Tutoriel
Qu'est-ce que ChatGPT Images 2.5 ? Correspondance avec les API Flare / Sunburst
Explication de la correspondance entre ChatGPT Images 2.5 et les modèles API Flare et Sunburst, et comment générer et éditer des images sur HiAPI avec une interface de tâches asynchrones unique.

ChatGPT Images 2.5 est l'expérience produit de chat ; Flare / Sunburst sont les deux modèles API lancés lors de la même publication.
Le 8 septembre 2026, OpenAI a lancé ChatGPT Images 2.5, en présentant en même temps deux modèles API, Flare et Sunburst. Beaucoup de gens tapent dans leurs recherches ChatGPT Images 2.5, chatgpt image 2.5 ou gpt image 2.5, et confondent facilement le produit de création d'images dans ChatGPT avec les deux ID de modèles dans l'API.
Cet article ne traite que de trois points :
- Ce que désigne ChatGPT Images 2.5
- Sa correspondance avec
gpt-image-2.5-flareetgpt-image-2.5-sunburst - Comment démarrer avec HiAPI si vous voulez l'appeler dans votre propre produit
Pour un choix plus détaillé, voir Flare vs Sunburst ; pour les champs de requête et la migration depuis Image 2, voir le guide d'intégration de l'API GPT Image 2.5.
D'abord distinguer : nom de produit vs ID de modèle
| Le nom que vous entendez | Ce qu'il désigne réellement | Scénario d'utilisation typique |
|---|---|---|
| ChatGPT Images 2.5 | L'expérience de génération et d'édition d'images de ChatGPT ; Images 2.5 est également ouvert aux utilisateurs de ChatGPT Work et Codex, les fonctionnalités d'interaction concrètes variant selon le client et le mode | Générer des images dans la conversation, modifier une zone par sélection, guider par un croquis |
| GPT-Image-2.5 Flare | ID de modèle API : gpt-image-2.5-flare |
Génération d'images quotidienne de haute qualité, priorité au traitement par lots et à la faible latence |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | ID de modèle API : gpt-image-2.5-sunburst |
Édition fine, tâches nécessitant plus de contrôle comme les images de marque/produit |
| GPT Image 2 | Les capacités d'image API de la génération précédente (ID courants sur HiAPI comme gpt-image-2/text-to-image) |
Flux de travail Image 2 existants ; lors de la mise à niveau, il faut changer le nom du modèle et certains paramètres d'entrée |
En un mot : ChatGPT Images 2.5 est l'ensemble de l'expérience de création d'images destinée au produit de chat ; Flare / Sunburst sont deux modèles de la même génération de capacités lancés en parallèle côté API.
Les fonctions Sketch, la barre de modèles, les annotations sur le canevas, etc. de ChatGPT n'apparaîtront pas automatiquement dans votre propre back-office simplement parce que vous changez d'ID de modèle API — l'API fournit les capacités de génération et d'édition, l'interaction produit reste à construire.
L'étendue précise des fonctionnalités est celle de la documentation d'aide officielle. Au 10 septembre 2026, Templates ne prend pas encore en charge le mode Work ; il ne faut pas assimiler la disponibilité du modèle d'image à la disponibilité de toutes les fonctionnalités d'interaction.
Les variantes d'écriture courantes dans les recherches (image / images, gpt-image-2.5 avec traits d'union) renvoient généralement à la même génération de publication ; lors de l'intégration, référez-vous toujours à l'ID de modèle complet indiqué dans la console et la documentation.
Pourquoi les termes de recherche et les noms d'API ne correspondent pas
Côté utilisateur, on recherche plus souvent ChatGPT Images 2.5 tel qu'il apparaît dans les titres d'actualités produit.
Côté développeur, la documentation et les SDK utilisent les deux ID Flare / Sunburst.
Il en résulte que :
- Ceux qui cherchent « ChatGPT Images 2.5 » veulent en fait savoir « peut-on l'appeler via API, quel rapport avec 2.0/Image 2, Flare ou Sunburst »
- Ceux qui cherchent « gpt-image-2.5-flare » sont déjà à la recherche d'un mode d'intégration ou d'un niveau de tarification
Les pages de modèles de HiAPI sont organisées selon les vrais noms d'API (Flare, Sunburst). Si vous arrivez depuis une actualité sur ChatGPT, vous pouvez d'abord choisir à l'aide du tableau ci-dessous, puis essayer une image dans le Playground de la page du modèle correspondant.
Comment choisir : Flare ou Sunburst
| Priorité | Plus adapté | ID de modèle HiAPI |
|---|---|---|
| Vitesse de génération, itération de brouillons, appels fréquents d'outils de contenu | Flare | gpt-image-2.5-flare |
| Précision de l'édition locale, priorité à la qualité du rendu final | Sunburst | gpt-image-2.5-sunburst |
Les deux passent par l'interface asynchrone unifiée POST /v1/tasks sur HiAPI et prennent en charge la génération à partir de texte et l'édition à partir d'images de référence (lors de l'édition, on transmet image_urls). La différence réside principalement dans le positionnement du modèle et les compromis de rendu, et non dans deux protocoles entièrement différents. Pour une comparaison détaillée, voir Flare vs Sunburst.
Appel sur HiAPI : exemple minimal viable
Après avoir créé une clé API, soumettez une tâche de génération avec Flare (remplacez YOUR_API_KEY par la clé côté serveur) :
curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"input": {
"prompt": "A clean product photo of a matte ceramic mug on a light gray background, soft side light, no text, no logo.",
"aspect_ratio": "1:1",
"quality": "medium",
"background": "opaque",
"output_format": "webp"
}
}'
Une fois la création réussie, lisez l'ID de tâche dans data.taskId de la réponse ; l'image est générée en arrière-plan, il faut ensuite interroger la tâche ou configurer un callback pour récupérer le résultat. Pour le polling complet, l'édition (image_urls) et les changements de champs à surveiller lors de la migration depuis Image 2, voir le guide d'intégration de l'API.
Pour l'édition, ne cherchez pas un autre chemin /edit : utilisez toujours le même ID de modèle, ajoutez l'URL de l'image de référence dans input, et précisez dans le prompt « quoi modifier / quoi conserver ».
Relation avec les anciens articles et les anciens modèles
- Si vous avez lu ChatGPT Images 2 et l'API GPT Image 2, il s'agissait de la correspondance entre noms de produit et noms d'API de la génération précédente ; la 2.5 conserve la structure « un nom pour le produit de chat, des noms de modèles côté API », mais les modèles sont désormais scindés en Flare / Sunburst.
- Si vous avez déjà un flux de travail GPT Image 2, ne changez pas seulement la chaîne du modèle :
resolution/ l'ancien routage / les noms des champs d'image de référence, etc. doivent probablement tous être revérifiés selon la documentation 2.5, voir le tableau de migration dans le guide d'intégration.
Ordre de lecture recommandé
- Cet article : distinguer ChatGPT Images 2.5 et les modèles API
- Page du modèle Flare ou page du modèle Sunburst : essayer le rendu et le prix actuel en crédits dans le Playground
- Flare vs Sunburst : choisir selon la tâche
- Guide d'intégration de l'API : génération, édition, polling, migration depuis Image 2
Questions fréquentes
Peut-on utiliser ChatGPT Images 2.5 directement comme nom de modèle API ?
Non. Pour l'intégration, utilisez l'ID complet indiqué dans la documentation, comme gpt-image-2.5-flare ou gpt-image-2.5-sunburst.
Les Images 2.5 utilisées dans ChatGPT et Flare sur HiAPI sont-ils la même chose ?
Les deux relèvent de la même génération de capacités d'image 2.5 ; côté ChatGPT s'y ajoute l'interaction produit. HiAPI fournit les modèles API et une encapsulation de tâches asynchrones, facilitant l'intégration dans vos propres produits.
Je veux juste essayer une image d'abord, dois-je écrire du code ?
Vous pouvez d'abord générer dans le Playground de la page du modèle correspondant ; après avoir confirmé le prompt et le niveau de qualité, copiez les mêmes paramètres dans la requête API.
Où voir les coûts ?
Référez-vous au prix en crédits en temps réel de la page du modèle et à la facturation du compte ; le niveau de qualité influe sur le coût par image. Cet article ne cite pas de plateformes tierces ni de prix officiels à titre de comparaison.
Articles similaires
Voir tous les articles →-
Tutoriel
Comment appeler hailuo-2.3-fast/image-to-video via l'API HiAPI : curl et Python en pratique
La première requête exploitable du palier image-vers-vidéo rapide et économique — de l'ID du modèle au téléchargement du MP4
-
Tutoriel
Comment appeler hailuo-2.3/text-to-video via l'API HiAPI : curl, Python et exemples de requêtes exécutables
-
Tutoriel
Utiliser Kandinsky 6.0 Pro texte-vers-vidéo sur HiAPI : tutoriel curl et Python
Démonstration pratique axée sur la requête : construire l'appel du prompt au clip vidéo, soumettre la requête, interroger l'état d'achèvement et télécharger le résultat