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fibo-1.5 详情页 Hero:左侧奶油色柔光留白,右侧漂浮玻璃属性面板与光带,青蓝珊瑚薰衣草渐变,名字以玻璃蚀刻立体字呈现。

Bria

FIBO 1.5

fibo-gen-1.5/text-to-image

Modelo de imagen destilado de DiT de flujo continuo de 8B de BRIA, capaz de generar imágenes con muestreo de pocos pasos de 4 a 6 pasos, compatible con indicaciones estructuradas en JSON y permite edición desacoplada por atributos

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fibo-gen-1.5/text-to-image per image

Precio unitario $0.0575

Descripción general

fibo-gen-1.5 es la línea de texto a imagen de la familia fibo-1.5, dirigida a desarrolladores que necesitan control de nivel profesional y reproducibilidad. Se basa en una arquitectura DiT de 8B parámetros con flow matching, emplea muestreo destilado de pocos pasos, requiere solo 4–6 pasos y CFG=1.0 para completar la inferencia, y continúa el paradigma de prompts largos estructurados, con una sólida capacidad de adherencia a atributos como iluminación, composición, color y encuadre. Es adecuada para escenarios de producción de imágenes que integran la generación por lotes, la iteración a nivel de atributos y la reproducibilidad de resultados en flujos de trabajo de ingeniería.

Aspectos clave

  • Muestreo de pocos pasos que reduce notablemente el coste de inferencia por imagen: tras la destilación solo requiere 4–6 pasos y no necesita classifier-free guidance, con un coste de llamada menor que los flujos multipaso tradicionales con CFG alto.
  • Los prompts largos estructurados aportan una fuerte adherencia al prompt: la generación se guía mediante descripciones largas que detallan atributos como sujeto, iluminación, composición, color y encuadre, lo que hace más explícito el control en escenarios profesionales.
  • Resultados de generación reproducibles: el seed se fija por defecto en 5555; con el mismo seed y prompt se puede reproducir la misma imagen, lo que facilita las canalizaciones por lotes y la validación de regresiones.
  • Reparto de funciones en la familia entre texto a imagen y edición de imagen: la misma familia cuenta además con la línea de edición de imagen fibo-edit-1.5, a la que se puede cambiar cuando se necesita modificar una imagen a partir de una referencia.

Descripción de capacidades

Muestreo destilado de pocos pasos: con la configuración recomendada de 4–6 pasos y CFG=1.0 ya se generan imágenes, lo que evita el ajuste de parámetros y el consumo de cómputo de los flujos tradicionales con CFG alto y permite devolver resultados utilizables más rápido en cada solicitud.

Adherencia a prompts estructurados: el entrenamiento y la inferencia se basan en descripciones largas estructuradas de alrededor de mil palabras; si el desarrollador detalla uno a uno atributos como sujeto, iluminación, composición y encuadre, puede obtener imágenes más cercanas a lo esperado.

Generación reproducible: el parámetro seed y el prompt determinan conjuntamente la salida; fijando ambos se reproduce la misma imagen, lo que resulta adecuado para comparar versiones y rastrear resultados en la producción por lotes.

Múltiples relaciones de aspecto: incluye nueve relaciones integradas: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 y 16:9, que pueden elegirse directamente según la ubicación de publicación o el formato, reduciendo el recorte posterior.

Entrada de prompts largos: el prompt admite hasta 10000 caracteres, de modo que las descripciones largas estructuradas pueden escribirse completas sin necesidad de comprimirlas en frases cortas, lo que permite expresar los atributos con mayor detalle.

Escenarios de aplicación

  • Diseñadores de imagen comercial: generación con prompts largos estructurados: escribir en el prompt la iluminación, la composición, el color y el encuadre punto por punto para producir imágenes de nivel comercial utilizables directamente en materiales publicitarios y de comercio electrónico.
  • Equipos creativos: refinamiento iterativo a nivel de atributos: fijar el seed y cambiar solo un atributo para generar repetidamente y obtener variantes de una serie con las que comparar propuestas, reduciendo el retrabajo de reescribir todo el prompt.
  • Equipos de ingeniería: generación por lotes reproducible: llamar por lotes con un seed fijo y prompts largos plantilla para producir recursos de imagen coherentes en estilo y rastreables, destinados a la canalización de producción de contenido.
  • Desarrolladores de aplicaciones: generación adaptada a múltiples proporciones: elegir la relación de aspecto según el formato de destino y generar recursos de imagen que se integran directamente en apps, web y portadas de vídeo.

Limitaciones y recomendaciones de selección

El prompt negativo no tiene efecto en esta versión, por lo que la imagen debe restringirse por completo mediante descripciones positivas; la ponderación indicada por la documentación oficial no se aplica al ajuste fino. Reutilizar flujos de trabajo multipaso antiguos con CFG alto se aleja del efecto esperado; debe usarse con CFG=1.0 y 4–6 pasos. La ventaja de control depende de prompts largos estructurados; los prompts cortos habituales aportan beneficios limitados. La escala de 8B supone una carga considerable para el hardware de consumo local, y el despliegue solo local requiere versiones cuantizadas; llamar a través de HiAPI.ai no implica este problema.

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