Composizione fotografica di prodotti e-commerce con Nano Banana 2: modelli di prompt per spazi vuoti e materiali

Con nano-banana-2 segui un flusso di immagini di prodotto e-commerce basato su «immagine di riferimento + prompt»: prima genera con la pipeline un'immagine di riferimento del prodotto su sfondo bianco da usare come image_input, poi il prompt principale controlla il linguaggio della fotocamera, la luce e lo sfondo, producendo una qualità da immagine principale pronta per la pubblicazione. L'approccio compositivo ruota attorno ai vincoli reali delle immagini principali e-commerce: soggetto centrato leggermente in basso, spazio per il testo nella parte superiore, sfondo con gradiente a bassa saturazione e morbida ombra di contatto al suolo, evitando il bianco puro e rigido; sul piano dei materiali si enfatizza la distinguibilità tra metallo spazzolato, plastica opaca e riflessi del vetro, così che il modello li colga correttamente nella comprensione semantica. A livello di parametri si usa il formato verticale 4:5 (adatto alla maggior parte dei listini e-commerce), risoluzione 4K e output PNG, per facilitare successivi ritagli e scontornature. Gli scenari d'uso includono: prototyping rapido di immagini principali e immagini di dettaglio per grandi volumi di prodotti, esplorazione progettuale in cui serve lasciare aree per testi promozionali sull'immagine, e produzione in serie di prodotti di più categorie con un linguaggio di luce uniforme. Lo slot dell'immagine di riferimento (image_input) mantiene una delle 14 immagini massime consentite, a indicare un uso in serie «con l'immagine di riferimento come ancora e il prompt come variabile», non una generazione testo-immagine da zero.