Grok Imagine 图生图提示词配方：5 个可直接复制粘贴的编辑示例与真实输出

TL;DR

• 这是什么：五个可直接复制粘贴的编辑提示词，用于 grok-imagine/image-to-image——hiapi 上 xAI 图像编辑器的 $0.03 基础档——每个都附上确切的输入图像、提示词，以及来自实时 API 的首轮原始输出。没有隐藏的重试，所有媒体都永久托管在此处。
• 这个模型适合做什么：廉价、快速、指令驱动的编辑。你传入 1–3 张参考图像以及一段通俗英文指令，它就会重新渲染场景——给产品换色、把它移到新环境、重绘一张照片的风格，或合成两张参考图——同时保留你要求保留的内容。
• Schema 事实（已于 2026-07-13 对照实时任务 API 验证）：prompt 和 image_urls 为必填；image_urls 接受 1 到 3 个可公开访问的 URL；可选的 resolution 为小写 1k 或 2k；可选的 aspect_ratio 接受 auto 以及从 2:1 到 9:20 的 13 种固定比例。没有 strength、没有 seed、没有 n——未知字段会以 400 被拒绝，因此完全靠提示词来引导。
• 价格（来自定价页面）：每张输出图像 $0.03，外加每张参考图像 $0.003——远低于质量档价格的一半。按当前费率，下面一个单参考编辑为 $0.033，而在我们的运行中，每次编辑都在远不到一分钟内返回。
• 本文的媒体总账单：四张 grok-imagine/text-to-image 参考图像共 $0.03，五次基础档编辑（单参考每次 $0.033，双参考合成 $0.036），一张 gpt-image-2 封面 $0.03——按当前费率总计 $0.318。

基础档还是质量档？

hiapi 提供同一系列的两个编辑档位，请求 schema 相同：

	grok-imagine/image-to-image	grok-imagine-quality/image-to-image
价格	$0.03/图像 + 每张参考 $0.003	1k 为 $0.08，2k 为 $0.10，每张参考另加 $0.015
参考图像	1–3 个 URL	1–3 个 URL
最适合	换色、重绘风格、场景替换、批量/生产量	人脸和精细细节的最大身份保真度

本文讨论基础档。它以约三分之一的价格，在首轮就完成了下面所有配方——如果你在迭代提示词或批量生成变体，从这里开始，只有当你看到不满意的保真度时才升级。我们在质量档上做过同类实验，见另一篇配方文章，如果你想对比。

这些配方是如何制作的

每个配方包含三部分：输入图像、确切的编辑提示词（原样复制即可）以及原始输出。我用 grok-imagine/text-to-image（每张 $0.03）生成了每张参考图像，自己撰写每个编辑提示词，并在实时 hiapi 任务 API 上通过 grok-imagine/image-to-image 运行一次。你看到的每个输出都是首轮结果——设置和真实成本印在每张图下方。

由于 schema 没有编辑强度旋钮，两个提示词习惯撑起了全部五个配方：

• 先写变更子句，再写保留子句。先说明编辑内容，然后列举所有必须保留的部分：“保持完全相同的鞋形、相机角度、光照、背景和地面阴影。”保留子句是你唯一的一致性控制——把它当作承重结构，而不是装饰。
• aspect_ratio: "auto" 继承输入画幅——来自第一个 URL。五个编辑都用了 auto。在配方 4 中，第一张参考是方形，第二张是 4:3；输出回来是方形。如果你合成两张参考，把你想采用其构图的那张放在 image_urls 的第一位。

配方 1——产品换色：新配色，其余不变

目标：电商最常见的编辑——无需重拍就改变产品的配色。

输入，一张 $0.03 的 grok-imagine/text-to-image 静物图：

提示词：

将运动鞋重新着色为柔和的鼠尾草绿帆布，配奶油色橡胶鞋底和相配的鼠尾草绿鞋带。保持完全相同的鞋形、相机角度、光照、背景和地面阴影。不要添加任何其他物体。

原始输出：

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto"（1:1 输入 → 1:1 输出） · $0.033

为什么有效：变更子句指定了三种具体材质（帆布、鞋底、鞋带）和具体颜色，保留子句固定了形状、角度、光照、背景和阴影。缝线、鞋眼数量和鞋头纹理都保留了下来。点名部件——“鞋底”“鞋带”——很重要：一个光秃秃的“把它变绿”提示词会让模型随意给任何东西染色。

配方 2——场景迁移：影棚照变夜晚街头

目标：把同一双目录运动鞋放进一个有氛围的生活方式场景，用于广告视觉。

输入与配方 1 相同。提示词：

将这双确切的运动鞋放在夜晚城市街道的湿沥青上，霓虹店招倒映在周围浅浅的水洼中，电影感的青绿色和品红色光照，低相机角度。保持运动鞋的设计、颜色和比例不变。

原始输出：

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

为什么有效——以及一个诚实的提醒：场景描述很密集（表面、天气、招牌、色调、相机高度），所以模型没有空白需要用通用填充物填补。设计和比例保留了下来。但注意鞋子看起来略微偏粉：模型用场景的品红霓虹重新照明了产品，就像真实的环境光会做的那样。这是物理上合理的渲染，不是缺陷——但如果品牌颜色准确性不可妥协，就明确说出来：“帆布保持纯白色，没有来自环境的色偏。”

配方 3——风格迁移：照片变水彩

目标：把一张人像照片变成插画，同时保持人物可识别。

输入，一张 $0.03 的 grok-imagine/text-to-image 人像：

提示词：

将这张照片变成一幅松散的水彩插画：柔和的颜料晕染、可见的纸张纹理、渗化的边缘、极少的线条。保持姿势、黑色短发、圈形耳环和黄色高领衫清晰可辨。

原始输出：

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto"（3:4 输入 → 3:4 输出） · $0.033

为什么有效：风格通过媒介机制来描述——晕染、纸张纹理、渗化边缘、线条——而不是艺术家名字或“艺术感”这类模糊标签。保留子句把身份锚定在四个具体属性上（姿势、头发、耳环、毛衣），而四者在媒介转换后都保留了下来，直到那只唯一可见的圈形耳环。

配方 4——双参考：把这个产品放进那个场景

目标：把一张图像中的产品合成到另一张图像的环境中——这种编辑通常需要蒙版和合成师。

参考 1（产品，也是输出将遵循的画幅）：

参考 2（场景）：

提示词：

将第一张图像中的黑色陶瓷咖啡滤杯和玻璃壶放到第二张图像中的木桌上，黄金时刻的窗光照在玻璃上，保持产品设计与第一张图像完全一致，温暖的胶片摄影氛围。

原始输出：

grok-imagine/image-to-image · 两个 image_urls · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto"（遵循第一张参考：1:1） · $0.036

为什么有效：提示词按位置给每张参考分配角色——“来自第一张图像”、“在第二张图像中”——所以模型知道哪个是主体、哪个是舞台。滤杯的轮廓和玻璃壶的壶嘴与参考一致，黄金时刻的光束正好落在场景参考中它所在的位置。注意方形输出：使用多张参考时，第一个 URL 决定输出画幅，所以要有意安排 image_urls 的顺序。

配方 5——素材转换：照片变模切贴纸

目标：把照片变成扁平矢量风格的贴纸——一条提示词就能快速得到社交和周边素材。

输入与配方 3 的人像相同。提示词：

将这张人像转换成扁平矢量模切贴纸：粗大干净的轮廓线、简单的赛璐璐阴影、人物周围有厚实的白色贴纸边框、素色浅背景。保持黑色短发、圈形耳环和黄色高领衫。

原始输出：

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

为什么有效：单说“扁平矢量模切贴纸”含义模糊，所以提示词从操作上定义它——轮廓、赛璐璐阴影、边框、背景。保留子句中的身份属性第二次在完全的媒介转换中保留下来，这正是重点：一张参考人像可以扩展成整套素材包（水彩、贴纸，以及你接下来写的任何风格），每张 $0.033。

运行完全相同的调用

以上全部都是异步任务 API：创建任务、轮询任务、下载输出。用 curl：

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "将运动鞋重新着色为柔和的鼠尾草绿帆布，配奶油色橡胶鞋底和相配的鼠尾草绿鞋带。保持完全相同的鞋形、相机角度、光照、背景和地面阴影。不要添加任何其他物体。",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "resolution": "1k",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }'

响应会返回一个 taskId。轮询它直到 status 为 success，然后从 output[0].url 下载图像（URL 有效期很短——保存文件，不要热链）：

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/$TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY"

三条能帮你避免 400 的 schema 规则：

1. image_urls 必须是可公开访问的——没有认证头，没有 localhost。先把参考图像推送到存储桶或 CDN。
2. resolution 是小写 1k 或 2k；aspect_ratio 是 auto 或 13 种固定比例之一（2:1、20:9、19.5:9、16:9、4:3、3:2、1:1、2:3、3:4、9:16、9:19.5、9:20、1:2）。
3. 其他任何字段——strength、seed、n、negative_prompt——都会被拒绝：additional properties not allowed。提示词就是整个控制面，这正是保留子句模式重要的原因。

设置、Python 示例和错误处理见配套指南：如何通过 hiapi API 使用 grok-imagine 图生图。

常见问题

grok-imagine/image-to-image 支持强度、种子或负面提示词吗？ 不支持。输入 schema 是 prompt、image_urls，以及可选的 resolution / aspect_ratio——已于 2026-07-13 对照实时 API 验证；未知字段返回 400。请改用变更子句/保留子句模式来引导。

我可以传入多少张参考图像，顺序重要吗？ 1 到 3 个公开 URL，而且重要——使用 aspect_ratio: "auto" 时，输出画幅遵循第一个 URL，而“来自第一张图像 / 在第二张图像中”这类角色短语会把每张参考绑定到其任务上。

什么时候应该改用质量档？ 基础档在 $0.033–$0.036 的价位上首轮就处理了换色、场景替换、风格重绘和双参考合成。当你需要人脸或精细产品细节的最大保真度，或 2K 输出时，再考虑 grok-imagine-quality/image-to-image（1k 为 $0.08，每张参考另加 $0.015）。跨模型比较见2026 年最佳图生图 API。

为什么我的白色产品回来时带色偏？ 模型会用场景的环境光重新照明主体（见配方 2 的品红色偏）。如果精确颜色很重要，就在保留子句中固定它：“帆布保持纯白色，没有来自环境的色偏。”

参考图像从哪来？ 任何公开 URL 都行——包括你自己的产品照。我们的是用 grok-imagine/text-to-image 以每张 $0.03 生成的，所以整篇文章——参考图、五次编辑和封面——按当前费率总计 $0.318。

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本文中的每个提示词都可直接复制粘贴。获取一个 API key，把 image_urls 指向你自己的某张产品照，然后在 grok-imagine/image-to-image 模型页面上原样运行配方 1——你的第一次换色花费 $0.033。