Casos de prompts de Kling 3.0 Omni: 7 videos reales listos para copiar

Lo mejor de Kling 3.0 Omni es que un mismo sujeto puede encadenarse entre varias entradas. A continuación usamos un barco de papel para demostrar tres entradas: texto a video, referencia a video y transformación de video: primero generamos un plano con texto a video, luego cambiamos de escenario con referencia a video y de estación con transformación de video; además añadimos un caso de imagen a video de un puerto pesquero y tres casos de consistencia de producto y personaje. Los 7 siguientes se generaron realmente en HiAPI, los prompts se dan tal cual y al pulsar «Generar con este prompt» se rellenan automáticamente en la página del modelo. Los usuarios nuevos reciben 200 créditos al registrarse, y 720p de 3 segundos cuesta desde $0.30 por video.

1. Texto a video: un barco de papel en una cuneta en una noche de lluvia

Generar un plano desde cero, describiendo claramente el sujeto, el entorno y cómo se mueve la cámara.

Texto a video · 720p · 3 segundos · 16:9 · sin sonido · $0.30

A paper boat drifts down a rain-soaked city gutter at dusk, neon signs reflecting and rippling on the water; the camera glides low beside it as raindrops splash around. Cinematic, shallow depth of field, smooth tracking motion.

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El seguimiento a baja altura (the camera glides low beside it) es la clave de este video: con la cámara pegada al agua, los reflejos de neón llenan todo el plano.

2. Referencia a video: el mismo barco de papel en un arroyo del bosque

Una imagen del primer fotograma del barco de papel sirve como referencia del sujeto y el video del punto 1 como referencia de movimiento de cámara, cambiando por completo el escenario.

Referencia a video · 720p · 3 segundos · con video de referencia · $0.429

The same white paper boat from the reference drifts along a sunlit forest stream at golden hour, leaves floating beside it, camera tracks low alongside it with the same smooth motion as the reference video. Cinematic, shallow depth of field.

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En el prompt se indican explícitamente "The same ... from the reference" y "the same smooth motion as the reference video", usando la imagen de referencia para guiar el sujeto y el video de referencia para guiar el movimiento de cámara; en este video se conservan tanto la forma del barco de papel como el seguimiento a baja altura.

3. Transformación de video: de noche de lluvia a noche de nieve

Se sube el video del punto 1 tal cual y solo se escribe en qué debe convertirse.

Transformación de video · 720p · 3 segundos siguiendo el video original · $0.429

Transform the scene into a snowy winter night: the gutter becomes a frozen stream with drifting snowflakes, the paper boat becomes a small glowing paper lantern boat, keep the exact camera motion and water movement from the original video. Cinematic, cold blue tones.

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La última frase, "keep the exact camera motion and water movement", conserva el movimiento de cámara y el fluir del agua del video original, y solo cambia la estación, la luz y el material del barco de papel.

4. Imagen a video: un puerto pesquero en la niebla matinal

Una foto estática como primer fotograma; el prompt solo describe lo que ocurre a continuación.

Imagen a video · 720p · 3 segundos · primer fotograma · $0.30

Morning fog slowly lifts over the harbor as the fishing boats rock gently on the water; the low sun breaks through the haze and glints on the wet pier, camera slowly pushes in along the dock. Cinematic, calm, photorealistic.

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En imagen a video no hace falta repetir lo que ya aparece en la imagen: conviene dedicar el texto a acciones como "la niebla se disipa, los barcos se mecen, la cámara avanza".

5. Plano de producto: fijar un frasco de sérum

Dos fotos del mismo frasco de sérum desde ángulos distintos se introducen en image_urls; al acercarse la cámara, el cuerpo del frasco, el cuentagotas negro y el vidrio ámbar se mantienen sin cambios.

Referencia a video · 1080p · 5 segundos · sin sonido · $0.645

Cinematic skincare product reveal. The camera slowly dollies in on the amber glass serum bottle from the reference images, standing on a round white marble pedestal, soft diffused studio light from the upper left, faint volumetric haze behind it. A single droplet of golden serum slowly forms and hangs at the tip of the black dropper. Shallow depth of field, premium commercial look, gentle highlights sliding across the amber glass as the camera eases in.

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6. Plano de personaje: la misma mascota en otro escenario

Con dos imágenes, una frontal y otra en tres cuartos, la mascota saluda e inclina la cabeza en una cafetería; la visera verde menta, los ojos redondos y el botón de la barriga se ven con claridad.

Referencia a video · 1080p · 5 segundos · sin sonido · $0.645

The matte-white robot mascot from the reference images stands in a cozy sunlit cafe with a warm morning glow from a window behind it. It gives a cheerful little wave with one arm, tilts its head, and its antenna bobs gently. Smooth friendly motion, soft bokeh of wooden cafe shelves in the background, a slow gentle camera push-in, wholesome animated-film look.

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7. Dos sujetos en el mismo plano: la mascota presenta el sérum

Cuando hay que fijar dos sujetos, se nombran por separado con elements y en el prompt se escribe @mascot y @serum:

"elements": [
  {"name": "mascot", "description": "Small matte-white rounded robot mascot with soft mint-green accents ...", "element_input_urls": ["ref-mascot-01.jpg", "ref-mascot-02.jpg"]},
  {"name": "serum", "description": "Amber glass skincare serum bottle with a black rubber-bulb glass dropper cap", "element_input_urls": ["serum-1.jpg", "serum-2.jpg"]}
]

Referencia a video · 1080p · 6 segundos · sin sonido · $0.774

A clean, playful product commercial. @mascot stands beside a round white marble pedestal and gestures with one arm toward @serum resting on top of it, presenting it to the viewer. @mascot glances at the bottle, then turns to look at the camera. Soft diffused studio light, pale mint seamless background, a slow gentle camera push-in, premium yet friendly brand-ad look.

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La solicitud completa (con las direcciones de las imágenes de referencia) está en la versión en inglés Kling 3.0 Omni Reference-to-Video Prompt Recipes.

¿Cómo escribir prompts más estables?

• La identidad se deja a las imágenes de referencia; la acción, al prompt: el aspecto del sujeto depende de las imágenes, y el prompt solo describe la cámara, la acción y el entorno.
• Poner los verbos de cámara al principio: dolly-in, tracks low, pulls back; primero la cámara y luego los detalles.
• En la transformación, escribir solo las diferencias: en transformación de video se escribe "en qué se convierte" y "qué se conserva", sin repetir el video original.

Preguntas frecuentes

¿Hay que escribir los prompts en inglés?

No, se puede en chino o en inglés. Este artículo conserva el texto original de la generación para que puedas reproducir la misma imagen.

¿Cuánto cuesta reproducir los 7?

Con los parámetros indicados arriba, en total $3.522. Prueba primero con 720p y 3–5 segundos, y cuando te convenza, pasa a 1080p.

¿Cuántas imágenes de referencia hacen falta?

image_urls admite al menos 1 imagen; en elements, de 2 a 4 imágenes del mismo sujeto desde ángulos distintos. En total, se admiten como máximo 7 referencias e imágenes de sujeto, y 4 si hay video de referencia.

Empezar por el punto 1 es lo más económico: Generar el barco de papel en la noche de lluvia →, 720p y 3 segundos por $0.30. Para el código de integración, consulta Tutorial en chino de la API de Kling 3.0 Omni.