Какой API генерации изображений самый быстрый? Сквозное измерение времени для 9 моделей

Мы замерили время работы 9 API генерации изображений на HiAPI: один и тот же промпт, все выдают 1K, по 3 прогона на модель, отсчёт от отправки запроса до получения URL готового изображения.FLUX.2 Klein 4B — самый быстрый, медиана около 17 секунд, и самая низкая цена ($0.00143 за изображение); FLUX Schnell, Grok Imagine и Z-Image идут следом, все в диапазоне 26–28 секунд. Серии GPT Image и Qwen Image 3.0 требуют от 1 до 1,5 минуты, а у GPT Image 2 один раз был выброс больше 6 минут.

Результаты теста

Модель	Медианное время	Быстрейший / медленнейший прогон	Цена за 1K изображение
flux-2-klein-4b/text-to-image (1 MP)	16.6 с	16.4 / 17.7 с	$0.00143
flux-schnell/text-to-image	25.6 с	17.5 / 27.1 с	$0.005
grok-imagine/text-to-image	27.4 с	27.0 / 47.5 с	$0.03
z-image	27.9 с	26.4 / 40.9 с	$0.008
nano-banana-2	53.7 с	42.7 / 63.9 с	$0.036 (акционная цена $0.018)
gpt-image-2.5-flare/text-to-image	56.7 с	52.4 / 70.0 с	$0.05 (акционная цена $0.025)
gpt-image-2/text-to-image@ext (качество low)	66.9 с	42.4 / 337.9 с	$0.007
gpt-image-2/text-to-image	74.8 с	74.4 / 380.9 с	$0.03
qwen-image-3.0/text-to-image	82.3 с	70.7 / 94.7 с	$0.0358

Тест проведён 15 октября 2026 года на HiAPI: 1:1, 1K (для Klein — 1 MP), 3 прогона, в каждом прогоне 9 моделей отправляются одновременно. Время отсчитывается от отправки запроса на создание до момента, когда при опросе (раз в 2 секунды) появляется success, включая время в очереди. Акционная цена — скидка 50% ко Дню программиста, действует до 0:00 по пекинскому времени 9 ноября 2026 года.

Как читать эту таблицу:

• Это сквозное время, которое реально ждёт ваше приложение, а не время вычислений на видеокарте. Отдельный прогон может замедлиться из-за очереди, поэтому медиана GPT Image 2 — 75 секунд, но один раз было больше 6 минут.
• 3 прогона в день — выборка небольшая. Она подходит для разделения на группы (до 30 секунд, около минуты, больше минуты), но не для сравнения соседних мест с точностью до секунд.

Результаты генерации

Все 9 моделей использовали один и тот же промпт, ниже результаты первого прогона:

A ceramic coffee mug on a wooden desk next to a laptop, soft morning window light, photorealistic product photo

Первая строка: FLUX.2 Klein 4B, FLUX Schnell, Grok Imagine; вторая строка: Z-Image, Nano Banana 2, GPT Image 2.5 Flare; третья строка: GPT Image 2 (качество low, линия ext), GPT Image 2, Qwen Image 3.0. Все изображения 1024×1024, кроме Grok Imagine — 960×960.

Все 9 моделей сгенерировали изображения по промпту. Быстрая группа выдаёт чистые продуктовые фото, готовые к использованию; более медленные модели добавляют больше деталей сцены (растения, ноутбук, вид за окном), а также без запроса наносят надписи на кружку ("Coffee", "MORNING BREW", "FOCUS AND THRIVE"). Если нужна чистая кружка, добавьте в промпт фразу "no text, no logo".

Как выбирать для массовой генерации

• Миниатюры, черновики, множество A/B-версий: FLUX.2 Klein 4B. В этом тесте самый быстрый и дешёвый, 1,000 изображений по 1 MP стоят всего $1.43.
• Нужно быстро, но картинка чуть качественнее: FLUX Schnell ($0.005) или Z-Image ($0.008), оба укладываются в 30 секунд.
• Нужно быстро, цена средняя: Grok Imagine ($0.03), около 27 секунд.
• Текст на изображении, вёрстка, маркетинговые карточки товаров: GPT Image 2 или GPT Image 2.5, планируйте от 1 минуты на изображение. Используйте асинхронную доставку через callback, не заставляйте пользователя ждать.

Как быстрее получать результат от любой модели

1. Не ждите в рамках запроса. Отправьте через POST /v1/tasks и сразу верните ответ пользователю, а результат получайте через callback ("callback": {"url": "https://ваш-домен/hiapi/callback"}).
2. Отправляйте параллельно. Задачи независимы друг от друга: при отправке 50 изображений вместе общее время будет примерно равно времени одного раунда, а не 50 раундов.
3. Задавайте таймаут и запасной вариант. У GPT Image 2 был выброс в 6 минут: если превышено несколько минут, отправляйте повторно или переключайтесь на более быструю модель.
4. Для черновиков используйте 1K. Чем выше разрешение, тем дороже и обычно медленнее.

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "flux-2-klein-4b/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "A ceramic coffee mug on a wooden desk next to a laptop, soft morning window light, photorealistic product photo",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "resolution": "1 MP"
    },
    "callback": {"url": "https://ваш-домен/hiapi/callback"}
  }'

Все модели выше используют один и тот же интерфейс, меняются только model и параметры в input. Обратите внимание на небольшие различия в параметрах: у Klein resolution записывается в формате "1 MP", Grok Imagine использует строчное "1k", а Z-Image и FLUX Schnell принимают только aspect_ratio.

Частые вопросы

Какой API генерации изображений самый быстрый?

В нашем тесте на HiAPI это FLUX.2 Klein 4B: медианное время от запроса до готового изображения при 1 MP — 16.6 секунды, все 3 прогона уложились в диапазон от 16 до 18 секунд.

Самый быстрый — значит и самый дешёвый?

В этот раз да. FLUX.2 Klein 4B при 1 MP стоит $0.00143 за изображение — самая низкая цена в тесте.

Почему GPT Image 2 настолько медленнее?

Мы не видим внутреннее устройство модели, можем судить только по времени: медиана 75 секунд, один раз больше 6 минут. Если используете её, проектируйте асинхронную доставку.

Включает ли время сеть и очередь?

Да. Измерения проводились с нашей стороны: запрос, очередь, генерация плюс задержка опроса до примерно 2 секунд.

Цены моделей смотрите на странице тарифов; чтобы попробовать самую быструю, откройте страницу модели FLUX.2 Klein 4B.