FLUX.1 Kontext Max vs GPT Image 2: qual escolher para edição de imagens?

Para alterar uma única imagem original por vez e preservar em bloco materiais, iluminação e proporção da imagem, escolha o FLUX.1 Kontext Max; para enviar várias imagens de referência de uma vez e fazer composição, precisar de fundo transparente em 1K ou reduzir o preço por imagem conforme a faixa, escolha a edição de imagens do GPT Image 2.

O FLUX.1 Kontext Max já está disponível na HiAPI. Abra a página do modelo para gerar diretamente; novos usuários ganham 200 créditos ao se cadastrar.

Entenda as diferenças em uma tabela

	FLUX.1 Kontext Max	Edição de imagens do GPT Image 2
Preço unitário	$0.0715 / imagem, fixo	1K $0.03, 2K $0.04, 4K $0.06
Limite de imagens de referência	1 imagem	1–16 imagens
Proporções	6 opções: 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16	16 opções, incluindo auto
Formato de saída	jpeg ou png selecionável	A API não oferece parâmetro de formato
Fundo transparente	Não disponível	Compatível (apenas em 1K)
Preservação de proporção na edição	Deixe aspect_ratio vazio para manter a proporção da imagem original: 1280×720 → 1328×752	A proporção pode ser especificada; nesta vez, uma imagem original 1:1 teve saída de 1280×720
Prompt em chinês	Escreva diretamente em chinês; o texto é traduzido automaticamente para inglês antes da geração	Aceita chinês e inglês; inglês é mais estável
Pixels de saída	Cerca de 1 milhão de pixels por imagem	Por faixa: 1K / 2K / 4K

O FLUX tem preço fixo: as seis proporções e os dois formatos de saída custam o mesmo; cada envio gera uma imagem por $0.0715, então $10 rendem cerca de 139 imagens. A edição do GPT Image 2 é dividida em três faixas por resolução, com 1K a $0.03 por imagem. Nos dois casos, cada requisição retorna apenas uma imagem e a cobrança é feita pelo número de imagens bem-sucedidas.

Mesma imagem original, mesmo prompt, uma geração em cada modelo

Grupo 1: poltrona de linho trocada por veludo verde-escuro (16:9)

Imagem original: clique para ver o canto de leitura antes da edição

FLUX.1 Kontext Max	Edição de imagens do GPT Image 2

Mesma imagem original, mesmo prompt, uma geração em cada modelo. O FLUX gera 1328×752 (cerca de 1MP); o GPT Image 2 gera 1280×720 (1K).

Nas duas imagens, a janela, os livros, a xícara, a mesa lateral de madeira e a luz oblíqua da tarde permanecem no lugar; a poltrona fica verde-escura e surge uma luminária de latão ao lado. A diferença está no material e no tipo de luminária: o verde do FLUX é veludo, com a superfície aveludada revelando luz, sombra e dobras sob a incidência de luz, e a almofada também muda para o mesmo veludo verde; a luminária tem haste fina e reta com cúpula redonda profunda, posicionada entre a janela e a poltrona, com a sombra da cúpula projetada na parede à direita. O verde do GPT se aproxima de um tecido de trama fina, sem reflexos aveludados; a luminária é um abajur de chão curvado, com o braço vindo da direita e curvando-se sobre a poltrona, cúpula maior e parede direita mais iluminada. Em ambas, as letras das lombadas dos livros são ilegíveis; a capa do livro na imagem original também é um bloco decorativo de caracteres.

Prompt:

Change the linen armchair to a deep forest-green velvet armchair, add a slim brass floor lamp beside it, and keep the window, books, cup, table and afternoon light unchanged.

Gerar com este prompt →

Grupo 2: frasco de perfume com fundo de travertino (1:1)

Imagem original: clique para ver o frasco de perfume antes da edição

FLUX.1 Kontext Max	Edição de imagens do GPT Image 2

Mesma imagem original, mesmo prompt, uma geração em cada modelo. O FLUX gera 992×992 (cerca de 1MP, mantendo o 1:1 da imagem original); o GPT Image 2 gera 1280×720 (1K).

O FLUX preserva a imagem quadrada como está: o frasco continua centralizado, com corpo preto fosco, ombros arredondados e tampa cilíndrica idênticos aos da imagem original; o fundo muda para um travertino quente com estratificação horizontal, surge um ramo de eucalipto à direita sobre a mesa e o fundo do frasco tem uma sombra suave rente à superfície. O GPT reenquadra essa imagem quadrada em formato horizontal: o frasco fica deslocado para a direita, o ramo de eucalipto entra pela esquerda em primeiro plano e cobre a borda inferior da imagem, abaixo do frasco aparece uma bancada de travertino e um pequeno reflexo de mancha de água, e a parede de fundo traz sombras diagonais de janela e poros finos. Em ambas, o corpo do frasco não tem texto no rótulo, e a imagem original também não tinha.

Prompt:

Change the background to warm sunlit travertine and place a single eucalyptus sprig beside the bottle; keep the bottle, label, reflections and lighting unchanged

Gerar com este prompt →

Como escolher por cenário?

• Edição de imagens para e-commerce, troca de fundo, troca de material, saída na mesma proporção da imagem original → FLUX.1 Kontext Max; deixe aspect_ratio vazio para manter a proporção da imagem original. Com o GPT Image 2, lembre-se de escrever explicitamente aspect_ratio: "1:1" para travar a proporção.
• Alteração de texto em pôster, mudança de título, troca de cor principal e preservação do layout e das margens → FLUX.1 Kontext Max; as seis proporções cobrem 3:4 e 9:16, e o texto na imagem também pode ser alterado.
• Composição com várias imagens, precisando de duas ou mais imagens de referência alinhadas a produto, modelo ou cenário → Edição de imagens do GPT Image 2, de 1 a 16 imagens; o FLUX aceita apenas uma imagem original.
• Orçamento em lote, com 1K por imagem sendo suficiente e volume medido pela quantidade de imagens → GPT Image 2, 1K a $0.03 por imagem; retoque fino de uma única imagem, com proporção original e consistência geral → o preço fixo de $0.0715 do FLUX.

Para trocar de um para o outro, quantas linhas mudam?

Não é complicado. Os dois modelos usam a mesma API assíncrona POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, a mesma API Key, e ambos retornam taskId; obtenha o resultado por polling ou por callback.url. As alterações são apenas duas:

• model: troque flux-1-kontext-max por gpt-image-2/image-to-image.
• Campo da imagem original: troque input_image (string de uma imagem) por input_urls (array, 1–16 imagens).

Para fundo transparente, adicione background: "transparent" no GPT e defina resolution como 1K. O prompt é compatível com ambos: o FLUX tem limite de 4.000 caracteres e o GPT, de 20.000 caracteres. Veja exemplos completos de requisição no guia de integração da API do FLUX.1 Kontext Max.

Perguntas frequentes

Os dois fazem edição de imagens; qual é a principal diferença? Quantidade de imagens de referência e forma de cobrança: o FLUX usa uma imagem original e cobra um valor fixo de $0.0715 por imagem; o GPT Image 2 aceita de 1 a 16 imagens por vez, com faixas de 1K/2K/4K, a partir de $0.03 por imagem em 1K.

Em lotes de imagens quadradas, como garantir que a proporção não mude? No FLUX, deixe aspect_ratio vazio para gerar na proporção da imagem original, com pixels ajustados em múltiplos de 32. No GPT Image 2, inclua primeiro aspect_ratio: "1:1" na requisição; nesta vez, a saída desta imagem original 1:1 foi 1280×720, com o enquadramento refeito.

Prompts em chinês podem ser usados diretamente? Podem. No FLUX, basta escrever em chinês; a plataforma traduz automaticamente para inglês antes de gerar, sem cobrança adicional. O GPT aceita chinês e inglês, mas prompts em inglês são mais estáveis.

Os dois podem ser usados ao mesmo tempo? Sim. Com a mesma API Key e a mesma API, alterne o model na requisição conforme o cenário: retoque fino de uma única imagem vai para o FLUX; composição com várias imagens e materiais transparentes vão para o GPT Image 2.

Quer comparar por conta própria? Clique em "Gerar com este prompt" abaixo das imagens de comparação; o prompt será preenchido automaticamente e você poderá executar com a sua própria imagem original. Ou abra a página do modelo e escreva o primeiro prompt; os 200 créditos de boas-vindas equivalem a cerca de 1,4 imagem.

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