GPT Image 2 と GPT Image 1.5 を比較：実測で見えた差異と、1.5 退役後の移行判断

更新（2026-06）：GPT Image 1.5 は hiapi プラットフォームでの提供を終了し、呼び出しできなくなりました。 本記事は両モデルが同時に提供されていた 2026-05 に執筆されたもので、実測比較は歴史的参考として残しています——これは GPT Image 2 が 1.5 を直接置き換えられた理由をちょうど説明するものでもあります。新規プロジェクトでは GPT Image 2 をご利用ください。

GPT Image 2 が 1.5 と比べてどこが優れているのか、なぜプラットフォームが最終的に全面的に後継させたのかを知りたいなら、まず結論から：GPT Image 2 はより安価（$0.03/枚、1.5 当時の $0.05 より約 40% 安い）で、画質は OpenAI 現行の次世代フラッグシップ水準、文字レンダリングも安定しています。

当時唯一検討が必要だったのは速度です。テストアカウントでそれぞれ実際の prompt を一組ずつ実行したところ、GPT Image 2 は実測で 1 枚あたり約 107 秒、GPT Image 1.5 は約 20 秒でした。両世代が併存していた期間には、「あなたのユースケースは待てるか」が唯一の選定基準でした——今や 1.5 は退役し、このトレードオフも歴史となりました。

以下でこれを徹底的に解説します——パラメータ表を並べるのではなく、実測で確認した差異と、前世代モデルが「より安く、しかも強力な」次世代に取って代わられた経緯を説明します。

本記事の実測データは 2026-05 に収集したもので、hiapi プラットフォーム基準です。

2 つのモデル、それぞれ一言でいうと

GPT Image 1.5（退役済み）は OpenAI 製で、DALL·E 3 の後継として位置づけられた画像生成モデルです。特徴は指示理解が強く、空間関係が正確で、英語の文字レンダリングが優れていること。写実的な人物画像では FLUX にやや劣ります。hiapi 上での価値タグはかつてまさに二文字でした：速い、安定——素早く画像を生成し、迅速なフィードバックが必要な製品フローに組み込むのに適していました。

GPT Image 2 は OpenAI が 2026-04 にリリースした（コンシューマー向けブランドは「ChatGPT Images 2.0」）OpenAI 史上最強の画像生成モデルで、Arena.ai ランキングでテキストから画像生成と画像編集の両部門 1 位を獲得しました。最も語る価値があるのは Thinking Mode——描き始める前にまず画面構造を研究・計画・推論してから生成します。これが「複雑な指示の理解」で前世代と差を広げた核心です。また、文字レンダリングは約 99% の文字精度で、中国語・日本語・韓国語などの多言語に対応し、コピー付きのポスターや Banner を作る際に非常に有用です。

hiapi プラットフォーム上では、GPT Image 2 は現在テキストから画像生成と画像から画像生成の 2 通りの使い方に対応しており、価格は $0.03/枚からです。

より体系的な単一モデルの実測については姉妹記事 GPT Image 2 徹底レビュー をご覧ください。

実測で見えた本当の差異

パラメータ表ではあなたが本当に気にしていることは分かりません。以下は 2026-05 にテストアカウントで実際に実行して（文字ポスター・空間指示・写実マクロの 3 グループ、各グループ各モデル 1 枚ずつ）確認したものです——サンプルは多くないため、「観察」として捉え、断定としないでください。

速度：差は明らかです。 GPT Image 2 は約 107 秒/枚、GPT Image 1.5 は約 18〜36 秒/枚でした。GPT Image 2 は実測で詳細ページに記載された所要時間よりさらに遅く、ありのままに書いています。これは選型時にまず考えるべき項目です——あなたのユースケースで 2 が使えるかどうかを直接左右します。

画質：小サンプルでは優劣を付けがたい。 文字レンダリングは両モデルともこのグループでは失敗せず、タイトルもサブタイトルも正確で鮮明でした。空間指示も両方とも正しく表現され、写実マクロも両方とも写真級に達し、水滴の屈折も再現されていました。つまり、「正しく描けているか、鮮明か」だけを見れば、両者ともこのグループでは合格です。

スタイルの傾向：差異は明確で、こちらの方が記録に値します。 同じ prompt で、GPT Image 2 は写実写真寄りで暗調でドラマチックな雰囲気、GPT Image 1.5 はイラスト水彩寄りで暖色系の明るい雰囲気でした。これはどちらが良い悪いではなく、2 つのテイストです——どちらが欲しいかが、どちらを選ぶべきかを直接決めます。

ある細部： 「本 3 冊」のような数を明確に数える必要がある指示では、1.5 の生成画像は冊数がはっきり数えられましたが、GPT Image 2 の本の山の冊数はむしろ曖昧でした。正確に数えられる要素が必要な場合は留意する価値があります。

一枚の表で分かる、どこが違うのか

意思決定に役立つ次元のみを挙げ、仕様の羅列はしません：

次元	GPT Image 1.5	GPT Image 2
価格	$0.05/枚（退役前）	$0.03/枚（約 40% 安い）
生成速度（実測）	約 20 秒/枚、速い	約 107 秒/枚、明らかに遅い
スタイルの傾向	イラスト水彩、暖色系の明るい雰囲気	写実写真、暗調でドラマチックな雰囲気
業界での位置づけ	DALL·E 3 の後継	OpenAI 次世代フラッグシップ、Thinking Mode 搭載
適したユースケース（当時）	リアルタイムプレビュー、一括の一次選別	ポスター、商業デザイン、EC メイン画像

一言でまとめると：GPT Image 2 はより安く、より写実的で、複雑な指示にもより安定しているが、代償として明らかに遅い；GPT Image 1.5 は速さで勝り、スタイルもイラスト寄りの暖色系だが——2026-06 に退役済みです。

当時の選型ロジックと、それが終わった理由

両世代が併存していた当時、選型ロジックは次のようなものでした——今振り返ると、1.5 が取って代わられた理由もよく分かります。

GPT Image 2 は当時すでに大多数の答えでした：

• ポスター、Banner、EC 製品画像、商業デザインを作る：画質と文字レンダリングを重視し、秒単位の生成を要求せず、100 秒待つのはまったく許容範囲で、しかもより安い。
• 複雑で多要素で空間関係のある画面：Thinking Mode が描く前に構造を推論するため、こうした指示に対してより信頼性が高い。
• 写実写真の質感、暗調でドラマチックな仕上がりが欲しい：実測で 2 のスタイルはまさにこの方向に寄っていました。
• コストを気にする：$0.03/枚は 1.5 より約 40% 安く、量が多いと差は明らか。

1.5 が当時守っていた陣地（退役前の最後の価値でもあります）：

• 製品にほぼリアルタイムの生成ニーズがある：例えばユーザーがインターフェースでパラメータを調整して即時プレビューする場合、107 秒の待ちは体験を直接損ないます。こうしたユースケースでは速度がすべてに優先します。
• 一括の一次選別：まず素早く一批のラフを出してから選ぶ、速度が単枚の画質より優先。
• イラスト、水彩、暖色系の明るいスタイルが欲しい：これは 1.5 の自然な傾向です（今こうしたテイストが欲しい場合は、GPT Image 2 の prompt にスタイルを明記すればよく、そのスタイルの幅は十分に広い）。
• 画面に正確に数える必要がある要素がある：実測では 1.5 の方がこの点でより安定していました。

まだ 1.5 を使っているコードはどうすれば？ 今は選択の余地がありません——1.5 はすでに提供終了しており、呼び出しを続けると直接失敗します。良いニュースは移行にコストの罠がないことです：GPT Image 2 に切り替えればより安く、画質も良い。もしあなたのユースケースが速度を重視するなら、まず Playground で提供中モデルの実際の所要時間を実測してから選型し、古い印象で判断しないでください。

直接検証したい場合は、GPT Image 2 モデル詳細ページ で Playground を使い、ご自身の実際の prompt を何枚か実行し、画質と速度の要件で判断してください。

FAQ

GPT Image 2 と GPT Image 1.5 はどちらが良いですか？

総合的には GPT Image 2 が優れています：より安く（$0.03 vs $0.05）、画質は OpenAI 次世代フラッグシップ、文字レンダリングは約 99% 正確、Thinking Mode 搭載。唯一明らかな短所は生成が遅いことです（実測約 107 秒/枚、1.5 は約 20 秒）。当時「より良い」はユースケースに落とし込む必要がありましたが、今や 1.5 は退役し、この選択問題も存在しません。

GPT Image 2 はなぜこんなに遅いのですか？

生成前にまず Thinking Mode で画面構造を推論し、さらに次世代モデル自体がより複雑なため、単枚の所要時間が明らかに長くなります。これは「よく考えてから描く」ことで得た画質と指示理解です——ポスターや商業デザインのようなユースケースでは待つ価値がありますが、リアルタイム対話のユースケースには不向きです。

GPT Image 2 は 1.5 より高いですか？

高くなく、むしろ安いです。hiapi プラットフォーム上で GPT Image 2 は $0.03/枚、GPT Image 1.5 は退役前 $0.05/枚で、約 40% 安いです（データは 2026-05 時点）。

GPT Image 2 は画像編集（画像から画像生成）ができますか？

できます。GPT Image 2 は hiapi 上で現在、テキストから画像生成と画像から画像生成の 2 通りの使い方に対応しています。具体的な機能は モデル詳細ページ を基準としてください。

GPT Image 2 の文字レンダリングは正確ですか？

正確です。GPT Image 2 の文字レンダリングは約 99% の文字精度で、中国語・日本語・韓国語などの多言語に対応しています。我々の実測では、タイトルとサブタイトル付きのポスターを作る際、文字は鮮明で正確で、失敗はありませんでした。

今でも GPT Image 1.5 は使えますか？

使えません。GPT Image 1.5 は 2026-06 に hiapi プラットフォームでの提供を終了し、API 呼び出しは失敗します。既存のコードは GPT Image 2 に移行してください——より安く、画質も良い。プラットフォームのすべてのモデルは現在、統一された非同期タスクインターフェースに統合されています（POST /v1/tasks で作成、GET /v1/tasks/:id で結果取得）。移行方法は統一非同期インターフェースドキュメントをご覧ください。

2 つのモデルの生成スタイルは同じですか？

同じではありません。実測では GPT Image 2 は写実写真寄りで暗調でドラマチックな雰囲気、GPT Image 1.5 はイラスト水彩寄りで暖色系の明るい雰囲気でした。選型時には価格と速度に加えて、このスタイルの傾向も考慮に入れてください。

重要な結論

• GPT Image 2 はすでに全面的に後継：より安く（$0.03/枚、1.5 退役前の $0.05 より約 40% 安い）、画質は OpenAI 次世代フラッグシップ、文字レンダリングは安定、Thinking Mode 搭載。
• 唯一明らかな代償は遅さ——実測約 107 秒/枚（1.5 は約 20 秒）。ポスター、商業デザイン、EC 画像のような非リアルタイムのユースケースではまったく許容範囲です。
• GPT Image 1.5 は当時、約 20 秒の生成速度でリアルタイムのユースケースを守っていました。退役後、速度を重視するユースケースでは Playground で提供中モデルを実測してから再選型することをお勧めします。
• 両世代のスタイルの傾向は異なります：2 は写実写真、暗調の質感、1.5 はイラスト、水彩、暖色系の明るい雰囲気——今後者が欲しい場合は、GPT Image 2 の prompt にテイストを明記すればよいだけです。
• 迷ったら GPT Image 2 モデル詳細ページ で実際の prompt を何枚か実行し、ご自身の画質と速度の要件で判断してください。