GPT Image 2.6

Positionierung und Kurzprofil

gpt-image-2.6-flare ist ein Bild-zu-Bild-Modell für Entwickler, die vorhandenes Material bearbeiten, erweitern und neu gestalten möchten. Es nimmt ein Quellbild als Eingabe und einen Prompt als Anweisung zur Bearbeitung entgegen, kann pro Aufruf bis zu 16 Referenzbilder verarbeiten und unterstützt maskenbasierte partielle Inpainting, annotierte Prompts sowie Ausgaben in Auflösungen von 1K bis 4K. Es eignet sich dafür, Bildbearbeitungsfunktionen in automatisierte Abläufe wie Content-Produktion, E-Commerce-Materialien und Marketing-Grafiken einzubinden.

Kernhighlights

• Bis zu 16 Quellbilder pro Aufruf – mehrere Referenzbilder können gleichzeitig als Bearbeitungsgrundlage dienen, wodurch separate Aufrufe und das Zusammenfügen von Ergebnissen entfallen.
• Zwei lokale Steuerungsmethoden: Maske und Annotation – die Maske legt den neu zu zeichnenden Bereich fest, das Annotationsbild dient zur Markierung von Hinweisen und bleibt nicht in der Ausgabe erhalten; beide können nicht gleichzeitig verwendet werden.
• Qualität und Komplexität getrennt regelbar – Renderqualität und Planungskomplexität haben jeweils eigene Stufen und lassen sich je nach Aufgabenschwierigkeit separat wählen, ohne das gesamte Setup anheben oder senken zu müssen.
• Auflösung und Bildformat nach Ausgabeziel festlegbar – unterstützt 1K, 2K, 4K sowie verschiedene Seitenverhältnisse; alternativ kann das Quellbild übernommen oder die Wahl dem Modell überlassen werden.

Funktionsbeschreibung

Anweisungsbasierte Bearbeitung auf Basis von Quellbildern: Die Änderungsabsicht wird per Prompt beschrieben und zusammen mit 1 bis 16 Quellbildern im Format jpeg, png oder webp umgesetzt; geeignet für gezielte Umbauten am Originalbild statt für die Generierung von Grund auf.

Maskenbasiertes partielles Inpainting: Eine RGBA-PNG-Maske in derselben Größe wie das erste Quellbild wird übergeben, transparente Pixel markieren den Bearbeitungsbereich; auch Bereiche außerhalb der Maske können sich leicht verändern.

Annotierte Prompts zur Lokalisierung von Änderungen: Ein transparentes PNG mit Markierungen wie Einrahmungen dient als unterstützender Hinweis, um das Modell auf den Zielbereich zu lenken; die Annotation selbst erscheint nicht in der Ausgabe.

Ausgabeformat und Hintergrundsteuerung: Ausgabe als png, jpeg oder webp wählbar; jpeg und webp unterstützen eine Kompressionsstufe von 0 bis 100; bei transparentem Hintergrund ist das Ausgabeformat auf png oder webp beschränkt.

Abstufung von Qualität, Komplexität und Inhaltsprüfung: Die Renderqualität hat fünf Stufen, die Planungskomplexität drei; damit lassen sich sowohl feine Retusche als auch Aufgaben mit dichtem Text und komplexem Layout abdecken; die Inhaltsprüfung ist wahlweise auf Automatik oder niedrig einstellbar.

Anwendungsszenarien

• Mehrere Iterationsrunden von Designteams an vorhandenem Material – vorhandene visuelle Entwürfe und Änderungshinweise eingeben, Komposition und Details Runde für Runde anpassen und Bildassets erzeugen, die direkt in die Review gehen können.
• Neugestaltung von Materialien durch E-Commerce- und Brand-Teams – Produktbilder oder Key Visuals als Quellbild verwenden, Hintergründe austauschen, Szenen erweitern oder Details korrigieren, um einsatzfertige Produkt- und Kampagnenbilder zu erhalten.
• Compositing und lokale Feinkorrektur – mit Maske oder Annotation den zu ändernden Bereich lokalisieren, nur den festgelegten Teil anpassen und Grafiken für die Layout-Synthese von Postern, Detailseiten usw. ausgeben.
• Anforderungen an hochauflösende Lieferung – Auflösung von 2K oder 4K und gewünschtes Seitenverhältnis direkt angeben, um nachträgliches Hochskalieren und Zuschneiden zu reduzieren.

Einschränkungen und Auswahlhinweise

Dies ist ein Bild-zu-Bild-Bearbeitungsmodell und besitzt keine Fähigkeit zur Text-zu-Bild-Generierung; für die Erzeugung von Grund auf ist die text-to-image-Linie derselben Serie zu verwenden. Die lokale Steuerung setzt auf Maske oder Annotation, und auch Bereiche außerhalb der Maske können sich leicht verändern. Transparente Hintergründe unterliegen Formatbeschränkungen und erfordern png oder webp; die Kompressionsstufe wirkt nur bei jpeg und webp. Wenn Details über mehrere Bearbeitungsrunden hinweg konsistent bleiben sollen, kann die Sunburst-Linie derselben Serie gewählt werden.