Guia de uso

Qual é a API de geração de imagens mais rápida? Cronometragem ponta a ponta de 9 modelos

Mesmo prompt, 1K, 3 rodadas por modelo: tempo mediano, execução mais lenta, preço por imagem e como escolher para geração em grande volume.

Oct 15, 2026

Cronometramos 9 APIs de geração de imagens no HiAPI: o mesmo prompt, todas gerando em 1K, 3 rodadas cada, contando desde o envio da requisição até o recebimento do endereço da imagem gerada.O FLUX.2 Klein 4B é o mais rápido, com mediana de cerca de 17 segundos, e também tem o preço unitário mais baixo ($0.00143 por imagem); FLUX Schnell, Grok Imagine e Z-Image vêm logo depois, todos entre 26 e 28 segundos. A série GPT Image e o Qwen Image 3.0 levam de 1 minuto a 1 minuto e meio, e o GPT Image 2 teve uma vez uma cauda longa acima de 6 minutos.

Resultados do teste

Modelo	Tempo mediano	Mais rápido / mais lento	Preço por imagem em 1K
`flux-2-klein-4b/text-to-image` (1 MP)	16,6 segundos	16,4 / 17,7 segundos	$0.00143
`flux-schnell/text-to-image`	25,6 segundos	17,5 / 27,1 segundos	$0.005
`grok-imagine/text-to-image`	27,4 segundos	27,0 / 47,5 segundos	$0.03
`z-image`	27,9 segundos	26,4 / 40,9 segundos	$0.008
`nano-banana-2`	53,7 segundos	42,7 / 63,9 segundos	$0.036 (preço promocional $0.018)
`gpt-image-2.5-flare/text-to-image`	56,7 segundos	52,4 / 70,0 segundos	$0.05 (preço promocional $0.025)
`gpt-image-2/text-to-image@ext` (qualidade low)	66,9 segundos	42,4 / 337,9 segundos	$0.007
`gpt-image-2/text-to-image`	74,8 segundos	74,4 / 380,9 segundos	$0.03
`qwen-image-3.0/text-to-image`	82,3 segundos	70,7 / 94,7 segundos	$0.0358

Testado no HiAPI em 15 de outubro de 2026: 1:1, 1K (Klein em 1 MP), 3 rodadas, com os 9 modelos submetidos simultaneamente em cada rodada. O tempo é contado desde o envio da requisição de criação até a visualização de success na consulta periódica (a cada 2 segundos), incluindo o tempo de fila. O preço promocional é 50% de desconto do Dia do Programador, válido até 0h de 9 de novembro de 2026, horário de Pequim.

Como ler esta tabela:

Este é o tempo ponta a ponta que sua aplicação realmente vai esperar, não o tempo de computação da GPU. Uma execução pode ficar mais lenta por causa da fila, por isso a mediana do GPT Image 2 é de 75 segundos, mas houve uma vez acima de 6 minutos.
3 rodadas em um dia é uma amostra pequena. Serve para classificar por faixas (menos de 30 segundos, cerca de 1 minuto, mais de 1 minuto), mas não para comparar quantos segundos um vizinho de ranking é mais rápido que outro.

Resultado das imagens geradas

Os 9 modelos usaram o mesmo prompt; abaixo estão os resultados da primeira rodada:

A ceramic coffee mug on a wooden desk next to a laptop, soft morning window light, photorealistic product photo

Primeira linha: FLUX.2 Klein 4B, FLUX Schnell, Grok Imagine; segunda linha: Z-Image, Nano Banana 2, GPT Image 2.5 Flare; terceira linha: GPT Image 2 (qualidade low, rota ext), GPT Image 2, Qwen Image 3.0. Exceto Grok Imagine, que é 960×960, todas as demais são 1024×1024.

Os 9 modelos geraram imagens conforme o prompt. A faixa mais rápida produziu fotos de produto limpas e prontas para uso; os modelos mais lentos adicionaram mais detalhes de cenário (plantas, notebook, vista pela janela) e até imprimiram texto na caneca sem que fosse pedido ("Coffee", "MORNING BREW", "FOCUS AND THRIVE"). Se quiser uma caneca limpa, adicione ao prompt a frase "no text, no logo".

Como escolher para geração em grande volume

Miniaturas, rascunhos, muitos testes A/B: FLUX.2 Klein 4B. Neste teste foi rápido e barato; 1 MP, 1.000 imagens custam apenas $1.43.
Precisa de rapidez com imagem um pouco mais refinada: FLUX Schnell ($0.005) ou Z-Image ($0.008), ambos em menos de 30 segundos.
Precisa de rapidez com preço intermediário: Grok Imagine ($0.03), cerca de 27 segundos.
Imagens com texto, diagramação, material de marketing de produto: GPT Image 2 ou GPT Image 2.5, planeje 1 minuto ou mais por imagem. Use entrega assíncrona via callback, não deixe o usuário esperando.

Como obter resultados mais rápido com qualquer modelo

Não fique esperando na requisição. Use POST /v1/tasks para enviar e retornar ao usuário primeiro; obtenha o resultado pelo callback ("callback": {"url": "https://seu-dominio/hiapi/callback"}).
Envie em paralelo. Cada tarefa é independente; envie 50 imagens juntas e o tempo total será aproximadamente o de uma rodada, não de 50.
Defina timeout e fallback. O GPT Image 2 teve uma cauda longa de 6 minutos; se ultrapassar alguns minutos, reenvie ou troque para um modelo mais rápido.
Use 1K para rascunhos. Quanto maior a resolução, mais caro e geralmente mais lento.

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "flux-2-klein-4b/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "A ceramic coffee mug on a wooden desk next to a laptop, soft morning window light, photorealistic product photo",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "resolution": "1 MP"
    },
    "callback": {"url": "https://seu-dominio/hiapi/callback"}
  }'

Todos os modelos acima usam a mesma interface, basta trocar model e os parâmetros em input. Atenção a pequenas diferenças nos parâmetros: o resolution do Klein usa o formato "1 MP", o Grok Imagine usa "1k" em minúsculas, e Z-Image e FLUX Schnell aceitam apenas aspect_ratio.

Perguntas frequentes