OpenAI
GPT Image 2.6
gpt-image-2.6-flare/text-to-image
OpenAI 双档位图像生成与编辑模型,Flare 主打速度、Sunburst 追求精度,可直接输出 GIF 动图和 SVG 矢量图,支持局部改图
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定位简介
gpt-image-2.6-flare/text-to-image 是 OpenAI gpt-image-2.6 图像系列中偏重速度的纯文生图线路,通过 HiAPI.ai 统一接口调用。它把一段文字提示直接转成成品图片,支持 1K 到 4K 分辨率、多档质量与复杂度规划、常用画幅比例,并能输出 PNG、JPEG、WebP、SVG 与 GIF 动图。适合需要以较低单张成本快速产图、批量铺量或把出图嵌入自动化流水线的开发者。
核心亮点
- 单张成本低,适合批量出图——按每张图计费,价格口径简单,便于在批量任务中预估与摊薄单张成本。
- 一次调用可产出矢量与动图——output_format 支持 svg 与 gif,矢量素材和逐帧动画无需再接入其他工具链。
- 质量与复杂度可分开调节——quality 控制渲染档位,complexity 单独控制规划层级,密集文字与复杂版式可按需提高。
- 画幅与分辨率档位覆盖广——提供从 1:1 到 21:9、3:1 等 16 种比例,并可选择 1K、2K、4K 三档输出分辨率。
能力说明
文字直接生成图像:以 prompt 为唯一必填输入,最长 32000 字符,适合把长段结构化描述直接转成成图,无需额外拼接参数。
多格式输出含 SVG 与 GIF:output_format 支持 png、jpeg、webp、gif、svg;选择 gif 即产出动图,选择 svg 直接拿到矢量文件,扩展了可交付资产类型。
GIF 逐帧参数可控:可设定 frame_size、frame_count(2-16 帧)与 frame_duration_ms,按像素尺寸与帧间隔精确控制动画节奏与画幅。
透明背景与压缩输出:background 可设为 transparent 并配合 png 或 webp 输出透明底素材;jpeg 与 webp 下可用 output_compression 在体积与画质间取舍。
质量、复杂度与分辨率分层:quality 提供 low 到 max 五档渲染层级,complexity 独立控制规划深度,resolution 可选 1K、2K、4K,按场景在速度与细节间平衡。
适用场景
- 营销与社媒运营批量出图——输入活动主题或文案描述,按 16:9、1:1 等画幅批量生成配图,直接用于社交平台与广告素材投放。
- 设计团队生成矢量素材——以图标、插画类描述为输入输出 SVG 文件,交付到设计工具中继续编辑或直接用于前端页面。
- 开发者生成轻量动图素材——通过 frame_count、frame_duration_ms 与 frame_size 生成 GIF,用于产品演示、加载动画或活动页装饰。
- 自动化流水线中的程序化配图——在内容系统或构建脚本中调用接口,按模板拼装 prompt 与分辨率、格式参数,为文章或商品批量补齐配图。
限制与选型建议
该线路只处理文生图,需要基于已有图片做局部修改或参考图生成时,应改用同系列的 image-to-image 线路。GIF 输出对帧图总量有上限,帧尺寸过大或帧数过多会被提交端拒绝,且 GIF 下画幅由 frame_size 决定、aspect_ratio 只能保持 auto。透明背景需同时限定为 png 或 webp,带 output_compression 时须显式指定 output_format。若更看重多轮编辑的细节一致性,建议优先评估 Sunburst 形态。
常见问题
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怎么计费?请求被拒会扣费吗?
按张计费,单价由质量档位和分辨率决定,见本页价格表;Flare 和 Sunburst 同价。图生图每张参考图另加 $0.012。GIF 按质量档位单独计价,与分辨率无关。参数不合法、GIF 尺寸超出上限这类请求在提交阶段就会被拒绝,预扣的费用全额退回,不扣费。
-
能只修改图片的一部分吗?
可以,用图生图线路,两种方式二选一。一是 mask_url:传一张与第一张源图同尺寸的 RGBA PNG,完全透明的像素就是要修改的区域。二是 markup_url:传一张透明 PNG 标注图,用圈选等标记指出要改的位置,标注本身不会出现在结果里。两者不能同时传。即使用了蒙版,模型仍可能对整张图做轻微重绘。
-
Flare 和 Sunburst 有什么区别,该选哪个?
两者参数、用法和价格完全相同,区别在侧重点。按 OpenAI 的介绍,Flare 出图更快,适合快速迭代和批量出图,是推荐的默认选择;Sunburst 更重细节,在 medium 及以上质量档位做多轮编辑时,角色、产品或版式的细节保持得更一致。一般先用 Flare;同一张图要反复修改、需要细节稳定时,换 Sunburst 并把 quality 设为 medium 或更高。
-
能直接生成 GIF 动图或 SVG 矢量图吗?
可以,在文生图线路把 output_format 设为 gif 或 svg 即可;图生图线路只支持 png、jpeg、webp。GIF 由三个参数控制:frame_size 设每帧像素尺寸(默认 512x512,宽高也决定 GIF 比例),frame_count 设帧数(2–16,默认 9),frame_duration_ms 设每帧时长(默认 200 毫秒)。生成 GIF 时 aspect_ratio 不传或传 auto。
提交生成任务
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 请求头
Authorizationstring必填账号 API Key,所有请求必填。示例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。获取 API Key
Content-Typestring可选请求体固定按 JSON 解析;如携带,仅接受 application/json(可带 charset),其他取值返回 415。示例:application/json。
Idempotency-Keystring可选幂等键,最长 255 字节。同账户同键的重试只创建一次任务,重放返回首次 taskId。
网络超时或客户端自动重试时,同键只创建一次任务、不会重复扣费(幂等范围 = API Key 所属账户)。建议用业务侧唯一标识做键(如 "order-42");同键重放返回首次 taskId,键在首次提交 24 小时后过期。详细的场景矩阵见统一异步接口介绍页。
请求体
modelstring必填当前固定值:gpt-image-2.6-flare/text-to-image
routestring可选当前固定值:default
inputobject必填
gpt-image-2.6-flare/text-to-image 和线路 default 的业务参数对象,见下方参数表。
promptstring必填minLength 1maxLength 32000描述要生成的画面,最长 32000 字符。
qualitystring可选默认值: "high"渲染质量档位,可选 low、medium、high、xhigh、max;不传时为 high。
lowmediumhighxhighmaxbackgroundstring可选背景模式,可选 auto、opaque、transparent;transparent 需要输出 png 或 webp。
autoopaquetransparentcomplexitystring可选规划层级,与渲染质量相互独立:low 适合主体单一的简单画面,high 适合密集文字和复杂版式;不传时为 high。
lowmediumhighframe_sizestring可选pattern ^(auto|[0-9]+x[0-9]+)$仅用于 GIF:每一帧的像素宽 x 高,例如 512x512,宽高同时决定 GIF 的比例。两边须为 16 的倍数,不接受 1:1 这类比例写法;不传或传 auto 时为 512x512。所有帧会拼成一张整图,整图每边不超过 3840、总像素不超过 8,294,400、长宽比不超过 3:1,超出时在提交阶段拒绝,不计费。512x512 支持 2–16 帧,768x768 最多 12 帧。
moderationstring可选内容审核级别,可选 auto 或 low;不传时为 low。
autolowresolutionstring可选默认值: "1K"输出分辨率档位,可选 1K、2K、4K;不传时为 1K。
1K2K4Kframe_countinteger可选默认值: 9min 2max 16仅用于 GIF:帧数,2–16 的整数;不传时为 9。帧尺寸为 768x768 时最多 12 帧。
aspect_ratiostring可选默认值: "auto"输出宽高比,不传时为 auto。GIF 不使用此参数:不传或传 auto,用 frame_size 控制每帧尺寸和比例。
auto1:13:22:34:33:45:44:5显示全部(8 项)
16:99:162:11:221:99:213:11:3output_formatstring可选默认值: "png"输出格式,可选 png、jpeg、webp、gif、svg;不传时为 png。gif 输出动图,svg 输出矢量文件,这两种只支持文生图。传了 output_compression 时须同时传 jpeg 或 webp;传了 frame_size、frame_count、frame_duration_ms 中任意一个时须传 gif。
pngjpegwebpgifsvgframe_duration_msinteger可选默认值: 200min 20仅用于 GIF:每帧显示时长,单位毫秒,最小 20,按 10 毫秒取整;不传时为 200。
output_compressioninteger可选min 0max 100压缩级别 0–100,只用于 jpeg 或 webp;传此参数时须同时把 output_format 设为 jpeg 或 webp。
callbackobject可选
终态通知配置;为空则不回调,由调用方自行查询。详见下方回调说明。
创建任务时提供 callback.url,任务终态时 HiAPI 主动 POST 通知你的服务,可免去轮询。回调请求体与任务详情数据结构同构;签名校验、投递重试与幂等说明见统一异步接口介绍页的回调说明。
urlstring必填callback 存在时必填;任务终态后向该 URL 发起 POST,须为合法 http(s) URL。
whenstring可选默认值: "final"当前仅支持 final,即 success / fail 均回调。
finalstoragestring可选默认值: "temp"产物存储档位:temp(默认,保留约 7 天)或 persistent(长期保存,按大小计费)。余额不足或超出存储上限会静默降级为 temp;实际生效档位见任务详情响应。
temppersistent请求示例
# 提交异步任务,成功立即返回 taskId(不等待生成完成)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "high",
"resolution": "1K",
"frame_count": 9,
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png",
"frame_duration_ms": 200
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "high",
"resolution": "1K",
"frame_count": 9,
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png",
"frame_duration_ms": 200
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "high",
"resolution": "1K",
"frame_count": 9,
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png",
"frame_duration_ms": 200
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 获取任务详情
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 响应字段
taskIdstring必填任务 ID,前缀固定 tk-hiapi-。
modelstring必填解析后的模型全名。用 route 参数提交的任务返回 base@线路(如 gpt-image-2/text-to-image@ext);否则与创建时传入的模型名一致。
routestring可选仅当任务用显式 route 参数提交时出现,回显提交时的原值。
statusstring必填任务状态。
queued 已入队,尚未开始。
handling 处理中。
archiving 处理完成,产物准备中。
success 终态:完成,产物可用(返回 output)。
fail 终态:失败(返回 error)。
提交后按 status 判断:success 或 fail 为终态,其余为非终态,建议按 1~3 秒间隔轮询直至终态。成功终态后从 output[].url 下载产物,并在 expireAt 前完成下载或转存;需要长期保留时在创建任务时使用 storage: "persistent"。
creatednumber必填任务创建时间(Unix 秒)。
completednumber必填进入终态的 Unix 秒;非终态固定为 0。
outputarray可选
仅 status == success 时出现。产物列表,始终为数组,同一任务可能同时返回多个 type(如 video + first_frame)。
Array [ object ]
数组元素
urlstring必填资源 URL,可直接下载。
typestring必填当前可能值:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail,后续可能会扩展。
expireAtnumber必填资源可访问截止时间(Unix 秒);过期前请完成下载或转存。
errorobject可选
仅 status == fail 时出现。
codestring必填业务错误码。
messagestring必填错误描述。
响应示例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 处理中(非终态)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失败
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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