Recetas de prompts de Ideogram v4.5: prompts tipográficos listos para copiar y pegar y resultados reales

La mayoría de los modelos de imagen dibujan un póster bonito y luego escriben mal el titular. Toda la reputación de Ideogram es lo contrario: consigue que las letras salgan bien. ideogram-v4.5/text-to-image es el modelo de texto a imagen más reciente de Ideogram en hiapi y, como todos los demás, se ejecuta sobre la task API unificada. Esta página es una biblioteca de prompts que puedes usar tal cual: seis recetas que cubren logos, pósters, banners y packaging, cada una con el prompt exacto que envié y la imagen exacta que devolvió. Todas las salidas de abajo se generaron con ideogram-v4.5/text-to-image en hiapi; ninguna es material de stock y ninguna ha sido retocada.

También responde a una pregunta que estas recetas plantean una y otra vez: el nivel quality. v4.5 factura en tres niveles —low, medium y high— con diferencias de precio enormes, así que ejecuté el mismo prompt con la misma semilla en los tres niveles y comparé la representación real del texto. El resultado no es lo que cabría esperar; los detalles están en la sección de niveles de calidad más abajo.

Alcance: esto cubre el endpoint básico de texto a imagen. v4.5 también tiene una ruta independiente de imagen a imagen/edición (ideogram-v4.5/image-to-image) que admite máscaras e imágenes de referencia; ese es otro esquema y merece su propio artículo.

El esquema que v4.5 acepta realmente (menos de lo que crees)

Antes de las recetas, el contrato de entrada, porque la superficie de la API de v4.5 no es la misma que la de ideogram-v4. Lo comprobé campo por campo contra la API en producción. Esto es todo lo necesario:

Campo	Tipo	Notas
prompt	string, obligatorio	Pon el texto que quieres renderizar entre comillas dobles (ver la siguiente sección).
quality	low / medium / high	Nivel de precio. El comportamiento por defecto equivale a medium.
num_images	entero 1–8	Una tarea puede devolver un lote entero de imágenes.
seed	entero	Fíjala para comparar dos prompts (o dos niveles) en igualdad de condiciones.
image_size	enum	Uno de: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9.

Lo que me sorprendió: no hay campo aspect_ratio ni resolution. v4 acepta una cadena aspect_ratio y rendering_speed; v4.5 elimina ambas. Solo puedes elegir una forma entre los seis presets de image_size, y ese es todo el control de tamaño: la API rechaza directamente aspect_ratio, resolution, rendering_speed, magic_prompt, style_type y negative_prompt con additional properties not allowed. Así que si migras una solicitud de v4, elimina esos campos o cada llamada devolverá 400.

Los precios provienen de la página de precios en producción de hiapi, se facturan por imagen y varían según el nivel:

quality	Precio por imagen
low	$0.043
medium	$0.086
high	$0.3145

Esta es la solicitud mínima: crea la tarea y luego consulta su estado hasta que termine:

curl -s -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ideogram-v4.5/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "A clean wordmark logo, the text \"NORTHWIND ROASTERS\" in an elegant high-contrast serif, cream background, centered",
      "quality": "medium",
      "image_size": "square",
      "num_images": 1
    }
  }'
# -> {"data":{"taskId":"tk-..."}}

import os, time, requests

BASE = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_KEY']}"}

task = requests.post(BASE, headers=H, json={
    "model": "ideogram-v4.5/text-to-image",
    "input": {
        "prompt": 'A clean wordmark logo, the text "NORTHWIND ROASTERS" '
                  'in an elegant high-contrast serif, cream background, centered',
        "quality": "medium",
        "image_size": "square",
        "num_images": 1,
    },
}).json()
tid = task["data"]["taskId"]

while True:                                   # poll to a terminal state
    d = requests.get(f"{BASE}/{tid}", headers=H).json()["data"]
    if d["status"] in ("success", "fail"):
        break
    time.sleep(5)

print(d["output"][0]["url"])                  # temp URL — download it right away

output[0].url es un enlace temporal que caduca en aproximadamente una semana, así que descarga los bytes de inmediato; no lo enlaces en caliente desde producción.

La única regla que decide el éxito de cada receta

Todo lo que sigue se apoya en un hábito: pon el texto exacto que quieres renderizar entre comillas dobles y no dejes que el modelo invente el copy que te importa.

Ideogram amplía tu prompt. Pídele un póster de festival de música y se animará a añadir cartel, fechas y precios que nunca escribiste; estupendo para un mockup realista, arriesgado si esos detalles deben ser correctos. En las pruebas, cada cadena corta que puse entre comillas salió perfectamente escrita; los errores tipográficos aparecen en el texto que el propio modelo inventa. Por eso: pon entre comillas los nombres de marca, titulares, texto de botones y fechas. Deja que el modelo rellene lo decorativo solo cuando no te importe lo que diga.

Con esa regla clara, aquí van las recetas.

Receta 1 — Logo de marca denominativa

A clean minimalist wordmark logo for a specialty coffee brand, the text "NORTHWIND ROASTERS" set in an elegant high-contrast serif, a small compass-rose icon integrated above the letter N, warm cream background, centered, flat vector-style design, generous negative space

image_size: square · quality: medium

«NORTHWIND ROASTERS» salió perfecto, la serif es realmente elegante y el espacio negativo parece el de un logotipo de marca real. Dos notas honestas: el modelo colocó la rosa de los vientos centrada encima de toda la marca denominativa, no «sobre la letra N»; v4.5 trata las instrucciones espaciales como sugerencias, no como coordenadas. Y añadió por su cuenta un eslogan que nunca pedí: «SPECIALTY COFFEE · EST. 2019». Esa ampliación es exactamente lo que describe la regla anterior: aquí resulta útil, pero si tu eslogan real es otro, escríbelo explícitamente entre comillas en lugar de dejar que el modelo lo adivine.

Receta 2 — Póster de evento

A vertical concert poster for an indie music festival, large headline text "ECHO VALLEY FEST" across the top, below it two lines reading "AUGUST 14-16" and "RIVERSIDE PARK", retro 1970s psychedelic palette of orange, magenta and teal, layered sunburst background, bold condensed type, high detail

image_size: portrait_4_3 · quality: medium

Las tres cadenas entre comillas —«ECHO VALLEY FEST», «AUGUST 14-16» y «RIVERSIDE PARK»— se renderizaron limpiamente, y la forma portrait_4_3 da aire al titular. El modelo también rellenó por su cuenta un cartel de artistas creíble y un pie con «GATES 6PM · ALL AGES · $45 ADV / $60 DOOR». Para un mockup de propuesta es un regalo; para un póster real, vuelve a introducir esas líneas inventadas en el prompt para poder controlarlas.

Receta 3 — Banner publicitario para redes sociales

A horizontal social media ad banner for a fitness app, left-aligned headline text "MOVE MORE." in heavy bold uppercase, a smaller line reading "Start your 7-day free trial", and a rounded call-to-action button with the text "GET THE APP", energetic gradient from lime green to deep blue, clean modern UI style

image_size: landscape_16_9 · quality: medium

Este es el mejor terreno de v4.5: tres cadenas cortas independientes —titular, subtítulo y texto del botón— colocadas en roles de UI distintos, y todas escritas correctamente, incluido el punto final de «MOVE MORE.». El preset landscape_16_9 es el que debes usar cuando necesites un banner ancho o una miniatura. Un copy breve, explícito y entre comillas es justo lo que mejor hace este modelo.

Receta 4 — Etiqueta de packaging de producto

A product label for a bottle of artisanal hot sauce, brand name "EMBER & ASH" in a vintage woodcut serif, product line "SMOKED HABANERO" below it, a small badge reading "SMALL BATCH - 150ML", kraft-paper texture background with charcoal and ember-orange ink, symmetrical layout

image_size: square_hd · quality: medium

El packaging es la prueba de texto más difícil —cuerpos pequeños, caracteres especiales, insignias— y v4.5 superó lo esencial. «EMBER & ASH» renderizó el ampersand correctamente (un fallo clásico), «SMOKED HABANERO» salió limpio y el habanero estilo xilografía fue un acierto no solicitado. La insignia pequeña se desvió: pedí «SMALL BATCH - 150ML» y obtuve «SMALL BATCH · EST · 150ML» además de una línea «BOTTLED IN SMALL BATCHES». La lección del manual sigue vigente: cuanto más pequeño el cuerpo de texto, más improvisa el modelo, así que para etiquetas que irán a imprenta mantén el microcopy breve y revisa cada renderizado.

Prueba real de los niveles de calidad: low vs medium vs high

Estas recetas se ejecutaron con medium. Pero v4.5 cobra $0.043 / $0.086 / $0.3145 por low / medium / high, una diferencia de hasta 7 veces, así que merece la pena saber qué compras con ese dinero. Ejecuté un prompt deliberadamente cargado de texto (un póster infográfico denso) en los tres niveles, con la misma semilla, para que solo cambiara quality:

A dense informational poster titled "CITY TRANSIT GUIDE" with three labeled columns headed "BUS", "METRO" and "TRAM", a short line of body text under each heading, clean Swiss grid layout, red and black ink on off-white paper, flat vector infographic style

low — $0.043

El diseño y el gran titular «CITY TRANSIT GUIDE» están nítidos. Pero el modelo inventó un subtítulo y lo escribió mal —«WINTER SCHHEDULE» con una H de más— y duplicó una insignia de ruta (aparece «41» dos veces). Los títulos entre comillas (BUS/METRO/TRAM) están bien; donde falla es en el copy sin comillas que añadió.

medium — $0.086

Misma semilla, un nivel más, y el subtítulo se corrigió solo a «WINTER SCHEDULE». Los tres bloques de cuerpo de texto son legibles y la navegación del pie («TICKETS · ZONES · DELAYS · HELP») está limpia. Queda un pequeño fallo en una leyenda («CENTRHL» en lugar de «CENTRAL»), pero para un diseño tan cargado de texto es claramente el más limpio de los tres.

high — $0.3145

Aquí está la parte contraintuitiva. high renderizó la tipografía de titulares —el gran encabezado, las etiquetas BUS/METRO/TRAM— con la mayor nitidez de los tres. Pero los párrafos densos de cuerpo de texto colapsaron en galimatías seguras de sí mismas («Mari routes runt monen downtwing...», «tith tixve stations across five...»). A 3,6 veces el precio de medium, produjo un cuerpo de texto peor, no mejor, en este diseño.

La conclusión es práctica, no una crítica al modelo: el nivel de quality aumenta el refinamiento con que v4.5 renderiza la tipografía que elige, pero no hace que el modelo sea mejor inventando párrafos largos de copy que no escribiste; con high, simplemente los inventa con más refinamiento y más errores. Así que:

• Usa medium por defecto. Es el mejor equilibrio para cualquier cosa con texto real, y corrige las erratas que introduce low.
• Reserva high para piezas dominadas por tipografía grande y especificada —logos, pósters de titular único—; ahí su nitidez extra vale la pena y no hay párrafos en los que alucine.
• low sirve para borradores rápidos y miniaturas donde un error tipográfico suelto no importa.
• Sea cual sea el nivel, nunca confíes en que el modelo escriba bien un cuerpo de texto largo. Pon entre comillas el texto que debe ser correcto; trata el resto como marcador de posición.

Preguntas frecuentes

¿Puedo fijar 1080×1920 o un tamaño exacto en píxeles? No. El t2i de v4.5 solo acepta seis presets de image_size: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9. No hay campos de ancho/alto ni aspect_ratio. Elige el preset más cercano y recorta si necesitas una proporción exacta.

¿En qué se diferencia de ideogram-v4? El contrato de entrada es distinto. v4 usa aspect_ratio más rendering_speed (turbo/balanced/quality); v4.5 sustituye ambos por presets de image_size y niveles de precio quality. Si necesitas la forma de solicitud de v4, la guía práctica de ideogram-v4 la cubre, y si aún estás eligiendo un modelo tipográfico, ideogram-v4 vs Nano Banana 2 te ayudará.

¿Puede editar imágenes existentes? En este endpoint, no. El texto a imagen es ideogram-v4.5/text-to-image; la edición (edición por prompt, máscaras, imágenes de referencia) es una ruta independiente, ideogram-v4.5/image-to-image.

¿El texto siempre sale correcto? Las cadenas cortas entre comillas —nombres de marca, titulares, texto de botones— fueron fiables en todas las recetas de este artículo. No lo son los textos largos que el modelo inventa; revisa cada renderizado, sobre todo insignias pequeñas y leyendas.

¿Cómo genero variantes rápidamente? Pon num_images hasta 8 en una sola tarea para obtener un lote de una vez, o fija seed y cambia una palabra para comparar prompts en igualdad de condiciones.

Ejecútalas tú mismo

Todos los prompts de arriba se pueden copiar y pegar tal cual: sustituye las cadenas entre comillas por tu propia marca, titular o fecha y envíalos. Consulta el esquema en vivo en la página del modelo ideogram-v4.5/text-to-image, abre la página de precios para elegir tu nivel de quality y, si es tu primera llamada a la task API, la guía de inicio rápido te lleva a obtener tu clave y a consultar tu primera tarea. Pon tu texto entre comillas, usa medium por defecto y revisa cada renderizado antes de publicarlo.