Vergleichstest

FLUX.1 Kontext Max vs GPT Image 2: Welches Bildbearbeitungstool wählen?

Für Einzelbild-Verfeinerung mit Erhalt des Originalverhältnisses und der Gesamtkonsistenz wählen Sie FLUX.1 Kontext Max; für Mehrbild-Komposition, 1K mit transparentem Hintergrund und Budget nach Bildanzahl wählen Sie die Bildbearbeitung von GPT Image 2. Enthält zwei Vergleichspaare mit gleichem Originalbild und gleichem Prompt.

Oct 27, 2026

Wenn Sie jeweils nur ein Originalbild bearbeiten und Material, Licht und Bildformat als Ganzes erhalten möchten, wählen Sie FLUX.1 Kontext Max; wenn Sie mehrere Referenzbilder auf einmal für eine Komposition übergeben, 1K mit transparentem Hintergrund wünschen oder den Preis pro Bild je nach Stufe senken möchten, wählen Sie die Bildbearbeitung von GPT Image 2.

FLUX.1 Kontext Max ist bei HiAPI verfügbar; öffnen Sie die Modellseite und generieren Sie direkt. Neue Nutzer erhalten bei der Registrierung 200 Credits.

Die Unterschiede auf einen Blick

	FLUX.1 Kontext Max	GPT Image 2 Bildbearbeitung
Stückpreis	$0.0715 / Bild, fest	1K $0.03, 2K $0.04, 4K $0.06
Max. Referenzbilder	1 Bild	1–16 Bilder
Seitenverhältnisse	6 Optionen: 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16	16 Optionen, inkl. auto
Ausgabeformat	`jpeg`, `png` wählbar	API bietet keinen Formatparameter
Transparenter Hintergrund	Nicht verfügbar	Unterstützt (nur 1K)
Seitenverhältnis beim Bearbeiten	`aspect_ratio` leer lassen, übernimmt das Originalverhältnis, 1280×720 → 1328×752	Seitenverhältnis kann angegeben werden; dieses 1:1-Original wurde als 1280×720 ausgegeben
Chinesische Prompts	Direkt auf Chinesisch schreiben, wird automatisch ins Englische übersetzt und dann generiert	Chinesisch und Englisch werden akzeptiert, Englisch ist stabiler
Ausgabepixel	Etwa 1 Megapixel pro Bild	Nach Stufen 1K / 2K / 4K

FLUX hat einen Festpreis: sechs Seitenverhältnisse und zwei Ausgabeformate zum gleichen Preis, jede Einreichung kostet $0.0715 pro Bild, mit $10 etwa 139 Bilder. Die Bearbeitung von GPT Image 2 ist nach Auflösung in drei Stufen unterteilt, 1K kostet $0.03 pro Bild. Beide geben pro Anfrage nur ein Bild zurück und rechnen nach erfolgreichen Bildern ab.

Dasselbe Originalbild, derselbe Prompt, je eine Generierung

Gruppe 1: Leinen-Sessel wird zu dunkelgrünem Samt (16:9)

Originalbild: Hier die Leseecke vor der Bearbeitung ansehen

FLUX.1 Kontext Max	GPT Image 2 Bildbearbeitung

Gleiches Originalbild, gleicher Prompt, je eine Generierung. FLUX gibt 1328×752 aus (etwa 1 MP), GPT Image 2 gibt 1280×720 aus (1K).

In beiden Bildern sind Fenster, Bücher, Tasse, Holz-Beistelltisch und das schräge Nachmittagslicht an ihrem Platz, der Sessel ist jeweils dunkelgrün, daneben steht jeweils eine Messinglampe. Die Unterschiede liegen bei Material und Lampentyp: Das Grün von FLUX ist Samt, der Samtstoff wird vom Licht mit Hell-Dunkel und Falten modelliert, auch das Kissen wird durch dasselbe grüne Samtmaterial ersetzt; die Lampe hat einen schlanken geraden Stab und einen runden Schirm, steht zwischen Fenster und Sessel, der Schatten des Schirms fällt auf die rechte Wand. Das Grün von GPT ähnelt eher dicht gewebtem Stoff ohne Samtglanz; die Lampe ist eine bogenförmige Stehlampe, deren Arm von rechts über den Sessel reicht, der Schirm ist größer, die rechte Wand heller. Bei beiden sind die Buchrücken-Buchstaben nicht lesbar, auch das Buchcover im Originalbild besteht aus dekorativen Schriftblöcken.

Prompt:

Change the linen armchair to a deep forest-green velvet armchair, add a slim brass floor lamp beside it, and keep the window, books, cup, table and afternoon light unchanged.

Mit diesem Prompt generieren →

Gruppe 2: Parfümflakon bekommt Travertin-Hintergrund (1:1)

Originalbild: Hier den Parfümflakon vor der Bearbeitung ansehen

FLUX.1 Kontext Max	GPT Image 2 Bildbearbeitung

Gleiches Originalbild, gleicher Prompt, je eine Generierung. FLUX gibt 992×992 aus (etwa 1 MP, wie das Original 1:1), GPT Image 2 gibt 1280×720 aus (1K).

FLUX bewahrt das quadratische Bild unverändert: Der Flakon bleibt mittig, mattschwarzer Flakon, runde Schultern und zylindrischer Verschluss stimmen mit dem Original überein, der Hintergrund wird durch warmen Travertin mit horizontaler Schichtung ersetzt, rechts auf der Tischfläche kommt ein Eukalyptuszweig hinzu, unter dem Flakon liegt ein weicher, bodennaher Schatten. GPT rahmt dieses quadratische Bild in ein Querformat um: Der Flakon steht rechts, der Eukalyptuszweig reicht von links aus dem Vordergrund über den unteren Bildrand, unter dem Flakon erscheint eine Travertin-Platte und eine kleine Wasserreflexion, die Hintergrundwand hat schräge Fensterschatten und feine Poren. Beide Flakons haben keinen Etikettentext, das Original ebenfalls nicht.

Prompt:

Change the background to warm sunlit travertine and place a single eucalyptus sprig beside the bottle; keep the bottle, label, reflections and lighting unchanged

Mit diesem Prompt generieren →

Wie wählen je nach Szenario?

E-Commerce-Bildbearbeitung, Hintergrund oder Material austauschen, Ausgabe im gleichen Seitenverhältnis wie das Original → FLUX.1 Kontext Max, aspect_ratio leer lassen übernimmt das Originalverhältnis; bei GPT Image 2 denken Sie daran, aspect_ratio: "1:1" explizit zu schreiben, um das Format festzulegen.
Poster-Textbearbeitung, Titel ändern, Hauptfarbe tauschen und dabei Layout und Seitenränder erhalten → FLUX.1 Kontext Max, die sechs Seitenverhältnisse decken 3:4 und 9:16 ab, auch Bildtext liegt im bearbeitbaren Bereich.
Mehrbild-Komposition, zwei oder mehr Referenzbilder auf einmal für Produkt, Model oder Szene ausrichten → GPT Image 2 Bildbearbeitung, 1–16 Bilder; FLUX akzeptiert nur ein Originalbild.
Mengenbudget, 1K pro Bild reicht, Abrechnung nach Bildanzahl → GPT Image 2, 1K kostet $0.03 pro Bild; einzelne Bilder aufwendig verfeinern, Originalverhältnis und Gesamtkonsistenz erhalten → FLUX mit festen $0.0715.

Wie viele Zeilen ändern sich beim Wechsel?

Unkompliziert. Beide Modelle nutzen dieselbe asynchrone API POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, denselben API Key und geben beide eine taskId zurück; Ergebnisse erhalten Sie per Polling oder callback.url. Es gibt nur zwei Änderungen:

model: flux-1-kontext-max durch gpt-image-2/image-to-image ersetzen.
Feld für das Originalbild: input_image (einzelner String) durch input_urls (Array, 1–16 Bilder) ersetzen.

Für transparenten Hintergrund fügen Sie bei GPT background: "transparent" hinzu und setzen resolution auf 1K. prompt funktioniert bei beiden gleich: Bei FLUX gilt ein Limit von 4.000 Zeichen, bei GPT 20.000 Zeichen. Vollständige Anfragebeispiele finden Sie im FLUX.1 Kontext Max API-Integrationsleitfaden.

Häufige Fragen

Beide können Bildbearbeitung, worin liegt der Hauptunterschied? Bei der Anzahl der Referenzbilder und der Preisgestaltung: FLUX verarbeitet ein Originalbild und kostet fest $0.0715 pro Bild; GPT Image 2 verarbeitet 1–16 Bilder pro Anfrage, abgerechnet nach 1K/2K/4K, ab $0.03 pro Bild bei 1K.

Wie bleibt das Seitenverhältnis bei der Massenausgabe quadratischer Bilder erhalten? Bei FLUX lassen Sie aspect_ratio leer, dann wird im Originalverhältnis ausgegeben, die Pixel werden auf Vielfache von 32 feinjustiert. Bei GPT Image 2 schreiben Sie zuerst aspect_ratio: "1:1" in die Anfrage; die Ausgabe dieses 1:1-Originals war 1280×720, das Bild wurde neu gesetzt.

Können chinesische Prompts direkt verwendet werden? Ja. Bei FLUX schreiben Sie direkt auf Chinesisch, die Plattform übersetzt automatisch ins Englische und generiert dann, ohne Aufpreis; GPT akzeptiert Chinesisch und Englisch, englische Prompts sind stabiler.

Können beide gleichzeitig angebunden werden? Ja. Gleicher API Key, gleiche API, je nach Szenario wechseln Sie das model in der Anfrage: Einzelbild-Verfeinerung über FLUX, Mehrbild-Komposition und transparente Materialien über GPT Image 2.

Möchten Sie selbst einmal vergleichen? Klicken Sie unter den Vergleichsbildern auf „Mit diesem Prompt generieren“, der Prompt wird automatisch ausgefüllt, und Sie können mit einem eigenen Originalbild starten. Oder öffnen Sie die Modellseite und schreiben Sie Ihren ersten Prompt, die 200 Registrierungs-Credits entsprechen etwa 1,4 Bildern.