Grok Imagine 이미지 투 이미지 프롬프트 레시피: 바로 복사해 붙여넣을 수 있는 편집 예시 5개와 실제 출력

TL;DR

• 무엇인가: grok-imagine/image-to-image — hiapi의 xAI 이미지 편집기 $0.03 기본 티어 — 에 바로 복사해 붙여넣을 수 있는 편집 프롬프트 5개로, 각각의 정확한 입력 이미지, 프롬프트, 그리고 실시간 API에서 나온 첫 회차 원본 출력을 함께 제공합니다. 숨은 재시도는 없으며 모든 미디어는 여기에 영구 호스팅됩니다.
• 이 모델이 적합한 용도: 저렴하고 빠른 지시 기반 편집. 참조 이미지 1~3장과 평범한 영어 지시문을 넣으면 장면을 다시 렌더링합니다 — 제품 색상 변경, 새 환경으로 이동, 사진 스타일 재그리기, 두 참조 이미지 합성 — 하면서도 유지하라고 요청한 것은 보존합니다.
• 스키마 사실 (2026-07-13 실시간 작업 API로 검증): prompt와 image_urls는 필수이며, image_urls는 공개적으로 접근 가능한 URL 1~3개를 받습니다. 선택 사항인 resolution은 소문자 1k 또는 2k이고, 선택 사항인 aspect_ratio는 auto와 2:1부터 9:20까지의 13가지 고정 비율을 받습니다. strength도, seed도, n도 없습니다 — 알 수 없는 필드는 400으로 거부되므로 제어는 전적으로 프롬프트로 합니다.
• 가격 (가격 페이지 기준): 출력 이미지당 $0.03에 참조 이미지당 $0.003 추가 — 품질 티어의 절반에도 못 미치는 가격입니다. 현재 요율로 아래의 단일 참조 편집 하나는 $0.033이며, 저희 실행에서 모든 편집은 1분도 채 걸리지 않고 반환되었습니다.
• 이 글의 총 미디어 비용: grok-imagine/text-to-image 참조 이미지 4장 $0.03, 기본 티어 편집 5회(단일 참조 각 $0.033, 이중 참조 합성 $0.036), gpt-image-2 표지 1장 $0.03 — 현재 요율 기준 총 $0.318.

기본 티어일까, 품질 티어일까?

hiapi는 요청 스키마가 동일한 두 가지 편집 티어를 같은 계열로 제공합니다:

	grok-imagine/image-to-image	grok-imagine-quality/image-to-image
가격	$0.03/이미지 + 참조 이미지당 $0.003	1k는 $0.08, 2k는 $0.10, 참조 이미지당 $0.015 추가
참조 이미지	URL 1~3개	URL 1~3개
가장 적합한 용도	색상 변경, 스타일 재그리기, 장면 교체, 대량/프로덕션 규모	얼굴과 정밀 디테일의 최대 정체성 충실도

이 글은 기본 티어를 다룹니다. 약 3분의 1 가격으로 아래의 모든 레시피를 첫 회차에 완료했습니다 — 프롬프트를 반복하거나 변형을 대량 생성한다면 여기서 시작하고, 충실도가 만족스럽지 않을 때만 업그레이드하세요. 품질 티어에서 같은 실험을 한 결과는 다른 레시피 글에서 비교할 수 있습니다.

이 레시피들은 어떻게 만들어졌나

각 레시피는 세 부분으로 구성됩니다: 입력 이미지, 정확한 편집 프롬프트(그대로 복사하면 됩니다), 그리고 원본 출력. 저는 grok-imagine/text-to-image(장당 $0.03)로 각 참조 이미지를 생성하고, 각 편집 프롬프트를 직접 작성하고, 실시간 hiapi 작업 API에서 grok-imagine/image-to-image로 한 번씩 실행했습니다. 보시는 모든 출력은 첫 회차 결과이며, 설정과 실제 비용은 각 이미지 아래에 표기했습니다.

스키마에 편집 강도 다이얼이 없기 때문에, 두 가지 프롬프트 습관이 다섯 레시피 전부를 떠받칩니다:

• 먼저 변경 절을 쓰고, 그다음 보존 절을 씁니다. 편집 내용을 먼저 밝힌 뒤, 반드시 보존해야 할 모든 요소를 나열하세요: "완전히 동일한 신발 형태, 카메라 앵글, 조명, 배경, 바닥 그림자를 유지하세요." 보존 절이 유일한 일관성 제어 수단입니다 — 장식이 아니라 하중을 받는 구조로 다루세요.
• aspect_ratio: "auto"는 입력 화면비를 상속합니다 — 첫 번째 URL의 것을요. 다섯 편집 모두 auto를 썼습니다. 레시피 4에서 첫 참조는 정사각형, 두 번째는 4:3이었고, 출력은 정사각형으로 나왔습니다. 두 참조를 합성할 때는 그 구도를 따르고 싶은 쪽을 image_urls의 첫 번째에 두세요.

레시피 1 — 제품 색상 변경: 새 컬러웨이, 나머지는 그대로

목표: 이커머스에서 가장 흔한 편집 — 재촬영 없이 제품의 색상 구성을 바꾸는 것.

입력, $0.03짜리 grok-imagine/text-to-image 정물 이미지:

프롬프트:

스니커즈를 크림색 고무 밑창과 어울리는 세이지 그린 끈이 달린 부드러운 세이지 그린 캔버스로 다시 색칠하세요. 완전히 동일한 신발 형태, 카메라 앵글, 조명, 배경, 바닥 그림자를 유지하세요. 다른 물체는 추가하지 마세요.

원본 출력:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (1:1 입력 → 1:1 출력) · $0.033

왜 효과적인가: 변경 절이 세 가지 구체적 소재(캔버스, 밑창, 끈)와 구체적 색상을 지정하고, 보존 절이 형태, 앵글, 조명, 배경, 그림자를 고정했습니다. 스티치, 아일렛 개수, 토캡 질감까지 그대로 남았습니다. 부위를 명시하는 것 — "밑창", "끈" — 이 중요합니다: 그냥 "초록으로 바꿔줘"라는 프롬프트는 모델이 아무 데나 무작위로 염색하게 만듭니다.

레시피 2 — 장면 이동: 스튜디오 사진을 밤거리로

목표: 같은 카탈로그 스니커즈를 광고 비주얼용으로 분위기 있는 라이프스타일 장면에 넣는 것.

입력은 레시피 1과 동일합니다. 프롬프트:

이 정확한 스니커즈를 밤의 도시 거리 젖은 아스팔트 위에 놓으세요. 주변의 얕은 물웅덩이에 네온 간판이 반사되고, 시네마틱한 청록색과 마젠타 조명, 낮은 카메라 앵글로. 스니커즈의 디자인, 색상, 비율은 그대로 유지하세요.

원본 출력:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

왜 효과적인가 — 그리고 솔직한 주의점: 장면 설명이 빽빽해서(표면, 날씨, 간판, 색조, 카메라 높이) 모델이 범용 필러로 메울 빈틈이 없었습니다. 디자인과 비율은 유지되었습니다. 하지만 신발이 약간 분홍빛으로 보이는 점에 주목하세요: 모델이 장면의 마젠타 네온으로 제품을 다시 조명한 것입니다. 실제 환경광이 그렇게 하듯이요. 이는 물리적으로 타당한 렌더링이며 결함이 아닙니다 — 그러나 브랜드 색상 정확성이 타협 불가라면 명시하세요: "캔버스는 순수한 흰색을 유지하고 환경에서 오는 색조가 없어야 합니다."

레시피 3 — 스타일 이전: 사진을 수채화로

목표: 인물 사진을 인물이 식별 가능한 상태로 일러스트로 바꾸는 것.

입력, $0.03짜리 grok-imagine/text-to-image 인물 사진:

프롬프트:

이 사진을 느슨한 수채화 일러스트로 바꾸세요: 부드러운 안료 번짐, 보이는 종이 질감, 번지는 가장자리, 최소한의 선. 포즈, 짧은 검은 머리, 링 귀걸이, 노란 터틀넥은 명확히 알아볼 수 있게 유지하세요.

원본 출력:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (3:4 입력 → 3:4 출력) · $0.033

왜 효과적인가: 스타일을 작가 이름이나 "예술적" 같은 모호한 라벨이 아니라 매체 메커니즘으로 설명했습니다 — 번짐, 종이 질감, 번지는 가장자리, 선. 보존 절은 정체성을 네 가지 구체적 속성(포즈, 머리, 귀걸이, 스웨터)에 고정했고, 네 가지 모두 매체 전환 후에도 남았습니다. 보이는 단 하나의 링 귀걸이까지요.

레시피 4 — 이중 참조: 이 제품을 저 장면에 넣기

목표: 한 이미지의 제품을 다른 이미지의 환경에 합성하는 것 — 보통 마스크와 합성 작업자가 필요한 편집입니다.

참조 1 (제품, 출력이 따를 화면비이기도 함):

참조 2 (장면):

프롬프트:

첫 번째 이미지의 검정 세라믹 커피 드리퍼와 유리 서버를 두 번째 이미지의 나무 탁자 위에 놓으세요. 골든 아워의 창빛이 유리에 내리쬐고, 제품 디자인은 첫 번째 이미지와 완전히 동일하게 유지하며, 따뜻한 필름 사진 분위기로.

원본 출력:

grok-imagine/image-to-image · image_urls 2개 · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (첫 번째 참조를 따름: 1:1) · $0.036

왜 효과적인가: 프롬프트가 위치로 각 참조에 역할을 부여합니다 — "첫 번째 이미지에서", "두 번째 이미지 안에" — 그래서 모델이 어느 것이 주제이고 어느 것이 무대인지 압니다. 드리퍼의 실루엣과 유리 서버의 주둥이가 참조와 일치하고, 골든 아워 광선은 장면 참조에서 있던 바로 그 위치에 내리쬡니다. 정사각형 출력에 주목하세요: 참조를 여러 장 쓸 때 첫 번째 URL이 출력 화면비를 결정하므로, image_urls의 순서를 의도적으로 배치해야 합니다.

레시피 5 — 소재 변환: 사진을 다이컷 스티커로

목표: 사진을 플랫 벡터 스타일 스티커로 바꾸는 것 — 프롬프트 하나로 SNS 및 굿즈 소재를 빠르게 얻습니다.

입력은 레시피 3의 인물 사진과 동일합니다. 프롬프트:

이 인물 사진을 플랫 벡터 다이컷 스티커로 변환하세요: 굵고 깔끔한 외곽선, 단순한 셀 셰이딩, 인물 주위에 두꺼운 흰색 스티커 테두리, 단색 옅은 배경. 짧은 검은 머리, 링 귀걸이, 노란 터틀넥은 유지하세요.

원본 출력:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

왜 효과적인가: "플랫 벡터 다이컷 스티커"만으로는 의미가 모호하므로, 프롬프트가 이를 조작적으로 정의합니다 — 외곽선, 셀 셰이딩, 테두리, 배경. 보존 절의 정체성 속성이 완전한 매체 전환 속에서 두 번째로 유지되었고, 바로 그게 핵심입니다: 참조 인물 사진 한 장이 전체 에셋 팩으로 확장될 수 있습니다 (수채화, 스티커, 그리고 다음에 쓰는 어떤 스타일이든), 장당 $0.033으로요.

동일한 호출 실행하기

위의 모든 것은 비동기 작업 API입니다: 작업 생성, 작업 폴링, 출력 다운로드. curl로는:

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "스니커즈를 크림색 고무 밑창과 어울리는 세이지 그린 끈이 달린 부드러운 세이지 그린 캔버스로 다시 색칠하세요. 완전히 동일한 신발 형태, 카메라 앵글, 조명, 배경, 바닥 그림자를 유지하세요. 다른 물체는 추가하지 마세요.",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "resolution": "1k",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }'

응답은 taskId를 반환합니다. status가 success가 될 때까지 폴링한 뒤 output[0].url에서 이미지를 다운로드하세요 (URL 유효 기간이 짧습니다 — 파일을 저장하고 핫링크하지 마세요):

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/$TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY"

400을 피하는 데 도움이 되는 스키마 규칙 세 가지:

1. image_urls는 공개적으로 접근 가능해야 합니다 — 인증 헤더도, localhost도 안 됩니다. 참조 이미지를 먼저 버킷이나 CDN에 업로드하세요.
2. resolution은 소문자 1k 또는 2k이고, aspect_ratio는 auto 또는 13가지 고정 비율 중 하나입니다 (2:1, 20:9, 19.5:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 2:3, 3:4, 9:16, 9:19.5, 9:20, 1:2).
3. 그 밖의 다른 필드 — strength, seed, n, negative_prompt — 는 거부됩니다: additional properties not allowed. 프롬프트가 전체 제어면이며, 바로 이 점이 보존 절 패턴이 중요한 이유입니다.

설정, Python 예시, 오류 처리는 동반 가이드에서 확인하세요: hiapi API로 grok-imagine 이미지 투 이미지 사용하는 방법.

자주 묻는 질문

grok-imagine/image-to-image는 강도, 시드, 네거티브 프롬프트를 지원하나요? 아니요. 입력 스키마는 prompt, image_urls, 그리고 선택 사항인 resolution / aspect_ratio입니다 — 2026-07-13 실시간 API로 검증했으며 알 수 없는 필드는 400을 반환합니다. 대신 변경 절/보존 절 패턴으로 제어하세요.

참조 이미지를 몇 장 넣을 수 있고, 순서가 중요한가요? 공개 URL 1~3개이며 중요합니다 — aspect_ratio: "auto"일 때 출력 화면비는 첫 번째 URL을 따르고, "첫 번째 이미지에서 / 두 번째 이미지 안에" 같은 역할 구문이 각 참조를 해당 작업에 묶어줍니다.

언제 품질 티어로 바꿔야 하나요? 기본 티어는 $0.033~$0.036 가격대에서 색상 변경, 장면 교체, 스타일 재그리기, 이중 참조 합성을 첫 회차에 처리했습니다. 얼굴이나 정밀 제품 디테일의 최대 충실도, 또는 2K 출력이 필요할 때 grok-imagine-quality/image-to-image(1k는 $0.08, 참조 이미지당 $0.015 추가)를 고려하세요. 모델 간 비교는 2026년 최고의 이미지 투 이미지 API를 참고하세요.

흰색 제품이 색조를 띠고 돌아오는 이유는 무엇인가요? 모델이 장면의 환경광으로 피사체를 다시 조명합니다(레시피 2의 마젠타 색조 참고). 정확한 색상이 중요하다면 보존 절에서 고정하세요: "캔버스는 순수한 흰색을 유지하고 환경에서 오는 색조가 없어야 합니다."

참조 이미지는 어디서 오나요? 공개 URL이라면 무엇이든 됩니다 — 직접 찍은 제품 사진도 포함입니다. 저희 것은 grok-imagine/text-to-image로 장당 $0.03에 생성했으므로, 전체 글 — 참조 이미지, 다섯 편집, 표지 — 은 현재 요율로 총 $0.318입니다.

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이 글의 모든 프롬프트는 바로 복사해 붙여넣을 수 있습니다. API 키를 발급받아 image_urls를 본인의 제품 사진 중 하나를 가리키게 한 뒤 grok-imagine/image-to-image 모델 페이지에서 레시피 1을 그대로 실행하세요 — 첫 색상 변경에 $0.033이 듭니다.