GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: differenze misurate sul campo e valutazione della migrazione dopo il ritiro di 1.5

Aggiornamento (2026-06): GPT Image 1.5 è stato ritirato dalla piattaforma hiapi e non è più richiamabile. Questo articolo è stato scritto nel 2026-05, quando entrambi i modelli erano in vendita; il confronto misurato resta come riferimento storico — e spiega anche perché GPT Image 2 ha potuto sostituire direttamente 1.5. Per i nuovi progetti usate GPT Image 2.

Se volete sapere in cosa GPT Image 2 è più forte di 1.5 e perché la piattaforma ha finito per affidargli il testimone, partiamo dalla conclusione: GPT Image 2 costa meno ($0.03/immagine, circa il 40% in meno rispetto ai $0.05 di 1.5 all'epoca), la qualità è il livello del modello di seconda generazione di punta di OpenAI e il rendering del testo è stabile.

All'epoca l'unico compromesso da valutare era la velocità. Abbiamo eseguito su un account di test una serie di prompt reali per ciascun modello: GPT Image 2 impiega circa 107 secondi per un'immagine, GPT Image 1.5 circa 20 secondi. Nella finestra in cui le due generazioni coesistevano, «il vostro scenario può aspettare?» era l'unico criterio di scelta — ora che 1.5 è ritirato, quel compromesso è storia.

Qui sotto spieghiamo tutto a fondo — senza accumulare tabelle di parametri, solo le differenze osservate nei test e come un modello della generazione precedente sia stato sostituito da una generazione successiva «più economica e più forte».

I dati misurati in questo articolo sono stati raccolti nel 2026-05, secondo i criteri della piattaforma hiapi.

Due modelli, una frase per ciascuno

GPT Image 1.5 (ritirato) è un modello di generazione di immagini prodotto da OpenAI, posizionato come successore di DALL·E 3. I suoi punti di forza sono la forte comprensione delle istruzioni, le relazioni spaziali precise e un buon rendering del testo in inglese; sui ritratti realistici è leggermente inferiore a FLUX. Su hiapi la sua etichetta di valore era di due parole: veloce e stabile — genera rapidamente, adatto a essere integrato in flussi di prodotto che richiedono feedback rapido.

GPT Image 2 è stato rilasciato da OpenAI nel 2026-04 (il brand consumer è «ChatGPT Images 2.0») ed è il modello di generazione di immagini più potente di OpenAI fino ad oggi, primo nella classifica Arena.ai sia per text-to-image che per image editing. La cosa più interessante è la Thinking Mode — prima di disegnare studia, pianifica e ragiona sulla struttura dell'immagine, poi genera. Questo è il nucleo che lo distanzia dalla generazione precedente nella «comprensione di istruzioni complesse». Inoltre il rendering del testo ha circa il 99% di accuratezza dei caratteri e supporta cinese, giapponese, coreano e altre lingue, molto utile per poster e banner con testi.

Sulla piattaforma hiapi, GPT Image 2 attualmente supporta sia text-to-image che image-to-image, a partire da $0.03/immagine.

Per un test più sistematico del singolo modello, vedete l'articolo gemello Analisi approfondita di GPT Image 2.

Le differenze reali viste nei test

Le tabelle di parametri non spiegano ciò che vi interessa davvero. Ecco cosa abbiamo visto nei test del 2026-05 su un account di test (tre gruppi: poster con testo, istruzioni spaziali, macro realistico; 1 immagine per modello per gruppo) — il campione non è ampio, prendetelo come «osservazione», non come verdetto.

Velocità: differenza evidente. GPT Image 2 circa 107 secondi/immagine, GPT Image 1.5 circa 18–36 secondi/immagine. GPT Image 2 nei test è risultato addirittura più lento del tempo indicato nella pagina dei dettagli, e lo scriviamo onestamente. È il primo punto da chiarire in fase di scelta — determina direttamente se il vostro scenario può usare 2.

Qualità: difficile distinguere su un piccolo campione. Nel rendering del testo nessuno dei due modelli ha fallito in questo gruppo, titolo e sottotitolo erano accurati e nitidi; le istruzioni spaziali sono state rese correttamente da entrambi; il macro realistico ha raggiunto livello fotografico in entrambi, con la rifrazione delle gocce d'acqua al posto giusto. In altre parole, sul solo «disegna giusto e chiaro», entrambi sono stati promossi in questo gruppo.

Tendenza stilistica: differenza netta, e questo è più degno di nota. Con lo stesso prompt, GPT Image 2 tende alla fotografia realistica, con toni scuri e drammatici; GPT Image 1.5 tende all'illustrazione acquarello, con toni caldi e luminosi. Non è questione di meglio o peggio, sono due registri — quale volete determina direttamente quale scegliere.

Un dettaglio: su istruzioni come «tre libri» in cui bisogna contare con precisione, il numero di oggetti in 1.5 era chiaramente contabile, mentre in GPT Image 2 la pila di libri era ambigua. Da tenere presente quando servono elementi esattamente contabili.

Una tabella per capire dove sta la differenza

Elenchiamo solo le dimensioni che servono a decidere, senza elencare specifiche:

Dimensione	GPT Image 1.5	GPT Image 2
Prezzo	$0.05/immagine (prima del ritiro)	$0.03/immagine (circa il 40% in meno)
Velocità di generazione (misurata)	circa 20 secondi/immagine, veloce	circa 107 secondi/immagine, decisamente lento
Tendenza stilistica	illustrazione acquarello, toni caldi e luminosi	fotografia realistica, toni scuri e drammatici
Posizionamento nel settore	successore di DALL·E 3	flagship di seconda generazione di OpenAI, con Thinking Mode
Scenari adatti (all'epoca)	anteprima in tempo reale, scrematura in batch	poster, design commerciale, immagini principali per e-commerce

In sintesi: GPT Image 2 è più economico, più realistico e più affidabile sulle istruzioni complesse, al costo di essere decisamente più lento; GPT Image 1.5 vinceva sulla velocità e aveva uno stile più da illustrazione calda — ma è stato ritirato nel 2026-06.

La logica di scelta di allora, e perché è finita

Quando le due generazioni coesistevano, la logica di scelta era quella qui sotto — e guardando indietro si capisce anche perché 1.5 è stato sostituito.

GPT Image 2 era già allora la risposta per la maggior parte dei casi:

• Poster, banner, immagini prodotto per e-commerce, design commerciale: conta la qualità e il rendering del testo, non serve la generazione in pochi secondi, aspettare 100 secondi è del tutto accettabile, e costa meno.
• Immagini complesse, con molti elementi e relazioni spaziali: la Thinking Mode ragiona sulla struttura prima di disegnare, quindi queste istruzioni sono più affidabili.
• Immagini finali con texture fotografica realistica e toni scuri e drammatici: nei test lo stile di 2 tendeva proprio in questa direzione.
• Attenzione ai costi: $0.03/immagine è circa il 40% in meno di 1.5, la differenza è evidente sui volumi elevati.

Le posizioni che 1.5 difendeva allora (e il suo ultimo valore prima del ritiro):

• Esigenze di generazione quasi in tempo reale nel prodotto: ad esempio l'utente regola parametri nell'interfaccia e vede l'anteprima immediata, un'attesa di 107 secondi rovina direttamente l'esperienza; in questi scenari la velocità batte tutto.
• Scrematura in batch: generare prima rapidamente una serie di bozze e poi scegliere, la velocità prevale sulla qualità della singola immagine.
• Stile illustrazione, acquarello, toni caldi e luminosi: è la tendenza naturale di 1.5 (oggi per questo registro basta specificare lo stile nel prompt di GPT Image 2, il suo range stilistico è abbastanza ampio).
• Elementi nell'immagine che devono essere contati con precisione: nei test 1.5 era più affidabile su questo punto.

Che fare con il codice che usa ancora 1.5? Ora non c'è più una scelta — 1.5 è stato dismesso e le chiamate falliranno direttamente. La buona notizia è che la migrazione non ha trappole di costo: passare a GPT Image 2 costa meno e ha qualità migliore. Se il vostro scenario richiede velocità, misurate prima nel Playground il tempo reale dei modelli in vendita e poi scegliete, non decidete basandovi su impressioni passate.

Per verificare direttamente, andate alla pagina dei dettagli del modello GPT Image 2 e usate il Playground con alcuni dei vostri prompt reali, poi decidete in base alle esigenze di qualità e velocità.

FAQ

Qual è il migliore tra GPT Image 2 e GPT Image 1.5?

Nel complesso GPT Image 2 è migliore: costa meno ($0.03 vs $0.05), la qualità è il flagship di seconda generazione di OpenAI, il rendering del testo è accurato al 99% circa e ha la Thinking Mode. Il suo unico punto debole evidente è la lentezza (circa 107 secondi/immagine misurati, 1.5 circa 20 secondi). All'epoca «migliore» andava calato nello scenario; ora che 1.5 è ritirato, quella scelta non esiste più.

Perché GPT Image 2 è così lento?

Prima di generare, usa la Thinking Mode per ragionare sulla struttura dell'immagine, e il modello di seconda generazione è di per sé più complesso, quindi il tempo per immagine è decisamente più lungo. È la qualità e la comprensione delle istruzioni che si ottengono «pensandoci bene prima di disegnare» — scenari come poster e design commerciale meritano di aspettare; gli scenari interattivi in tempo reale non sono adatti.

GPT Image 2 costa più di 1.5?

No, costa anche meno. Sulla piattaforma hiapi GPT Image 2 è $0.03/immagine, GPT Image 1.5 prima del ritiro era $0.05/immagine, circa il 40% in meno (dati aggiornati al 2026-05).

GPT Image 2 può fare image editing (image-to-image)?

Sì. GPT Image 2 su hiapi attualmente supporta sia text-to-image che image-to-image. Per le capacità specifiche fate riferimento alla pagina dei dettagli del modello.

Il rendering del testo di GPT Image 2 è accurato?

Sì. Il rendering del testo di GPT Image 2 ha circa il 99% di accuratezza dei caratteri e supporta cinese, giapponese, coreano e altre lingue. Nei nostri test, creando poster con titolo e sottotitolo, il testo era nitido e accurato, senza errori.

Posso ancora usare GPT Image 1.5?

No. GPT Image 1.5 è stato ritirato dalla piattaforma hiapi nel 2026-06 e le chiamate API falliranno. Il codice esistente va migrato a GPT Image 2 — costa meno e ha qualità migliore. Tutti i modelli della piattaforma ora usano l'interfaccia unificata per attività asincrone (POST /v1/tasks per creare, GET /v1/tasks/:id per ottenere il risultato); per la migrazione vedete la documentazione dell'interfaccia asincrona unificata.

I due modelli producono lo stesso stile?

No. Nei test GPT Image 2 tende alla fotografia realistica, con toni scuri e drammatici, mentre GPT Image 1.5 tende all'illustrazione acquarello, con toni caldi e luminosi. In fase di scelta, oltre a prezzo e velocità, considerate anche questa tendenza stilistica.

Conclusioni chiave

• GPT Image 2 ha ormai preso il testimone: costa meno ($0.03/immagine, circa il 40% in meno rispetto ai $0.05 di 1.5 prima del ritiro), la qualità è il flagship di seconda generazione di OpenAI, il rendering del testo è stabile e ha la Thinking Mode.
• L'unico costo evidente è la lentezza — circa 107 secondi/immagine misurati (1.5 circa 20 secondi). Scenari non in tempo reale come poster, design commerciale e immagini e-commerce sono del tutto accettabili.
• GPT Image 1.5 difendeva gli scenari in tempo reale grazie ai circa 20 secondi di generazione; dopo il suo ritiro, per gli scenari che richiedono velocità conviene misurare nel Playground i modelli in vendita e scegliere di nuovo.
• Le due generazioni hanno tendenze stilistiche diverse: 2 predilige fotografia realistica e texture scure, 1.5 predilige illustrazione, acquarello e toni caldi e luminosi — oggi per ottenere il secondo basta specificare il registro nel prompt di GPT Image 2.
• Se siete indecisi, andate alla pagina dei dettagli del modello GPT Image 2 e provate alcuni prompt reali, poi decidete in base alle vostre esigenze di qualità e velocità.