Nano Banana Pro
nano-banana-pro
Modelo de generación y edición de imágenes con prioridad en la calidad, basado en el backbone de razonamiento Gemini 3 Pro; destaca en la consistencia de personajes entre varias imágenes y en el renderizado de texto, y admite salida nativa en 2K con ampliación inteligente hasta 4K
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nano-banana-pro per image
| Especificaciones | Precio unitario |
|---|---|
| 1K | $0.057 |
| 2K | $0.057 |
| 4K | $0.100 |
Descripción general
nano-banana-pro es un modelo de generación y edición de imágenes lanzado por Google, que admite tanto la ruta de texto a imagen como la de imagen a imagen. Está orientado a tareas de creación que priorizan la calidad, con un rendimiento más estable en la composición de la imagen, la consistencia de personajes entre múltiples imágenes y la renderización de texto, y admite salidas de 1K a 4K y múltiples relaciones de aspecto. Es adecuado para diseñadores, equipos de contenido de comercio electrónico y marcas que necesitan producción visual seriada, así como para desarrolladores que integran capacidades de generación de imágenes en los flujos de trabajo de sus productos.
Puntos clave
- Salida de hasta 4K de resolución: permite elegir la resolución de salida entre 1K, 2K y 4K, cubriendo todo el flujo desde la vista previa rápida hasta la imagen final en alta definición.
- Hasta 8 imágenes de referencia de entrada: en imagen a imagen se pueden introducir varias imágenes de referencia para mantener la consistencia de personajes y estilo entre imágenes, lo que es ideal para la producción de contenido seriado.
- Composición y renderización de texto más controlables: analiza la semántica del prompt y las relaciones espaciales mediante razonamiento, lo que hace que las imágenes resultantes sean más utilizables en tareas de maquetación, carteles y portadas con texto.
- Parámetros de formato y relación de aspecto ajustables: admite 11 relaciones de aspecto y dos formatos de salida, png y jpg, lo que facilita la adaptación directa a las especificaciones de material de diferentes canales.
Descripción de capacidades
Texto a imagen e imagen a imagen integrados: el mismo modelo puede generar nuevas imágenes a partir de un prompt de texto y también editar y transformar imágenes de entrada según el prompt, lo que reduce el coste de cambiar entre varios modelos.
Consistencia con múltiples imágenes de referencia: se pueden enviar hasta 8 imágenes de referencia para que el modelo mantenga personajes y estilo visual en una serie de imágenes, ideal para proyectos de contenido que requieren una producción en conjunto.
Control de resolución y relación de aspecto: la salida puede ser 1K, 2K o 4K, y admite 11 relaciones de aspecto desde 1:1 hasta 21:9, además de la selección automática auto, generando directamente materiales que cumplen con las especificaciones de los espacios publicitarios.
Razonamiento semántico y de composición: antes de generar, analiza las relaciones entre objetos y la disposición espacial del prompt, lo que aporta una mayor estabilidad de composición con descripciones complejas y reduce los reintentos repetidos.
Casos de uso
- Equipos de contenido de marca y redes sociales: textos temáticos de campañas: producen en lote carteles seriados y piezas para redes sociales con un estilo unificado, manteniendo personajes y lenguaje visual sin desviaciones gracias a la consistencia de múltiples imágenes de referencia.
- Diseño de comercio electrónico y publicidad: imágenes de producto y briefs creativos: mediante imagen a imagen se sustituyen escenarios y estilos conservando el producto principal, generando imágenes listas para usarse en páginas de detalle y espacios publicitarios.
- Preproducción de videojuegos y audiovisual: diseño de personajes y storyboards: se fijan las características de los personajes con varias imágenes de referencia y se generan conceptos y guiones gráficos consistentes entre planos para la revisión e iteración interna del equipo.
- Edición y diseño gráfico: maquetación de texto en portadas y carteles: gracias a la renderización de texto y al control de la composición se generan borradores de portadas y carteles con títulos, lo que reduce el retrabajo posterior.
Limitaciones y recomendaciones de selección
El modelo está orientado a priorizar la calidad; el proceso de generación incluye etapas de razonamiento más pesadas, por lo que la velocidad de generación es más lenta que la de modelos ligeros centrados en el rendimiento, y no es adecuado para escenarios que requieren respuestas en milisegundos o pruebas rápidas de gran volumen. La consistencia de personajes y el efecto de renderización de texto dependen del prompt y de la imagen concreta, y no están garantizados de forma absoluta; en maquetaciones complejas se recomienda validar primero con un lote pequeño. Solo se encarga de la generación y edición de imágenes, no de tareas generales de conversación o texto. Si el objetivo principal es la iteración frecuente a bajo coste, se pueden considerar modelos más ligeros de la misma familia.
Preguntas frecuentes
Ver todas las preguntas →-
¿Para qué tareas está pensado principalmente Nano Banana Pro?
Para generar imágenes comerciales de alto detalle o para redibujar combinando imágenes de referencia opcionales, con soporte de múltiples relaciones de aspecto y salida de hasta 4K.
-
¿Nano Banana Pro admite imágenes de referencia?
Admite hasta 8 imágenes de referencia opcionales; si no se sube ninguna, se puede usar como texto a imagen puro.
-
¿Qué especificaciones de salida son compatibles?
La página actual muestra 1K, 2K, 4K y auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9; las opciones finales disponibles están sujetas a los parámetros del Playground.
-
¿Cómo se factura Nano Banana Pro?
Se factura según la cantidad de imágenes generadas con éxito; si existen diferencias por resolución o nivel de calidad, se mostrarán en el precio en tiempo real de la página.
Crear una tarea de generación
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Encabezados
AuthorizationstringObligatorioClave API de la cuenta. Obligatoria en cada solicitud. Ejemplo: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtener clave API
Content-TypestringOpcionalEl cuerpo de la solicitud siempre se analiza como JSON; si se envía, solo se acepta application/json (charset opcional) — cualquier otro valor devuelve 415. Ejemplo: application/json.
Idempotency-KeystringOpcionalClave de idempotencia, hasta 255 bytes. Los reintentos con la misma clave de la misma cuenta crean la tarea una sola vez; las repeticiones devuelven el taskId original.
Ante timeouts de red o reintentos automáticos del cliente, la misma clave crea la tarea una sola vez, sin doble cobro (alcance = la cuenta de la clave API). Usa un identificador de negocio único (p. ej. "order-42"); las repeticiones devuelven el taskId original y las claves caducan 24 h después de la primera solicitud. La matriz completa de escenarios está en la introducción de la API asíncrona unificada.
Cuerpo
modelstringObligatorioValor fijo actual: nano-banana-pro
routestringOpcionalValor fijo actual: default
inputobjectObligatorio
Objeto de parámetros de negocio para nano-banana-pro y la ruta default; consulta la tabla de parámetros a continuación.
promptstringObligatoriominLength 1maxLength 20000Indicación de texto que describe la imagen que se desea generar o editar, en formato de cadena, con una longitud máxima de 20000 caracteres.
resolutionstringOpcionalPredeterminado: "1K"Controla la resolución de la imagen de salida, en formato de cadena, valor predeterminado 1K.
1K2K4Kimage_inputarrayOpcionalmaxItems 8Arreglo opcional de URL de imágenes de referencia cuyos elementos son enlaces de imagen, máximo 8, compatibles con los formatos image/jpeg, image/png e image/webp, con un tamaño máximo de 30MB por archivo.
Array [ string ]
aspect_ratiostringOpcionalPredeterminado: "auto"Controla la relación de aspecto de la imagen de salida, en formato de cadena, valor predeterminado auto.
auto1:116:99:163:44:33:22:3Mostrar todo (3)
5:44:521:9output_formatstringOpcionalPredeterminado: "png"Controla el formato de la imagen de salida, en formato de cadena, valor predeterminado png.
pngjpgcallbackobjectOpcional
Configuración de notificación de estado terminal. Si se omite, no hay callback: consulta la tarea por tu cuenta.
Indica callback.url al crear y HiAPI hará POST a tu servicio en el estado terminal, sin necesidad de sondeo. El cuerpo del callback replica la estructura del detalle de la tarea; firma, reintentos e idempotencia se detallan en la introducción de la API asíncrona unificada.
urlstringObligatorioObligatorio si se incluye callback. Al estado terminal se envía un POST a esta URL; debe ser una URL http(s) válida.
whenstringOpcionalPredeterminado: "final"Actualmente solo se admite final: notifica tanto en success como en fail.
finalstoragestringOpcionalPredeterminado: "temp"Nivel de almacenamiento de artefactos: temp (por defecto, ~7 días) o persistent (largo plazo, facturado por tamaño). Saldo insuficiente o exceso de límite ⇒ degradación silenciosa a temp; el nivel efectivo se muestra en la respuesta del detalle.
temppersistentEjemplos de solicitud
# Envía una tarea asíncrona; devuelve un taskId de inmediato (sin esperar la generación)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana-pro",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "nano-banana-pro",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "nano-banana-pro",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obtener el detalle de la tarea
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campos de respuesta
taskIdstringObligatorioID de tarea, siempre con prefijo tk-hiapi-.
modelstringObligatorioNombre completo resuelto del modelo. Las tareas enviadas con el parámetro route devuelven base@route (p. ej. gpt-image-2/text-to-image@ext); si no, coincide con el nombre enviado.
routestringOpcionalSolo aparece si se usó el parámetro route explícito; repite el valor enviado.
statusstringObligatorioEstado de la tarea.
queued En cola, sin iniciar.
handling Procesando.
archiving Proceso terminado, preparando artefactos.
success Terminal: completado, artefactos disponibles (se devuelve output).
fail Terminal: error (se devuelve error).
Tras el envío, guíate por status: success y fail son terminales; el resto, no. Sondea cada 1–3 s hasta el estado terminal. Con éxito, descarga los artefactos desde output[].url y transfiérelos antes de expireAt; para retención larga usa storage: "persistent" al crear.
creatednumberObligatorioHora de creación de la tarea (segundos Unix).
completednumberObligatorioSegundos Unix al alcanzar estado terminal; 0 mientras no sea terminal.
outputarrayOpcional
Solo con status == success. Lista de artefactos — siempre un array; una tarea puede devolver varios types a la vez (p. ej. video + first_frame).
Array [ object ]
Elementos del array
urlstringObligatorioURL del artefacto, descargable directamente.
typestringObligatorioValores posibles actuales: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; podrían ampliarse más adelante.
expireAtnumberObligatorioSegundos Unix hasta los que el artefacto es accesible; descárgalo o transfiérelo antes.
errorobjectOpcional
Solo con status == fail.
codestringObligatorioCódigo de error de negocio.
messagestringObligatorioDescripción del error.
Ejemplos de respuesta
Éxito
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} En proceso (no terminal)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Fallido
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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