Recetas de prompts de imagen a imagen para Muse-Image-1.0 orientadas a desarrolladores

En qué se diferencia un prompt de imagen a imagen de uno de texto a imagen

Un prompt de texto a imagen describe toda la escena: sujeto, iluminación, estilo, composición, fondo. El modelo parte del ruido y construye todo. La imagen a imagen es distinta: ya tienes una imagen de origen, y el prompt es un incremento sobre ella. No describes desde cero qué debería contener la imagen, sino qué debería cambiar y qué debería permanecer igual.

Esta distinción importa porque una descripción completa de la escena dentro de un prompt de edición induce al modelo a volver a renderizar todo el lienzo. Si describes el sujeto en detalle, el modelo puede repintarlo en lugar de conservarlo. Si describes el fondo, puede reconstruirlo. El resultado suele parecer una imagen plausible pero distinta: el mismo concepto, otra instancia.

El modelo mental que conviene mantener es este: un prompt de texto a imagen es una especificación; un prompt de imagen a imagen es un parche de diferencias. La imagen de origen es el documento base y tu prompt es el parche. El parche debería ser pequeño, explícito y de alcance limitado. Cuando el parche es demasiado amplio, el modelo lo aplica por todas partes y pierdes las partes de la imagen de origen que querías conservar.

En la práctica, esto significa que los prompts de edición deben apoyarse en referencias a la imagen existente («el sujeto», «el fondo actual», «la composición actual») en lugar de volver a describirla. Di qué se mueve, no qué existe. Las secciones siguientes convierten esto en esqueletos reutilizables y recetas concretas.

Hay otra consecuencia: como la imagen de origen aporta tanta información, el mismo prompt puede comportarse de forma distinta con entradas diferentes. Una receta que funciona en una foto de producto puede fallar en un retrato. Por eso las recetas de aquí están escritas como patrones adaptables, no como cadenas mágicas.

Formato de receta: un cambio, una preservación, una restricción

Cada prompt de edición de esta guía sigue el mismo esqueleto de tres partes. Es deliberadamente aburrido, y esa es precisamente la idea: una estructura fija hace que los prompts sean comparables, revisables y convertibles en plantillas.

El esqueleto

1. Cambio: una instrucción explícita que describe la modificación. Empieza con un verbo: cambia, reemplaza, añade, elimina, desplaza, recolorea.
2. Preservación: una lista explícita de lo que debe permanecer fijo: identidad del sujeto, pose, composición, fondo, iluminación, textura.
3. Restricción: condiciones límite: coherencia de estilo, relación de aspecto, no añadir objetos nuevos, no añadir texto salvo que se pida.

Un prompt mínimo tiene este aspecto:

Cambio: sustituye el fondo por un fondo de estudio liso de color gris claro.
Preservación: el rostro, el cabello, la ropa, la pose y la composición del sujeto.
Restricción: mantén la dirección de iluminación original y la suavidad de las sombras; no añadas atrezo; sin texto.

Por qué tres partes y no una sola frase

La división en tres partes hace dos cosas. Primera, las líneas de cambio y preservación son señales separadas; a menudo el modelo sigue mejor una instrucción explícita de «mantener» cuando no va mezclada con la frase de edición. Segunda, la división hace posible la depuración. Si la salida es incorrecta, puedes determinar si el cambio se aplicó mal (la línea de cambio era demasiado vaga) o si la imagen de origen se editó en exceso (falta la línea de preservación o es demasiado corta).

Un solo cambio por prompt

Resiste las ediciones combinadas. «Sustituye el fondo y añade un sombrero y dale iluminación de atardecer» son tres recetas disfrazadas de una. Ejecútalas en secuencia: cada paso tiene un incremento limpio y puedes inspeccionar los resultados intermedios. La edición secuencial también te permite mantener líneas de preservación ajustadas en cada etapa.

La línea de restricción es tu control de calidad. Pon en las restricciones aquello por lo que rechazarías la salida: relación de aspecto incorrecta, texto añadido, temperatura de color desviada. Es más fácil retirar una restricción excesiva que perseguir un prompt insuficientemente especificado.

Recetas de edición listas para copiar y pegar

Cada receta siguiente sigue el esqueleto cambio / preservación / restricción. Adapta las partes entre corchetes a tu sujeto. Trata el marco de antes y después como una lista de verificación: qué debe ser claramente distinto y qué debe ser exactamente igual.

1. Sustitución de fondo

Antes: sujeto en una calle concurrida. Después: el mismo sujeto, fondo limpio.

Cambio: sustituye el fondo por un fondo de estudio continuo de color [color].
Preservación: el rostro, el cabello, la ropa, la pose y la composición corporal del sujeto; mantén el encuadre actual.
Restricción: iguala la dirección de iluminación original sobre el sujeto; no añadas sombras nuevas sobre el fondo; sin texto ni logotipos.

2. Cambio de color del producto

Antes: un producto con una combinación de colores. Después: el mismo producto, otro color.

Cambio: recolorea [pieza del producto] a [color objetivo], manteniendo el acabado del material.
Preservación: la forma del producto, las costuras, la etiqueta, los reflejos y la composición existente.
Restricción: no recolorees los reflejos del fondo ni de las superficies circundantes; no alteres el texto.

3. Desplazamiento de iluminación y hora del día

Antes: luz plana de mediodía. Después: luz cálida de atardecer.

Cambio: desplaza la iluminación a una luz cálida de atardecer con ángulo bajo.
Preservación: la identidad, la pose y la ropa del sujeto, así como la disposición de la escena.
Restricción: mantén las sombras coherentes con una única fuente de luz de ángulo bajo; no añadas ni elimines objetos; sin texto.

4. Eliminación de objetos

Antes: una escena con un elemento que distrae. Después: la misma escena, el elemento desaparece.

Cambio: elimina [objeto] de [posición] y rellena esa zona con la superficie circundante.
Preservación: todo lo demás del encuadre queda igual, incluidos la composición y la iluminación.
Restricción: sin artefactos de desenfoque ni manchas donde estaba el objeto; no añadas objetos sustitutos; sin texto.

5. Transferencia de estilo del sujeto

Antes: una fotografía del sujeto. Después: el mismo sujeto con tratamiento de ilustración.

Cambio: renderiza la imagen con un estilo de ilustración [estilo].
Preservación: los rasgos faciales, la pose, los detalles de la ropa y la composición del sujeto.
Restricción: mantén al sujeto reconocible; no añadas elementos; sin texto ni marcas de firma.

6. Recorte y reencuadre

Antes: un plano amplio. Después: un encuadre más cerrado del mismo sujeto.

Cambio: reencuadra a un recorte más cercano de tipo [retrato/cuadrado] con el sujeto centrado.
Preservación: la apariencia del sujeto, la expresión, la iluminación y el contexto del fondo dentro del nuevo recorte.
Restricción: no inventes detalles fuera del marco original; sin texto.

Ejecuta una receta cada vez, revísala y luego encadena el siguiente paso. Si una receta falla, la solución suele estar en la línea de preservación o en la de restricción, no en acumular más adjetivos en la línea de cambio.

Formulaciones que mantienen intactos los detalles del sujeto

La deriva de identidad es la queja más habitual en imagen a imagen. El modelo realiza la edición solicitada, pero repinta discretamente el rostro, cambia el tejido o desplaza la pose. La formulación es tu principal palanca aquí, y funciona mejor que la repetición.

Nombra lo que debe permanecer fijo

Las instrucciones de preservación abstractas («mantenlo igual») son débiles. Las concretas son fuertes. Compara:

• Débil: «mantén al sujeto sin cambios».
• Fuerte: «preserva el rostro, la línea del cabello, el color de los ojos, los pliegues de la ropa y la posición de las manos del sujeto».

La versión fuerte funciona porque enumera atributos comprobables. El modelo tiene anclas concretas a las que agarrarse, en lugar del vago «no cambies nada».

Haz referencia a la imagen, no la vuelvas a describir

Volver a describir el sujeto es el error autolesivo más común. Si escribes «una mujer de pelo castaño con camisa azul», el modelo puede generar una mujer de pelo castaño con camisa azul, no la de tu imagen de origen. Prioriza las referencias deícticas: «el sujeto», «el fondo existente», «la composición actual». Volver a describir solo es útil cuando quieres cambiar ese atributo.

Limita la edición en el espacio

Delimita la zona de edición con palabras siempre que puedas: «solo el fondo», «el tercio inferior del encuadre», «la etiqueta del producto». Las delimitaciones espaciales reducen las ediciones colaterales. Si tu canalización admite máscaras, combina el lenguaje espacial con la máscara: el texto y la máscara se refuerzan mutuamente.

Usa comparativos, no absolutos

«Más cálido», «un poco más cerrado», «menos saturado» conservan más contenido original que «naranja cálido», «primerísimo plano», «alta saturación». Los absolutos empujan al modelo hacia la versión típica de lo descrito; los comparativos lo anclan a la imagen de origen.

Que la lista de preservación sea corta pero relevante

De tres a seis atributos suelen bastar. Una lista de preservación de veinte elementos diluye la atención; una lista de cero invita a la deriva. Elige los atributos por los que rechazarías la salida y deja el resto fuera.

Un hábito útil: escribe primero la línea de preservación y después la de cambio. Decidir qué es lo más importante antes de decidir qué se mueve suele producir prompts más ajustados.

Prompts negativos para casos de fallo habituales

La mayoría de las generaciones malas se agrupan en unas pocas categorías de fallo repetibles. Un conjunto pequeño y reutilizable de prompts negativos las cubre sin restringir en exceso la edición. Añade los negativos a la línea de restricción o como campo negativo aparte, según cómo los acepte tu canalización.

Fallo: deriva de identidad facial

Síntoma: la forma del rostro, los ojos o la edad se desvían; la expresión cambia sin querer.

Negative: altered facial features, changed eye color, different person, age change, expression change

Fallo: fondo editado en exceso

Síntoma: tras editar solo al sujeto, los objetos del fondo se mueven, la pared cambia de color, las sombras se desplazan.

Negative: changed background, moved objects, altered wall color, new shadows, shifted horizon

Fallo: pérdida de textura y material

Síntoma: el tejido parece plástico, la piel parece retocada con aerógrafo, el metal pierde los reflejos.

Negative: plastic texture, airbrushed skin, lost fabric weave, flattened reflections, oversmoothing

Fallo: adiciones no deseadas

Síntoma: aparecen objetos de atrezo, aparecen texto o marcas de agua, extremidades u objetos sobrantes.

Negative: added props, extra objects, text, watermark, logo, signature, extra limbs

Fallo: filtración de estilo

Síntoma: una edición local repinta toda la imagen con el nuevo estilo, o una edición de estilo se filtra en la identidad del sujeto.

Negative: global restyle, changed lighting on subject, painterly bleed, uniform filter

Fallo: costuras con artefactos

Síntoma: desenfoque o manchas donde se eliminó un objeto; bordes duros en el límite de la edición.

Negative: blur artifacts, smudge, visible seam, halo, patch mismatch

Cómo usarlos sin arruinar la edición

Empieza con una sola línea negativa que coincida con el fallo que has observado realmente. Añadir las seis a la vez tiende a aplanar la salida y puede entrar en conflicto con el cambio que solicitas. Los negativos deben ser cortos y concretos; una lista larga de términos «bad quality» rara vez ayuda a una edición dirigida. Si una línea negativa corrige un caso y estropea otro, limítala a esa receta en lugar de al modelo global.

Convertir recetas en plantillas parametrizadas

Los prompts para copiar y pegar son solo el punto de partida. Lo que se puede escalar en un producto son plantillas con huecos con nombre, etiquetas de versión y responsables. El objetivo es que cualquier ingeniero pueda invocar la misma receta y obtener un comportamiento comparable.

Extrae los huecos

Examina una receta y sustituye las partes que cambian en cada solicitud por marcadores de posición:

Cambio: sustituye el fondo por un fondo de estudio continuo de color {backdrop_color}.
Preservación: los {identity_attributes} del sujeto; mantén el encuadre actual.
Restricción: iguala la dirección de iluminación original sobre el sujeto; no añadas sombras nuevas sobre el fondo; sin texto ni logotipos.
Negative: {failure_negatives}

Huecos típicos: categoría del sujeto, objetivo de la edición, valor objetivo, lista de atributos a preservar, indicadores de restricción, conjunto de negativos. Mantén estables los nombres de los huecos entre recetas para que el mismo código cliente pueda cambiar de receta.

Versiona y registra las recetas

Trata los prompts como esquemas. Da a cada plantilla un id y una versión (background_replace@2) y registra qué cambió y por qué. Cuando la calidad de salida cambie tras una actualización del modelo o de la receta, necesitarás saber qué versión produjo un recurso determinado. Guarda el prompt renderizado junto con la salida, no solo la referencia a la plantilla.

Combina, no concatenes

Construye los prompts a partir de bloques —bloque de cambio, bloque de preservación, bloque de restricción, bloque negativo— en lugar de concatenar texto libre. Los bloques permiten validar automáticamente líneas de preservación ausentes y sustituir conjuntos de negativos por categoría de fallo. Mantén una pequeña biblioteca de bloques de preservación (retrato, producto, escena) y de bloques negativos (identidad, textura, adiciones).

Salvaguardas en la capa de plantillas

Valida los huecos antes de enviar: rechaza colores desconocidos, listas de preservación vacías y ediciones que combinen varios cambios. Impón un solo cambio por llamada en el límite de la API. Estas comprobaciones son baratas y atrapan la mayoría de los prompts defectuosos antes de que lleguen al modelo.

Comparte con ejemplos adjuntos

Cada plantilla debe incluir dos o tres imágenes de origen de ejemplo y los resultados esperados, para que los nuevos miembros del equipo puedan hacer una comprobación básica de los cambios sin tener que preguntar a nadie. Plantilla más ejemplos es la unidad de reutilización.

Evaluar recetas con tus propias imágenes

Una receta que parece buena con una muestra apenas demuestra nada. Antes de que un prompt entre en producción, debería ganarse su lugar en un conjunto de evaluación fijo que refleje tus entradas reales.

Crea un conjunto de prueba fijo y pequeño

De diez a treinta imágenes de origen suelen bastar para empezar. Cubre las variantes que ves de verdad: tipos de sujeto, condiciones de iluminación, fondos, relaciones de aspecto y casos límite. Congela el conjunto y reutilízalo entre versiones del prompt para que las comparaciones sean significativas. Añade imágenes nuevas cuando descubras una categoría de fallo que el conjunto no cubra, pero versiona también el conjunto.

Define criterios de aceptación para cada receta

Para cada receta, escribe cómo se ve una salida aceptable. Para la sustitución de fondo: identidad del sujeto preservada, sin halos, dirección de iluminación coherente, sin artefactos en el fondo. Para el cambio de color: color objetivo correcto, etiqueta intacta, reflejos plausibles. Los criterios deben poder comprobarse por un revisor humano en cuestión de segundos, no ser una descripción de «sensación».

Compara variantes, no valores absolutos

Ejecuta variantes del prompt en paralelo sobre el mismo conjunto y compara las tasas de aceptación. Los ajustes en la línea de cambio, las listas de preservación acortadas, los negativos añadidos: cada uno es una variante candidata. Lleva un registro sencillo: id de variante, recuento de aceptaciones, fallos destacados. Esto convierte el ajuste de prompts de anécdota en un pequeño diario de experimentos.

Distingue los fallos de receta de los fallos de entrada

Algunos fallos tienen que ver con la imagen de origen: baja resolución, oclusión severa, sujeto borroso. Regístralos por separado. Una receta no está rota porque no pueda arreglar una entrada mala, pero tu canalización quizá necesite un filtro de calidad de entrada.

Vigila las regresiones entre recetas

Los bloques compartidos —listas de preservación, conjuntos negativos— pueden mejorar una receta y perjudicar silenciosamente otra. Cuando cambies un bloque compartido, vuelve a ejecutar el conjunto completo, no solo la receta que estás ajustando. Esta es la razón principal para mantener las plantillas modulares.

Lanza con monitorización

Una vez en producción, muestrea salidas y redirige los fallos evidentes de vuelta al conjunto de evaluación. Este ciclo —observar, añadir al conjunto, probar variantes, promover— es la clave para evitar que la calidad del prompt se degrade a medida que cambian las entradas y los modelos.

Empieza con el esqueleto de tres partes, crea un conjunto de evaluación pequeño y usa las recetas de aquí como punto de partida para versionar y adaptar, no como respuesta final.