Рецепты промптов для редактирования изображений Grok Imagine: 5 готовых к копированию примеров с реальными результатами

TL;DR

• Что это: пять готовых к копированию промптов для редактирования в grok-imagine/image-to-image — базовом тарифе за $0.03 редактора изображений xAI на hiapi — каждый с точным входным изображением, промптом и исходным результатом первого прогона из живого API. Без скрытых повторных попыток, всё медиа навсегда размещено здесь.
• Для чего подходит модель: дешёвое, быстрое, управляемое инструкциями редактирование. Вы передаёте 1–3 референсных изображения и инструкцию простым английским, и модель перерисовывает сцену — меняет цвет продукта, переносит его в новое окружение, перерисовывает стиль фотографии или объединяет два референса — сохраняя то, что вы просили сохранить.
• Факты о схеме (проверены 2026-07-13 на живом task API): prompt и image_urls обязательны; image_urls принимает от 1 до 3 общедоступных URL; необязательный resolution — строчный 1k или 2k; необязательный aspect_ratio принимает auto и 13 фиксированных пропорций от 2:1 до 9:20. Нет strength, нет seed, нет n — неизвестные поля отклоняются с кодом 400, поэтому всё управление идёт через промпт.
• Цена (с страницы тарифов): $0.03 за выходное изображение плюс $0.003 за каждое референсное изображение — менее половины цены качественного тарифа. По текущим тарифам одно редактирование с одним референсом ниже стоит $0.033, а в наших прогонах каждое редактирование возвращалось существенно меньше чем за минуту.
• Общий счёт за медиа в этой статье: четыре референсных изображения grok-imagine/text-to-image на $0.03, пять редактирований в базовом тарифе ($0.033 за каждое с одним референсом, $0.036 за композицию с двумя), обложка gpt-image-2 за $0.03 — итого $0.318 по текущим тарифам.

Базовый или качественный тариф?

hiapi предлагает два тарифа редактирования одной серии с одинаковой схемой запроса:

	grok-imagine/image-to-image	grok-imagine-quality/image-to-image
Цена	$0.03/изображение + $0.003 за каждый референс	$0.08 за 1k, $0.10 за 2k, плюс $0.015 за каждый референс
Референсные изображения	1–3 URL	1–3 URL
Лучше всего для	Смена цвета, перерисовка стиля, замена сцены, пакетная/производственная нагрузка	Максимальная точность сохранения личности на лицах и мелких деталях

В этой статье речь о базовом тарифе. Он выполнил все рецепты ниже с первого прогона примерно за треть цены — начните с него, если итерируете промпты или генерируете пакеты вариантов, и переходите на более дорогой тариф только если вас не устроит точность. Мы проводили аналогичный эксперимент на качественном тарифе, см. другую статью с рецептами, если хотите сравнить.

Как созданы эти рецепты

Каждый рецепт состоит из трёх частей: входное изображение, точный промпт редактирования (просто скопируйте его как есть) и исходный результат. Каждое референсное изображение я сгенерировал с помощью grok-imagine/text-to-image (по $0.03 за штуку), сам написал каждый промпт редактирования и один раз запустил его через grok-imagine/image-to-image на живом task API hiapi. Каждый результат, который вы видите, — итог первого прогона; настройки и реальная стоимость указаны под каждым изображением.

Поскольку в схеме нет регулятора силы редактирования, все пять рецептов держатся на двух приёмах в промптах:

• Сначала предложение об изменении, затем предложение о сохранении. Сначала опишите, что меняется, потом перечислите всё, что должно остаться: «Сохрани точно ту же форму обуви, угол камеры, освещение, фон и тень на полу.» Предложение о сохранении — ваш единственный регулятор согласованности; относитесь к нему как к несущей конструкции, а не украшению.
• aspect_ratio: "auto" наследует кадр входа — из первого URL. Во всех пяти редактированиях использовался auto. В рецепте 4 первый референс квадратный, второй — 4:3; результат вернулся квадратным. Если вы объединяете два референса, ставьте тот, чью композицию хотите взять, на первое место в image_urls.

Рецепт 1 — Смена цвета продукта: новая палитра, всё остальное без изменений

Цель: самое частое редактирование в ecommerce — изменить цветовую гамму продукта без пересъёмки.

Вход, натюрморт за $0.03 от grok-imagine/text-to-image:

Промпт:

Перекрась кроссовки в мягкий шалфейно-зелёный парусиновый цвет с кремовой резиновой подошвой и шалфейно-зелёными шнурками в тон. Сохрани точно ту же форму обуви, угол камеры, освещение, фон и тень на полу. Не добавляй никаких других объектов.

Исходный результат:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (вход 1:1 → выход 1:1) · $0.033

Почему работает: предложение об изменении называет три конкретных материала (парусина, подошва, шнурки) и конкретные цвета, предложение о сохранении фиксирует форму, угол, освещение, фон и тени. Строчка, количество люверсов и текстура носка сохранились. Называть детали — «подошва», «шнурки» — важно: голый промпт «сделай его зелёным» заставит модель окрасить что угодно.

Рецепт 2 — Перенос сцены: студийное фото на ночной улице

Цель: поместить те же каталожные кроссовки в атмосферную лайфстайл-сцену для рекламного визуала.

Вход тот же, что в рецепте 1. Промпт:

Помести эти самые кроссовки на мокрый асфальт ночной городской улицы, неоновые вывески магазинов отражаются в мелких лужах вокруг, кинематографичное бирюзовое и пурпурное освещение, низкий угол камеры. Сохрани дизайн, цвет и пропорции кроссовок без изменений.

Исходный результат:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

Почему работает — и честное предупреждение: описание сцены плотное (поверхность, погода, вывески, цветовая гамма, высота камеры), поэтому у модели нет пустот, которые нужно заполнить универсальными заглушками. Дизайн и пропорции сохранились. Но обратите внимание, что кроссовки выглядят немного розоватыми: модель переосветила продукт пурпурным неоновым светом сцены, как сделал бы реальный окружающий свет. Это физически корректный рендер, а не дефект — но если точность фирменных цветов критична, скажите это прямо: «Парусина остаётся чисто белой, без цветового сдвига от окружения.»

Рецепт 3 — Перенос стиля: фото в акварель

Цель: превратить фотопортрет в иллюстрацию, сохранив узнаваемость человека.

Вход, портрет за $0.03 от grok-imagine/text-to-image:

Промпт:

Преврати это фото в свободную акварельную иллюстрацию: мягкие размывы краски, видимая текстура бумаги, растекающиеся края, минимум линий. Сохрани позу, короткие чёрные волосы, кольцевые серьги и жёлтую водолазку ясно различимыми.

Исходный результат:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (вход 3:4 → выход 3:4) · $0.033

Почему работает: стиль описан через механику материала — размывы, текстура бумаги, растекающиеся края, линии — а не через имена художников или расплывчатые ярлыки вроде «художественности». Предложение о сохранении привязывает личность к четырём конкретным атрибутам (поза, волосы, серьги, свитер), и все четыре сохранились после смены материала, вплоть до единственной видимой кольцевой серьги.

Рецепт 4 — Два референса: помести этот продукт в ту сцену

Цель: объединить продукт с одного изображения с окружением другого — редактирование, которое обычно требует маскирования и композера.

Референс 1 (продукт, он же задаёт кадр выхода):

Референс 2 (сцена):

Промпт:

Помести чёрную керамическую кофейную воронку и стеклянную колбу с первого изображения на деревянный стол со второго изображения, свет из окна в золотой час падает на стекло, дизайн продукта точно как на первом изображении, тёплая атмосфера плёночной фотографии.

Исходный результат:

grok-imagine/image-to-image · два image_urls · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (следует первому референсу: 1:1) · $0.036

Почему работает: промпт назначает роль каждому референсу по позиции — «с первого изображения», «на втором изображении» — поэтому модель знает, что является субъектом, а что сценой. Силуэт воронки и носик стеклянной колбы соответствуют референсу, а лучи золотого часа падают точно туда, где они находятся на референсе сцены. Обратите внимание на квадратный выход: при использовании нескольких референсов первый URL определяет кадр выхода, поэтому выстраивайте порядок в image_urls осознанно.

Рецепт 5 — Преобразование в материал: фото в вырубную наклейку

Цель: превратить фото в плоскую векторную наклейку — быстрый способ получить материал для соцсетей и мерча одним промптом.

Вход тот же портрет, что в рецепте 3. Промпт:

Преврати этот портрет в плоскую векторную вырубную наклейку: толстые чистые контурные линии, простая сел-шейдинговая тень, толстая белая наклейка-рамка вокруг фигуры, однотонный светлый фон. Сохрани короткие чёрные волосы, кольцевые серьги и жёлтую водолазку.

Исходный результат:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

Почему работает: фраза «плоская векторная вырубная наклейка» сама по себе неоднозначна, поэтому промпт определяет её операционально — контуры, сел-шейдинг, рамка, фон. Атрибуты личности из предложения о сохранении сохранились второй раз при полной смене материала, и в этом суть: один референсный портрет можно расширить до целого набора материалов (акварель, наклейки и любой стиль, который вы напишете дальше), по $0.033 за штуку.

Запустите точно такие же вызовы

Всё выше — асинхронный task API: создать задачу, опросить задачу, скачать результат. Через curl:

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Перекрась кроссовки в мягкий шалфейно-зелёный парусиновый цвет с кремовой резиновой подошвой и шалфейно-зелёными шнурками в тон. Сохрани точно ту же форму обуви, угол камеры, освещение, фон и тень на полу. Не добавляй никаких других объектов.",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "resolution": "1k",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }'

Ответ вернёт taskId. Опрашивайте его, пока status не станет success, затем скачайте изображение из output[0].url (URL живут недолго — сохраните файл, не горячьте ссылкой):

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/$TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY"

Три правила схемы, которые помогут избежать 400:

1. image_urls должны быть общедоступными — без заголовков авторизации, без localhost. Сначала загрузите референсные изображения в бакет или CDN.
2. resolution — строчный 1k или 2k; aspect_ratio — auto или одна из 13 фиксированных пропорций (2:1, 20:9, 19.5:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 2:3, 3:4, 9:16, 9:19.5, 9:20, 1:2).
3. Любые другие поля — strength, seed, n, negative_prompt — отклоняются: additional properties not allowed. Промпт — это вся поверхность управления, поэтому шаблон с предложением о сохранении так важен.

Настройку, пример на Python и обработку ошибок см. в сопутствующем руководстве: Как использовать API grok-imagine image-to-image через hiapi.

Частые вопросы

Поддерживает ли grok-imagine/image-to-image strength, seed или негативный промпт? Нет. Входная схема — это prompt, image_urls и необязательные resolution / aspect_ratio; проверено на живом API 2026-07-13; неизвестные поля возвращают 400. Вместо этого используйте шаблон «предложение об изменении / предложение о сохранении».

Сколько референсных изображений можно передать и важен ли порядок? От 1 до 3 общедоступных URL, и порядок важен — при aspect_ratio: "auto" кадр выхода следует первому URL, а ролевые фразы вроде «с первого изображения / на втором изображении» привязывают каждый референс к своей задаче.

Когда стоит переходить на качественный тариф? Базовый тариф обработал смену цвета, замену сцены, перерисовку стиля и композицию с двумя референсами с первого прогона по цене $0.033–$0.036. Рассмотрите grok-imagine-quality/image-to-image (1k за $0.08, плюс $0.015 за каждый референс), когда нужна максимальная точность лиц или мелких деталей продукта, либо вывод в 2K. Сравнение моделей см. в статье Лучшие API image-to-image 2026 года.

Почему мой белый продукт вернулся с цветовым сдвигом? Модель переосвещает субъект окружающим светом сцены (см. пурпурный оттенок в рецепте 2). Если точный цвет важен, зафиксируйте его в предложении о сохранении: «Парусина остаётся чисто белой, без цветового сдвига от окружения.»

Откуда берутся референсные изображения? Подойдёт любой общедоступный URL — включая ваши собственные продуктовые фото. Наши были сгенерированы с помощью grok-imagine/text-to-image по $0.03 за штуку, поэтому вся статья — референсы, пять редактирований и обложка — по текущим тарифам обошлась в $0.318.

---

Каждый промпт в этой статье можно скопировать и вставить напрямую. Получите API-ключ, укажите в image_urls одно из ваших собственных продуктовых фото и запустите рецепт 1 как есть на странице модели grok-imagine/image-to-image — ваша первая смена цвета будет стоить $0.033.