Bria
FIBO 1.5
fibo-gen-1.5/text-to-image
BRIA の 8B フローマッチング DiT 蒸留版画像モデル。4〜6 ステップの少数ステップサンプリングで画像生成が可能で、JSON 構造化プロンプトに対応し、属性ごとの分離編集ができる
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位置づけの概要
fibo-gen-1.5 は fibo-1.5 ファミリーのテキスト・トゥ・イメージ系統であり、プロフェッショナル級の制御性と再現性を必要とする開発者向けです。8B パラメータの DiT とフローマッチングアーキテクチャに基づき、少ステップ蒸留サンプリングを採用しており、わずか 4〜6 ステップ、CFG=1.0 で推論を完了できます。また、構造化ロングプロンプトのパラダイムを継承し、光照・構図・色彩・カメラなどの属性に対する高い追従性を備えています。バッチ生成、属性単位の反復、結果の再現をエンジニアリングフローに組み込む画像生産シーンに適しています。
主な特長
- 少ステップサンプリングで単一画像の推論コストを大幅に圧縮——蒸留後はわずか 4〜6 ステップで済み、classifier-free guidance も不要なため、従来の高 CFG 多ステップフローより呼び出しコストを抑えられます。
- 構造化ロングプロンプトによる強いプロンプト追従——主体、光照、構図、色彩、カメラなどの属性を項目別に記述した長文で生成を駆動し、専門的なシーンでの制御性がより明確になります。
- 再現可能な生成結果——seed はデフォルトで 5555 に固定されており、同じ seed と prompt で同一画像を再現できるため、バッチパイプラインや回帰検証に便利です。
- ファミリー内でのテキスト・トゥ・イメージと画像編集の分担——同ファミリーには fibo-edit-1.5 画像編集系統もあり、参照画像からの改変が必要な場合は対応する系統に切り替えられます。
機能説明
少ステップ蒸留サンプリング:推奨設定である 4〜6 ステップ、CFG=1.0 でそのまま画像を生成でき、従来の高 CFG ワークフローでのパラメータ調整や計算コストを省き、1 回のリクエストでより早く実用的な結果を返します。
構造化プロンプトへの追従:学習と推論は約千語規模の構造化ロング記述に基づいており、開発者が主体、光照、構図、カメラなどの属性を項目ごとに明確に書くことで、より意図に近い画面が得られます。
再現可能な生成:seed パラメータと prompt が共同で出力を決定し、両者を固定すれば同一画像を再現できるため、バッチ生産でのバージョン比較や結果の追跡に適しています。
多様なアスペクト比:1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9 の 9 種類を内蔵しており、掲載位置やレイアウトに応じて直接選択でき、後処理でのトリミングを減らせます。
ロングプロンプト入力:prompt は最大 10000 文字まで対応しており、構造化ロング記述を短句に圧縮せずそのまま書き込めるため、属性表現がより十分になります。
適用シーン
- 商業ビジュアルデザイナー:構造化ロングプロンプトによる画像生成——光照、構図、色彩、カメラを項目ごとにプロンプトへ書き込み、広告や EC 素材にそのまま使える商業級の画像を制作します。
- 制作チーム:属性単位の反復微調整——seed を固定して単一属性だけを変えて繰り返し生成し、プラン比較用のシリーズバリエーションを得ることで、プロンプト全体を書き直す手戻りを減らします。
- エンジニアリングチーム:再現可能なバッチ画像生成——固定 seed とテンプレート化したロングプロンプトで一括呼び出しし、スタイルが統一され追跡可能な画像アセットをコンテンツ生産パイプライン向けに生成します。
- アプリ開発者:多比率対応の画像生成——目標とするレイアウトに合わせてアスペクト比を選んで生成し、App、Web、動画サムネイルに直接埋め込める画像リソースを制作します。
制限と選定の推奨
ネガティブプロンプトはこのバージョンでは効果がなく、画面の制約は完全にポジティブな記述に依存します。公式の説明では重みは微調整には適用されません。従来式の高 CFG 多ステップワークフローを踏襲すると期待した効果から外れるため、CFG=1.0、4〜6 ステップで使用してください。制御性の優位性は構造化ロングプロンプトに依存しており、通常の短いプロンプトでは効果は限定的です。8B 規模はローカルのコンシューマー向けハードウェアには負担が大きく、ローカル展開のみ量子化バージョンが必要です。HiAPI.ai 上での呼び出しではこの問題は関係ありません。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:fibo-gen-1.5/text-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
fibo-gen-1.5/text-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意デフォルト: 5555ランダムシード。デフォルトは 5555。同じシードと同じ prompt を使用すると、同じ画像を再現できます。
promptstring必須minLength 1maxLength 10000生成する画像のテキスト記述。すなわちテキストから画像へのプロンプトです。
aspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"出力画像のアスペクト比。デフォルトは 1:1。
1:12:33:23:44:34:55:49:16すべて表示(1 件)
16:9callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fibo-gen-1.5/text-to-image",
"input": {
"seed": 5555,
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "fibo-gen-1.5/text-to-image",
input: {
"seed": 5555,
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "fibo-gen-1.5/text-to-image",
"input": {
"seed": 5555,
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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