OpenAI
GPT 6
gpt-6-astra
La famille de modèles textuels GPT-6 d'OpenAI, organisée par niveau de difficulté des tâches : Astra est destiné aux tâches de bout en bout les plus difficiles, tandis que Sol concilie un raisonnement puissant et un coût quotidien maîtrisé, avec un renforcement du codage, des mathématiques et des workflows agentiques
- Fenêtre de contexte
- 1,050,000
- Entrée
- Sortie max.
- 128,000 tokens
- Limite de connaissances
- 2026-04
Tarifs
gpt-6-astra /1M tokens
| Spécifications | Prix unitaire |
|---|---|
| Entrée | $2.500 |
| Entrée en cache | $0.250 |
| Sortie | $12.500 |
| Écriture cache (5 min) | $3.125 |
gpt-6-astra @azure /1M tokens
| Spécifications | Prix unitaire |
|---|---|
| Entrée | $8.1933 |
| Entrée en cache | $0.8194 |
| Sortie | $40.9664 |
| Écriture cache (5 min) | $10.2416 |
Présentation
Présentation
gpt-6-astra est le modèle textuel de la série GPT-6 destiné aux tâches de bout en bout les plus difficiles, accessible via l'interface unifiée de HiAPI.ai. Il excelle dans le codage complexe et le développement de fonctionnalités au sein d'une base de code, le raisonnement mathématique et les tâches d'analyse nécessitant du discernement, ainsi que les workflows agentiques multi-étapes impliquant la manipulation d'un ordinateur et d'un navigateur. Il convient aux développeurs qui doivent accomplir des tâches à longue chaîne en un seul appel, plutôt que de les décomposer en plusieurs tours de questions-réponses simples.
Points clés
- Conçu pour les tâches de bout en bout les plus difficiles — au sein de la même série, les modèles sont hiérarchisés selon la difficulté des tâches ; astra prend en charge les travaux de bout en bout les plus difficiles et aux chaînes les plus longues.
- Couverture des workflows agentiques multi-étapes — capable de prendre en charge des tâches à étapes successives impliquant la manipulation d'un ordinateur et d'un navigateur, et pas seulement la génération de texte en un seul tour.
Description des capacités
Codage complexe et développement de fonctionnalités : utilisable pour l'implémentation de fonctionnalités et la revue de code au sein de petites bases de code ; les résultats textuels produits peuvent être intégrés directement au processus de développement.
Raisonnement mathématique et décisionnel : destiné aux tâches d'analyse nécessitant des déductions multi-étapes et des arbitrages, adapté pour organiser les conclusions en productions textuelles lisibles.
Processus agentiques multi-étapes : prend en charge la manipulation d'un ordinateur et d'un navigateur pour accomplir des opérations à étapes successives, adapté pour confier à une seule orchestration de tâche des processus qui exigeraient plusieurs tours de clics manuels.
Cas d'usage
- Développeurs : développement et revue de fonctionnalités sur de petites bases de code — saisir le code et la description des besoins pour obtenir une solution d'implémentation ou un avis de revue, à utiliser pour l'auto-vérification et les itérations avant soumission.
- Chercheurs : rédaction de résumés à partir de questions précises — saisir une question spécifique et des documents pour obtenir un résumé de recherche structuré, destiné à la rédaction finale ou à la communication externe.
- Opérations et métiers : automatisation d'opérations multi-étapes — saisir l'objectif du processus et les contraintes pour obtenir des résultats d'exécution étape par étape, afin de remplacer les étapes d'opérations manuelles répétitives.
Limites et conseils de sélection
Il s'agit d'un modèle propriétaire : il n'est pas possible de le déployer soi-même ni de modifier ses poids ; il faut passer par l'interface unifiée de HiAPI.ai. La série comprend plusieurs variantes ; astra se positionne sur le niveau des tâches les plus difficiles, et les appels en volume à haute fréquence et à périmètre restreint ne sont pas nécessairement le choix le plus adapté : on pourra évaluer d'autres modèles de la même série selon la difficulté des tâches. L'étendue réelle des capacités de manipulation d'un ordinateur et d'un navigateur dépend du support de l'interface côté appelant et doit être vérifiée avant intégration. Pour les scénarios légers sensibles à la latence de sortie et au coût par appel, il est recommandé de valider d'abord sur un échantillon de petite taille avant de passer à l'échelle.
Nouveautés
Voir le journal des modifications →- Nouveau modèle Le modèle gpt-6-astra est disponible
- Nouveau modèle Nouveau modèle gpt-6.1-sol disponible
- Changement de paramètre Mise à jour des paramètres du contrat d'interface de gpt-6.1-sol
Articles
Voir tous les articles →-
Tutoriel
Guide pratique de gpt-6-astra : 5 usages à forte valeur du modèle textuel dans de vrais métiers
Décomposition des cas d'usage et points clés d'intégration pour les développeurs
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Guide d'utilisation
Guide de prise en main de gpt-6-astra : périmètre de capacités, facturation au token et pratique d'intégration en ingénierie
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Comparatif et évaluation
gpt-6-astra 横向对比与选型指南:开发者如何评估与迁移
从能力边界、token 计价结构与工程接入成本三方面做选型决策
Modèles associés
Voir tous les modèles →Même type
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Kimi K3.1 Pro Moonshot AI $0.216 /1 M de tokens -
Claude 4.6 Anthropic $0.300 /1 M de tokens -
DeepSeek V4 DeepSeek $0.014 /1 M de tokens -
GPT 5.6 OpenAI $0.050 /1 M de tokens -
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