Was ist ChatGPT Images 2.5? Und wie verhält es sich zu den APIs Flare / Sunburst

ChatGPT Images 2.5 ist das Chat-Produkterlebnis; Flare / Sunburst sind die beiden API-Modelle aus derselben Veröffentlichung.

OpenAI hat am 8. September 2026 ChatGPT Images 2.5 veröffentlicht und zugleich die beiden API-Modelle Flare und Sunburst vorgestellt. Viele suchen nach ChatGPT Images 2.5, chatgpt image 2.5 oder gpt image 2.5 und verwechseln dabei leicht das Bildgenerierungsprodukt in ChatGPT mit den beiden Modell-IDs in der API.

Dieser Artikel behandelt nur drei Dinge:

1. Was ChatGPT Images 2.5 bezeichnet
2. Wie es sich zu gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst verhält
3. Wie man mit HiAPI startet, wenn man es im eigenen Produkt aufrufen möchte

Eine detailliertere Auswahl finden Sie unter Flare vs Sunburst; zu Anfragefeldern und der Migration von Image 2 siehe GPT Image 2.5 API-Integrationsleitfaden.

Zuerst unterscheiden: Produktname vs. Modell-ID

Der Name, den Sie hören	Was er tatsächlich bezeichnet	Typisches Einsatzszenario
ChatGPT Images 2.5	Das Bildgenerierungs- und -bearbeitungserlebnis von ChatGPT; Images 2.5 ist auch für ChatGPT Work- und Codex-Nutzer verfügbar, die konkreten Interaktionsfunktionen variieren je nach Client und Modus	Bilder im Dialog erstellen, lokal per Klick ändern, mit Skizzen führen
GPT-Image-2.5 Flare	API-Modell-ID: gpt-image-2.5-flare	Tägliche hochwertige Bildgenerierung, Batch-Verarbeitung und niedrige Latenz im Vordergrund
GPT-Image-2.5 Sunburst	API-Modell-ID: gpt-image-2.5-sunburst	Feine Bearbeitung, Marken-/Produktbilder und Aufgaben mit höherem Kontrollbedarf
GPT Image 2	Bildfähigkeiten der vorherigen API-Generation (auf HiAPI gängige IDs wie gpt-image-2/text-to-image)	Bestehende Image 2-Workflows; bei der Aktualisierung müssen Modellname und einige Eingabeparameter geändert werden

In einem Satz: ChatGPT Images 2.5 ist das komplette Bildgenerierungserlebnis für das Chat-Produkt; Flare / Sunburst sind zwei Modelle derselben Fähigkeitsgeneration, die zeitgleich auf der API-Seite eingeführt wurden.
Sketch, Vorlagenleisten, Canvas-Anmerkungen und Ähnliches in ChatGPT erscheinen nicht automatisch im eigenen Backend, nur weil man eine andere API-Modell-ID verwendet – die API bietet Generierungs- und Bearbeitungsfähigkeiten, die Produktinteraktion müssen Sie selbst umsetzen.

Der konkrete Funktionsumfang richtet sich nach der offiziellen Hilfedokumentation. Stand 10. September 2026 werden Templates im Work mode noch nicht unterstützt; die Verfügbarkeit eines Bildmodells bedeutet nicht, dass alle Interaktionsfunktionen bereits bereitgestellt sind.

Häufige Schreibvarianten in der Suche (image / images, gpt-image-2.5 mit Bindestrich) verweisen in der Regel auf dieselbe Veröffentlichungsgeneration; bei der Integration gilt dennoch die vollständige Modell-ID in Konsole und Dokumentation.

Warum Suchbegriffe und API-Namen nicht übereinstimmen

Nutzer suchen häufiger nach ChatGPT Images 2.5 aus Produktneuigkeiten.
Dokumentation und SDK auf Entwicklerseite verwenden die beiden IDs Flare / Sunburst.

Daher kommt es vor, dass:

• Personen, die nach „ChatGPT Images 2.5“ suchen, eigentlich klären wollen: „Kann man es per API aufrufen, wie verhält es sich zu 2.0/Image 2, Flare oder Sunburst?“
• Personen, die nach „gpt-image-2.5-flare“ suchen, bereits nach Integrationswegen oder Preisen suchen

Die Modellseiten von HiAPI sind nach den echten API-Namen organisiert (Flare, Sunburst). Wenn Sie über eine ChatGPT-News hierher gekommen sind, können Sie zunächst anhand der folgenden Tabelle auswählen und dann auf der entsprechenden Modellseite im Playground ein Bild testen.

Wie wählen: Flare oder Sunburst

Wichtiger ist	Besser geeignet	HiAPI-Modell-ID
Geschwindigkeit der Bildgenerierung, Entwurfsiteration, häufige Aufrufe durch Content-Tools	Flare	gpt-image-2.5-flare
Präzision bei lokaler Bearbeitung, Qualität des Endergebnisses im Vordergrund	Sunburst	gpt-image-2.5-sunburst

Beide laufen auf HiAPI über dieselbe asynchrone Schnittstelle POST /v1/tasks und unterstützen sowohl Text-zu-Bild als auch Bearbeitung mit Referenzbildern (bei der Bearbeitung wird image_urls übergeben). Der Unterschied liegt vor allem in der Modellausrichtung und den Kompromissen bei der Wirkung, nicht in zwei völlig unterschiedlichen Protokollen. Ein detaillierter Vergleich findet sich unter Flare vs Sunburst.

Aufruf in HiAPI: Minimales funktionsfähiges Beispiel

Nach dem Erstellen eines API Key reichen Sie mit Flare eine Generierungsaufgabe ein (ersetzen Sie YOUR_API_KEY durch den serverseitigen Schlüssel):

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a matte ceramic mug on a light gray background, soft side light, no text, no logo.",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "quality": "medium",
    "background": "opaque",
    "output_format": "webp"
  }
}'

Nach erfolgreicher Erstellung lesen Sie die Aufgaben-ID aus data.taskId der Antwort; das Bild wird im Hintergrund generiert, Sie müssen die Aufgabe erneut abfragen oder einen Callback konfigurieren, um das Ergebnis zu erhalten. Vollständiges Polling, Bearbeitung (image_urls) sowie die bei der Migration von Image 2 zu beachtenden Feldänderungen finden Sie im API-Integrationsleitfaden.

Suchen Sie bei der Bearbeitung nicht nach einem separaten /edit-Pfad: Verwenden Sie weiterhin dieselbe Modell-ID, fügen Sie in input die Referenzbild-URL hinzu und schreiben Sie im Prompt klar „was ändern / was beibehalten“.

Verhältnis zu älteren Artikeln und Modellen

• Wenn Sie ChatGPT Images 2 und die GPT Image 2 API gelesen haben: Das war die Gegenüberstellung von Produktname und API-Name der vorherigen Generation; 2.5 behält die Struktur „ein Name für das Chat-Produkt, Modellnamen auf der API-Seite“ bei, aber die Modelle sind bereits in Flare / Sunburst aufgeteilt.
• Wenn Sie bereits einen GPT Image 2-Workflow haben, ändern Sie nicht nur den Modell-String: resolution / alte Routen / Feldnamen für Referenzbilder usw. müssen möglicherweise alle gemäß der 2.5-Dokumentation angepasst werden; siehe die Migrationstabelle im Integrationsleitfaden.

Empfohlene Lesereihenfolge

1. Dieser Artikel: Unterscheidung zwischen ChatGPT Images 2.5 und den API-Modellen
2. Flare-Modellseite oder Sunburst-Modellseite: Wirkung und aktueller Credit-Preis im Playground testen
3. Flare vs Sunburst: Auswahl nach Aufgabe
4. API-Integrationsleitfaden: Generierung, Bearbeitung, Polling, Migration von Image 2

Häufige Fragen

Kann „ChatGPT Images 2.5“ direkt als API-Modellname verwendet werden?
Nein. Verwenden Sie bei der Integration die vollständigen IDs aus der Dokumentation wie gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst.

Ist Images 2.5 in ChatGPT dasselbe wie Flare auf HiAPI?
Beide gehören zur Bildfähigkeitsgeneration 2.5; auf der ChatGPT-Seite kommt zusätzlich die Produktinteraktion hinzu. HiAPI stellt die API-Modelle und die Kapselung asynchroner Aufgaben bereit, um die Integration in eigene Produkte zu erleichtern.

Ich möchte nur zuerst ein Bild testen – muss ich dafür zuerst Code schreiben?
Sie können zuerst im Playground der entsprechenden Modellseite generieren; nachdem Sie Prompt und Qualitätsstufe bestätigt haben, kopieren Sie dieselben Parameter in die API-Anfrage.

Wo sehe ich die Kosten?
Maßgeblich sind der Echtzeit-Credit-Preis auf der Modellseite und die Abrechnung des Kontos; die Qualitätsstufe beeinflusst die Kosten pro Bild. Dieser Artikel zieht keine Drittanbieterplattformen oder offiziellen Listenpreise zum Vergleich heran.