Guide d'utilisation
Exemples de prompts Kling 3.0 Omni : 7 vidéos réelles à copier directement
Un petit bateau en papier traverse le texte-vers-vidéo, la référence-vers-vidéo et la transformation vidéo, puis un port de pêche en image-vers-vidéo et trois cas de produit, de personnage et de deux sujets dans le même cadre, chacun avec son prompt complet.
Ce que Kling 3.0 Omni fait de mieux, c'est de faire circuler un même sujet entre plusieurs entrées. On commence ci-dessous par un petit bateau en papier pour démontrer trois entrées : texte-vers-vidéo, référence-vers-vidéo et transformation vidéo — d'abord un plan généré en texte-vers-vidéo, puis un changement de décor en référence-vers-vidéo, puis un changement de saison en transformation vidéo. On ajoute ensuite un cas de port de pêche en image-vers-vidéo et trois cas de produit et de cohérence de personnage. Les 7 exemples ci-dessous ont tous été réellement générés sur HiAPI, les prompts sont donnés tels quels, et un clic sur « Générer avec ce prompt » les remplit automatiquement sur la page du modèle. Les nouveaux utilisateurs inscrits reçoivent 200 crédits, et une vidéo 720p de 3 secondes coûte à partir de 0,30 $.
1. Texte-vers-vidéo : un bateau en papier dans un caniveau par une nuit de pluie
Générer un plan à partir de zéro en précisant le sujet, l'environnement et le mouvement de caméra.
Texte-vers-vidéo · 720p · 3 secondes · 16:9 · sans son · 0,30 $
A paper boat drifts down a rain-soaked city gutter at dusk, neon signs reflecting and rippling on the water; the camera glides low beside it as raindrops splash around. Cinematic, shallow depth of field, smooth tracking motion.
Le suivi en caméra basse (the camera glides low beside it) est la clé de ce plan : la caméra rase l'eau, ce qui permet aux reflets néon de couvrir toute l'image.
2. Référence-vers-vidéo : le même bateau en papier dans un ruisseau de forêt
Une image du bateau en papier comme première image sert de référence de sujet, la première vidéo sert de référence de mouvement de caméra, et le décor change complètement.
Référence-vers-vidéo · 720p · 3 secondes · avec vidéo de référence · 0,429 $
The same white paper boat from the reference drifts along a sunlit forest stream at golden hour, leaves floating beside it, camera tracks low alongside it with the same smooth motion as the reference video. Cinematic, shallow depth of field.
Le prompt précise « The same ... from the reference » et « the same smooth motion as the reference video » : l'image de référence guide le sujet, la vidéo de référence guide le mouvement de caméra ; dans ce plan, la forme du bateau en papier et le suivi en caméra basse sont tous deux conservés.
3. Transformation vidéo : passer d'une nuit de pluie à une nuit de neige
On transmet la première vidéo telle quelle et on décrit seulement ce qu'elle doit devenir.
Transformation vidéo · 720p · 3 secondes, comme la vidéo d'origine · 0,429 $
Transform the scene into a snowy winter night: the gutter becomes a frozen stream with drifting snowflakes, the paper boat becomes a small glowing paper lantern boat, keep the exact camera motion and water movement from the original video. Cinematic, cold blue tones.
La dernière phrase « keep the exact camera motion and water movement » préserve le mouvement de caméra et le mouvement de l'eau de la vidéo d'origine ; seuls la saison, la lumière et la matière du bateau en papier changent.
4. Image-vers-vidéo : un port de pêche dans la brume matinale
Une photo statique sert de première image, et le prompt décrit uniquement ce qui se passe ensuite.

Image-vers-vidéo · 720p · 3 secondes · première image · 0,30 $
Morning fog slowly lifts over the harbor as the fishing boats rock gently on the water; the low sun breaks through the haze and glints on the wet pier, camera slowly pushes in along the dock. Cinematic, calm, photorealistic.
En image-vers-vidéo, inutile de redécrire ce qui est déjà dans l'image : on consacre le texte à des actions comme « la brume se lève, les bateaux se balancent, la caméra avance ».
5. Plan produit : verrouiller un flacon de sérum
Deux photos du même flacon de sérum sous des angles différents sont placées dans image_urls ; lorsque la caméra s'approche, le flacon, la pipette noire et le verre ambré restent inchangés.

Référence-vers-vidéo · 1080p · 5 secondes · sans son · 0,645 $
Cinematic skincare product reveal. The camera slowly dollies in on the amber glass serum bottle from the reference images, standing on a round white marble pedestal, soft diffused studio light from the upper left, faint volumetric haze behind it. A single droplet of golden serum slowly forms and hangs at the tip of the black dropper. Shallow depth of field, premium commercial look, gentle highlights sliding across the amber glass as the camera eases in.
6. Plan de personnage : la même mascotte change de décor
Deux images, une de face et une de trois quarts, montrent la mascotte debout dans un café, faisant un signe de la main et penchant la tête, avec son masque vert menthe, ses yeux ronds et le bouton sur son ventre bien visibles.

Référence-vers-vidéo · 1080p · 5 secondes · sans son · 0,645 $
The matte-white robot mascot from the reference images stands in a cozy sunlit cafe with a warm morning glow from a window behind it. It gives a cheerful little wave with one arm, tilts its head, and its antenna bobs gently. Smooth friendly motion, soft bokeh of wooden cafe shelves in the background, a slow gentle camera push-in, wholesome animated-film look.
7. Deux sujets dans le même cadre : la mascotte présente le sérum
Lorsqu'il faut verrouiller deux sujets, on les nomme séparément avec elements, puis on écrit @mascot et @serum dans le prompt :
"elements": [
{"name": "mascot", "description": "Small matte-white rounded robot mascot with soft mint-green accents ...", "element_input_urls": ["ref-mascot-01.jpg", "ref-mascot-02.jpg"]},
{"name": "serum", "description": "Amber glass skincare serum bottle with a black rubber-bulb glass dropper cap", "element_input_urls": ["serum-1.jpg", "serum-2.jpg"]}
]
Référence-vers-vidéo · 1080p · 6 secondes · sans son · 0,774 $
A clean, playful product commercial. @mascot stands beside a round white marble pedestal and gestures with one arm toward @serum resting on top of it, presenting it to the viewer. @mascot glances at the bottle, then turns to look at the camera. Soft diffused studio light, pale mint seamless background, a slow gentle camera push-in, premium yet friendly brand-ad look.
La requête complète (avec les adresses des images de référence) se trouve dans la version anglaise Kling 3.0 Omni Reference-to-Video Prompt Recipes.
Comment écrire des prompts plus fiables ?
- L'identité revient à l'image de référence, l'action au prompt : l'apparence du sujet dépend de l'image, le prompt ne décrit que la caméra, les actions et l'environnement.
- Mettre les verbes de caméra en premier : dolly-in, tracks low, pulls back — on décrit d'abord la caméra, puis les détails.
- Pour la transformation, ne décrire que les différences : la transformation vidéo indique « ce que ça devient » et « ce qui est conservé », sans reprendre la vidéo d'origine.
Questions fréquentes
Faut-il écrire les prompts en anglais ?
Non, le chinois comme l'anglais fonctionnent. Cet article conserve le texte original utilisé lors de la génération, pour vous aider à reproduire les mêmes images.
Combien coûte la reproduction des 7 exemples ?
Avec les paramètres indiqués ci-dessus, le total est de 3,522 $. Commencez par du 720p de 3 à 5 secondes, puis passez en 1080p une fois satisfait.
Combien d'images de référence faut-il ?
image_urls en demande au moins 1 ; dans elements, comptez 2 à 4 images du même sujet sous des angles différents par sujet. Images de référence et sujets confondus, 7 au maximum, et 4 au maximum en présence d'une vidéo de référence.
Le moins cher est de commencer par le premier exemple : générer le bateau en papier par une nuit de pluie →, 720p 3 secondes pour 0,30 $. Pour le code d'intégration, voir le tutoriel en chinois de l'API Kling 3.0 Omni.
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