FLUX.1 Kontext Max vs GPT Image 2 : quel modèle choisir pour l'édition d'images ?

Pour modifier une seule image source à la fois tout en préservant en bloc les matières, la lumière et le ratio de l'image, choisissez FLUX.1 Kontext Max ; pour fournir plusieurs images de référence en une passe et réaliser une composition, obtenir un fond transparent en 1K, ou réduire le prix unitaire selon le palier, choisissez l'édition d'images GPT Image 2.

FLUX.1 Kontext Max est disponible sur HiAPI : ouvrez la page du modèle pour générer directement ; les nouveaux utilisateurs reçoivent 200 crédits à l'inscription.

Les différences en un tableau

	FLUX.1 Kontext Max	Édition d'images GPT Image 2
Prix unitaire	0,0715 $ / image, fixe	0,03 $ en 1K, 0,04 $ en 2K, 0,06 $ en 4K
Nombre max. d'images de référence	1 image	1 à 16 images
Ratios d'image	6 : 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16	16, dont auto
Format de sortie	jpeg, png au choix	l'API ne propose pas de paramètre de format
Fond transparent	non disponible	pris en charge (en 1K uniquement)
Conservation du ratio lors de l'édition	laisser aspect_ratio vide conserve le ratio de l'image source, 1280×720 → 1328×752	le ratio peut être spécifié ; ici, une image source en 1:1 sort en 1280×720
Prompt en chinois	écrivez directement en chinois, le texte est traduit automatiquement en anglais avant la génération	accepte le chinois et l'anglais, l'anglais est plus fiable
Pixels de sortie	environ 1 million de pixels par image	par palier 1K / 2K / 4K

FLUX pratique un prix fixe : les six ratios et les deux formats de sortie coûtent le même prix, chaque soumission produit une image à 0,0715 $, soit environ 139 images pour 10 $. L'édition GPT Image 2 se décline en trois paliers selon la résolution, à 0,03 $ l'image en 1K. Les deux ne renvoient qu'une seule image par requête et facturent au nombre d'images réussies.

Même image source, même prompt, une génération chacun

Groupe 1 : fauteuil en lin remplacé par du velours vert forêt (16:9)

Image source : ouvrir le coin lecture avant édition

FLUX.1 Kontext Max	Édition d'images GPT Image 2

Même image source, même prompt, une génération chacun. FLUX sort en 1328×752 (environ 1 MP), GPT Image 2 en 1280×720 (1K).

Sur les deux images, la fenêtre, les livres, la tasse, la table d'appoint en bois et la lumière oblique de l'après-midi restent à leur place, le fauteuil devient vert forêt et un lampadaire en laiton apparaît à côté. Les différences portent sur la matière et le type de lampe : chez FLUX, le vert est un velours dont la surface est balayée par la lumière, créant jeux d'ombres et plis, et le coussin passe lui aussi au même velours vert ; la lampe est un fin fût droit surmonté d'un grand abat-jour rond, dressé entre la fenêtre et le fauteuil, l'ombre de l'abat-jour se projetant sur le mur de droite. Chez GPT, le vert se rapproche d'un tissu à tissage fin, sans reflet de velours ; la lampe est un lampadaire à col de cygne dont le bras part de la droite pour se courber au-dessus du fauteuil, avec un abat-jour plus grand et un mur de droite plus éclairé. Sur les deux images, les lettres des dos de livres sont illisibles, les couvertures de l'image source étant elles-mêmes des blocs typographiques décoratifs.

Prompt :

Change the linen armchair to a deep forest-green velvet armchair, add a slim brass floor lamp beside it, and keep the window, books, cup, table and afternoon light unchanged.

Générer avec ce prompt →

Groupe 2 : flacon de parfum sur fond de travertin (1:1)

Image source : ouvrir le flacon de parfum avant édition

FLUX.1 Kontext Max	Édition d'images GPT Image 2

Même image source, même prompt, une génération chacun. FLUX sort en 992×992 (environ 1 MP, au même ratio 1:1 que l'image source), GPT Image 2 en 1280×720 (1K).

FLUX conserve l'image carrée telle quelle : le flacon reste au centre, le corps noir mat, les épaules rondes et le bouchon cylindrique sont identiques à l'image source, le fond devient un travertin chaleureux à stratification horizontale, une branche d'eucalyptus apparaît à droite sur le plan de travail et une ombre douce au sol s'étend sous le flacon. GPT recadre cette image carrée en format paysage : le flacon est décalé vers la droite, une branche d'eucalyptus arrive du premier plan à gauche et barre le bas de l'image, une plaque de travertin et une petite flaque d'eau réfléchissante apparaissent sous le flacon, et le mur du fond porte une ombre de fenêtre oblique et de fins pores. Sur les deux images, le flacon n'a pas d'étiquette, tout comme l'image source.

Prompt :

Change the background to warm sunlit travertine and place a single eucalyptus sprig beside the bottle; keep the bottle, label, reflections and lighting unchanged

Générer avec ce prompt →

Comment choisir selon le cas d'usage ?

• Retouche e-commerce, changement de fond ou de matière, sortie au même ratio que l'image source → FLUX.1 Kontext Max, il suffit de laisser aspect_ratio vide pour conserver le ratio d'origine ; avec GPT Image 2, pensez à écrire explicitement aspect_ratio: "1:1" pour verrouiller le cadrage.
• Retouche d'affiche, modification du titre ou de la couleur principale tout en préservant la mise en page et les marges → FLUX.1 Kontext Max, dont les six ratios couvrent le 3:4 et le 9:16, et dont le texte présent dans l'image fait aussi partie des éléments modifiables.
• Composition multi-images, avec au moins deux images de référence à aligner sur un produit, un mannequin ou une scène → l'édition d'images GPT Image 2, avec 1 à 16 images ; FLUX n'accepte qu'une seule image source.
• Budget de lot, où 1K suffit par image et où le volume compte → GPT Image 2, à 0,03 $ l'image en 1K ; pour une retouche unitaire soignée exigeant le ratio d'origine et la cohérence globale → le tarif fixe de 0,0715 $ de FLUX.

Passer de l'un à l'autre : combien de lignes modifier ?

C'est simple. Les deux modèles passent par la même API asynchrone POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, avec la même clé API, et renvoient tous deux un taskId ; récupérez le résultat par polling ou via callback.url. Deux changements seulement :

• model : remplacer flux-1-kontext-max par gpt-image-2/image-to-image.
• Champ de l'image source : remplacer input_image (chaîne unique) par input_urls (tableau, 1 à 16 images).

Pour un fond transparent avec GPT, ajoutez background: "transparent" et réglez resolution sur 1K. Le prompt est commun aux deux : limite de 4 000 caractères pour FLUX, 20 000 pour GPT. Pour un exemple de requête complet, voir le guide d'intégration de l'API FLUX.1 Kontext Max.

Questions fréquentes

Les deux savent éditer des images : quelle est la principale différence ? Le nombre d'images de référence et le mode de facturation : FLUX prend une image source, à 0,0715 $ fixe par image ; GPT Image 2 accepte 1 à 16 images à la fois, avec des paliers 1K/2K/4K, à partir de 0,03 $ l'image en 1K.

Pour produire des images carrées en lot, comment garantir un ratio inchangé ? Avec FLUX, laissez aspect_ratio vide pour sortir au ratio de l'image source, les pixels étant ajustés sur un multiple de 32. Avec GPT Image 2, écrivez d'abord aspect_ratio: "1:1" dans la requête ; ici, cette image source en 1:1 sort en 1280×720, le cadrage ayant été redéfini.

Peut-on utiliser directement un prompt en chinois ? Oui. Avec FLUX, écrivez directement en chinois : la plateforme le traduit automatiquement en anglais avant la génération, sans frais supplémentaires ; GPT accepte le chinois comme l'anglais, l'anglais étant plus fiable.

Peut-on utiliser les deux en même temps ? Oui. Même clé API, même endpoint : changez le model dans la requête selon le cas d'usage — FLUX pour la retouche d'une image unique, GPT Image 2 pour les compositions multi-images et les visuels transparents.

Envie de comparer vous-même ? Cliquez sur « Générer avec ce prompt » sous les images de comparaison, le prompt est prérempli, il suffit de le lancer avec votre propre image source. Ou ouvrez la page du modèle et écrivez votre premier prompt ; les 200 crédits offerts à l'inscription correspondent à environ 1,4 image.

À lire aussi

• Page du modèle FLUX.1 Kontext Max : génération et retouche en ligne, 200 crédits offerts à l'inscription
• Combien coûte l'API FLUX.1 Kontext Max ? 0,0715 $ fixe par image
• Guide d'intégration de l'API FLUX.1 Kontext Max : générer sa première image avec curl et Python
• Documentation de FLUX.1 Kontext Max : paramètres et description de l'API