ChatGPT Images 2.5란 무엇인가? Flare / Sunburst API와 어떻게 대응되는가

ChatGPT Images 2.5는 채팅 제품 경험이고, Flare / Sunburst는 같은 시기 출시된 두 개의 API 모델입니다.

OpenAI는 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5를 발표하면서 Flare와 Sunburst 두 API 모델을 함께 출시했습니다. 많은 사람이 검색할 때 ChatGPT Images 2.5, chatgpt image 2.5 또는 gpt image 2.5로 입력하며, ChatGPT의 이미지 생성 제품과 API의 두 모델 ID를 같은 것으로 혼동하기 쉽습니다.

이 글에서는 세 가지만 다룹니다:

1. ChatGPT Images 2.5가 무엇을 가리키는지
2. gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst와 어떻게 대응되는지
3. 자신의 제품에서 호출하려면 HiAPI로 어떻게 시작하는지

더 자세한 선택 기준은 Flare vs Sunburst를, 요청 필드와 Image 2 마이그레이션은 GPT Image 2.5 API 연동 가이드를 참고하세요.

먼저 구분하자: 제품명 vs 모델 ID

들었던 이름	실제로 가리키는 것	대표적인 사용 시나리오
ChatGPT Images 2.5	ChatGPT의 이미지 생성 및 편집 경험; Images 2.5는 ChatGPT Work와 Codex 사용자에게도 제공되며, 구체적인 인터랙션 기능은 클라이언트와 모드에 따라 다름	대화에서 이미지 생성, 부분 선택 편집, 스케치로 유도
GPT-Image-2.5 Flare	API 모델 ID: gpt-image-2.5-flare	일상적 고품질 이미지 생성, 배치와 저지연 우선
GPT-Image-2.5 Sunburst	API 모델 ID: gpt-image-2.5-sunburst	정밀 편집, 브랜드/상품 이미지 등 더 높은 제어가 필요한 작업
GPT Image 2	이전 세대 API 이미지 기능 (HiAPI에서 흔한 ID 예: gpt-image-2/text-to-image)	기존 Image 2 워크플로; 업그레이드 시 모델명과 일부 입력 파라미터 변경 필요

한마디로: ChatGPT Images 2.5는 채팅 제품을 위한 전체 이미지 생성 경험이고, Flare / Sunburst는 같은 세대 기능을 API 측에 동시 출시한 두 모델입니다.
ChatGPT의 Sketch, 템플릿 바, 캔버스 주석 등은 API 모델 ID를 바꿨다고 해서 자체 백엔드에 자동으로 나타나지 않습니다. API가 제공하는 것은 생성과 편집 기능이며, 제품 인터랙션은 직접 구현해야 합니다.

구체적인 기능 범위는 공식 도움말 문서를 기준으로 합니다. 2026년 9월 10일 기준 Templates는 아직 Work mode를 지원하지 않습니다. 이미지 모델 사용 가능이 모든 인터랙션 기능 제공을 의미하지는 않습니다.

검색에서 흔히 보이는 표기 차이(image / images, 하이픈이 붙은 gpt-image-2.5)는 보통 같은 세대 출시를 가리키지만, 연동 시에는 여전히 콘솔과 문서의 전체 모델 ID를 기준으로 합니다.

왜 검색어와 API 이름이 맞지 않는가

사용자 측에서는 제품 뉴스 제목의 ChatGPT Images 2.5를 더 자주 검색합니다.
개발자 측 문서와 SDK는 Flare / Sunburst 두 ID를 사용합니다.

따라서 다음과 같은 일이 생깁니다:

• 「ChatGPT Images 2.5」를 검색하는 사람은 사실 「API로 호출할 수 있는지, 2.0/Image 2와 무슨 관계인지, Flare인지 Sunburst인지」를 알고 싶어 함
• 「gpt-image-2.5-flare」를 검색하는 사람은 이미 연동 방식이나 가격 등급을 찾고 있음

HiAPI의 모델 페이지는 API 실제 이름으로 구성되어 있습니다 (Flare, Sunburst). ChatGPT 뉴스에서 유입되었다면 아래 표로 선택한 뒤 해당 모델 페이지에서 Playground로 한 장 시험해 보세요.

어떻게 고를까: Flare还是 Sunburst

더 중요한 것	더 적합한 것	HiAPI 모델 ID
이미지 생성 속도, 초안 반복, 콘텐츠 도구의 고빈도 호출	Flare	gpt-image-2.5-flare
부분 편집 정밀도, 완성본 품질 우선	Sunburst	gpt-image-2.5-sunburst

둘 다 HiAPI에서 통합 비동기 인터페이스 POST /v1/tasks를 사용하며, 텍스트-투-이미지와 참조 이미지 편집(편집 시 image_urls 전달)을 모두 지원합니다. 차이는 주로 모델 포지셔닝과 결과 트레이드오프에 있으며, 완전히 다른 두 프로토콜이 아닙니다. 자세한 비교는 Flare vs Sunburst를 참고하세요.

HiAPI에서 호출하기: 최소 실행 예제

API Key를 만든 후 Flare로 생성 작업을 제출합니다(YOUR_API_KEY를 서버 측 키로 교체):

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a matte ceramic mug on a light gray background, soft side light, no text, no logo.",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "quality": "medium",
    "background": "opaque",
    "output_format": "webp"
  }
}'

생성에 성공하면 응답의 data.taskId에서 작업 ID를 읽습니다. 이미지는 백그라운드에서 생성되므로 작업을 다시 조회하거나 콜백을 설정해 결과를 받아야 합니다. 전체 폴링, 편집(image_urls), 그리고 Image 2에서 마이그레이션할 때 주의할 필드 변경은 API 연동 가이드를 참고하세요.

편집 시에는 별도의 /edit 경로를 찾지 마세요. 동일한 모델 ID를 사용하고 input에 참조 이미지 URL을 추가하며, 프롬프트에 「무엇을 바꿀지 / 무엇을 유지할지」를 명확히 적으세요.

기존 글, 기존 모델과의 관계

• ChatGPT Images 2와 GPT Image 2 API를 읽었다면, 그것은 이전 세대의 제품명과 API 이름 대응입니다. 2.5는 「채팅 제품은 하나의 이름, API 측은 모델명」이라는 구조를 따르지만, 모델은 Flare / Sunburst로 나뉘었습니다.
• 기존 GPT Image 2 워크플로가 있다면 모델 문자열만 바꾸지 마세요. resolution / 기존 라우트 / 참조 이미지 필드명 등을 2.5 문서에 맞춰 다시 확인해야 할 수 있습니다. 연동 가이드의 마이그레이션 표를 참고하세요.

권장 읽기 순서

1. 이 글: ChatGPT Images 2.5와 API 모델 구분
2. Flare 모델 페이지 또는 Sunburst 모델 페이지: Playground에서 결과와 현재 크레딧 가격 확인
3. Flare vs Sunburst: 작업별 모델 선택
4. API 연동 가이드: 생성, 편집, 폴링, Image 2에서 마이그레이션

자주 묻는 질문

ChatGPT Images 2.5를 API 모델명으로 바로 쓸 수 있나요?
아니요. 연동 시에는 문서에 있는 gpt-image-2.5-flare 또는 gpt-image-2.5-sunburst 등 전체 ID를 사용하세요.

ChatGPT에서 쓰는 Images 2.5와 HiAPI의 Flare는 같은 것인가요?
둘 다 2.5 세대 이미지 기능에 속합니다. ChatGPT 측에는 제품 인터랙션도 포함됩니다. HiAPI는 자체 제품에 연동하기 쉽도록 API 모델과 비동기 작업 래퍼를 제공합니다.

먼저 이미지 한 장만 시험해 보고 싶은데, 코드를 먼저 작성해야 하나요?
해당 모델 페이지의 Playground에서 먼저 생성해 볼 수 있습니다. 프롬프트와 화질 등급을 확인한 뒤 같은 파라미터를 API 요청에 복사하면 됩니다.

비용은 어디서 보나요?
모델 페이지의 실시간 크레딧 가격과 계정 청구서를 기준으로 합니다. 화질 등급은 장당 비용에 영향을 줍니다. 이 글에서는 제3자 플랫폼이나 공식 정가를 인용해 비교하지 않습니다.