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Confronto e valutazione

Qwen Image 3.0 vs Nano Banana 2: prezzi, risoluzione, immagini di riferimento e come scegliere

Prezzi unitari 1K/2K/4K, fatturazione delle immagini di riferimento, differenze nei campi delle richieste, più tre serie di test pratici con lo stesso prompt, per aiutarti a scegliere l'API di immagini giusta su HiAPI.

Nov 1, 2026
Qwen Image 3.0 vs Nano Banana 2: prezzi, risoluzione, immagini di riferimento e come scegliere

Conclusione in breve: guardando solo il prezzo unitario, Nano Banana 2 è più economico su HiAPI: 1K $0.018, 2K $0.0285, e in più ha un livello 4K ($0.043). Qwen Image 3.0 standard costa $0.0358 sia per 1K che per 2K a prezzo fisso; per le immagini 2K la differenza tra i due si riduce a $0.0073 per immagine. Sulle immagini di riferimento, Nano Banana 2 con un solo nome modello può gestire da 0 a 14 immagini, mentre Qwen richiede il passaggio all'endpoint image-to-image, con limite di 1–3 immagini, e ogni immagine di riferimento costa $0.004 in più. Qwen offre tre parametri di controllo aggiuntivi: negative_prompt, seed, prompt_extend. Abbiamo eseguito tre serie di test con lo stesso prompt: su testo inciso in inglese e 'nessun testo' Nano Banana 2 ha seguito meglio le istruzioni; sul cambio di scenario con immagine di riferimento, entrambi hanno mantenuto la forma del prodotto.

Questo articolo confronta Nano Banana 2 (nome modello nano-banana-2). È un modello distinto da Nano Banana 2.1, entrambi in vendita, con prezzi e limiti di immagini di riferimento diversi. Per il confronto con 2.1, vedi la sezione letture correlate in fondo.

Differenze in una tabella

Qwen Image 3.0 standard Nano Banana 2
Produttore Alibaba Google
Nome modello qwen-image-3.0/text-to-image, qwen-image-3.0/image-to-image nano-banana-2 (stesso modello per text-to-image e modifica immagine)
Prezzo 1K $0.0358 $0.018
Prezzo 2K $0.0358 $0.0285
4K Non disponibile $0.043
Immagini di riferimento Obbligatorie 1–3 per image-to-image, +$0.004 ciascuna Opzionali 0–14, il prezzo dipende solo dal livello di risoluzione
Campo immagine di riferimento image_urls image_input
Proporzioni 8 tipi, predefinito 1:1 14 tipi più auto, predefinito auto
Formato output png / jpeg png / jpg
negative_prompt / seed Sì No
Riscrittura automatica del prompt prompt_extend, attivo per impostazione predefinita No

Prezzi attuali HiAPI, verificati il 1 novembre 2026 sulla pagina prezzi in tempo reale. Qwen Image 3.0 Pro 1K $0.0497, 2K $0.0993, image-to-image aggiunge $0.004 per ogni immagine di riferimento.

Quanto costa davvero ogni immagine

Calcolato sui prezzi del 1 novembre 2026, per alcuni utilizzi comuni:

Scenario Qwen Image 3.0 standard Nano Banana 2
1.000 immagini 1K text-to-image $35.80 $18.00
1.000 immagini 2K text-to-image $35.80 $28.50
1.000 immagini 4K text-to-image Non supportato $43.00
1 immagine 2K con 1 immagine di riferimento $0.0398 $0.0285
1 immagine 2K con 3 immagini di riferimento $0.0478 $0.0285

Due cose da notare:

  • Qwen standard non ha livelli. 1K e 2K costano uguale, quindi usando Qwen standard puoi impostare direttamente "resolution": "2K" senza spendere di più.
  • Le immagini di riferimento di Qwen sono fatturate a parte, mentre nella tabella prezzi di Nano Banana 2 non c'è una voce per le immagini di riferimento: qualsiasi numero di immagini di riferimento viene addebitato in base al livello di risoluzione. Per modifiche in batch e composizioni con più immagini di riferimento, il vantaggio di costo di Nano Banana 2 è più evidente.

I tre gruppi di test in questo articolo totalizzano 6 immagini: Qwen tre immagini (due text-to-image + una image-to-image con 1 immagine di riferimento) per un totale di $0.1114, Nano Banana 2 tre immagini 2K per un totale di $0.0855.

Stesso prompt, un'immagine per lato

Condizioni di test: ogni gruppo genera una volta per modello, entrambi in 2K; Qwen con prompt_extend disattivato per garantire che il prompt ricevuto sia identico. Ogni gruppo ha un solo campione: si osservano le prestazioni specifiche con questo prompt, non sono benchmark.

Primo gruppo: foto e-commerce su sfondo bianco, parola inglese incisa sul corpo

Fotografia di prodotto e-commerce in studio di un singolo tumbler termico blu cobalto opaco con coperchio in acciaio spazzolato, appoggiato su uno sfondo senza giunture color sabbia chiaro. La parola "TIDE" è incisa al laser verticalmente sul corpo del tumbler in maiuscole sans-serif pulite. Luce chiave morbida e diffusa dall'alto a sinistra, ombra di contatto delicata, alcune gocce di condensa sul coperchio. Composizione centrata con ampio spazio vuoto attorno al prodotto. Nessun altro testo, nessun logo, nessun oggetto di scena.

Qwen Image 3.0:

qwen-image-3.0/text-to-image, 1:1, 2K, output 2048×2048, $0.0358.

Nano Banana 2:

nano-banana-2, 1:1, 2K, output 2048×2048, $0.0285.

Differenza visibile: Qwen ha scritto TIDE come TIDIE, con una lettera in più; questa immagine non è pubblicabile così. Nano Banana 2 ha scritto correttamente e il carattere assomiglia di più a un'incisione laser reale. Tuttavia Nano Banana 2 ha disegnato il "tumbler" come una bottiglia termica a collo stretto, mentre la forma del bicchiere di Qwen è più fedele al prompt. Entrambi non hanno aggiunto altri oggetti di scena come richiesto. Per richieste di testo inciso in inglese, verificare sempre lettera per lettera dopo la generazione.

Secondo gruppo: banner web 21:9, spazio vuoto a sinistra senza testo

Fotografia ultra-wide per hero banner di un sito web per un marchio di attrezzatura outdoor. Una singola tenda a cupola arancione brillante piantata su una cresta rocciosa all'alba, posizionata nel terzo destro dell'inquadratura. Strati di vallate blu nebbiose sfumano in lontananza, luce calda rosa-dorata sulle nuvole. Il terzo sinistro è cielo aperto calmo con spazio negativo pulito riservato a un titolo. Fotografia paesaggistica realistica, dettagli nitidi, colori naturali. Nessun testo, nessun logo, nessuna persona.

Qwen Image 3.0:

qwen-image-3.0/text-to-image, 21:9, 2K, output 3072×1312, $0.0358.

Nano Banana 2:

nano-banana-2, 21:9, 2K, output 3168×1344, $0.0285.

Differenza visibile: il prompt diceva "spazio vuoto riservato al titolo", Qwen l'ha interpretato come richiesta di inserire un titolo, disegnando a sinistra un falso titolo illeggibile, in conflitto con il "No text" finale. Per usare questa immagine, bisogna rimuovere il testo in post-produzione o rigenerare. Nano Banana 2 non ha prodotto testo, con strati di luce dell'alba più ricchi, ma ha aggiunto da solo zaino e bastoncini da trekking e lo spazio vuoto a sinistra non è così pulito. Per banner con spazio vuoto usando Qwen, si possono rimuovere parole come "headline" e aggiungere text, letters, watermark in negative_prompt, parametro che Nano Banana 2 non ha.

Terzo gruppo: cambio scenario con immagine di riferimento, prodotto da mantenere identico

L'immagine di riferimento è un dripper per caffè filtro in ceramica verde salvia su un tavolo in legno chiaro:

Posiziona questo esatto dripper per caffè filtro in ceramica, invariato in forma, colore e proporzioni, su un bancone da caffè in noce scuro. Accanto c'è una caraffa in vetro trasparente per caffè riempita a metà con caffè preparato, e un piccolo tovagliolo di lino. Luce morbida del mattino dalla finestra a sinistra, profondità di campo ridotta, foto di prodotto lifestyle calda e calma. Mantieni il dripper come soggetto principale nitido. Nessun testo, nessun logo.

Qwen Image 3.0 (immagine di riferimento in image_urls):

qwen-image-3.0/image-to-image, 16:9, 2K, 1 immagine di riferimento, output 2688×1536, $0.0398.

Nano Banana 2 (immagine di riferimento in image_input):

nano-banana-2, 16:9, 2K, 1 immagine di riferimento, output 2752×1536, $0.0285.

Differenza visibile: entrambi hanno mantenuto il colore del dripper, il manico e la forma della base, e hanno conservato i tre chicchi di caffè e il davanzale dell'immagine di riferimento. Il filtro di carta di Qwen è rimasto bianco come nell'originale e il caffè nella caraffa è effettivamente a metà. Nano Banana 2 ha aggiunto caffè macinato nel filtro di carta, rendendo l'immagine più simile a una preparazione in corso, e il caffè nella caraffa è più di "half filled". In questo gruppo entrambi sono utilizzabili: scegli in base a se vuoi "cambiare sfondo mantenendo l'originale" o "aggiungere un contesto d'uso".

Come scrivere la richiesta: differenze di schema tra i due

Entrambi i modelli usano l'interfaccia asincrona unificata di HiAPI POST /v1/tasks: dopo l'invio restituisce un taskId, poi si esegue il polling o si attende il callback per il risultato. Le differenze sono tutte in input.

Qwen Image 3.0 image-to-image:

{
  "model": "qwen-image-3.0/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "Posiziona questo esatto dripper per caffè filtro in ceramica ...",
    "image_urls": ["https://example.com/reference.png"],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt_extend": false,
    "negative_prompt": "text, logo, watermark",
    "seed": 42
  }
}

Nano Banana 2 con immagine di riferimento:

{
  "model": "nano-banana-2",
  "input": {
    "prompt": "Posiziona questo esatto dripper per caffè filtro in ceramica ...",
    "image_input": ["https://example.com/reference.png"],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "jpg"
  }
}

I punti più facili da sbagliare quando si migra da un lato all'altro:

  1. Nome modello: Qwen ha due nomi modello per text-to-image e image-to-image; con immagini di riferimento bisogna passare a /image-to-image; Nano Banana 2 non cambia, con image_input vuoto o assente è text-to-image.
  2. Nome campo immagine di riferimento diverso: Qwen usa image_urls, Nano Banana 2 usa image_input.
  3. Ortografia formato output diversa: Qwen accetta jpeg, Nano Banana 2 accetta jpg; copiare pari pari viene bloccato dalla validazione dei parametri.
  4. Proporzioni predefinite diverse: Qwen senza aspect_ratio usa 1:1, Nano Banana 2 usa auto. Nei processi batch è meglio specificarlo esplicitamente.
  5. Parametri esclusivi di Qwen: negative_prompt (max 500 caratteri), seed (0–2147483647), prompt_extend. Quando si vuole testo preciso nell'immagine, si consiglia di impostare prompt_extend a false.

La tabella completa dei parametri è nella documentazione API di Nano Banana 2 e nella documentazione text-to-image di Qwen Image 3.0.

Come scegliere

Scegli Nano Banana 2 se:

  • vuoi output 4K, Qwen standard arriva solo a 2K;
  • generi grandi volumi di immagini 1K, a circa metà del prezzo unitario di Qwen standard;
  • vuoi usare più di 4 immagini di riferimento, o condividere un unico nome modello per text-to-image e modifica immagine;
  • vuoi proporzioni speciali come 4:1, 1:8 per spazi pubblicitari o immagini a striscia.

Scegli Qwen Image 3.0 se:

  • ti serve seed per riprodurre la stessa immagine, o negative_prompt per escludere elementi;
  • generi sempre in 2K e vuoi un prezzo fisso, facile da preventivare per immagine;
  • crei poster cinesi, packaging o immagini con testo principalmente in cinese (per le prestazioni sul testo cinese, vedi i tre test pratici di Qwen vs Nano Banana 2.1 in fondo);
  • con budget disponibile, puoi passare alla versione Pro per una qualità superiore, con struttura dei parametri invariata.

Prova entrambi: su HiAPI condividono la stessa API key e la stessa interfaccia /v1/tasks; basta inviare due volte lo stesso prompt per confrontare. Come nel terzo gruppo di questo articolo, per cambiare modello basta modificare model e il nome del campo immagine di riferimento.

Domande frequenti

Nano Banana 2 e Nano Banana 2.1 sono lo stesso modello? No. I due nomi modello sono nano-banana-2 e gemini-nano-banana-2.1, entrambi in vendita su HiAPI, con prezzi e limiti di immagini di riferimento diversi. Questo articolo tratta solo Nano Banana 2.

Qwen Image 3.0 2K costa più di 1K? La versione standard no: 1K e 2K costano entrambi $0.0358. La versione Pro ha livelli: 1K $0.0497, 2K $0.0993.

Nano Banana 2 costa di più con immagini di riferimento? Secondo la tabella prezzi del 1 novembre 2026, Nano Banana 2 fattura solo in base al livello di risoluzione 1K / 2K / 4K, senza voce per le immagini di riferimento. Qwen image-to-image aggiunge $0.004 per ogni immagine di riferimento.

Quale modello scrive più precisamente in inglese? In questo articolo abbiamo testato una sola parola: Qwen ha scritto "TIDE" come "TIDIE", Nano Banana 2 correttamente. Un singolo risultato non indica una differenza stabile; per immagini con testo si consiglia di generare più varianti e verificare lettera per lettera.

Per la stessa immagine 2K, le dimensioni di output sono uguali? In 1:1 entrambi 2048×2048. Per formati wide ci sono leggere differenze: in 21:9 Qwen output 3072×1312, Nano Banana 2 output 3168×1344; in 16:9 rispettivamente 2688×1536 e 2752×1536.

Riepilogo

Se la priorità è il costo, vuoi 4K e molte immagini di riferimento, Nano Banana 2 è più adatto; se ti servono parametri di controllo come seed e negative_prompt e generi sempre in 2K, il prezzo fisso di Qwen Image 3.0 standard è più semplice. Entrambi i modelli sono già disponibili su HiAPI: puoi provare ciascuno con il tuo prompt dalla pagina modello di Nano Banana 2 o dalla pagina modello di Qwen Image 3.0, poi decidere quale integrare.

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