Vom Realismus zur Fläche: Das Illustrationsstil-Spektrum desselben Motivs

Mit demselben Motiv und derselben Bildkomposition wird mithilfe der Text-zu-Bild-Fähigkeit von gpt-image-2 ein Stilspektrum von „realistischer Fotografie → pastoser Malerei → halbflächigem Vektor → minimalistischer Fläche“ aufgespannt. Dabei werden die Invarianten wie Motiv, Komposition und Lichtposition fixiert und nur die Rendering-Sprache ersetzt (Medium, Pinselstrich, Hell-Dunkel-Behandlung, Kanten- und Farbflächenlogik), um zu beobachten, wie das Modell auf Stilbeschreibungswörter reagiert, wenn die semantischen Vorgaben unverändert bleiben. Das Thema richtet sich an Szenarien, die eine einheitliche visuelle Sprache, aber zugleich mehrere Stilvarianten benötigen: die Erkundung eines Markenillustrationssystems, die Stilauswahl für redaktionelle Abbildungen und die schnelle Iteration mehrerer Versionen eines Designentwurfs. Da diese Modellfamilie die Befolgung komplexer Prompts mit vielen Vorgaben sowie die Sauberkeit des Layouts von Text im Bild betont, wird hier nur ein invariantes Motiv beibehalten und vorerst auf Textelemente verzichtet, um die Wirkung der Stilbeschreibung isoliert zu prüfen. Die Ausgabe ist ein einzelnes Bild, die Größe folgt dem Feld size (für dieses Werk 2048x2048, quadratisch).