公告: GPT Image 2.6 Flare 与 Sunburst 上新限时 8 折,立即体验
HiAPI
gpt-image-2.6 模型详情页 Hero 图:21:9 宽幅,左侧明亮留白,右侧漂浮的半透明玻璃图像浮卡与虹彩棱镜光带,柔和多色渐变,发光立体字呈现模型名。

OpenAI

GPT Image 2.6

gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image

OpenAI 双档位图像生成与编辑模型,Flare 主打速度、Sunburst 追求精度,可直接输出 GIF 动图和 SVG 矢量图,支持局部改图

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规格 low medium high xhigh max
1K $0.023 $0.0184 $0.041 $0.0328 $0.049 $0.0392 $0.087 $0.0696 $0.195 $0.156
2K $0.042 $0.0336 $0.075 $0.060 $0.090 $0.072 $0.160 $0.128 $0.360 $0.288
4K $0.075 $0.060 $0.133 $0.1064 $0.160 $0.128 $0.283 $0.2264 $0.636 $0.5088
svg · 1K $0.053 $0.0424 $0.071 $0.0568 $0.079 $0.0632 $0.117 $0.0936 $0.225 $0.180
svg · 2K $0.072 $0.0576 $0.105 $0.084 $0.120 $0.096 $0.190 $0.152 $0.390 $0.312
svg · 4K $0.105 $0.084 $0.163 $0.1304 $0.190 $0.152 $0.313 $0.2504 $0.666 $0.5328
gif · 1K · 2K · 4K $0.070 $0.056 $0.124 $0.0992 $0.150 $0.120 $0.266 $0.2128 $0.598 $0.4784

定位简介

gpt-image-2.6-sunburst 是 OpenAI 图像生成模型家族中的文生图线路,面向需要通过 HiAPI.ai 统一接口批量产出图片的开发者。它支持从文本提示直接生成图像,输出格式覆盖常见位图以及 SVG 矢量与 GIF 动图,并可通过质量、分辨率、宽高比等参数控制成品规格。其中 Sunburst 在 medium 及更高渲染质量下进行多轮迭代时,能更好地保持画面细节一致,适合需要连续产出与反复调整的视觉内容工作流。

核心亮点

  • 跨轮次细节一致性更稳——在 medium 或 high 渲染质量下进行多轮生成或调整时,Sunburst 能更好地保持画面细节一致。
  • 输出格式延伸至矢量与动图——文生图可直接输出 SVG 矢量文件与 GIF 动画,减少在接口之外再做格式转换的环节。
  • 生成与规划质量可分开调节——quality 控制渲染精度,complexity 独立控制规划层级,可针对密集文字与复杂版式单独调高。
  • 宽高比覆盖常见商用版式——aspect_ratio 提供从 1:1 到 21:9、3:1 等多档比例,可按投放渠道一次出对应尺寸。

能力说明

文本生成图像:输入一段最长 32000 字符的提示词即可生成图片,输出默认 png,适合脚本化批量出图。

渲染质量与规划分层控制:quality 提供 low 到 max 五档渲染精度,complexity 独立控制规划层级,复杂版式可单独调高规划而不必整体提升渲染档位。

分辨率与宽高比设定:分辨率可选 1K、2K、4K 三档,配合多档宽高比,直接生成符合目标版式的成品尺寸。

多格式输出与压缩:可选 png、jpeg、webp、gif、svg;jpeg 与 webp 支持 0 到 100 的压缩级别,便于在画质与体积间取舍。

透明背景与 GIF 动画:background 设为 transparent 时输出限定 png 或 webp;GIF 可设定帧数、帧尺寸与帧间隔,帧率与画幅由参数直接决定。

适用场景

  • 设计团队的创意草图快速出图——以简短提示词生成多版草图,按质量档位与宽高比筛选后再进入细化,用于概念阶段的方案比较。
  • 系列品牌视觉资产的连续产出——围绕同一主题反复生成,中高质量下细节更稳定,产出可直接用于官网、商品页等需要风格统一的物料。
  • 运营团队的社交与活动素材——按 1:1、9:16、16:9 等比例批量生成配图,压缩后用于社媒投放与活动落地页。
  • 开发者的矢量与动图素材生成——选择 svg 或 gif 输出,直接获得矢量图形或逐帧动画,用于图标、插画与轻量动效。

限制与选型建议

该线路仅支持文本生成图像,若需要以已有图片为输入做局部修改,应改用 image-to-image 线路。Sunburst 的跨轮次一致性优势以 medium 或 high 渲染质量为前提,低质量档位下不宜预期同等稳定性。GIF 输出不支持宽高比参数,帧尺寸需按像素指定并满足帧数上限;透明背景仅兼容 png 与 webp。对生成速度有严格要求、且不需要稳定细节的场景,可评估同族的 Flare 线路。

  • 怎么计费?请求被拒会扣费吗?

    按张计费,单价由质量档位和分辨率决定,见本页价格表;Flare 和 Sunburst 同价。图生图每张参考图另加 $0.012。GIF 按质量档位单独计价,与分辨率无关。参数不合法、GIF 尺寸超出上限这类请求在提交阶段就会被拒绝,预扣的费用全额退回,不扣费。

  • 能只修改图片的一部分吗?

    可以,用图生图线路,两种方式二选一。一是 mask_url:传一张与第一张源图同尺寸的 RGBA PNG,完全透明的像素就是要修改的区域。二是 markup_url:传一张透明 PNG 标注图,用圈选等标记指出要改的位置,标注本身不会出现在结果里。两者不能同时传。即使用了蒙版,模型仍可能对整张图做轻微重绘。

  • Flare 和 Sunburst 有什么区别,该选哪个?

    两者参数、用法和价格完全相同,区别在侧重点。按 OpenAI 的介绍,Flare 出图更快,适合快速迭代和批量出图,是推荐的默认选择;Sunburst 更重细节,在 medium 及以上质量档位做多轮编辑时,角色、产品或版式的细节保持得更一致。一般先用 Flare;同一张图要反复修改、需要细节稳定时,换 Sunburst 并把 quality 设为 medium 或更高。

  • 能直接生成 GIF 动图或 SVG 矢量图吗?

    可以,在文生图线路把 output_format 设为 gif 或 svg 即可;图生图线路只支持 png、jpeg、webp。GIF 由三个参数控制:frame_size 设每帧像素尺寸(默认 512x512,宽高也决定 GIF 比例),frame_count 设帧数(2–16,默认 9),frame_duration_ms 设每帧时长(默认 200 毫秒)。生成 GIF 时 aspect_ratio 不传或传 auto。

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