HiAPI
Блог

Сравнительный обзор

Qwen Image 3.0 vs Nano Banana 2: цена, разрешение и как выбрать референсные изображения

Цены за 1K/2K/4K, тарификация референсных изображений, различия полей запроса и три теста с одинаковым промптом — чтобы вы правильно выбрали image API в HiAPI.

Nov 1, 2026
Qwen Image 3.0 vs Nano Banana 2: цена, разрешение и как выбрать референсные изображения

Сразу к выводу: если смотреть только на цену за штуку, Nano Banana 2 в HiAPI дешевле: 1K — $0.018, 2K — $0.0285, плюс есть ещё 4K ($0.043). У Qwen Image 3.0 стандартной версии 1K и 2K стоят одинаково — $0.0358, поэтому при генерации в 2K разница между ними сокращается до $0.0073 за изображение. По референсным изображениям: в Nano Banana 2 одно имя модели принимает 0–14 изображений, а Qwen нужно переключать на вход «изображение в изображение» с ограничением 1–3 изображения, причём каждое референсное изображение добавляет $0.004. У Qwen есть три дополнительных управляемых параметра: negative_prompt, seed и prompt_extend. Мы прогнали по одному и тому же промпту три пары тестов: с английской надписью и с задачей «без текста» Nano Banana 2 лучше слушался инструкций, а при смене сцены по референсному изображению обе модели сохранили внешний вид продукта.

В этой статье сравнивается Nano Banana 2 (имя модели nano-banana-2). Это отдельная модель от Nano Banana 2.1, они обе продаются, но цены и лимит референсных изображений у них разные. Если хотите сравнение с 2.1, смотрите раздел «Связанные материалы» в конце статьи.

Все отличия в одной таблице

Qwen Image 3.0 стандартная версия Nano Banana 2
Производитель Alibaba Google
Имя модели qwen-image-3.0/text-to-image, qwen-image-3.0/image-to-image nano-banana-2 (одна модель и для генерации по тексту, и для редактирования)
Цена за 1K $0.0358 $0.018
Цена за 2K $0.0358 $0.0285
4K нет $0.043
Референсные изображения обязательно 1–3 для «изображение в изображение», каждое +$0.004 опционально 0–14, цена зависит только от тарифа разрешения
Поле референсного изображения image_urls image_input
Соотношения сторон 8 вариантов, по умолчанию 1:1 14 вариантов плюс auto, по умолчанию auto
Формат вывода png / jpeg png / jpg
negative_prompt / seed есть нет
Автоматическое переписывание промпта prompt_extend, по умолчанию включено нет

Текущие цены HiAPI, проверено 1 ноября 2026 года на странице актуального прайса. Qwen Image 3.0 Pro: 1K — $0.0497, 2K — $0.0993, для «изображение в изображение» также +$0.004 за каждое референсное изображение.

Сколько на самом деле стоит одно изображение

По ценам на 1 ноября 2026 года, несколько типичных сценариев:

Сценарий Qwen Image 3.0 стандартная версия Nano Banana 2
1 000 изображений 1K по тексту $35.80 $18.00
1 000 изображений 2K по тексту $35.80 $28.50
1 000 изображений 4K по тексту не поддерживается $43.00
1 изображение 2K с 1 референсным $0.0398 $0.0285
1 изображение 2K с 3 референсными $0.0478 $0.0285

Два важных момента:

  • У Qwen стандартной версии нет разделения по тарифам. 1K и 2K стоят одинаково, поэтому при использовании Qwen стандартной версии можно сразу ставить "resolution": "2K" — это не будет стоить дороже.
  • Референсные изображения в Qwen тарифицируются отдельно, в прайсе Nano Banana 2 нет отдельной строки за референсные изображения: сколько бы вы ни добавили, оплата идёт по тарифу разрешения. При массовом редактировании изображений и композитинге с несколькими референсами преимущество Nano Banana 2 по стоимости становится заметнее.

В трёх группах тестов из этой статьи всего 6 изображений: три у Qwen (два по тексту + одно «изображение в изображение» с 1 референсным) на сумму $0.1114, и три у Nano Banana 2 в 2K на сумму $0.0855.

Один и тот же промпт, по одному изображению от каждой модели

Условия теста: для каждой группы каждая модель генерирует один раз, все в 2K; у Qwen отключён prompt_extend, чтобы обе модели получили промпт слово в слово. В каждой группе всего один образец — это показывает конкретное поведение на данном промпте, а не результаты бенчмарка.

Группа первая: товарное фото на белом фоне для маркетплейса, на корпусе выгравировано английское слово

Studio e-commerce product photograph of a single matte cobalt-blue insulated tumbler with a brushed steel lid, standing on a pale sand-colored seamless backdrop. The word "TIDE" is laser-engraved vertically on the tumbler body in clean sans-serif capitals. Soft diffused key light from the upper left, gentle contact shadow, a few drops of condensation on the lid. Centered composition with generous empty space around the product. No other text, no logo, no props.

Qwen Image 3.0:

qwen-image-3.0/text-to-image, 1:1, 2K, вывод 2048×2048, $0.0358.

Nano Banana 2:

nano-banana-2, 1:1, 2K, вывод 2048×2048, $0.0285.

Видимое отличие: Qwen написал TIDE как TIDIE, появилась лишняя буква, такое изображение нельзя сразу выставлять на продажу. Nano Banana 2 написал правильно, и шрифт больше похож на настоящую лазерную гравировку. Правда, Nano Banana 2 нарисовал «tumbler (дорожный стакан)» как узкогорлый термос, а у Qwen форма стакана ближе к промпту. Обе модели, как и требовалось, не добавили лишних предметов. Если нужна английская гравировка, после генерации обязательно проверяйте каждую букву.

Группа вторая: баннер для сайта 21:9, слева пустое место без текста

Ultra-wide website hero banner photograph for an outdoor gear brand. A single bright orange dome tent pitched on a rocky mountain ridge at dawn, sitting on the right third of the frame. Layers of misty blue valleys fade into the distance, warm pink-gold light on the clouds. The left third is calm open sky with clean negative space reserved for a headline. Realistic landscape photography, crisp detail, natural colors. No text, no logo, no people.

Qwen Image 3.0:

qwen-image-3.0/text-to-image, 21:9, 2K, вывод 3072×1312, $0.0358.

Nano Banana 2:

nano-banana-2, 21:9, 2K, вывод 3168×1344, $0.0285.

Видимое отличие: в промпте было написано «пустое место для заголовка», Qwen понял это как «нужно разместить заголовок» и нарисовал слева бессмысленный фальшивый заголовок, что противоречит «No text» в конце. Чтобы использовать это изображение, придётся либо стирать текст в редакторе, либо перегенерировать. Nano Banana 2 текст не добавил, слои зарева получились богаче, но модель сама добавила рюкзак и треккинговую палку, а левое пустое пространство не такое чистое. Если делаете баннер с пустым местом в Qwen, можно убрать из промпта слова вроде «headline» и написать в negative_prompt: text, letters, watermark — это параметр, которого нет у Nano Banana 2.

Группа третья: смена сцены по референсному изображению, продукт должен остаться прежним

Референсное изображение — керамическая воронка для пуровера цвета шалфея на светлом деревянном столе:

Place this exact ceramic pour-over coffee dripper, unchanged in shape, color and proportions, on a dark walnut cafe counter. Beside it stands a clear glass coffee server half filled with brewed coffee, and a small linen napkin. Soft morning window light from the left, shallow depth of field, warm and calm lifestyle product photo. Keep the dripper as the sharp main subject. No text, no logo.

Qwen Image 3.0 (референс в image_urls):

qwen-image-3.0/image-to-image, 16:9, 2K, 1 референсное изображение, вывод 2688×1536, $0.0398.

Nano Banana 2 (референс в image_input):

nano-banana-2, 16:9, 2K, 1 референсное изображение, вывод 2752×1536, $0.0285.

Видимое отличие: обе модели сохранили цвет воронки, форму ручки и подставки, а также три кофейных зерна и подоконник с референса. У Qwen фильтр остался белым, как на исходном изображении, и кофе в сервере действительно только наполовину. Nano Banana 2 добавил в фильтр кофейный порошок, картинка выглядит более «в процессе заваривания», а кофе в сервере больше, чем «half filled». В этой группе оба варианта пригодны, выбор зависит от того, нужно ли вам «сменить фон, оставив всё как есть» или «добавить немного сценария использования».

Как составить запрос: различия схем двух моделей

Обе модели используют единый асинхронный интерфейс задач HiAPI POST /v1/tasks: после отправки возвращается taskId, затем результат получается опросом или через колбэк. Все отличия — внутри input.

Qwen Image 3.0 «изображение в изображение»:

{
  "model": "qwen-image-3.0/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "Place this exact ceramic pour-over coffee dripper ...",
    "image_urls": ["https://example.com/reference.png"],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt_extend": false,
    "negative_prompt": "text, logo, watermark",
    "seed": 42
  }
}

Nano Banana 2 с референсным изображением:

{
  "model": "nano-banana-2",
  "input": {
    "prompt": "Place this exact ceramic pour-over coffee dripper ...",
    "image_input": ["https://example.com/reference.png"],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "jpg"
  }
}

Где проще всего ошибиться при переходе с одной модели на другую:

  1. Имя модели: у Qwen генерация по тексту и «изображение в изображение» — это два разных имени модели, при наличии референсного изображения нужно переключиться на /image-to-image; у Nano Banana 2 переключать не нужно, если передать пустой массив image_input или не передавать его вовсе, будет генерация по тексту.
  2. Разные имена полей референсных изображений: у Qwen — image_urls, у Nano Banana 2 — image_input.
  3. Разное написание формата вывода: Qwen принимает jpeg, Nano Banana 2 — jpg, при копировании как есть валидация параметров отклонит запрос.
  4. Разное соотношение сторон по умолчанию: у Qwen без aspect_ratio по умолчанию 1:1, у Nano Banana 2 — auto. В пакетных задачах лучше указывать явно.
  5. Параметры, уникальные для Qwen: negative_prompt (до 500 символов), seed (0–2147483647), prompt_extend. Если на изображении нужен точный текст, рекомендуется выставить prompt_extend в false.

Полная таблица параметров — в документации Nano Banana 2 API и документации Qwen Image 3.0 для генерации по тексту.

Как выбрать

Выбирайте Nano Banana 2, если:

  • нужен вывод в 4K, а у Qwen стандартной версии максимум 2K;
  • генерируете большие объёмы 1K-изображений, цена за штуку примерно вдвое ниже, чем у Qwen стандартной версии;
  • нужно 4 и более референсных изображений или хочется использовать одно имя модели и для генерации по тексту, и для редактирования;
  • нужны особые соотношения сторон вроде 4:1, 1:8 для рекламных мест или длинных баннеров.

Выбирайте Qwen Image 3.0, если:

  • нужен seed для воспроизведения одного и того же изображения или negative_prompt для исключения элементов;
  • нужен фиксированный 2K и понятная фиксированная цена, удобная для бюджета по количеству изображений;
  • делаете китайские постеры, упаковку и другие изображения с преимущественно китайским текстом (о качестве китайского текста можно посмотреть три теста Qwen против Nano Banana 2.1 в конце статьи);
  • при достаточном бюджете можно перейти на Pro-версию для более высокого качества, структура параметров не меняется.

Попробуйте оба: в HiAPI они используют один API-ключ и один интерфейс /v1/tasks, достаточно отправить один и тот же промпт дважды, чтобы сравнить. По образцу третьей группы из этой статьи при смене модели нужно изменить только model и имя поля референсного изображения.

Частые вопросы

Nano Banana 2 и Nano Banana 2.1 — это одна модель? Нет, разные. Имена моделей — nano-banana-2 и gemini-nano-banana-2.1, обе продаются в HiAPI одновременно, цены и лимит референсных изображений различаются. В этой статье речь только о Nano Banana 2.

Qwen Image 3.0 в 2K дороже, чем в 1K? В стандартной версии нет, 1K и 2K стоят одинаково — $0.0358. У Pro-версии есть разделение: 1K — $0.0497, 2K — $0.0993.

Nano Banana 2 берёт доплату за референсные изображения? По прайсу на 1 ноября 2026 года Nano Banana 2 тарифицируется только по разрешению 1K / 2K / 4K, отдельной строки за референсные изображения нет. В Qwen «изображение в изображение» каждое референсное изображение добавляет $0.004.

Какая модель точнее пишет английский текст? В этой статье проверено только одно слово: Qwen написал «TIDE» как «TIDIE», Nano Banana 2 написал правильно. Один результат не означает стабильного разрыва, для изображений с текстом рекомендуется генерировать несколько вариантов и проверять каждую букву.

Одинаковы ли размеры вывода у двух моделей для одного и того же 2K-изображения? В 1:1 обе дают 2048×2048. В широких форматах есть небольшие отличия: в 21:9 Qwen выдаёт 3072×1312, Nano Banana 2 — 3168×1344; в 16:9 — 2688×1536 и 2752×1536 соответственно.

Итог

Если приоритет — стоимость, нужен 4K или много референсных изображений, лучше подойдёт Nano Banana 2; если нужны управляемые параметры вроде seed и negative_prompt и фиксированный 2K, фиксированная цена Qwen Image 3.0 стандартной версии удобнее. Обе модели уже доступны в HiAPI: можно сначала зайти на страницу модели Nano Banana 2 или страницу модели Qwen Image 3.0, прогнать по одному изображению со своим промптом и уже потом решить, какую подключать.

Связанные материалы

Похожие статьи

Все статьи →

Начните работать с постоянными артефактами ИИ

Получите API-ключ и вызывайте модели изображений, видео и аудио через один API на основе tasks.

Читать документацию API