GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: 실측 차이, 그리고 1.5 서비스 종료 후 마이그레이션 판단

업데이트(2026-06): GPT Image 1.5는 hiapi 플랫폼에서 서비스가 종료되어 더 이상 호출할 수 없습니다. 이 글은 두 세대 모델이 동시에 판매되던 2026-05에 작성되었으며, 실측 비교는 역사적 참고 자료로 남겨 둡니다 — 이는 GPT Image 2가 왜 1.5를 곧바로 대체할 수 있었는지도 잘 설명해 줍니다. 신규 프로젝트에서는 GPT Image 2를 사용하세요.

GPT Image 2가 1.5보다 어디가 강한지, 왜 플랫폼이 결국 이것으로 전면 교체하게 했는지 궁금하다면, 먼저 결론부터 말하겠습니다: GPT Image 2는 더 저렴하고($0.03/장, 1.5 당시 $0.05보다 약 40% 저렴), 화질은 OpenAI의 현 세대 플래그십 수준이며, 텍스트 렌더링이 안정적입니다.

당시 유일하게 저울질해야 했던 것은 속도였습니다. 테스트 계정에서 각각 실제 prompt 한 세트씩을 돌려 보니, GPT Image 2는 실측 약 107초에 한 장을 생성했고 GPT Image 1.5는 약 20초였습니다. 두 세대가 공존하던 시기에 「당신의 시나리오가 기다릴 수 있는가」가 유일한 선택 기준이었는데 — 이제 1.5가 서비스 종료되어 이 저울질도 역사가 되었습니다.

아래에서 이 일을 속 시원히 풀어 보겠습니다 — 파라미터 표를 쌓지 않고, 실측에서 본 차이만, 그리고 이전 세대 모델이 어떻게 「더 저렴하면서 더 강한」 차세대 모델에 의해 대체되었는지를 말입니다.

본문의 실측 데이터는 2026-05에 수집되었으며 hiapi 플랫폼 기준입니다.

두 모델, 한 문장씩 포지셔닝

GPT Image 1.5(서비스 종료)는 OpenAI가 내놓은, DALL·E 3 후속 모델로 포지셔닝된 이미지 생성 모델입니다. 특징은 지시 이해력이 강하고 공간 관계가 정확하며 영어 텍스트 렌더링이 뛰어나다는 점이고, 사실적 인물 묘사에서는 FLUX에 약간 뒤졌습니다. hiapi에서 이 모델의 가치 태그는 한때 딱 두 글자였습니다: 빠름, 안정적 — 이미지를 신속하게 뽑아내 빠른 피드백이 필요한 제품 흐름에 끼워 넣기에 적합했습니다.

GPT Image 2는 OpenAI가 2026-04에 출시했으며(소비자 브랜드는 「ChatGPT Images 2.0」), OpenAI 역사상 가장 강력한 이미지 생성 모델로 Arena.ai 리더보드에서 텍스트-투-이미지와 이미지 편집 두 부문 1위를 차지했습니다. 가장 이야기할 만한 것은 Thinking Mode입니다 — 그리기 전에 먼저 화면 구조를 연구하고 계획하고 추론한 뒤 생성합니다. 이것이 「복잡한 지시 이해」에서 이전 세대와 격차를 벌린 핵심입니다. 또한 텍스트 렌더링이 약 99% 문자 정확도를 보이며 중국어, 일본어, 한국어 등 다국어를 지원해, 카피가 들어간 포스터나 배너를 만들 때 매우 유용합니다.

hiapi 플랫폼에서 GPT Image 2는 현재 텍스트-투-이미지와 이미지-투-이미지 두 가지 용법을 지원하며, 가격은 $0.03/장부터입니다.

더 체계적인 단일 모델 실측은 자매 글 GPT Image 2 심층 리뷰에서 볼 수 있습니다.

실측에서 본 진짜 차이

파라미터 표로는 당신이 진짜 궁금한 것을 설명할 수 없습니다. 아래는 우리가 2026-05에 테스트 계정에서 실제로 돌려(텍스트 포스터, 공간 지시, 사실적 접사 세 세트, 세트당 모델별 각 1장) 본 것입니다 — 표본이 크지 않으니 「관찰」로 봐 주시고 단정으로 여기지 마세요.

속도: 차이가 뚜렷합니다. GPT Image 2는 약 107초/장, GPT Image 1.5는 약 18–36초/장입니다. GPT Image 2는 실측이 상세 페이지에 표기된 소요 시간보다도 느렸는데, 이를 사실대로 적습니다. 이것이 모델 선택 시 가장 먼저 따져 봐야 할 항목입니다 — 당신의 시나리오가 2를 쓸 수 있는지를 직접 결정하기 때문입니다.

화질: 작은 표본에서는 우열을 가리기 어렵습니다. 텍스트 렌더링은 두 모델 모두 이 세트에서 실패하지 않았고 제목과 부제가 모두 정확하고 선명했습니다; 공간 지시도 둘 다 올바르게 구현했습니다; 사실적 접사도 둘 다 사진급에 도달해 물방울 굴절까지 제대로 표현했습니다. 즉 「제대로 그렸는가, 선명한가」만 놓고 보면 둘 다 이 세트에서는 합격입니다.

스타일 경향: 차이가 명확한데, 이 점이 더 기록할 만합니다. 같은 prompt에서 GPT Image 2는 사실적 사진, 어두운 톤의 드라마틱한 느낌에 가깝고, GPT Image 1.5는 일러스트 수채화, 따뜻하고 밝은 톤에 가깝습니다. 이는 어느 쪽이 좋고 나쁨이 아니라 두 가지 색조입니다 — 당신이 원하는 것이 어느 쪽인지가 곧 어느 것을 골라야 하는지를 결정합니다.

한 가지 디테일: 「책 세 권」처럼 수량을 정확히 세어야 하는 지시에서 1.5의 생성 이미지는 수량이 명확히 셀 수 있었지만, GPT Image 2의 책 더미 수량은 오히려 모호했습니다. 정확히 셀 수 있는 요소가 필요할 때는 유의할 만합니다.

표 하나로 명확히, 도대체 어디가 다른가

당신의 결정에 도움이 되는 차원만 나열하고, 스펙을 나열하지는 않습니다:

차원	GPT Image 1.5	GPT Image 2
가격	$0.05/장(서비스 종료 전)	$0.03/장(약 40% 저렴)
생성 속도(실측)	약 20초/장, 빠름	약 107초/장, 현저히 느림
스타일 경향	일러스트 수채화, 따뜻하고 밝은 톤	사실적 사진, 어두운 톤의 드라마틱함
업계 포지셔닝	DALL·E 3 후속 모델	OpenAI 현 세대 플래그십, Thinking Mode 탑재
적합한 시나리오(당시)	실시간 미리보기, 대량 1차 선별	포스터, 상업 디자인, 이커머스 대표 이미지

한 문장 요약: GPT Image 2는 더 저렴하고 더 사실적이며 복잡한 지시에 더 안정적이지만, 대가는 현저히 느리다는 점입니다; GPT Image 1.5는 빠름에서 이겼고 스타일도 일러스트 따뜻한 톤에 더 가깝지만 — 2026-06에 서비스가 종료되었습니다.

당시의 선택 논리, 그리고 그것이 끝난 이유

두 세대가 공존할 때의 선택 논리는 아래와 같았습니다 — 지금 돌아보면 1.5가 대체된 이유도 명확히 보입니다.

GPT Image 2는 당시에도 이미 다수의 답이었습니다:

• 포스터, 배너, 이커머스 제품 이미지, 상업 디자인: 화질과 텍스트 렌더링을 중시하고 초 단위 생성을 요구하지 않으며 100초 대기는 충분히 감당 가능하고, 게다가 더 저렴합니다.
• 복잡하고 다요소이며 공간 관계가 있는 화면: Thinking Mode가 그리기 전에 구조를 먼저 추론해 이런 지시에 더 신뢰할 만합니다.
• 사실적 사진 질감, 어두운 톤의 드라마틱한 결과물을 원할 때: 실측에서 2의 스타일이 바로 이 방향에 가깝습니다.
• 비용을 중시할 때: $0.03/장은 1.5보다 약 40% 저렴해 물량이 많을 때 차이가 뚜렷합니다.

1.5가 당시 지켰던 진지(역시 서비스 종료 전 마지막 가치):

• 제품에 거의 실시간 생성 요구가 있을 때: 예컨대 사용자가 인터페이스에서 파라미터를 조정해 즉시 미리보기를 하는 경우, 107초 대기는 경험을 직접 망가뜨립니다. 이런 시나리오에서는 속도가 모든 것을 압도합니다.
• 대량 1차 선별: 먼저 빠르게 초안 한 무더기를 뽑아 고르는 것이므로 속도가 장당 화질보다 우선합니다.
• 일러스트, 수채화, 따뜻하고 밝은 스타일을 원할 때: 이는 1.5의 타고난 경향입니다(지금 이런 색조를 원한다면 GPT Image 2의 prompt에 스타일을 명시하면 되며, 그 스타일 범위는 충분히 넓습니다).
• 화면에 정확히 세어야 하는 요소가 있을 때: 실측에서 1.5가 이 점에서 더 안정적이었습니다.

아직 1.5를 쓰는 코드는 어떻게 하나요? 이제 선택 문제가 없습니다 — 1.5는 이미 서비스가 종료되어 계속 호출하면 곧바로 실패합니다. 좋은 소식은 마이그레이션에 비용 함정이 없다는 것입니다: GPT Image 2로 바꾸면 더 저렴하고 화질도 더 좋습니다. 당신의 시나리오가 속도를 중시한다면 먼저 Playground에서 판매 중인 모델의 실제 소요 시간을 실측한 뒤 선택하고, 옛 인상으로 결정하지 마세요.

직접 검증하고 싶다면 GPT Image 2 모델 상세 페이지에서 Playground로 당신의 실제 prompt를 몇 장 돌려 보고, 화질과 속도 요구에 따라 결정하세요.

FAQ

GPT Image 2와 GPT Image 1.5 중 어느 것이 더 좋나요?

전체적으로 GPT Image 2가 더 좋습니다: 더 저렴하고($0.03 vs $0.05), 화질은 OpenAI 현 세대 플래그십이며, 텍스트 렌더링이 약 99% 정확하고, Thinking Mode를 갖추고 있습니다. 유일하게 뚜렷한 약점은 생성이 느리다는 점입니다(실측 약 107초/장, 1.5는 약 20초). 당시에는 「더 좋다」를 시나리오에 맞춰 판단해야 했지만, 이제 1.5는 서비스가 종료되어 이 선택 문제도 존재하지 않습니다.

GPT Image 2는 왜 이렇게 느린가요?

생성 전에 Thinking Mode로 화면 구조를 먼저 추론하고, 게다가 현 세대 모델 자체가 더 복잡하기 때문에 장당 소요 시간이 현저히 길어집니다. 이는 「충분히 생각한 뒤 그리기」로 얻은 화질과 지시 이해입니다 — 포스터, 상업 디자인 같은 시나리오에서는 기다릴 가치가 있고, 실시간 상호작용 시나리오에는 부적합합니다.

GPT Image 2가 1.5보다 비싼가요?

비싸지 않고 오히려 더 저렴합니다. hiapi 플랫폼에서 GPT Image 2는 $0.03/장, GPT Image 1.5는 서비스 종료 전 $0.05/장이었으니 약 40% 저렴합니다(데이터 기준 2026-05).

GPT Image 2는 이미지 편집(이미지-투-이미지)이 가능한가요?

가능합니다. GPT Image 2는 hiapi에서 현재 텍스트-투-이미지와 이미지-투-이미지 두 가지 용법을 지원합니다. 구체적인 기능은 모델 상세 페이지를 기준으로 하세요.

GPT Image 2의 텍스트 렌더링은 정확한가요?

정확합니다. GPT Image 2의 텍스트 렌더링은 약 99% 문자 정확도를 보이며 중국어, 일본어, 한국어 등 다국어를 지원합니다. 우리의 실측에서 제목과 부제가 들어간 포스터를 만들 때 텍스트가 선명하고 정확했으며 실패가 없었습니다.

지금도 GPT Image 1.5를 쓸 수 있나요?

아니요. GPT Image 1.5는 2026-06에 hiapi 플랫폼에서 서비스가 종료되어 API 호출이 실패합니다. 기존 코드는 GPT Image 2로 마이그레이션하세요 — 더 저렴하고 화질도 더 좋습니다. 플랫폼의 모든 모델은 이제 통합 비동기 작업 인터페이스(POST /v1/tasks로 생성, GET /v1/tasks/:id로 결과 조회)로 통일되었으며, 마이그레이션 방법은 통합 비동기 인터페이스 문서를 참고하세요.

두 모델의 결과 스타일이 같은가요?

다릅니다. 실측에서 GPT Image 2는 사실적 사진, 어두운 톤의 드라마틱한 느낌에 가깝고, GPT Image 1.5는 일러스트 수채화, 따뜻하고 밝은 톤에 가깝습니다. 모델을 고를 때 가격과 속도 외에 이 스타일 경향도 고려해야 합니다.

핵심 결론

• GPT Image 2가 전면적으로 바통을 이어받았습니다: 더 저렴하고($0.03/장, 1.5 서비스 종료 전 $0.05보다 약 40% 저렴), 화질은 OpenAI 현 세대 플래그십이며, 텍스트 렌더링이 안정적이고 Thinking Mode를 갖추고 있습니다.
• 유일하게 뚜렷한 대가는 느리다는 점입니다 — 실측 약 107초/장(1.5는 약 20초). 포스터, 상업 디자인, 이커머스 이미지 같은 비실시간 시나리오에서는 충분히 감당 가능합니다.
• GPT Image 1.5는 당시 약 20초의 생성 속도로 실시간 시나리오를 지켰습니다; 서비스 종료 이후 속도를 중시하는 시나리오는 Playground에서 판매 중인 모델을 실측한 뒤 다시 선택하는 것을 권장합니다.
• 두 세대의 스타일 경향이 다릅니다: 2는 사실적 사진, 어두운 톤의 질감에 가깝고, 1.5는 일러스트, 수채화, 따뜻하고 밝은 톤에 가깝습니다 — 이제 후자를 원한다면 GPT Image 2의 prompt에 색조를 명시하면 됩니다.
• 확신이 서지 않으면 GPT Image 2 모델 상세 페이지에서 실제 prompt를 몇 장 돌려 보고, 자신의 화질과 속도 요구에 따라 결정하세요.