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ChatGPT Images 2.5 とは?Flare / Sunburst API との対応関係

ChatGPT Images 2.5 と API モデル Flare、Sunburst の対応関係、および HiAPI で同一の非同期タスクインターフェースを使って画像を生成・編集する方法を説明します。

Sep 10, 2026
ChatGPT Images 2.5 とは?Flare / Sunburst API との対応関係

ChatGPT Images 2.5 はチャット製品としての体験であり、Flare / Sunburst は同時発表された 2 つの API モデルです。

OpenAI は 2026 年 9 月 8 日にChatGPT Images 2.5 を発表し、同時に Flare と Sunburst の 2 つの API モデルをリリースしました。検索では ChatGPT Images 2.5、chatgpt image 2.5、gpt image 2.5 と入力する人が多く、ChatGPT 内の画像生成製品とAPI 内の 2 つのモデル IDを混同しがちです。

この記事では 3 つのことだけを扱います:

  1. ChatGPT Images 2.5 とは何か
  2. それが gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst とどう対応するか
  3. 自社製品から呼び出す場合、HiAPI でどう始めるか

より詳細な選定については Flare vs Sunburst、リクエストフィールドと Image 2 からの移行については GPT Image 2.5 API 接続ガイドをご覧ください。

まず区別しよう:製品名 vs モデル ID

目にする名前 実際に指すもの 典型的な利用シーン
ChatGPT Images 2.5 ChatGPT の画像生成・編集体験。Images 2.5 は ChatGPT Work と Codex ユーザーにも開放されており、具体的なインタラクション機能はクライアントとモードによって異なる 会話内での画像生成、ポイント選択による部分修正、スケッチによる誘導
GPT-Image-2.5 Flare API モデル ID:gpt-image-2.5-flare 日常的な高品質画像生成、バッチ処理や低遅延を優先
GPT-Image-2.5 Sunburst API モデル ID:gpt-image-2.5-sunburst 精細な編集、ブランド/商品画像などより厳密な制御が必要なタスク
GPT Image 2 前世代の API 画像機能(HiAPI でよく見られる ID は gpt-image-2/text-to-image など) 既存の Image 2 ワークフロー。アップグレード時はモデル名と一部の入力パラメータの変更が必要

一言で言えば:ChatGPT Images 2.5 はチャット製品向けの画像生成体験全体であり、Flare / Sunburst は同じ世代の能力を API 側で同時にリリースした 2 つのモデルです。
ChatGPT 内の Sketch、テンプレートバー、キャンバス注釈などは、API モデル ID を変えただけでは自分のバックエンドに自動的に現れるわけではありません——API が提供するのは生成・編集能力であり、製品のインタラクションは自分で実装する必要があります。

具体的な機能範囲は公式ヘルプドキュメントを基準とします。2026 年 9 月 10 日時点では、Templates はまだ Work mode をサポートしていません。画像モデルが利用可能であることと、すべてのインタラクション機能が提供されていることを同一視してはいけません。

検索でよく見られる表記の違い(image / images、ハイフン付きの gpt-image-2.5)は通常同じ世代のリリースを指しますが、統合時はコンソールとドキュメントにある完全なモデル IDを基準にしてください。

検索語と API 名が一致しない理由

ユーザー側は製品ニュースの見出しにある ChatGPT Images 2.5 で検索することが多いです。
開発側のドキュメントと SDK では Flare / Sunburst という 2 つの ID が使われています。

そのため、次のようなことが起こります:

  • 「ChatGPT Images 2.5」で検索する人は、実は「API で呼べるのか、2.0/Image 2 とどういう関係か、Flare か Sunburst か」を知りたい
  • 「gpt-image-2.5-flare」で検索する人は、すでに接続方法や価格プランを探している

HiAPI のモデルページは API の正式名で組織されています(Flare、Sunburst)。ChatGPT のニュースから来た方は、まず下の表で選定し、その後に対応するモデルページで Playground を使って 1 枚試してみてください。

選び方:Flare か Sunburst か

重視する点 適しているモデル HiAPI モデル ID
生成速度、草稿の反復、コンテンツツールからの高頻度呼び出し Flare gpt-image-2.5-flare
部分編集の精度、完成品の質感を優先 Sunburst gpt-image-2.5-sunburst

どちらも HiAPI 上では統一された非同期インターフェース POST /v1/tasks を使用し、テキストからの画像生成と参照画像による編集(編集時は image_urls を渡す)の両方をサポートします。違いは主にモデルの位置づけと効果のトレードオフにあり、2 つの全く異なるプロトコルではありません。詳細な比較は Flare vs Sunburst をご覧ください。

HiAPI での呼び出し:最小限の実例

API Key を作成したら、Flare で生成タスクを送信します(YOUR_API_KEY をサーバー側のキーに置き換えてください):

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a matte ceramic mug on a light gray background, soft side light, no text, no logo.",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "quality": "medium",
    "background": "opaque",
    "output_format": "webp"
  }
}'

作成に成功したら、レスポンスの data.taskId からタスク ID を読み取ります。画像はバックグラウンドで生成されるため、再度タスクを照会するかコールバックを設定して結果を取得する必要があります。完全なポーリング、編集(image_urls)、および Image 2 からの移行時に注意すべきフィールドの変更については、API 接続ガイドをご覧ください。

編集時に別の /edit パスを探す必要はありません。同じモデル ID を使用し、input に参照画像の URL を追加し、プロンプトに「何を変えるか / 何を残すか」を明確に記述してください。

旧記事・旧モデルとの関係

  • ChatGPT Images 2 と GPT Image 2 API を読んだことがある場合、それは前世代の製品名と API 名の対照です。2.5 は「チャット製品に 1 つの名前、API 側にモデル名」という構造を踏襲していますが、モデルは Flare / Sunburst に分割されています。
  • 既存の GPT Image 2 ワークフローがある場合、モデル文字列を変えるだけでは済みません。resolution / 旧ルート / 参照画像フィールド名などはすべて 2.5 のドキュメントに合わせて再確認する必要がある場合があります。接続ガイドの移行表をご覧ください。

推奨する読む順序

  1. 本記事:ChatGPT Images 2.5 と API モデルの区別
  2. Flare モデルページ または Sunburst モデルページ:Playground で効果と現在のクレジット価格を確認
  3. Flare vs Sunburst:タスクに応じたモデル選定
  4. API 接続ガイド:生成、編集、ポーリング、Image 2 からの移行

よくある質問

ChatGPT Images 2.5 をそのまま API モデル名として使えますか?
いいえ。統合時は gpt-image-2.5-flare や gpt-image-2.5-sunburst など、ドキュメントにある完全な ID を使用してください。

ChatGPT で使う Images 2.5 と HiAPI 上の Flare は同じものですか?
どちらも 2.5 世代の画像能力に属します。ChatGPT 側には製品インタラクションも含まれます。HiAPI は API モデルと非同期タスクのラッパーを提供し、自社製品への統合を容易にします。

まず 1 枚試したいだけですが、先にコードを書く必要がありますか?
対応するモデルページの Playground で生成できます。プロンプトと画質レベルを確認したら、同じパラメータを API リクエストにコピーしてください。

料金はどこで確認できますか?
モデルページのリアルタイムクレジット価格とアカウントの請求を基準にしてください。画質レベルは 1 枚あたりの費用に影響します。本記事では第三者プラットフォームや公式定価を比較のために引用しません。

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