EC級製品撮影：gpt-image-2 プロンプト分解

gpt-image-2 を使って「EC級の製品画像」を生成するワークフローを一通り実践します。商業製品撮影の制御要素を再利用可能なプロンプト構造に分解します——被写体と質感、レンズと視点、ライティング位置と光比、背景と天板、カラーマネジメントと余白。そして同じ画像内にレイアウト用のスペースを確保し、後から価格やセールスポイントのコピーを重ねられるようにします。 サンプルの被写体にはマットガラス質感のフレグランスボトルを選び、ハイライトのグラデーション、透過と反射のレイヤー、そして底面のコンタクトシャドウのリアリティを強調します。画面は 4:5 の縦構図で生成し、EC詳細ページやモバイル配信に適合させます。プロンプトは意図的に「制約は明確だが冗長にしない」よう保っています。まずスタジオ級製品画像の全体的なスタイルを宣言し、次に素材、ライティング位置、背景、被写界深度を項目ごとに限定し、最後に余白の位置でレイアウト用スペースを確保することを説明します。 このモデルファミリーは写真級のリアリズムとテキストレンダリングに優れ、広告キービジュアル、SKUメイン画像、パッケージやレイアウト系素材の迅速なマルチバージョン反復に適しています。高解像度にすると所要時間とコストが大幅に増える点に注意が必要で、正式配信前には素材の細部と文字組みを人手で再確認することをお勧めします。 適用シーン：ECメイン画像と詳細ページ、SNS配信素材、パッケージコンセプト案、製品撮影スタイルの方向性探索。