Casos de prompts do Kling 3.0 Omni: 7 vídeos reais prontos para copiar

O melhor do Kling 3.0 Omni é que o mesmo sujeito pode passar por várias entradas em sequência. Abaixo, um barco de papel demonstra as três entradas de text-to-video, reference-to-video e transformação de vídeo: primeiro geramos um plano por texto, depois trocamos o cenário com reference-to-video e mudamos a estação com transformação de vídeo; em seguida adicionamos um image-to-video de porto pesqueiro e três casos de produto e consistência de personagem. Os 7 abaixo foram gerados de verdade na HiAPI, com os prompts fornecidos como estão; ao clicar em "Gerar com este prompt", ele é preenchido automaticamente na página do modelo. Novos usuários ganham 200 créditos ao se cadastrar, e 720p de 3 segundos sai a partir de $0.30 por vídeo.

1. Text-to-video: barco de papel numa sarjeta em noite de chuva

Gerar o plano do zero, descrevendo bem o sujeito, o ambiente e como a câmera se move.

Text-to-video · 720p · 3 segundos · 16:9 · sem áudio · $0.30

A paper boat drifts down a rain-soaked city gutter at dusk, neon signs reflecting and rippling on the water; the camera glides low beside it as raindrops splash around. Cinematic, shallow depth of field, smooth tracking motion.

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O acompanhamento em plano baixo (the camera glides low beside it) é a chave deste caso: com a câmera rente à água, os reflexos de neon preenchem todo o quadro.

2. Reference-to-video: o mesmo barco de papel num riacho na floresta

Uma imagem do barco de papel como sujeito de referência e o vídeo do item 1 como referência de movimento de câmera, trocando o cenário por completo.

Reference-to-video · 720p · 3 segundos · com vídeo de referência · $0.429

The same white paper boat from the reference drifts along a sunlit forest stream at golden hour, leaves floating beside it, camera tracks low alongside it with the same smooth motion as the reference video. Cinematic, shallow depth of field.

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O prompt especifica "The same ... from the reference" e "the same smooth motion as the reference video", usando a imagem de referência para guiar o sujeito e o vídeo de referência para guiar a câmera; neste caso, o formato do barco de papel e o acompanhamento em plano baixo foram preservados.

3. Transformação de vídeo: noite de chuva vira noite de neve

Envie o vídeo do item 1 como está e escreva apenas no que ele deve se transformar.

Transformação de vídeo · 720p · 3 segundos seguindo o vídeo original · $0.429

Transform the scene into a snowy winter night: the gutter becomes a frozen stream with drifting snowflakes, the paper boat becomes a small glowing paper lantern boat, keep the exact camera motion and water movement from the original video. Cinematic, cold blue tones.

Gerar com este prompt →

A última frase, "keep the exact camera motion and water movement", preserva o movimento de câmera e o fluxo da água do vídeo original, trocando apenas a estação, a luz e o material do barco de papel.

4. Image-to-video: porto pesqueiro na névoa da manhã

Uma foto estática como primeiro quadro; o prompt descreve apenas o que acontece a seguir.

Image-to-video · 720p · 3 segundos · primeiro quadro · $0.30

Morning fog slowly lifts over the harbor as the fishing boats rock gently on the water; the low sun breaks through the haze and glints on the wet pier, camera slowly pushes in along the dock. Cinematic, calm, photorealistic.

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No image-to-video não é preciso descrever de novo o que já está no quadro; reserve o texto para ações como "a névoa se dissipa, os barcos balançam, a câmera avança".

5. Plano de produto: fixando um frasco de sérum

Duas fotos do mesmo frasco de sérum em ângulos diferentes são colocadas em image_urls; ao aproximar a câmera, o corpo do frasco, o conta-gotas preto e o vidro âmbar permanecem inalterados.

Reference-to-video · 1080p · 5 segundos · sem áudio · $0.645

Cinematic skincare product reveal. The camera slowly dollies in on the amber glass serum bottle from the reference images, standing on a round white marble pedestal, soft diffused studio light from the upper left, faint volumetric haze behind it. A single droplet of golden serum slowly forms and hangs at the tip of the black dropper. Shallow depth of field, premium commercial look, gentle highlights sliding across the amber glass as the camera eases in.

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6. Plano de personagem: o mesmo mascote em outro cenário

Duas imagens, uma frontal e outra em três quartos, com o mascote acenando e inclinando a cabeça numa cafeteria, com a viseira verde-menta, os olhos redondos e os botões na barriga bem visíveis.

Reference-to-video · 1080p · 5 segundos · sem áudio · $0.645

The matte-white robot mascot from the reference images stands in a cozy sunlit cafe with a warm morning glow from a window behind it. It gives a cheerful little wave with one arm, tilts its head, and its antenna bobs gently. Smooth friendly motion, soft bokeh of wooden cafe shelves in the background, a slow gentle camera push-in, wholesome animated-film look.

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7. Dois sujeitos no mesmo quadro: o mascote apresenta o sérum

Quando é preciso fixar dois sujeitos, use elements para nomeá-los separadamente e escreva @mascot e @serum no prompt:

"elements": [
  {"name": "mascot", "description": "Small matte-white rounded robot mascot with soft mint-green accents ...", "element_input_urls": ["ref-mascot-01.jpg", "ref-mascot-02.jpg"]},
  {"name": "serum", "description": "Amber glass skincare serum bottle with a black rubber-bulb glass dropper cap", "element_input_urls": ["serum-1.jpg", "serum-2.jpg"]}
]

Reference-to-video · 1080p · 6 segundos · sem áudio · $0.774

A clean, playful product commercial. @mascot stands beside a round white marble pedestal and gestures with one arm toward @serum resting on top of it, presenting it to the viewer. @mascot glances at the bottle, then turns to look at the camera. Soft diffused studio light, pale mint seamless background, a slow gentle camera push-in, premium yet friendly brand-ad look.

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A requisição completa (incluindo os endereços das imagens de referência) está na versão em inglês Kling 3.0 Omni Reference-to-Video Prompt Recipes.

Como escrever prompts mais estáveis?

• Identidade para a imagem de referência, ação para o prompt: a aparência do sujeito vem da imagem; o prompt descreve apenas câmera, ação e ambiente.
• Verbos de câmera no início: dolly-in, tracks low, pulls back; primeiro a câmera, depois os detalhes.
• Na transformação, escreva só as diferenças: descreva "no que se transforma" e "o que se preserva", sem repetir o vídeo original.

Perguntas frequentes

É preciso escrever os prompts em inglês?

Não, português e inglês funcionam. Este artigo mantém o texto original usado na geração, para facilitar a reprodução das mesmas imagens.

Quanto custa reproduzir os 7 casos?

Com os parâmetros indicados acima, o total é $3.522. Teste primeiro em 720p e 3–5 segundos e só depois passe para 1080p.

Quantas imagens de referência são necessárias?

image_urls requer pelo menos 1 imagem; em elements, cada sujeito usa de 2 a 4 imagens do mesmo sujeito em ângulos diferentes. Imagens de referência e sujeitos somam no máximo 7, ou no máximo 4 quando há vídeo de referência.

Comece pelo item 1, que é o mais barato: Gerar o barco de papel na noite de chuva →, 720p e 3 segundos por $0.30. Para o código de integração, veja o Kling 3.0 Omni API 中文教程.