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nano-banana-pro 详情页 Hero 图:左侧暖奶油光晕留白,右侧悬浮玻璃图卡与光带,虹彩分光,名字蚀刻于主玻璃板。

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Nano Banana Pro

nano-banana-pro

Modello di generazione e modifica di immagini orientato alla qualità, basato sul backbone di ragionamento Gemini 3 Pro, più efficace nella coerenza dei personaggi su più immagini e nel rendering del testo, supporta output nativo 2K con upscaling intelligente a 4K

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Prezzi

nano-banana-pro per image

Specifiche Prezzo unitario
1K $0.057
2K $0.057
4K $0.100

Panoramica e posizionamento

nano-banana-pro è un modello di generazione e modifica di immagini lanciato da Google, che supporta sia la generazione da testo a immagine sia da immagine a immagine. È pensato per attività creative in cui la qualità è la priorità: offre prestazioni più stabili nella composizione dell'immagine, nella coerenza dei personaggi tra più immagini e nel rendering del testo, e supporta output da 1K a 4K con diversi formati di proporzioni. È adatto a designer, team di contenuti per e-commerce e brand che necessitano di produzioni visive seriali, nonché a sviluppatori che integrano le capacità di generazione di immagini nei processi di prodotto.

Punti di forza principali

  • Output fino a 4K — è possibile scegliere la risoluzione di output tra 1K, 2K e 4K, coprendo l'intera catena dall'anteprima rapida all'immagine finale in alta definizione.
  • Fino a 8 immagini di riferimento in input — nella modalità immagine-a-immagine è possibile passare più immagini di riferimento per mantenere la coerenza di personaggi e stile tra immagini diverse, ideale per la produzione di contenuti seriali.
  • Composizione e rendering del testo più controllabili — grazie alla capacità di ragionamento interpreta la semantica del prompt e le relazioni spaziali, rendendo più utilizzabili le immagini in attività di impaginazione, poster e copertine con testo.
  • Parametri di formato e proporzioni regolabili — supporta 11 proporzioni e due formati di output, png e jpg, per adattarsi direttamente alle specifiche dei materiali dei diversi canali.

Descrizione delle capacità

Testo-a-immagine e immagine-a-immagine in un unico modello: lo stesso modello può generare nuove immagini da un prompt testuale oppure modificare e trasformare un'immagine di input seguendo il prompt, riducendo i costi di passaggio tra più modelli.

Coerenza con più immagini di riferimento: è possibile passare fino a 8 immagini di riferimento, consentendo al modello di mantenere personaggi e stile visivo in una serie di immagini, adatto a progetti di contenuti che richiedono produzioni in set.

Controllo di risoluzione e proporzioni: l'output può essere 1K, 2K o 4K, con supporto per 11 proporzioni da 1:1 a 21:9 e la selezione automatica tramite auto, producendo direttamente materiali conformi alle specifiche dei posizionamenti pubblicitari.

Ragionamento semantico e compositivo: prima della generazione analizza le relazioni tra gli oggetti e la disposizione spaziale nel prompt, offrendo una maggiore stabilità compositiva con descrizioni complesse e riducendo i tentativi ripetuti.

Scenari di utilizzo

  • Team di contenuti per brand e social media: testi per temi di campagna — produzione in serie di poster e immagini per i social con stile uniforme, mantenendo personaggi e linguaggio visivo coerenti grazie alla coerenza delle più immagini di riferimento.
  • E-commerce e design pubblicitario: immagini prodotto e brief creativi — con la modalità immagine-a-immagine, sostituire scenari e stili preservando il soggetto del prodotto, producendo immagini direttamente utilizzabili per pagine di dettaglio e posizionamenti pubblicitari.
  • Pre-produzione di videogiochi e audiovisivi: character design e storyboard — utilizzare più immagini di riferimento per fissare le caratteristiche dei personaggi e generare concept art e storyboard coerenti tra diverse inquadrature, per la revisione e l'iterazione interna del team.
  • Editoria e graphic design: impaginazione di testi per copertine e poster — grazie alle capacità di rendering del testo e controllo della composizione, generare bozze di copertine e poster con titoli, riducendo le revisioni successive.

Limiti e consigli di selezione

Il modello è orientato alla qualità: il processo di generazione include fasi di ragionamento piuttosto onerose, quindi la velocità di generazione è inferiore a quella dei modelli leggeri orientati al throughput, e non è adatto a scenari che richiedono risposte in millisecondi o numerosi tentativi rapidi in grandi volumi. La coerenza dei personaggi e il rendering del testo dipendono dal prompt e dall'immagine specifica e non sono garantiti in modo assoluto; per impaginazioni complesse si consiglia di verificare prima su piccoli lotti. Il modello si occupa esclusivamente di generazione e modifica di immagini e non svolge attività generiche di conversazione o testo. Se l'obiettivo principale è l'iterazione frequente a basso costo, si possono considerare modelli più leggeri della stessa famiglia.

Domande frequenti

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  • A quali compiti è principalmente adatto Nano Banana Pro?

    Alla generazione di immagini commerciali ad alto dettaglio o al ridisegno con immagini di riferimento opzionali, con supporto per formati ampi e output fino a 4K.

  • Nano Banana Pro supporta le immagini di riferimento?

    Supporta fino a 8 immagini di riferimento opzionali; se non ne vengono caricate, può essere utilizzato come pura generazione di immagini da testo.

  • Quali specifiche di output sono supportate?

    La pagina attuale mostra 1K, 2K, 4K e auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9; le opzioni finali disponibili sono quelle dei parametri del Playground.

  • Come viene fatturato Nano Banana Pro?

    La fatturazione si basa sul numero di immagini generate con successo; eventuali differenze tra risoluzioni o livelli di qualità sono mostrate nel prezzo in tempo reale sulla pagina.

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