Composición de fotografía de producto de comercio electrónico con Nano Banana 2: plantillas de prompts para espacio negativo y materiales

Usa nano-banana-2 para seguir un flujo de imágenes de producto de comercio electrónico basado en «imagen de referencia + prompt»: primero genera con la cadena de producción una imagen de referencia del producto sobre fondo blanco como image_input, y después deja que el prompt principal controle el lenguaje de cámara, la iluminación y el fondo, para obtener una imagen principal con una calidad lista para publicar. El planteamiento de composición gira en torno a las restricciones reales de las imágenes principales de comercio electrónico: el sujeto centrado y ligeramente hacia abajo, espacio libre arriba para el texto promocional, fondo con un degradado de baja saturación y una suave sombra de contacto en el suelo para evitar un blanco puro y rígido; en cuanto a materiales, se destaca la distinguibilidad entre el metal cepillado, el plástico mate y los brillos del vidrio, para que el modelo lo interprete correctamente a nivel semántico. En el plano de los parámetros se emplea formato vertical 4:5 (compatible con la mayoría de los listados de comercio electrónico), resolución 4K y salida PNG, lo que facilita el recorte posterior y la eliminación de fondo. Los casos de uso incluyen: prototipado rápido de imágenes principales y de apoyo para páginas de detalle en grandes volúmenes de productos, exploración de diseño cuando se necesita reservar una zona de texto promocional en la imagen, y producción por lotes de productos de varias categorías bajo un lenguaje de iluminación unificado. La ranura de imagen de referencia (image_input) conserva una de las 14 imágenes máximas, lo que indica que se trata de un uso por lotes «con la imagen de referencia como ancla y el prompt como variable», y no de texto a imagen desde cero.