FLUX.2 vs Nano Banana 2: ¿qué API de imágenes de HiAPI deberías elegir?

Ambos modelos están en HiAPI, ambos aceptan prompts de texto y ambos cobran por imagen, así que la pregunta se reduce a una sola cosa: para este trabajo en concreto, ¿cuál encaja mejor? FLUX.2 y Nano Banana 2 siguen dos caminos distintos: uno es un renderizador que prioriza el control, con imágenes limpias y un aire cinematográfico; el otro es un generador rico en contexto, con un nivel 4K y capacidades de edición integradas en el mismo modelo.

Para hablar con datos concretos, ejecutamos el mismo conjunto de prompts en ambos modelos y observamos las imágenes reales: texto en un cartel, manos sobre un torno de alfarero y una foto de producto con detalles contables. En cada caso colocamos la imagen realmente generada junto al precio actual por imagen, tomado de los datos de precios en tiempo real de HiAPI (a octubre de 2026). Las descripciones de capacidades son observaciones generales basadas en estas imágenes, no benchmarks; antes de llevarlo a tu propio pipeline, ejecuta primero tus propios prompts.

Vista rápida

Dimensión	FLUX.2	Nano Banana 2
Modelo en HiAPI	flux-2/text-to-image	nano-banana-2
Creador	Black Forest Labs	Google (Gemini 3.1 Flash Image)
Texto a imagen	Compatible	Compatible
Edición integrada (imagen a imagen)	Modelo independiente	Integrada en el mismo modelo (hasta 14 imágenes de referencia)
Resolución máxima	4 MP	Nivel 4K
Precio inicial / imagen	$0.05 (1 MP); nivel borrador de 0.5 MP $0.0375	$0.036 (1K)
Precio máximo / imagen	$0.125 (4 MP)	$0.086 (4K)
Fortalezas	Control del prompt, estética de estudio limpia, texto nítido en la imagen	Escenas del mundo real, mayor resolución, edición dentro del modelo

Ambos son modelos realmente potentes; ninguno es una opción débil, solo están optimizados para objetivos distintos. Las imágenes de prueba a continuación ilustran esa diferencia con más detalle.

El mismo conjunto de prompts en ambos modelos

Cada par de imágenes usa exactamente el mismo prompt; la única variable es el modelo.

Texto en un cartel

A photorealistic storefront chalkboard A-frame sign reading MORNING ROAST / Single-Origin Pour-Over / Open 7am to 2pm with a chalk coffee-cup doodle, sunny cafe sidewalk

FLUX.2, composición limpia y compacta, textura de tiza controlable.

Nano Banana 2, el mismo texto del cartel, situado en una escena callejera más completa.

Ambos modelos escribieron correctamente las tres líneas completas: «MORNING ROAST», «Single-Origin Pour-Over» y «Open 7am to 2pm» son legibles y no tienen errores en cada imagen. La diferencia está en la interpretación, no en la precisión. FLUX.2 encuadra muy cerca, con un fondo sencillo, y se lee como una imagen de producto controlada. Nano Banana 2 despliega toda una acera con aire periodístico: personas sentadas, jardineras, profundidad de campo e incluso añade por su cuenta un letrero «THE GRIND» bien escrito que no estaba en el prompt. Si solo quieres el cartel en sí, FLUX.2 se centra más en el sujeto; si quieres que el cartel habite un entorno creíble, Nano Banana 2 completa el mundo que lo rodea.

Realismo y manos

Editorial photograph of a ceramicist's hands shaping a tall clay vessel on a spinning pottery wheel, golden hour light streaming through a dusty workshop window, shallow depth of field, warm earthy palette, 35mm film grain, quiet concentration, no text

FLUX.2, un primer plano cinematográfico e íntimo, con mucho grano y atmósfera.

Nano Banana 2, una toma documental que incluye al ceramista y todo el taller.

Ambas son realistas, atractivas y respetan la indicación «no text». FLUX.2 interpreta el prompt de forma muy literal, recorta cerca de las manos y la pieza de barro, bañadas en luz de hora dorada, con una calidad cinematográfica convincente; si te fijas, los dedos de una mano se ven algo blandos. Nano Banana 2 amplía el plano hasta el ceramista completo y un taller lleno de detalles, y mantiene una buena anatomía en una escena más amplia. Si quieres un primer plano protagonista centrado en la textura, la estética controlable de FLUX.2 se domina bien; si quieres una escena completa que cuente una historia, Nano Banana 2 te da más material.

Foto de producto con detalles contables

A single matte sage-green ceramic pour-over coffee dripper on a light oak wood table, exactly three whole roasted coffee beans lined up in a row in front of it, a folded white paper filter tucked inside the dripper, soft morning light from the left, shallow depth of field, photorealistic, clean minimal background

FLUX.2, aislamiento limpio de estudio, listo para un catálogo de producto.

Nano Banana 2, los mismos objetos, situados en un cálido entorno doméstico.

Los detalles contables son justo donde los modelos de imagen suelen fallar en silencio: «exactamente tres» a menudo se dibuja como dos o cinco. Aquí ambos modelos colocaron correctamente los tres granos en fila, y el goteador verde salvia y el filtro de papel blanco también están presentes. FLUX.2 aísla el sujeto sobre un fondo limpio, justo el efecto deseado para un catálogo o un recorte, aunque su forma parece más una taza que el clásico goteador cónico. Nano Banana 2 renderiza una forma de goteador más precisa y la sitúa en una escena doméstica con luz de ventana; hay menos aislamiento y más vida cotidiana. Ambos siguieron las mismas instrucciones, pero sirven a dos tipos de trabajo distintos.

Precio: cuánto pagarás realmente

Los precios siguientes proceden de los datos de precios en tiempo real de HiAPI (a octubre de 2026). Antes de presupuestar, consulta las cifras actuales en la página de precios, y recuerda que las tareas fallidas no se cobran.

Los dos modelos ni siquiera comparten el eje de facturación. FLUX.2 cobra por megapíxeles (MP) de tamaño de salida, mientras que Nano Banana 2 cobra porniveles de resolución.

Nivel	FLUX.2 (por imagen)	Nano Banana 2 (por imagen)
Borrador / inicial	$0.0375 (0.5 MP)	$0.036 (1K)
Estándar	$0.05 (1 MP)	$0.057 (2K)
Imagen grande	$0.075 (2 MP)	Sin nivel equivalente
Máximo	$0.125 (4 MP)	$0.086 (4K)

La celda «imagen grande» de Nano Banana 2 en la tabla figura como sin nivel equivalente, porque solo tiene tres niveles: 1K, 2K y 4K, que no se corresponden uno a uno con el nivel intermedio de 2 MP de FLUX.2; esto se debe a que los ejes de facturación son distintos, no a una carencia de capacidad.

En la gama baja ambos están muy cerca. La diferencia se abre en la gama alta: el nivel 4K de Nano Banana 2 ($0.086) es claramente inferior al nivel tope de 4 MP de FLUX.2 ($0.125), y además el 4K tiene más píxeles que 4 MP, así que Nano Banana 2 también alcanza un tamaño de salida nativo mayor. El as bajo la manga de FLUX.2 es el nivel borrador de 0.5 MP a $0.0375, una forma barata de iterar la composición antes de renderizar a tamaño completo. Si tu principal restricción es el coste a gran volumen o en alta resolución, la factura de Nano Banana 2 suele ser más ligera; si sueles probar repetidamente en tamaño borrador y solo de vez en cuando sacas imágenes grandes, el nivel borrador de FLUX.2 mantiene muy bajo el coste de experimentación.

Edición e imágenes de referencia

Esta es una diferencia estructural que conviene aclarar antes de empezar a construir.

Nano Banana 2 integra texto a imagen y imagen a imagen en un solo modelo. Para editar o recrear una imagen, basta con pasar las URL de las imágenes de referencia en el campo image_input (hasta 14) dentro de la misma superficie de petición que usas para generar, lo que resulta muy cómodo cuando el flujo de trabajo es «generar primero e iterar con referencias después».

FLUX.2 separa ambas cosas. El texto a imagen es flux-2/text-to-image y la edición es otro modelo independiente, flux-2/image-to-image, que acepta hasta 8 imágenes de referencia para ediciones precisas a nivel de instrucción, manteniendo la coherencia del sujeto y del logotipo. Eso añade un endpoint más que integrar, pero a cambio ofrece un editor dedicado de múltiples referencias, muy útil cuando necesitas mantener la coherencia de marca a lo largo de varias ediciones.

No hay una superioridad absoluta entre ambos enfoques. Una única superficie de petición es más sencilla de operar; un editor dedicado es más fácil de ajustar.

Reproducir este conjunto de pruebas

Ambos modelos se ejecutan en la interfaz de tareas asíncronas de HiAPI: envía a POST /v1/tasks, consulta el estado de la tarea y descarga la URL de salida. La autenticación es la misma y la estructura de la petición es la misma; basta con cambiar el campo model para hacer un A/B.

FLUX.2 texto a imagen:

curl -s https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "flux-2/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "A photorealistic storefront chalkboard A-frame sign reading MORNING ROAST / Single-Origin Pour-Over / Open 7am to 2pm with a chalk coffee-cup doodle, sunny cafe sidewalk",
      "aspect_ratio": "4:3",
      "resolution": "1 MP"
    }
  }'

Nano Banana 2 (el mismo prompt; fíjate en que resolution usa 1K/2K/4K):

curl -s https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2",
    "input": {
      "prompt": "A photorealistic storefront chalkboard A-frame sign reading MORNING ROAST / Single-Origin Pour-Over / Open 7am to 2pm with a chalk coffee-cup doodle, sunny cafe sidewalk",
      "aspect_ratio": "4:3",
      "resolution": "2K",
      "output_format": "png"
    }
  }'

Un detalle a tener en cuenta: los valores de resolution de FLUX.2 llevan un espacio (es "1 MP", no "1MP"), y ambos modelos devuelven un error si encuentran un nombre de campo desconocido en lugar de ignorarlo en silencio. Para la tabla completa de parámetros y el código de consulta, consulta la guía de integración de la API de texto a imagen de FLUX.2 y el tutorial de la API de Nano Banana 2.

Cuándo elegir cada uno

Elige FLUX.2 cuando:

• Quieras un control compacto y predecible, y una estética de estudio limpia y fácil de dirigir.
• Vayas a hacer recortes de producto o imágenes de catálogo, donde aislar el sujeto suma.
• Prefieras iterar barato primero en el nivel borrador de 0.5 MP y renderizar a tamaño completo después.
• Necesites un editor dedicado de múltiples referencias para ediciones coherentes y precisas a nivel de instrucción.

Elige Nano Banana 2 cuando:

• Quieras escenas ricas, creíbles y «como fotografiadas en el mundo real», con suficiente detalle ambiental.
• Necesites mayor resolución: su nivel 4K alcanza una salida nativa mayor que el límite de 4 MP de FLUX.2.
• Quieras hacer generación y edición en un solo modelo y una sola superficie de petición.
• Prioricen el coste por imagen a escala o en alta resolución.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, FLUX.2 o Nano Banana 2? El coste por imagen suele ser menor en Nano Banana 2: $0.036 en 1K frente a los $0.05 por 1 MP de FLUX.2, y $0.086 en 4K frente a los $0.125 por 4 MP de FLUX.2. La opción más barata de FLUX.2 es el nivel borrador de 0.5 MP a $0.0375, muy adecuado para iterar.

¿Cuál dibuja mejor el texto dentro de la imagen? En nuestra prueba con los mismos prompts, ambos modelos escribieron correcta y legiblemente el texto solicitado del cartel; la diferencia está en la densidad de la escena, no en la ortografía. La IA dibuja texto de forma fiable pero no perfecta, así que revisa siempre el texto generado antes de publicarlo.

¿Ambos modelos pueden editar imágenes y usar referencias? Sí. Nano Banana 2 edita dentro del mismo modelo mediante el campo image_input (hasta 14 imágenes de referencia). FLUX.2 usa un modelo independiente de imagen a imagen que acepta hasta 8 imágenes de referencia.

¿Cuál tiene la resolución máxima más alta? Nano Banana 2. Ofrece un nivel 4K, mientras que FLUX.2 se queda en 4 MP. En número de píxeles, 4K es mayor que 4 MP, así que Nano Banana 2 alcanza una salida nativa mayor.

¿Se pueden usar ambos con una sola clave de API? Sí. Ambos modelos usan la misma interfaz de tareas /v1/tasks y la misma clave de HiAPI; solo cambias el campo model, así que hacer tu propia prueba A/B es muy directo.

Conclusión

FLUX.2 es la corriente del «control + limpieza»: sigue el prompt de cerca, permite dirigir artísticamente la imagen, abarata la iteración con el nivel borrador y ofrece un editor dedicado de múltiples referencias. Nano Banana 2 es la corriente de «escena + escala»: más contexto del mundo real, un nivel 4K de mayor resolución, edición dentro del mismo modelo y una factura más ligera en volumen. En nuestras pruebas ambos siguieron fielmente las instrucciones, incluso en detalles contables como «exactamente tres granos».

La respuesta honesta es probar ambos con tus propios prompts, y como en HiAPI comparten una interfaz y una clave, esa prueba solo requiere cambiar el nombre del modelo, sin rehacer nada. Obtén una clave de HiAPI gratis y prueba a darles el mismo prompt a cada uno.

Lecturas relacionadas

• GPT Image 2.5 vs FLUX.2 Pro: ¿cuál logra mejor la textura de producto?
• GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2: 9 pruebas reales, ¿cuál obedece mejor?
• Precios de la API de FLUX.2 a fondo: facturación en seis niveles y guía de integración
• ¿Cuánto cuesta la API de Nano Banana 2? Solo $0.036 por imagen en 1K