Grok Imagine Bild-zu-Bild-Prompt-Rezepte: 5 direkt kopierbare Bearbeitungsbeispiele mit echten Ausgaben

TL;DR

• Was ist das: Fünf direkt kopierbare Bearbeitungs-Prompts für grok-imagine/image-to-image – den $0.03-Basistarif des xAI-Bildedititors auf hiapi – jeweils mit dem exakten Eingabebild, dem Prompt und der rohen Ausgabe des ersten Durchlaufs aus der Live-API. Keine versteckten Wiederholungen, alle Medien dauerhaft hier gehostet.
• Wofür das Modell geeignet ist: günstige, schnelle, anweisungsgesteuerte Bearbeitung. Du übergibst 1–3 Referenzbilder plus eine einfache englische Anweisung, und es rendert die Szene neu – färbt ein Produkt um, versetzt es in eine neue Umgebung, zeichnet ein Foto in einem neuen Stil nach oder kombiniert zwei Referenzen – während es beibehält, was du beibehalten möchtest.
• Schema-Fakten (am 2026-07-13 gegen die Live-Task-API verifiziert): prompt und image_urls sind erforderlich; image_urls akzeptiert 1 bis 3 öffentlich zugängliche URLs; das optionale resolution ist kleingeschriebenes 1k oder 2k; das optionale aspect_ratio akzeptiert auto sowie 13 feste Seitenverhältnisse von 2:1 bis 9:20. Kein strength, kein seed, kein n – unbekannte Felder werden mit 400 abgelehnt, daher erfolgt die gesamte Steuerung über den Prompt.
• Preis (laut Preisseite): $0.03 pro Ausgabebild plus $0.003 pro Referenzbild – weit weniger als die Hälfte des Preises des Qualitätstarifs. Zu den aktuellen Sätzen kostet eine Einzelreferenz-Bearbeitung unten $0.033, und in unseren Läufen kam jede Bearbeitung in deutlich unter einer Minute zurück.
• Gesamtrechnung für die Medien in diesem Artikel: vier grok-imagine/text-to-image-Referenzbilder für insgesamt $0.03, fünf Bearbeitungen im Basistarif (Einzelreferenz je $0.033, Zwei-Referenz-Komposition $0.036), ein gpt-image-2-Titelbild für $0.03 – insgesamt $0.318 zu den aktuellen Sätzen.

Basistarif oder Qualitätstarif?

hiapi bietet zwei Bearbeitungsstufen derselben Serie mit identischem Anfrage-Schema:

	grok-imagine/image-to-image	grok-imagine-quality/image-to-image
Preis	$0.03/Bild + $0.003 pro Referenz	$0.08 für 1k, $0.10 für 2k, plus $0.015 pro Referenz
Referenzbilder	1–3 URLs	1–3 URLs
Am besten für	Umfärbung, Stil-Neustilisierung, Szenenaustausch, Batch-/Produktionsvolumen	Maximale Identitätstreue bei Gesichtern und feinen Details

Dieser Artikel behandelt den Basistarif. Er hat alle Rezepte unten im ersten Durchlauf zu etwa einem Drittel des Preises geliefert – wenn du Prompts iterierst oder Varianten in großen Mengen generierst, beginne hier und wechsle erst dann zur höheren Stufe, wenn du eine unbefriedigende Treue feststellst. Ein entsprechendes Experiment im Qualitätstarif findest du im anderen Rezeptartikel, falls du vergleichen möchtest.

Wie diese Rezepte entstanden sind

Jedes Rezept besteht aus drei Teilen: dem Eingabebild, dem exakten Bearbeitungs-Prompt (einfach unverändert kopieren) und der rohen Ausgabe. Ich habe jedes Referenzbild mit grok-imagine/text-to-image (je $0.03) generiert, jeden Bearbeitungs-Prompt selbst verfasst und ihn einmal über grok-imagine/image-to-image auf der Live-hiapi-Task-API ausgeführt. Jede Ausgabe, die du siehst, ist ein Ergebnis des ersten Durchlaufs – Einstellungen und tatsächliche Kosten sind unter jedem Bild angegeben.

Da das Schema keinen Regler für die Bearbeitungsstärke hat, tragen zwei Prompt-Gewohnheiten alle fünf Rezepte:

• Erst die Änderungsklausel, dann die Erhaltungsklausel. Beschreibe zuerst die Bearbeitung und zähle dann alles auf, was erhalten bleiben muss: „Behalte exakt dieselbe Schuhform, Kameraperspektive, Beleuchtung, denselben Hintergrund und denselben Bodenschatten bei.“ Die Erhaltungsklausel ist deine einzige Konsistenzkontrolle – behandle sie als tragendes Element, nicht als Dekoration.
• aspect_ratio: "auto" übernimmt das Seitenverhältnis der Eingabe – von der ersten URL. Alle fünf Bearbeitungen verwendeten auto. In Rezept 4 ist die erste Referenz quadratisch, die zweite 4:3; die Ausgabe kam quadratisch zurück. Wenn du zwei Referenzen kombinierst, platziere diejenige, deren Komposition du übernehmen willst, an erster Stelle in image_urls.

Rezept 1 – Produktumfärbung: neues Farbschema, alles andere unverändert

Ziel: die häufigste Bearbeitung im E-Commerce – die Farbgebung eines Produkts ändern, ohne neu zu fotografieren.

Eingabe, ein Stillleben von grok-imagine/text-to-image für $0.03:

Prompt:

Färbe den Sneaker in einen sanften Salbeigrün-Canvas mit cremefarbener Gummisohle und passenden salbeigrünen Schnürsenkeln um. Behalte exakt dieselbe Schuhform, Kameraperspektive, Beleuchtung, denselben Hintergrund und denselben Bodenschatten bei. Füge keine weiteren Objekte hinzu.

Rohe Ausgabe:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (1:1-Eingabe → 1:1-Ausgabe) · $0.033

Warum es funktioniert: Die Änderungsklausel nennt drei konkrete Materialien (Canvas, Sohle, Schnürsenkel) und konkrete Farben, die Erhaltungsklausel fixiert Form, Winkel, Beleuchtung, Hintergrund und Schatten. Nähte, Anzahl der Ösen und Zehenkappen-Textur blieben erhalten. Das Benennen von Bauteilen – „Sohle“, „Schnürsenkel“ – ist wichtig: Ein bloßer Prompt „mach es grün“ lässt das Modell willkürlich irgendetwas einfärben.

Rezept 2 – Szenenwechsel: Studioprodukt auf nächtlicher Straße

Ziel: denselben Katalog-Sneaker in eine atmosphärische Lifestyle-Szene für Werbemotive versetzen.

Eingabe identisch mit Rezept 1. Prompt:

Platziere genau diesen Sneaker auf nassem Asphalt einer nächtlichen Großstadtstraße, Neonreklamen spiegeln sich in flachen Pfützen ringsum, filmische türkis- und magentafarbene Beleuchtung, niedrige Kameraperspektive. Behalte Design, Farbe und Proportionen des Sneakers unverändert bei.

Rohe Ausgabe:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

Warum es funktioniert – und ein ehrlicher Hinweis: Die Szenenbeschreibung ist dicht (Oberfläche, Wetter, Reklame, Farbton, Kamerahöhe), sodass das Modell keine Leerräume mit generischem Füllmaterial stopfen musste. Design und Proportionen blieben erhalten. Beachte aber, dass der Schuh leicht rosa wirkt: Das Modell hat das Produkt mit dem magentafarbenen Neon der Szene neu beleuchtet, wie es reales Umgebungslicht tun würde. Das ist eine physikalisch plausible Darstellung, kein Fehler – wenn aber Markenfarbtreue unverhandelbar ist, sag es ausdrücklich: „Der Canvas bleibt reinweiß, ohne Farbstich durch die Umgebung.“

Rezept 3 – Stiltransfer: Foto wird Aquarell

Ziel: ein Porträtfoto in eine Illustration verwandeln und dabei die Person erkennbar halten.

Eingabe, ein Porträt von grok-imagine/text-to-image für $0.03:

Prompt:

Verwandle dieses Foto in eine lockere Aquarellillustration: weiche Farbverläufe, sichtbare Papiertextur, auslaufende Ränder, minimale Linienführung. Halte Pose, kurzes schwarzes Haar, Creolen und den gelben Rollkragenpullover klar erkennbar.

Rohe Ausgabe:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (3:4-Eingabe → 3:4-Ausgabe) · $0.033

Warum es funktioniert: Der Stil wird über Medienmerkmale beschrieben – Verläufe, Papiertextur, auslaufende Ränder, Linienführung – und nicht über Künstlernamen oder vage Labels wie „künstlerisch“. Die Erhaltungsklausel verankert die Identität an vier konkreten Merkmalen (Pose, Haar, Creolen, Pullover), und alle vier blieben nach dem Medienwechsel erhalten, bis hin zur einzigen sichtbaren Creole.

Rezept 4 – Zwei Referenzen: dieses Produkt in jene Szene

Ziel: das Produkt aus einem Bild in die Umgebung eines anderen Bildes komponieren – eine Bearbeitung, die normalerweise Masken und einen Compositor erfordert.

Referenz 1 (Produkt, und auch das Seitenverhältnis, dem die Ausgabe folgt):

Referenz 2 (Szene):

Prompt:

Setze den schwarzen keramischen Kaffeefilter und die Glaskanne aus dem ersten Bild auf den Holztisch im zweiten Bild, Licht der goldenen Stunde durch das Fenster auf das Glas, halte das Produktdesign exakt wie im ersten Bild, warme Filmfotografie-Atmosphäre.

Rohe Ausgabe:

grok-imagine/image-to-image · zwei image_urls · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" (folgt der ersten Referenz: 1:1) · $0.036

Warum es funktioniert: Der Prompt weist jeder Referenz über ihre Position eine Rolle zu – „aus dem ersten Bild“, „im zweiten Bild“ –, sodass das Modell weiß, welches das Motiv und welches die Bühne ist. Die Silhouette des Filters und die Tülle der Glaskanne stimmen mit der Referenz überein, und die Strahlen der goldenen Stunde fallen genau dorthin, wo sie in der Szenenreferenz liegen. Beachte die quadratische Ausgabe: Bei mehreren Referenzen bestimmt die erste URL das Ausgabeformat, also ordne image_urls bewusst.

Rezept 5 – Materialumwandlung: Foto wird Stanzaufkleber

Ziel: ein Foto in einen flachen Vektoraufkleber verwandeln – mit einem einzigen Prompt schnell Material für Social Media und Merch erhalten.

Eingabe identisch mit dem Porträt aus Rezept 3. Prompt:

Verwandle dieses Porträt in einen flachen Vektor-Stanzaufkleber: kräftige saubere Konturlinien, einfache Cel-Shading-Schatten, ein dicker weißer Aufkleberrand um die Figur, schlichter heller Hintergrund. Behalte das kurze schwarze Haar, die Creolen und den gelben Rollkragenpullover bei.

Rohe Ausgabe:

grok-imagine/image-to-image · resolution: "1k" · aspect_ratio: "auto" · $0.033

Warum es funktioniert: „Flacher Vektor-Stanzaufkleber“ allein ist mehrdeutig, daher definiert der Prompt es operational – Kontur, Cel-Shading, Rand, Hintergrund. Die Identitätsmerkmale aus der Erhaltungsklausel blieben ein zweites Mal trotz vollständigen Medienwechsels erhalten, und genau das ist der Punkt: Ein Referenzporträt lässt sich zu einem ganzen Materialpaket erweitern (Aquarell, Aufkleber und jeder weitere Stil, den du als Nächstes schreibst), für je $0.033.

Ganz genau denselben Aufruf ausführen

Alles oben ist die asynchrone Task-API: Task erstellen, Task abfragen, Ausgabe herunterladen. Mit curl:

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Färbe den Sneaker in einen sanften Salbeigrün-Canvas mit cremefarbener Gummisohle und passenden salbeigrünen Schnürsenkeln um. Behalte exakt dieselbe Schuhform, Kameraperspektive, Beleuchtung, denselben Hintergrund und denselben Bodenschatten bei. Füge keine weiteren Objekte hinzu.",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "resolution": "1k",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }'

Die Antwort liefert eine taskId. Frage sie ab, bis status gleich success ist, und lade dann das Bild von output[0].url herunter (die URLs sind kurzlebig – speichere die Datei, kein Hotlinking):

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/$TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY"

Drei Schema-Regeln, die dir 400-Fehler ersparen:

1. image_urls muss öffentlich zugänglich sein – keine Auth-Header, kein localhost. Lade Referenzbilder zuerst in einen Bucket oder ein CDN hoch.
2. resolution ist kleingeschriebenes 1k oder 2k; aspect_ratio ist auto oder eines von 13 festen Verhältnissen (2:1, 20:9, 19.5:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 2:3, 3:4, 9:16, 9:19.5, 9:20, 1:2).
3. Jedes andere Feld – strength, seed, n, negative_prompt – wird abgelehnt: additional properties not allowed. Der Prompt ist die gesamte Steuerfläche, weshalb das Muster mit der Erhaltungsklausel wichtig ist.

Einrichtung, Python-Beispiel und Fehlerbehandlung findest du im Begleitratgeber: So verwendest du die grok-imagine-Bild-zu-Bild-API über hiapi.

Häufig gestellte Fragen

Unterstützt grok-imagine/image-to-image Stärke, Seed oder Negative Prompts? Nein. Das Eingabe-Schema besteht aus prompt, image_urls sowie optional resolution / aspect_ratio – am 2026-07-13 gegen die Live-API verifiziert; unbekannte Felder liefern 400. Nutze stattdessen das Muster aus Änderungs- und Erhaltungsklausel zur Steuerung.

Wie viele Referenzbilder kann ich übergeben, und spielt die Reihenfolge eine Rolle? 1 bis 3 öffentliche URLs, und ja, sie spielt eine Rolle – bei aspect_ratio: "auto" folgt das Ausgabeformat der ersten URL, und Rollenformulierungen wie „aus dem ersten Bild / im zweiten Bild“ binden jede Referenz an ihre Aufgabe.

Wann sollte ich zum Qualitätstarif wechseln? Der Basistarif bewältigte Umfärbung, Szenenaustausch, Stil-Neustilisierung und Zwei-Referenz-Komposition im ersten Durchlauf zum Preis von $0.033–$0.036. Ziehe grok-imagine-quality/image-to-image (1k für $0.08, plus $0.015 pro Referenz) in Betracht, wenn du maximale Treue bei Gesichtern oder feinen Produktdetails oder 2K-Ausgaben benötigst. Einen modellübergreifenden Vergleich findest du unter Die besten Bild-zu-Bild-APIs 2026.

Warum kommt mein weißes Produkt mit Farbstich zurück? Das Modell beleuchtet das Motiv mit dem Umgebungslicht der Szene neu (siehe den Magenta-Stich in Rezept 2). Wenn exakte Farben wichtig sind, fixiere sie in der Erhaltungsklausel: „Der Canvas bleibt reinweiß, ohne Farbstich durch die Umgebung.“

Woher kommen die Referenzbilder? Jede öffentliche URL funktioniert – auch deine eigenen Produktfotos. Unsere wurden mit grok-imagine/text-to-image für je $0.03 generiert, sodass der gesamte Artikel – Referenzbilder, fünf Bearbeitungen und Titelbild – zu den aktuellen Sätzen insgesamt $0.318 kostet.

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Jeder Prompt in diesem Artikel ist direkt kopierbar. Hole dir einen API key, richte image_urls auf eines deiner eigenen Produktfotos und führe Rezept 1 unverändert auf der Modellseite von grok-imagine/image-to-image aus – deine erste Umfärbung kostet $0.033.