FLUX.1 Kontext Max vs GPT Image 2: ¿cuál elegir para editar imágenes?

Si editas una sola imagen original a la vez y quieres conservar en bloque los materiales, la iluminación y la proporción de la imagen, elige FLUX.1 Kontext Max; si necesitas alimentar varias imágenes de referencia para hacer una composición, quieres un fondo transparente en 1K o reducir el precio unitario por niveles, elige la edición de imágenes de GPT Image 2.

FLUX.1 Kontext Max ya está disponible en HiAPI; abre la página del modelo y genera directamente; los nuevos usuarios registrados reciben 200 créditos de regalo.

Las diferencias en una tabla

	FLUX.1 Kontext Max	Edición de imágenes de GPT Image 2
Precio unitario	$0.0715 / imagen, fijo	1K $0.03, 2K $0.04, 4K $0.06
Límite de imágenes de referencia	1	1–16
Relaciones de aspecto	6: 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16	16, incluida auto
Formato de salida	jpeg, png opcionales	La API no ofrece parámetro de formato
Fondo transparente	No disponible	Compatible (solo en 1K)
Conservación de proporción al editar	Si dejas aspect_ratio vacío, se mantiene la proporción de la imagen original; 1280×720 → 1328×752	La relación de aspecto se puede especificar; en este caso, una imagen original 1:1 se genera como 1280×720
Prompt en chino	Escribe directamente en chino; se traduce automáticamente al inglés y luego se genera	Acepta chino e inglés; el inglés es más estable
Píxeles de salida	Aproximadamente 1 millón de píxeles por imagen	Por niveles 1K / 2K / 4K

FLUX tiene precio fijo: las seis relaciones de aspecto y los dos formatos de salida cuestan lo mismo; cada envío es una imagen de $0.0715, y con $10 obtienes unas 139 imágenes. La edición de GPT Image 2 se divide en tres niveles según la resolución; una imagen en 1K cuesta $0.03. En ambos casos, cada solicitud devuelve solo una imagen y se cobra por el número de imágenes generadas con éxito.

La misma imagen original y el mismo prompt, una generación con cada modelo

Grupo 1: sillón de lino cambiado a terciopelo verde oscuro (16:9)

Imagen original: haz clic para ver el rincón de lectura antes de la edición

FLUX.1 Kontext Max	Edición de imágenes de GPT Image 2

Misma imagen original y mismo prompt, una generación con cada modelo. FLUX genera 1328×752 (aprox. 1 MP) y GPT Image 2 genera 1280×720 (1K).

En ambas imágenes, la ventana, los libros, la taza, la mesa auxiliar de madera y la luz oblicua de la tarde permanecen en su sitio; el sillón se vuelve verde oscuro y junto a él aparece una lámpara de latón. Las diferencias están en el material y el tipo de lámpara: el verde de FLUX es terciopelo, cuya superficie muestra luces y sombras y pliegues bajo la luz, y el cojín también se cambia al mismo terciopelo verde; la lámpara es de varilla delgada y recta con pantalla redonda y profunda, situada entre la ventana y el sillón, y la sombra de la pantalla cae sobre la pared derecha. El verde de GPT se parece más a una tela de tejido fino, sin reflejos de terciopelo; la lámpara es una lámpara de pie arqueada cuyo brazo se curva desde la derecha hasta encima del sillón, la pantalla es más grande y la pared derecha queda más iluminada. En ambas imágenes las letras de los lomos de los libros no son legibles; las portadas de los libros de la imagen original también son bloques decorativos de texto.

Prompt:

Change the linen armchair to a deep forest-green velvet armchair, add a slim brass floor lamp beside it, and keep the window, books, cup, table and afternoon light unchanged.

Generar con este prompt →

Grupo 2: frasco de perfume con fondo de travertino (1:1)

Imagen original: haz clic para ver el frasco de perfume antes de la edición

FLUX.1 Kontext Max	Edición de imágenes de GPT Image 2

Misma imagen original y mismo prompt, una generación con cada modelo. FLUX genera 992×992 (aprox. 1 MP, 1:1 como la imagen original) y GPT Image 2 genera 1280×720 (1K).

FLUX conserva la imagen cuadrada tal cual: el frasco sigue en el centro, el cuerpo negro mate, los hombros redondeados y la tapa cilíndrica coinciden con la imagen original; el fondo se sustituye por travertino cálido con estratos horizontales, a la derecha de la mesa aparece una ramita de eucalipto y en la base del frasco hay una sombra suave pegada al suelo. GPT reencuadra esta imagen cuadrada en formato horizontal: el frasco queda a la derecha, la rama de eucalipto entra desde el primer plano izquierdo y cubre el borde inferior de la imagen, bajo el frasco aparece una superficie de travertino y un pequeño reflejo de agua, y la pared del fondo muestra sombras diagonales de ventana y poros finos. En ninguna de las dos imágenes el frasco tiene texto en la etiqueta, y la imagen original tampoco lo tiene.

Prompt:

Change the background to warm sunlit travertine and place a single eucalyptus sprig beside the bottle; keep the bottle, label, reflections and lighting unchanged

Generar con este prompt →

¿Cómo elegir según el escenario?

• Edición de imágenes para comercio electrónico, cambiar fondo, cambiar material y obtener una imagen con la misma proporción que la original → FLUX.1 Kontext Max; deja aspect_ratio vacío para mantener la proporción de la imagen original; si usas GPT Image 2, recuerda escribir explícitamente aspect_ratio: "1:1" para fijar la relación de aspecto.
• Cambiar texto de un póster, modificar el título, cambiar el color principal y conservar el diseño y los márgenes → FLUX.1 Kontext Max; sus seis relaciones de aspecto cubren 3:4 y 9:16, y el texto de la imagen también se puede modificar.
• Composición con varias imágenes, cuando necesitas dos o más imágenes de referencia para alinear un producto, un modelo o un escenario → edición de imágenes de GPT Image 2, de 1 a 16 imágenes; FLUX solo acepta una imagen original.
• Presupuesto por lotes, cuando 1K por imagen es suficiente y quieres producir en volumen según el número de imágenes → GPT Image 2, 1K cuesta $0.03 por imagen; para el retoque fino de una sola imagen, conservando la proporción original y la coherencia general → el precio fijo de $0.0715 de FLUX.

¿Cuántas líneas hay que cambiar para pasar de uno a otro?

No es complicado. Ambos modelos usan la misma API asíncrona POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, la misma API Key, ambos devuelven taskId y el resultado se obtiene por sondeo o con callback.url. Solo hay que cambiar dos cosas:

• model: cambiar flux-1-kontext-max por gpt-image-2/image-to-image.
• Campo de la imagen original: cambiar input_image (una sola cadena) por input_urls (array, de 1 a 16 imágenes).

Para fondo transparente, en GPT añade background: "transparent" y establece resolution en 1K. prompt es común a ambos; el límite de FLUX es de 4,000 caracteres y el de GPT de 20,000 caracteres. Para ver ejemplos completos de solicitud, consulta la guía de integración de la API de FLUX.1 Kontext Max.

Preguntas frecuentes

Ambos pueden editar imágenes, ¿cuál es la diferencia principal? La cantidad de imágenes de referencia y la forma de cobro: FLUX acepta una imagen original y cuesta un precio fijo de $0.0715 por imagen; GPT Image 2 acepta de 1 a 16 imágenes a la vez y se cobra por niveles 1K/2K/4K, desde $0.03 por imagen en 1K.

Para generar imágenes cuadradas por lotes, ¿cómo garantizo que la proporción no cambie? En FLUX, si dejas aspect_ratio vacío, la salida mantiene la proporción de la imagen original y los píxeles se ajustan a múltiplos de 32. Con GPT Image 2, escribe primero aspect_ratio: "1:1" en la solicitud; en este caso, la salida de esta imagen original 1:1 es 1280×720 y la imagen se recompone.

¿Se pueden usar prompts en chino directamente? Sí. En FLUX escribe directamente en chino; la plataforma lo traduce automáticamente al inglés y luego genera, sin coste adicional; GPT acepta chino e inglés, y los prompts en inglés son más estables.

¿Se pueden usar ambos a la vez? Sí. Con la misma API Key y la misma API, cambia model en la solicitud según el escenario: para retoque fino de una sola imagen usa FLUX; para composición con varias imágenes y materiales transparentes usa GPT Image 2.

¿Quieres compararlo tú mismo? Haz clic en «Generar con este prompt» debajo de las imágenes de comparación; el prompt se rellenará automáticamente y podrás ejecutarlo con una imagen original tuya. O bien abre la página del modelo y escribe tu primer prompt; los 200 créditos de regalo al registrarte equivalen a unas 1.4 imágenes.

Lecturas relacionadas

• Página del modelo FLUX.1 Kontext Max: generación y edición de imágenes en línea, 200 créditos de regalo al registrarte
• ¿Cuánto cuesta la API de FLUX.1 Kontext Max? $0.0715 fijos por imagen
• Guía de integración de la API de FLUX.1 Kontext Max: genera tu primera imagen con curl y Python
• Documentación de FLUX.1 Kontext Max: parámetros y descripción de la API