HiAPI
Blog

Tutorial

¿Qué es ChatGPT Images 2.5 y cómo se corresponde con las API Flare / Sunburst?

Explica la relación entre ChatGPT Images 2.5 y los modelos de API Flare y Sunburst, y cómo generar y editar imágenes en HiAPI con la misma interfaz de tareas asíncronas.

Sep 10, 2026
¿Qué es ChatGPT Images 2.5 y cómo se corresponde con las API Flare / Sunburst?

ChatGPT Images 2.5 es la experiencia del producto de chat; Flare / Sunburst son los dos modelos de API lanzados en la misma fecha.

El 8 de septiembre de 2026, OpenAI presentó ChatGPT Images 2.5 y lanzó al mismo tiempo los dos modelos de API Flare y Sunburst. Muchas personas buscan ChatGPT Images 2.5, chatgpt image 2.5 o gpt image 2.5, y es fácil confundir el producto de generación de imágenes dentro de ChatGPT con los dos IDs de modelo de la API.

Este artículo solo trata tres cosas:

  1. Qué significa ChatGPT Images 2.5
  2. Cómo se corresponde con gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst
  3. Si quieres integrarlo en tu propio producto, cómo empezar con HiAPI

Para una selección más detallada, consulta Flare vs Sunburst; para los campos de la solicitud y la migración desde Image 2, consulta la Guía de integración de la API de GPT Image 2.5.

Primero, distingue: nombre del producto vs ID del modelo

Nombre que oíste A qué se refiere realmente Escenario de uso típico
ChatGPT Images 2.5 La experiencia de generación y edición de imágenes de ChatGPT; Images 2.5 también está disponible para usuarios de ChatGPT Work y Codex, y las funciones interactivas concretas varían según el cliente y el modo Generar imágenes en la conversación, modificar zonas con clics, guiarse con bocetos
GPT-Image-2.5 Flare ID de modelo de API: gpt-image-2.5-flare Generación diaria de alta calidad, prioridad a lotes y baja latencia
GPT-Image-2.5 Sunburst ID de modelo de API: gpt-image-2.5-sunburst Tareas que requieren más control, como edición precisa e imágenes de marca/producto
GPT Image 2 La capacidad de imagen de la generación anterior de API (IDs habituales en HiAPI como gpt-image-2/text-to-image) Flujos de trabajo existentes con Image 2; al actualizar hay que cambiar el nombre del modelo y algunos parámetros de entrada

En una frase: ChatGPT Images 2.5 es todo el conjunto de experiencia de generación de imágenes orientado al producto de chat; Flare / Sunburst son los dos modelos lanzados simultáneamente en el lado de la API con la misma generación de capacidades.
Sketch, la barra de plantillas, las anotaciones en el lienzo, etc. de ChatGPT no aparecen automáticamente en tu propio backend solo porque cambies un ID de modelo de API: la API ofrece capacidades de generación y edición, pero la interacción del producto la tienes que construir tú.

El alcance concreto de las funciones se rige por la documentación de ayuda oficial. A fecha del 10 de septiembre de 2026, Templates aún no es compatible con Work mode; no se puede equiparar la disponibilidad del modelo de imagen con que todas las funciones interactivas estén disponibles.

Las diferencias de escritura habituales en las búsquedas (image / images, gpt-image-2.5 con guiones) suelen apuntar al mismo lanzamiento de generación; al integrar, sigue rigiéndote por el ID de modelo completo de la consola y la documentación.

Por qué los términos de búsqueda y los nombres de API no coinciden

Los usuarios buscan más a menudo el ChatGPT Images 2.5 que aparece en los titulares de noticias del producto.
La documentación y los SDK para desarrolladores usan los dos IDs Flare / Sunburst.

Por eso ocurre lo siguiente:

  • Quien busca «ChatGPT Images 2.5» en realidad quiere aclarar «si se puede llamar por API, qué relación tiene con 2.0/Image 2, y si es Flare o Sunburst»
  • Quien busca «gpt-image-2.5-flare» ya está buscando cómo integrarlo o los niveles de precios

Las páginas de modelos de HiAPI se organizan por el nombre real de la API (Flare, Sunburst). Si llegaste desde una noticia de ChatGPT, puedes usar primero la tabla siguiente para elegir y luego entrar en la página del modelo correspondiente para probar una imagen en el Playground.

Cómo elegir: Flare o Sunburst

Qué te importa más Más adecuado ID de modelo en HiAPI
Velocidad de generación, iteración de borradores, llamadas frecuentes desde herramientas de contenido Flare gpt-image-2.5-flare
Precisión de edición local, prioridad a la calidad del resultado final Sunburst gpt-image-2.5-sunburst

Ambos usan en HiAPI la misma interfaz asíncrona unificada POST /v1/tasks y ambos admiten generación a partir de texto y edición con imágenes de referencia (al editar se pasa image_urls). La diferencia está principalmente en el posicionamiento del modelo y el equilibrio de resultados, no en dos protocolos completamente distintos. Para una comparación detallada, consulta Flare vs Sunburst.

Llamada en HiAPI: ejemplo mínimo viable

Después de crear una API Key, envía una tarea de generación con Flare (sustituye YOUR_API_KEY por la clave del servidor):

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "A clean product photo of a matte ceramic mug on a light gray background, soft side light, no text, no logo.",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "quality": "medium",
    "background": "opaque",
    "output_format": "webp"
  }
}'

Tras crearla correctamente, lee el ID de tarea de data.taskId en la respuesta; la imagen se genera en segundo plano, así que hay que consultar la tarea o configurar un callback para obtener el resultado. Para el sondeo completo, la edición (image_urls) y los cambios de campos a tener en cuenta al migrar desde Image 2, consulta la Guía de integración de la API.

Al editar, no busques otra ruta /edit: usa el mismo ID de modelo, añade la URL de la imagen de referencia en input y especifica claramente en el prompt «qué cambiar / qué conservar».

Relación con artículos y modelos anteriores

  • Si has leído ChatGPT Images 2 y la API de GPT Image 2, esa era la comparación entre el nombre del producto y el nombre de la API de la generación anterior; la 2.5 mantiene la estructura de «un nombre para el producto de chat y nombres de modelo en el lado de la API», pero los modelos ya se han dividido en Flare / Sunburst.
  • Si ya tienes un flujo de trabajo con GPT Image 2, no cambies solo la cadena del modelo: resolution / las rutas antiguas / los nombres de los campos de imagen de referencia, etc., puede que todos deban revisarse según la documentación de la 2.5; consulta la tabla de migración en la guía de integración.

Orden de lectura recomendado

  1. Este artículo: distingue ChatGPT Images 2.5 de los modelos de API
  2. Página del modelo Flare o página del modelo Sunburst: prueba los resultados y el precio actual en créditos en el Playground
  3. Flare vs Sunburst: elige según la tarea
  4. Guía de integración de la API: generación, edición, sondeo y migración desde Image 2

Preguntas frecuentes

¿Se puede usar ChatGPT Images 2.5 directamente como nombre de modelo de API?
No. Al integrar, usa el ID completo que aparece en la documentación, como gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst.

¿Las Images 2.5 que se usan en ChatGPT y Flare en HiAPI son lo mismo?
Ambos pertenecen a la misma generación 2.5 de capacidades de imagen; el lado de ChatGPT incluye además la interacción del producto. HiAPI ofrece los modelos de API y el encapsulado de tareas asíncronas para facilitar la integración en productos propios.

Solo quiero probar una imagen primero, ¿tengo que escribir código antes?
Puedes generarla primero en el Playground de la página del modelo correspondiente; cuando confirmes el prompt y el nivel de calidad, copia esos mismos parámetros en la solicitud de API.

¿Dónde se consultan los costes?
Rigen el precio en créditos en tiempo real de la página del modelo y la facturación de la cuenta; el nivel de calidad afecta al coste por imagen. Este artículo no cita plataformas de terceros ni precios oficiales como comparación.

Artículos relacionados

Ver todos los artículos →

Empieza a crear con artefactos de IA persistentes

Consigue tu API key y llama a modelos de imagen, vídeo y audio a través de una única API basada en tasks.

Leer la documentación de la API