OpenAI
GPT 6
gpt-6-astra
OpenAIs GPT-6-Textmodellfamilie, nach Aufgabenschwierigkeit gestaffelt: Astra für die schwierigsten End-to-End-Aufgaben, Sol für anspruchsvolles Reasoning bei alltagstauglichen Kosten, mit Stärkung von Coding, Mathematik und agentischen Workflows
- Kontextfenster
- 1,050,000
- Eingabe
- Max. Ausgabe
- 128,000 Tokens
- Wissensstand
- 2026-04
Preise
gpt-6-astra /1M tokens
| Spezifikationen | Einzelpreis |
|---|---|
| Eingabe | $2.500 |
| Zwischengespeicherte Eingabe | $0.250 |
| Ausgabe | $12.500 |
| Cache-Schreiben (5 Min.) | $3.125 |
gpt-6-astra @azure /1M tokens
| Spezifikationen | Einzelpreis |
|---|---|
| Eingabe | $8.1933 |
| Zwischengespeicherte Eingabe | $0.8194 |
| Ausgabe | $40.9664 |
| Cache-Schreiben (5 Min.) | $10.2416 |
Überblick
Positionierung und Kurzprofil
gpt-6-astra ist das Textmodell der GPT-6-Serie für anspruchsvolle End-to-End-Aufgaben und wird über die einheitliche Schnittstelle von HiAPI.ai aufgerufen. Es zeichnet sich durch komplexes Coding und Feature-Entwicklung innerhalb von Codebasen, mathematisches Schlussfolgern sowie Analyseaufgaben mit Urteilsvermögen aus und eignet sich für mehrstufige agentische Workflows, die Computer und Browser bedienen. Ideal für Entwickler, die lange Aufgabenketten in einem einzigen Aufruf abschließen möchten, statt sie in mehrere einfache Frage-Antwort-Runden aufzuteilen.
Kernhighlights
- Für die schwierigsten End-to-End-Aufgaben – Die Serie ist nach Aufgabenkomplexität gestaffelt; astra übernimmt die schwierigsten End-to-End-Arbeiten mit den längsten Ketten.
- Agentische mehrstufige Workflows – Unterstützt aufeinanderfolgende Aufgaben zur Bedienung von Computer und Browser, nicht nur einstufige Textgenerierung.
Fähigkeiten
Komplexes Coding und Feature-Entwicklung: Einsetzbar für die Umsetzung von Features in kleinen Codebasen sowie für Code-Reviews; die Textausgaben lassen sich direkt in den Entwicklungsprozess übernehmen.
Mathematisches und urteilendes Schlussfolgern: Für Analyseaufgaben mit mehrstufiger Herleitung und Abwägungsentscheidungen geeignet; Ergebnisse lassen sich als lesbare Textprodukte aufbereiten.
Mehrstufige agentische Prozesse: Unterstützt die Bedienung von Computer und Browser für Vorgänge mit aufeinanderfolgenden Schritten; manuelle mehrstufige Klickabläufe können so an eine einmalige Aufgabenorchestrierung übergeben werden.
Anwendungsszenarien
- Entwickler: Feature-Entwicklung und Review in kleinen Codebasen – Code und Anforderungsbeschreibung eingeben, Implementierungsvorschlag oder Review-Feedback erhalten, zur Selbstprüfung und Iteration vor dem Commit.
- Forschende: Zusammenfassungen zu klaren Fragestellungen verfassen – Konkrete Fragen und Materialien eingeben, eine strukturierte Forschungszusammenfassung erhalten, für spätere Manuskripte oder externe Erläuterungen.
- Betrieb und Fachbereiche: Mehrstufige Vorgänge automatisieren – Prozessziele und Rahmenbedingungen eingeben, schrittweise Ausführungsergebnisse erhalten, um repetitive manuelle Schritte zu ersetzen.
Einschränkungen und Auswahlhinweise
Es handelt sich um ein Closed-Source-Modell; eine eigene Bereitstellung oder Änderung der Gewichte ist nicht möglich, der Aufruf erfolgt über die einheitliche Schnittstelle von HiAPI.ai. Die Serie umfasst mehrere Varianten; astra ist auf der Stufe der schwierigsten Aufgaben positioniert, sodass häufige, eng fokussierte Batch-Aufrufe nicht unbedingt die passendste Wahl sind – je nach Aufgabenkomplexität können andere Modelle derselben Serie sinnvoller sein. Der tatsächlich nutzbare Umfang der Computer- und Browserfähigkeiten hängt von der Unterstützung durch die aufrufende Schnittstelle ab und sollte vor der Integration geprüft werden. Für leichte Szenarien, die empfindlich auf Ausgabelatenz und Einzelkosten reagieren, empfiehlt es sich, zunächst mit kleinen Stichproben zu testen und erst dann zu skalieren.
Neuigkeiten
Changelog ansehen →- Neues Modell gpt-6-astra-Modell verfügbar
- Neues Modell Neues Modell gpt-6.1-sol ist online
- Parameteränderung Aktualisierung der Schnittstellenvertragsparameter von gpt-6.1-sol
Artikel
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