Recetas de prompts de edición de imagen de Grok Imagine: 5 ejemplos editables listos para copiar y pegar con resultados reales

TL;DR

• Qué es esto: cinco prompts de edición listos para copiar y pegar para grok-imagine/image-to-image —el nivel básico de $0.03 del editor de imágenes de xAI en hiapi— cada uno con la imagen de entrada exacta, el prompt y la salida original de la primera ejecución desde la API en vivo. Sin reintentos ocultos; todos los medios están alojados aquí de forma permanente.
• Para qué sirve este modelo: edición barata, rápida y guiada por instrucciones. Pasas de 1 a 3 imágenes de referencia y una instrucción en inglés sencillo, y vuelve a renderizar la escena —cambia el color de un producto, lo traslada a un entorno nuevo, repinta el estilo de una foto o combina dos imágenes de referencia— conservando lo que le pides conservar.
• Datos del esquema (verificados contra la API de tareas en vivo el 2026-07-13): prompt e image_urls son obligatorios; image_urls acepta de 1 a 3 URL de acceso público; el opcional resolution es 1k o 2k en minúsculas; el opcional aspect_ratio acepta auto y 13 proporciones fijas de 2:1 a 9:20. No hay strength, ni seed, ni n —los campos desconocidos se rechazan con un 400, así que todo el control recae en el prompt.
• Precio (según la página de precios): $0.03 por imagen de salida, más $0.003 por imagen de referencia —muy por debajo de la mitad del precio del nivel de calidad. A las tarifas actuales, una edición con una sola referencia de las de abajo cuesta $0.033, y en nuestras pruebas cada edición volvió en mucho menos de un minuto.
• Factura total de medios de este artículo: cuatro imágenes de referencia de grok-imagine/text-to-image por $0.03 en total, cinco ediciones del nivel básico (cada una con una sola referencia a $0.033, la composición con doble referencia a $0.036) y una portada de gpt-image-2 por $0.03 —un total de $0.318 a las tarifas actuales.

¿Nivel básico o nivel de calidad?

hiapi ofrece dos niveles de edición de la misma familia con el mismo esquema de solicitud:

	grok-imagine/image-to-image	grok-imagine-quality/image-to-image
Precio	$0.03/imagen + $0.003 por referencia	$0.08 para 1k, $0.10 para 2k, más $0.015 por cada referencia
Imágenes de referencia	1–3 URL	1–3 URL
Ideal para	Cambio de color, repintado de estilo, sustitución de escena, volumen de producción/lotes	Máxima fidelidad de identidad en rostros y detalles finos

Este artículo trata del nivel básico. Completó todas las recetas siguientes en la primera ejecución a aproximadamente un tercio del precio —si estás iterando prompts o generando variantes por lotes, empieza aquí y sube de nivel solo cuando veas una fidelidad que no te convenza. Hicimos experimentos del mismo tipo en el nivel de calidad; consúltalos en el otro artículo de recetas si quieres comparar.

Cómo se hicieron estas recetas

Cada receta tiene tres partes: la imagen de entrada, el prompt de edición exacto (cópialo tal cual) y la salida original. Generé cada imagen de referencia con grok-imagine/text-to-image ($0.03 cada una), escribí cada prompt de edición yo mismo y lo ejecuté una vez a través de grok-imagine/image-to-image en la API de tareas de hiapi en vivo. Cada salida que ves es el resultado de la primera ejecución —la configuración y el coste real figuran bajo cada imagen.

Como el esquema no tiene un control de intensidad de edición, dos hábitos de prompt sustentan las cinco recetas:

• Primero la cláusula de cambio, después la cláusula de conservación. Declara primero la edición y luego enumera todo lo que debe conservarse: "mantén exactamente la misma forma de zapato, ángulo de cámara, iluminación, fondo y sombra en el suelo". La cláusula de conservación es tu único control de coherencia —trátala como estructura portante, no como adorno.
• aspect_ratio: "auto" hereda el formato de la entrada —de la primera URL. Las cinco ediciones usaron auto. En la receta 4, la primera referencia era cuadrada y la segunda 4:3; la salida volvió cuadrada. Si combinas dos referencias, coloca en primer lugar de image_urls la que quieras que determine la composición.

Receta 1 — Cambio de color de producto: nueva paleta, todo lo demás igual

Objetivo: la edición más común en comercio electrónico —cambiar la paleta de un producto sin volver a fotografiarlo.

Entrada, una imagen de bodegón de grok-imagine/text-to-image de $0.03:

Prompt:

Recolorea la zapatilla en lona de un suave verde salvia, con suela de goma color crema y cordones a juego en verde salvia. Mantén exactamente la misma forma de zapato, ángulo de cámara, iluminación, fondo y sombra en el suelo. No añadas ningún otro objeto.

Salida original:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (entrada 1:1 → salida 1:1) · $0.033

Por qué funciona: la cláusula de cambio especifica tres materiales concretos (lona, suela, cordones) y colores concretos, y la cláusula de conservación fija la forma, el ángulo, la iluminación, el fondo y la sombra. Las costuras, el número de ojales y la textura de la puntera se conservaron. Nombrar las partes —"suela", "cordones"— es importante: un prompt escueto como "hazlo verde" hace que el modelo coloree cualquier cosa al azar.

Receta 2 — Migración de escena: de foto de estudio a calle nocturna

Objetivo: colocar la misma zapatilla de catálogo en una escena de estilo de vida con ambiente, para material publicitario.

Entrada idéntica a la de la receta 1. Prompt:

Coloca esta misma zapatilla sobre asfalto mojado en una calle urbana de noche, con letreros de neón de tiendas reflejados en los charcos poco profundos de alrededor, iluminación cinematográfica en verde azulado y magenta, ángulo de cámara bajo. Mantén intactos el diseño, el color y las proporciones de la zapatilla.

Salida original:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

Por qué funciona —y una advertencia honesta: la descripción de la escena es densa (superficie, clima, letreros, paleta, altura de cámara), así que el modelo no tuvo espacios en blanco que rellenar con elementos genéricos. El diseño y las proporciones se conservaron. Pero fíjate en que la zapatilla se ve ligeramente rosada: el modelo reiluminó el producto con el neón magenta de la escena, como haría la luz ambiental real. Es un renderizado físicamente plausible, no un defecto —pero si la exactitud del color de marca es innegociable, dilo explícitamente: "la lona se mantiene de color blanco puro, sin dominante de color del entorno".

Receta 3 — Transferencia de estilo: de foto a acuarela

Objetivo: convertir una foto de retrato en una ilustración manteniendo reconocible a la persona.

Entrada, un retrato de grok-imagine/text-to-image de $0.03:

Prompt:

Convierte esta foto en una ilustración suelta en acuarela: aguadas de pigmento suaves, textura de papel visible, bordes difuminados, líneas mínimas. Mantén claramente reconocibles la pose, el pelo corto negro, los pendientes de aro y el cuello alto amarillo.

Salida original:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (entrada 3:4 → salida 3:4) · $0.033

Por qué funciona: el estilo se describe mediante los mecanismos del medio —aguadas, textura de papel, bordes difuminados, líneas— en lugar de nombres de artistas o etiquetas vagas como "artístico". La cláusula de conservación ancla la identidad en cuatro atributos concretos (pose, pelo, pendientes, jersey), y los cuatro se conservaron tras la conversión de medio, hasta el único pendiente de aro visible.

Receta 4 — Doble referencia: poner este producto en esa escena

Objetivo: combinar el producto de una imagen con el entorno de otra —una edición que normalmente requiere máscaras y un compositor.

Referencia 1 (el producto, y también el formato que seguirá la salida):

Referencia 2 (la escena):

Prompt:

Coloca la cafetera de cerámica negra y la jarra de cristal de la primera imagen sobre la mesa de madera de la segunda imagen, con la luz dorada de la ventana de la hora dorada incidiendo en el cristal, manteniendo el diseño del producto exactamente igual al de la primera imagen, con un ambiente cálido de fotografía analógica.

Salida original:

grok-imagine/image-to-image · dos image_urls · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (sigue la primera referencia: 1:1) · $0.036

Por qué funciona: el prompt asigna un rol a cada referencia por su posición —"de la primera imagen", "en la segunda imagen"— así que el modelo sabe cuál es el sujeto y cuál el escenario. La silueta de la cafetera y el pico de la jarra coinciden con la referencia, y los haces de luz de la hora dorada caen exactamente donde estaban en la referencia de la escena. Fíjate en la salida cuadrada: al usar varias referencias, la primera URL determina el formato de salida, así que ordena image_urls de forma deliberada.

Receta 5 — Conversión de material: de foto a pegatina troquelada

Objetivo: convertir una foto en una pegatina plana de estilo vectorial —material rápido para redes sociales y merchandising con un solo prompt.

Entrada idéntica al retrato de la receta 3. Prompt:

Convierte este retrato en una pegatina troquelada plana de estilo vectorial: contornos gruesos y limpios, sombreado cel simple, un borde blanco grueso de pegatina alrededor de la figura, fondo liso de color claro. Mantén el pelo corto negro, los pendientes de aro y el cuello alto amarillo.

Salida original:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

Por qué funciona: "pegatina troquelada plana de estilo vectorial" por sí solo es ambiguo, así que el prompt lo define operativamente —contorno, sombreado cel, borde, fondo—. Los atributos de identidad de la cláusula de conservación se mantuvieron por segunda vez en una conversión de medio completa, que es justo la idea: un retrato de referencia puede ampliarse a un paquete completo de materiales (acuarela, pegatina y cualquier estilo que escribas después), a $0.033 cada uno.

Ejecutar exactamente la misma llamada

Todo lo anterior es la API de tareas asíncrona: crear una tarea, consultar la tarea, descargar la salida. Con curl:

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Recolorea la zapatilla en lona de un suave verde salvia, con suela de goma color crema y cordones a juego en verde salvia. Mantén exactamente la misma forma de zapato, ángulo de cámara, iluminación, fondo y sombra en el suelo. No añadas ningún otro objeto.",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "resolution": "1k",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }'

La respuesta devuelve un taskId. Consúltalo hasta que status sea success y luego descarga la imagen desde output[0].url (la URL es de corta duración —guarda el archivo, no lo enlaces en caliente):

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/$TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY"

Tres reglas del esquema que te ayudarán a evitar un 400:

1. image_urls debe ser de acceso público —sin cabeceras de autenticación, sin localhost. Sube primero las imágenes de referencia a un bucket o CDN.
2. resolution es 1k o 2k en minúsculas; aspect_ratio es auto o una de las 13 proporciones fijas (2:1, 20:9, 19.5:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 2:3, 3:4, 9:16, 9:19.5, 9:20, 1:2).
3. Cualquier otro campo —strength, seed, n, negative_prompt— se rechaza: additional properties not allowed. El prompt es toda la superficie de control, que es precisamente por lo que importa el patrón de la cláusula de conservación.

La configuración, un ejemplo en Python y el manejo de errores están en la guía complementaria: Cómo usar grok-imagine imagen a imagen a través de la API de hiapi.

Preguntas frecuentes

¿grok-imagine/image-to-image admite intensidad, semilla o prompt negativo? No. El esquema de entrada es prompt, image_urls y los opcionales resolution / aspect_ratio —verificado contra la API en vivo el 2026-07-13; los campos desconocidos devuelven un 400. Usa el patrón de cláusula de cambio/cláusula de conservación para guiar la edición.

¿Cuántas imágenes de referencia puedo pasar y importa el orden? De 1 a 3 URL públicas, y sí importa —con aspect_ratio: "auto", el formato de salida sigue la primera URL, y las frases de rol como "de la primera imagen / en la segunda imagen" vinculan cada referencia a su tarea.

¿Cuándo debería pasar al nivel de calidad? El nivel básico resolvió cambio de color, sustitución de escena, repintado de estilo y composición con doble referencia en la primera ejecución a un precio de $0.033–$0.036. Plantéate grok-imagine-quality/image-to-image ($0.08 para 1k, más $0.015 por cada referencia) cuando necesites la máxima fidelidad en rostros o detalles finos de producto, o salida en 2K. Para comparaciones entre modelos, consulta las mejores API de imagen a imagen de 2026.

¿Por qué mi producto blanco vuelve con una dominante de color? El modelo reilumina el sujeto con la luz ambiental de la escena (véase la dominante magenta de la receta 2). Si el color exacto es importante, fíjalo en la cláusula de conservación: "la lona se mantiene de color blanco puro, sin dominante de color del entorno".

¿De dónde vienen las imágenes de referencia? Vale cualquier URL pública —incluidas tus propias fotos de producto—. Las nuestras se generaron con grok-imagine/text-to-image a $0.03 cada una, así que el artículo completo —referencias, cinco ediciones y portada— suma $0.318 a las tarifas actuales.

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Cada prompt de este artículo se puede copiar y pegar directamente. Consigue una clave de API, apunta image_urls a una de tus propias fotos de producto y ejecuta la receta 1 tal cual en la página del modelo grok-imagine/image-to-image —tu primer cambio de color cuesta $0.033.