Guía de uso

¿Cuál es la API de generación de imágenes más rápida? Cronometraje de extremo a extremo de 9 modelos

Mismo prompt, 1K, 3 rondas por modelo: tiempo mediano, la ejecución más lenta, precio por imagen y cómo elegir para generar imágenes en gran volumen.

Oct 15, 2026

Cronometramos 9 API de generación de imágenes en HiAPI: el mismo prompt, todas generando en 1K, 3 rondas por modelo, contando desde el envío de la solicitud hasta obtener la URL de la imagen final.FLUX.2 Klein 4B es el más rápido, con una mediana de unos 17 segundos, y también el más barato ($0.00143 por imagen); FLUX Schnell, Grok Imagine y Z-Image le siguen de cerca, todos entre 26 y 28 segundos. La serie GPT Image y Qwen Image 3.0 tardan de 1 minuto a 1 minuto y medio, y GPT Image 2 registró una vez una cola larga de más de 6 minutos.

Resultados de la prueba

Modelo	Tiempo mediano	Más rápido / más lento	Precio por imagen 1K
`flux-2-klein-4b/text-to-image` (1 MP)	16.6 segundos	16.4 / 17.7 segundos	$0.00143
`flux-schnell/text-to-image`	25.6 segundos	17.5 / 27.1 segundos	$0.005
`grok-imagine/text-to-image`	27.4 segundos	27.0 / 47.5 segundos	$0.03
`z-image`	27.9 segundos	26.4 / 40.9 segundos	$0.008
`nano-banana-2`	53.7 segundos	42.7 / 63.9 segundos	$0.036 (precio promocional $0.018)
`gpt-image-2.5-flare/text-to-image`	56.7 segundos	52.4 / 70.0 segundos	$0.05 (precio promocional $0.025)
`gpt-image-2/text-to-image@ext` (calidad low)	66.9 segundos	42.4 / 337.9 segundos	$0.007
`gpt-image-2/text-to-image`	74.8 segundos	74.4 / 380.9 segundos	$0.03
`qwen-image-3.0/text-to-image`	82.3 segundos	70.7 / 94.7 segundos	$0.0358

Probado en HiAPI el 15 de octubre de 2026: 1:1, 1K (Klein en 1 MP), 3 rondas en total, con los 9 modelos enviados simultáneamente en cada ronda. El tiempo se cuenta desde el envío de la solicitud de creación hasta que el sondeo (cada 2 segundos) muestra success, e incluye el tiempo en cola. El precio promocional es un 50 % de descuento por el Día del Programador, válido hasta las 0:00 (hora de Pekín) del 9 de noviembre de 2026.

Cómo leer esta tabla:

Es el tiempo de extremo a extremo que tu aplicación realmente debe esperar, no el tiempo de cómputo de la GPU. Una ejecución individual puede ralentizarse por la cola, por eso la mediana de GPT Image 2 es de 75 segundos pero hubo una vez que superó los 6 minutos.
3 rondas en un día es una muestra pequeña. Sirve para clasificar por rangos (menos de 30 segundos, alrededor de 1 minuto, más de 1 minuto), no para comparar cuántos segundos es más rápido uno que el otro entre dos puestos adyacentes.

Resultados de generación

Los 9 modelos usaron el mismo prompt; estos son los resultados de la primera ronda:

A ceramic coffee mug on a wooden desk next to a laptop, soft morning window light, photorealistic product photo

Primera fila: FLUX.2 Klein 4B, FLUX Schnell, Grok Imagine; segunda fila: Z-Image, Nano Banana 2, GPT Image 2.5 Flare; tercera fila: GPT Image 2 (calidad low, ruta ext), GPT Image 2, Qwen Image 3.0. Salvo Grok Imagine, que es 960×960, el resto son 1024×1024.

Los 9 modelos generaron imágenes según el prompt. Los de la gama rápida producen fotos de producto limpias y listas para usar; los modelos más lentos añaden más detalles de escena (plantas, portátiles, vistas por la ventana) y además imprimen texto en la taza sin que se les pida ("Coffee", "MORNING BREW", "FOCUS AND THRIVE"). Si quieres una taza limpia, añade al prompt la frase "no text, no logo".

Cómo elegir para generar imágenes en gran volumen

Miniaturas, borradores, muchas versiones A/B: FLUX.2 Klein 4B. En esta prueba fue rápido y barato; 1,000 imágenes en 1 MP cuestan solo $1.43.
Rápido y con una imagen algo más refinada: FLUX Schnell ($0.005) o Z-Image ($0.008), ambos por debajo de 30 segundos.
Rápido y a precio medio: Grok Imagine ($0.03), unos 27 segundos.
Imágenes con texto, maquetación o imágenes de marketing de producto: GPT Image 2 o GPT Image 2.5, planifica más de 1 minuto por imagen. Usa entrega asíncrona mediante callback, no hagas esperar al usuario en seco.

Cómo obtener resultados más rápido con cualquier modelo

No esperes en seco dentro de la solicitud. Envía con POST /v1/tasks y devuelve primero al usuario; obtén el resultado desde el callback ("callback": {"url": "https://tu-dominio/hiapi/callback"}).
Envía en paralelo. Cada tarea es independiente; si envías 50 imágenes juntas, el tiempo total será aproximadamente el de una ronda, no el de 50.
Configura timeouts y respaldo. GPT Image 2 registró una cola larga de 6 minutos; si supera unos minutos, reenvía la solicitud o cambia a un modelo más rápido.
Usa 1K para borradores. A mayor resolución, mayor coste y normalmente también mayor lentitud.

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "flux-2-klein-4b/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "A ceramic coffee mug on a wooden desk next to a laptop, soft morning window light, photorealistic product photo",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "resolution": "1 MP"
    },
    "callback": {"url": "https://tu-dominio/hiapi/callback"}
  }'

Todos los modelos anteriores usan la misma interfaz; solo cambia el model y los parámetros dentro de input. Ojo con algunas pequeñas diferencias en los parámetros: el resolution de Klein se escribe en formato como "1 MP", Grok Imagine usa "1k" en minúsculas, y Z-Image y FLUX Schnell solo aceptan aspect_ratio.

Preguntas frecuentes