使用ガイド

Grok Imagine 画像編集プロンプトレシピ：コピー＆ペーストで使える編集例5選と実際の出力

grok-imagine/image-to-image の $0.03 ベーシックティアで実測済みの編集プロンプト5選——製品の色変更、夜景への置き換え、水彩風リペイント、2枚の参照画像合成、ダイカットステッカー化——それぞれに正確な入力、プロンプト、そして初回の生出力を添えて。

Jul 13, 2026

TL;DR

これは何か：コピー＆ペーストでそのまま使える編集プロンプト5選を grok-imagine/image-to-image——hiapi 上の xAI 画像エディターの $0.03 ベーシックティア——向けに用意し、それぞれに正確な入力画像、プロンプト、そしてライブ API からの初回生出力を添えたもの。隠れたリトライはなく、すべてのメディアはここで永久にホストされています。
このモデルが得意なこと：安価で高速、指示駆動の編集。1〜3枚の参照画像と平易な英語の指示を渡すと、シーンを再レンダリングします——製品の色を変え、新しい環境へ移し、写真のスタイルを描き直し、2枚の参照画像を合成——しながら、残すよう指示した内容を保持します。
スキーマの事実（2026-07-13 にライブのタスク API で検証済み）：prompt と image_urls は必須。image_urls は公開アクセス可能な URL を1〜3個受け付けます。任意の resolution は小文字の 1k または 2k。任意の aspect_ratio は auto と 2:1 から 9:20 までの13種類の固定比率を受け付けます。strength も seed も n もなく——未知のフィールドは 400 で拒否されるため、すべてはプロンプトで誘導します。
価格（料金ページより）：出力画像1枚につき $0.03、加えて参照画像1枚につき $0.003——クオリティティアの半額以下です。現行レートでは、以下の単一参照の編集は $0.033 で、私たちの実行では各編集が1分はるかに下で返ってきました。
本記事のメディア総額：grok-imagine/text-to-image の参照画像4枚で計 $0.03、ベーシックティアの編集5回（単一参照は各 $0.033、2枚参照の合成は $0.036）、gpt-image-2 のカバー1枚で $0.03——現行レートで合計 $0.318。

ベーシックティアかクオリティティアか？

hiapi は同じシリーズの編集ティアを2つ提供しており、リクエストスキーマは同じです：

	`grok-imagine/image-to-image`	`grok-imagine-quality/image-to-image`
価格	$0.03/画像 + 参照1枚につき $0.003	`1k` は $0.08、`2k` は $0.10、参照1枚につきさらに $0.015
参照画像	URL 1〜3個	URL 1〜3個
最適な用途	色変更、スタイルの描き直し、シーン置き換え、バッチ/本番量	顔や細部の最大の本人らしさ保持

本記事で扱うのはベーシックティアです。約3分の1の価格で、以下のすべてのレシピを初回でこなしました——プロンプトを反復したりバリアントを一括生成するなら、ここから始め、満足のいかない忠実度を見たときだけアップグレードしてください。クオリティティアで同種の実験を行った結果は別のレシピ記事にあるので、比較したい場合は参照してください。

これらのレシピの作り方

各レシピは3つの部分からなります：入力画像、正確な編集プロンプト（そのままコピーすればOK）、そして生出力。各参照画像は grok-imagine/text-to-image（1枚 $0.03）で生成し、各編集プロンプトは自分で書き、ライブの hiapi タスク API 上で grok-imagine/image-to-image を一度だけ実行しました。目にする出力はすべて初回の結果です——設定と実際のコストは各画像の下に記載しています。

スキーマには編集強度のつまみがないため、2つのプロンプト習慣が5つのレシピすべてを支えています：

まず変更節、次に保持節を書く。まず編集内容を述べ、続いて必ず保持すべきすべてを列挙します：「まったく同じ靴の形、カメラアングル、照明、背景、接地影を保つこと。」保持節が唯一の一貫性制御です——装飾ではなく構造材として扱ってください。
aspect_ratio: "auto" は入力の画面比を継承する——最初の URL のもの。5つの編集はすべて auto を使いました。レシピ4では、最初の参照が正方形、2枚目が 4:3 でしたが、出力は正方形で返ってきました。2枚の参照を合成するなら、その構図を採用したい画像を image_urls の先頭に置いてください。

レシピ1——製品の色変更：新配色、それ以外は不変

目標：Eコマースで最も一般的な編集——再撮影せずに製品の配色を変えること。

入力は、$0.03 の grok-imagine/text-to-image の静物画像です：

プロンプト：

スニーカーを柔らかなセージグリーンのキャンバスに塗り替え、クリーム色のラバーソールとお揃いのセージグリーンのシューレースにする。まったく同じ靴の形、カメラアングル、照明、背景、接地影を保つこと。他の物体は一切追加しないこと。

生出力：

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto"（1:1 入力 → 1:1 出力） · $0.033

うまくいく理由：変更節は3つの具体的な素材（キャンバス、ソール、シューレース）と具体的な色を指定し、保持節は形、アングル、照明、背景、影を固定します。ステッチ、アイレットの数、つま先のテクスチャは保持されました。部品を名指しすること——「ソール」「シューレース」——が重要です。「緑にして」だけのプロンプトでは、モデルがあらゆるものを気まぐれに染めてしまいます。

レシピ2——シーン移行：スタジオ写真を夜の街角へ

目標：同じカタログ用スニーカーを、広告ビジュアル用に雰囲気のあるライフスタイルシーンへ置くこと。

入力はレシピ1と同じ。プロンプト：

このスニーカーそのものを夜の街路の濡れたアスファルトの上に置き、周囲の浅い水たまりにネオンの店舗看板が映り込むように。シネマティックなティールとマゼンタの照明、低いカメラアングル。スニーカーのデザイン、色、比率は変えないこと。

生出力：

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

うまくいく理由——そして正直な注意点：シーンの記述が密（表面、天候、看板、色調、カメラ高さ）なので、モデルが汎用の埋め草で埋める空白がありません。デザインと比率は保持されました。しかし靴がわずかにピンクがかって見えることに注意してください：モデルはシーンのマゼンタのネオンで製品を再照明したのです。実際の環境光がそうするように。これは物理的に妥当なレンダリングであり欠陥ではありません——ただしブランドカラーの正確さが譲れないなら、明示してください：「キャンバスは純白のまま、環境からの色かぶりなし。」

レシピ3——スタイル変換：写真を水彩に

目標：人物が識別可能なまま、人物写真をイラストに変えること。

入力は、$0.03 の grok-imagine/text-to-image の人物写真です：

プロンプト：

この写真をルーズな水彩イラストに変える：柔らかな絵具のにじみ、見える紙の質感、にじんだ縁、最小限の線。ポーズ、黒いショートヘア、フープピアス、黄色いタートルネックははっきり識別できるように保つこと。

生出力：

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto"（3:4 入力 → 3:4 出力） · $0.033

うまくいく理由：スタイルは媒材の仕組みで記述されています——にじみ、紙の質感、にじんだ縁、線——作家名や「芸術的」といった曖昧なラベルではなく。保持節は人物らしさを4つの具体的な属性（ポーズ、髪、ピアス、セーター）に固定し、4つとも媒材の変換後も残りました——唯一見えるフープピアスに至るまで。

レシピ4——2枚参照：あの製品をこのシーンに置く

目標：1枚の画像の製品を別の画像の環境に合成すること——通常はマスクとコンポジターを要する編集です。

参照1（製品、かつ出力が従う画面比）：

参照2（シーン）：

プロンプト：

1枚目の画像にある黒い陶器製コーヒードリッパーとガラスサーバーを、2枚目の画像にある木のテーブルに置き、ゴールデンアワーの窓明かりをガラスに当てる。製品のデザインは1枚目の画像と完全に一致させ、暖かなフィルム写真の雰囲気にする。

生出力：

grok-imagine/image-to-image · 2つの image_urls · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto"（最初の参照に従う：1:1） · $0.036

うまくいく理由：プロンプトは位置によって各参照に役割を割り当てます——「1枚目の画像から」、「2枚目の画像の中で」——これによりモデルはどちらが主体でどちらが舞台かを知ります。ドリッパーの輪郭とガラスサーバーの注ぎ口は参照と一致し、ゴールデンアワーの光の筋はシーン参照の位置にちょうど落ちています。正方形の出力に注意してください：複数の参照を使う場合、最初の URL が出力の画面比を決めますので、image_urls の順序は意図的に並べてください。

レシピ5——素材変換：写真をダイカットステッカーに

目標：写真をフラットなベクター風ステッカーに変えること——プロンプト1つで SNS やグッズ用の素材がすぐ得られます。

入力はレシピ3の人物写真と同じ。プロンプト：

この人物写真をフラットなベクターのダイカットステッカーに変換する：太くきれいな輪郭線、シンプルなセルシェーディング、人物の周囲に厚い白いステッカーの縁取り、無地の淡い背景。黒いショートヘア、フープピアス、黄色いタートルネックを保つこと。

生出力：

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

うまくいく理由：「フラットなベクターダイカットステッカー」だけでは意味が曖昧なので、プロンプトはそれを操作的に定義します——輪郭、セルシェーディング、縁取り、背景。保持節の人物らしさの属性は、完全な媒材変換の中でも二度目に保たれました。これこそが要点です：1枚の参照人物写真を素材パック全体に展開できる（水彩、ステッカー、そして次に書くどんなスタイルでも）、1枚あたり $0.033 で。

まったく同じ呼び出しを実行する

以上はすべて非同期タスク APIです：タスクを作成し、タスクをポーリングし、出力をダウンロードします。curl で：

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "スニーカーを柔らかなセージグリーンのキャンバスに塗り替え、クリーム色のラバーソールとお揃いのセージグリーンのシューレースにする。まったく同じ靴の形、カメラアングル、照明、背景、接地影を保つこと。他の物体は一切追加しないこと。",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "resolution": "1k",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }'

レスポンスは taskId を返します。status が success になるまでポーリングし、output[0].url から画像をダウンロードします（URL の有効期限は短い——ファイルを保存し、ホットリンクはしないでください）：

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/$TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY"

400 を避けるためのスキーマのルール3つ：

image_urls は公開アクセス可能でなければなりません——認証ヘッダーなし、localhost なし。参照画像は先にバケットか CDN へアップロードしてください。
resolution は小文字の 1k または 2k。aspect_ratio は auto か13種類の固定比率のいずれか（2:1、20:9、19.5:9、16:9、4:3、3:2、1:1、2:3、3:4、9:16、9:19.5、9:20、1:2）。
それ以外のフィールド——strength、seed、n、negative_prompt——は拒否されます：additional properties not allowed。プロンプトが制御面のすべてであり、だからこそ保持節パターンが重要なのです。

設定、Python の例、エラー処理は併設ガイドを参照してください：hiapi API で grok-imagine の画像編集を使う方法。

よくある質問

grok-imagine/image-to-image は強度、シード、ネガティブプロンプトに対応していますか？ いいえ。入力スキーマは prompt、image_urls、そして任意の resolution / aspect_ratio です——2026-07-13 にライブ API で検証済み。未知のフィールドは 400 を返します。代わりに変更節／保持節パターンで誘導してください。

参照画像は何枚まで渡せますか、順序は重要ですか？ 公開 URL を1〜3個で、重要です——aspect_ratio: "auto" を使う場合、出力の画面比は最初の URL に従い、「1枚目の画像から / 2枚目の画像の中で」といった役割のフレーズが各参照をその役割に結びつけます。

いつクオリティティアに切り替えるべきですか？ ベーシックティアは $0.033〜$0.036 の価格で、色変更、シーン置き換え、スタイルの描き直し、2枚参照の合成を初回でこなしました。顔や繊細な製品ディテールの最大の忠実度、あるいは 2K 出力が必要なときに grok-imagine-quality/image-to-image（1k は $0.08、参照1枚につきさらに $0.015）を検討してください。モデル間の比較は2026年最高の画像編集 APIを参照。

白い製品が色かぶりして返ってくるのはなぜですか？ モデルはシーンの環境光で主体を再照明します（レシピ2のマゼンタかぶりを参照）。正確な色が重要なら、保持節で固定してください：「キャンバスは純白のまま、環境からの色かぶりなし。」

参照画像はどこから来ていますか？ 任意の公開 URL で構いません——自分の製品写真も含みます。私たちのものは grok-imagine/text-to-image で1枚 $0.03 で生成したので、記事全体——参照画像、編集5回、カバー——は現行レートで合計 $0.318 です。

本記事のプロンプトはすべてコピー＆ペーストできます。API キーを取得し、image_urls を自分の製品写真の1枚に向けて、grok-imagine/image-to-image のモデルページでレシピ1をそのまま実行してください——最初の色変更は $0.033 です。