GPT Image 2.6

Panoramica

Il modello image-to-image gpt-image-2.6-flare è pensato per gli sviluppatori che necessitano di modificare, estendere e ricreare materiali esistenti. Prende in input un'immagine sorgente e usa il prompt come istruzione di modifica, accettando fino a 16 immagini di riferimento per singola richiesta; supporta inoltre il ritocco locale tramite maschera, i suggerimenti con annotazioni e output a risoluzione da 1K a 4K. È adatto per integrare capacità di editing delle immagini in flussi automatizzati quali produzione di contenuti, materiali per e-commerce e generazione di immagini per il marketing.

Punti di forza

• Fino a 16 immagini sorgente per richiesta — più immagini di riferimento possono fungere contemporaneamente da base per l'editing, riducendo le chiamate frazionate e la ricomposizione dei risultati.
• Due modalità di controllo locale: maschera e annotazione — la maschera designa l'area da ridisegnare, l'immagine annotata serve a evidenziare i suggerimenti e non viene mantenuta nell'output; le due modalità non possono essere usate contemporaneamente.
• Qualità e complessità regolabili separatamente — qualità di rendering e complessità di pianificazione hanno livelli distinti, consentendo di scegliere in base alla difficoltà del compito senza dover alzare o abbassare l'intera configurazione.
• Risoluzione e formato specificabili in base all'output — supporta 1K, 2K, 4K e vari rapporti d'aspetto, oppure può seguire l'immagine sorgente o essere deciso automaticamente dal modello.

Descrizione delle capacità

Editing guidato da istruzioni basato sull'immagine sorgente: descrive l'intento di modifica tramite prompt e completa l'editing con 1-16 immagini sorgente jpeg, png o webp; è adatto a interventi mirati sull'immagine originale anziché alla generazione da zero.

Ritocco locale con maschera: si passa una maschera RGBA PNG della stessa dimensione della prima immagine sorgente, in cui i pixel trasparenti indicano l'area da modificare; anche le aree esterne alla maschera possono subire lievi variazioni.

Annotazioni per localizzare le modifiche: si usa un PNG trasparente con annotazioni quali cerchiature come suggerimento ausiliario per guidare il modello verso l'area di interesse; l'annotazione non compare nell'output.

Controllo del formato di output e dello sfondo: è possibile scegliere output png, jpeg o webp; jpeg e webp supportano livelli di compressione da 0 a 100; per uno sfondo trasparente il formato di output è limitato a png o webp.

Livelli di qualità, complessità e moderazione dei contenuti: la qualità di rendering ha cinque livelli e la complessità di pianificazione tre, adattabili rispettivamente a ritocchi accurati e a compiti con testo fitto e layout complessi; la moderazione dei contenuti può essere automatica o bassa.

Scenari d'uso

• Iterazioni multiple dei team di design su materiali esistenti — si inseriscono bozze visive già esistenti e note di modifica, regolando composizione e dettagli turno dopo turno per produrre asset pronti per la revisione.
• Ricreazione di materiali per team e-commerce e brand — usando immagini prodotto o key visual come sorgente, si sostituiscono sfondi, si estendono scene o si correggono dettagli per ottenere immagini di prodotti e campagne pubblicabili.
• Flussi di compositing e ritocco locale — con maschere o annotazioni si individua l'area da modificare, intervenendo solo sulla parte designata per produrre grafiche da impiegare in poster, pagine di dettaglio e altri layout.
• Esigenze di consegna ad alta risoluzione — si specificano direttamente risoluzione 2K o 4K e rapporto d'aspetto desiderato, riducendo le fasi successive di ingrandimento e ritaglio.

Limiti e consigli per la scelta

Questo è un modello di editing image-to-image e non dispone della capacità di generare immagini da testo; per creare un'immagine da zero occorre passare alla linea text-to-image della stessa famiglia. Il controllo locale dipende da maschere o annotazioni e anche le aree esterne alla maschera possono subire lievi variazioni. L'output con sfondo trasparente è vincolato al formato e va abbinato a png o webp; i livelli di compressione valgono solo per jpeg e webp. Quando è necessario mantenere la coerenza dei dettagli attraverso più turni di editing, si può scegliere la linea Sunburst della stessa famiglia.