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Qwen Image 3.0 vs Nano Banana 2:価格、解像度、参照画像の選び方

1K/2K/4K の単価、参照画像の課金、リクエストフィールドの違いに加え、3グループの同一プロンプト実測で、HiAPI 上で適切な画像 API を選べるようにします。

Nov 1, 2026
Qwen Image 3.0 vs Nano Banana 2:価格、解像度、参照画像の選び方

結論から言うと: 単価だけを見れば、Nano Banana 2 の方が HiAPI 上で安い:1K $0.018、2K $0.0285、さらに 4K プラン($0.043)もある。Qwen Image 3.0 標準版は 1K も 2K も $0.0358 の一律価格で、2K 出力時には両者の差額は1枚あたり $0.0073 に縮まる。参照画像については、Nano Banana 2 は1つのモデル名で0〜14枚まで指定でき、Qwen は image-to-image エンドポイントに切り替える必要があり、1〜3枚に制限され、参照画像1枚ごとに $0.004 が追加される。Qwen には negative_prompt、seed、prompt_extend という3つの制御可能なパラメータが追加である。同じプロンプトで各3グループを実行したところ、英語の刻字と「文字なし」の2項目では Nano Banana 2 の方が指示に忠実で、参照画像によるシーン変更では両方とも製品の外観を維持した。

本記事では Nano Banana 2(モデル名 nano-banana-2)を比較対象としている。これは Nano Banana 2.1 とは別個に販売されているモデルで、価格と参照画像の上限が異なる。2.1 との比較については、文末の関連記事を参照。

1つの表で違いを理解する

Qwen Image 3.0 標準版 Nano Banana 2
メーカー Alibaba Google
モデル名 qwen-image-3.0/text-to-image、qwen-image-3.0/image-to-image nano-banana-2(テキスト生成と画像編集で同じ)
1K 価格 $0.0358 $0.018
2K 価格 $0.0358 $0.0285
4K なし $0.043
参照画像 image-to-image では1〜3枚必須、1枚ごとに +$0.004 0〜14枚まで任意、価格は解像度プランのみ
参照画像フィールド image_urls image_input
アスペクト比 8種類、デフォルト 1:1 14種類 + auto、デフォルト auto
出力形式 png / jpeg png / jpg
negative_prompt / seed あり なし
プロンプト自動書き換え prompt_extend、デフォルト有効 なし

HiAPI の現行価格、2026年11月1日にリアルタイム価格ページで確認。Qwen Image 3.0 Pro は 1K $0.0497、2K $0.0993、image-to-image も同様に参照画像1枚ごとに +$0.004。

1枚あたりのコストは実際いくらか

2026年11月1日の価格に基づく、いくつかの一般的な使用量:

シナリオ Qwen Image 3.0 標準版 Nano Banana 2
1,000枚の1Kテキスト生成 $35.80 $18.00
1,000枚の2Kテキスト生成 $35.80 $28.50
1,000枚の4Kテキスト生成 非対応 $43.00
2K画像1枚、参照画像1枚付き $0.0398 $0.0285
2K画像1枚、参照画像3枚付き $0.0478 $0.0285

注意すべき点が2つ:

  • Qwen 標準版はプラン分けなし。1K と 2K が同価格なので、Qwen 標準版を使うなら "resolution": "2K" を直接指定しても追加料金はかからない。
  • Qwen の参照画像は別途課金。Nano Banana 2 の価格表には参照画像の計量項目がなく、参照画像を何枚指定しても解像度プランで課金される。バッチ画像編集や複数参照画像の合成では、Nano Banana 2 のコスト優位性がより顕著になる。

本記事の3グループのテストは合計6枚で、Qwen の3枚(テキスト生成2枚 + 参照画像1枚付き image-to-image 1枚)は合計 $0.1114、Nano Banana 2 の3枚の2Kは合計 $0.0855。

同じプロンプトで、両方から1枚ずつ生成

テスト条件:各グループで各モデルが1回ずつ生成、すべて2Kを有効化。Qwen は prompt_extend を無効にし、両者が受け取るプロンプトが一字一句同じになるようにした。各グループはサンプル1つのみで、このプロンプト下での具体的なパフォーマンスを見るものであり、ベンチマークとしては使えない。

第1グループ:EC白背景画像、ボトルに英単語を刻印

Studio e-commerce product photograph of a single matte cobalt-blue insulated tumbler with a brushed steel lid, standing on a pale sand-colored seamless backdrop. The word "TIDE" is laser-engraved vertically on the tumbler body in clean sans-serif capitals. Soft diffused key light from the upper left, gentle contact shadow, a few drops of condensation on the lid. Centered composition with generous empty space around the product. No other text, no logo, no props.

Qwen Image 3.0:

qwen-image-3.0/text-to-image、1:1、2K、出力 2048×2048、$0.0358。

Nano Banana 2:

nano-banana-2、1:1、2K、出力 2048×2048、$0.0285。

目に見える違い:Qwen は TIDE を TIDIE と書いてしまい、余分な文字が1つ増えており、この画像はそのままでは掲載できない。Nano Banana 2 は正しく綴られ、フォントもより実際のレーザー刻印に近い。ただし Nano Banana 2 は「tumbler(タンブラー)」を細口の保温ボトルとして描いており、Qwen のカップ形状の方がプロンプトに忠実。両方とも指示通り他の小道具は追加していない。英語の刻字のような要件では、出力後に必ず一字ずつ確認すること。

第2グループ:21:9 ウェブサイトバナー、左側は空白で文字なし

Ultra-wide website hero banner photograph for an outdoor gear brand. A single bright orange dome tent pitched on a rocky mountain ridge at dawn, sitting on the right third of the frame. Layers of misty blue valleys fade into the distance, warm pink-gold light on the clouds. The left third is calm open sky with clean negative space reserved for a headline. Realistic landscape photography, crisp detail, natural colors. No text, no logo, no people.

Qwen Image 3.0:

qwen-image-3.0/text-to-image、21:9、2K、出力 3072×1312、$0.0358。

Nano Banana 2:

nano-banana-2、21:9、2K、出力 3168×1344、$0.0285。

目に見える違い:プロンプトに「見出し用の空白」と書いたが、Qwen はそれを見出しを入れるべきだと解釈し、左側に乱码の偽見出しを描いてしまい、末尾の「No text」と矛盾している。この画像を使うには、後処理で文字を消すか再実行するしかない。Nano Banana 2 は文字を出さず、朝焼けの階調もより豊かだが、勝手にバックパックとトレッキングポールを追加し、左側の空白もそれほどきれいではない。Qwen で空白バナーを作る場合、「headline」のような単語を削除し、negative_prompt に text, letters, watermark を書くとよい。これは Nano Banana 2 にはないパラメータである。

第3グループ:参照画像でシーン変更、製品はそのまま維持

参照画像は明るい木製テーブルの上のセージグリーンのハンドドリップフィルターカップ:

Place this exact ceramic pour-over coffee dripper, unchanged in shape, color and proportions, on a dark walnut cafe counter. Beside it stands a clear glass coffee server half filled with brewed coffee, and a small linen napkin. Soft morning window light from the left, shallow depth of field, warm and calm lifestyle product photo. Keep the dripper as the sharp main subject. No text, no logo.

Qwen Image 3.0(参照画像は image_urls に配置):

qwen-image-3.0/image-to-image、16:9、2K、参照画像1枚、出力 2688×1536、$0.0398。

Nano Banana 2(参照画像は image_input に配置):

nano-banana-2、16:9、2K、参照画像1枚、出力 2752×1536、$0.0285。

目に見える違い:両方ともフィルターの色、ハンドル、ベースの形状を維持し、参照画像のコーヒー豆3粒と窓辺も保持している。Qwen のフィルターは元画像の白のままで、サーバー内のコーヒーも確かに半分だけ。Nano Banana 2 はフィルターにコーヒー粉を追加し、より抽出中の様子に近づけ、サーバー内のコーヒーも「half filled」より多い。このグループは両方とも使用可能で、どちらを選ぶかは「背景だけをそのまま変える」か「使用シーンを少し加える」かによる。

リクエストの書き方:両者の schema の違い

両モデルとも HiAPI の統一非同期タスクインターフェース POST /v1/tasks を使用し、送信後に taskId が返り、ポーリングまたはコールバックで結果を取得する。違いはすべて input 内にある。

Qwen Image 3.0 image-to-image:

{
  "model": "qwen-image-3.0/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "Place this exact ceramic pour-over coffee dripper ...",
    "image_urls": ["https://example.com/reference.png"],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt_extend": false,
    "negative_prompt": "text, logo, watermark",
    "seed": 42
  }
}

Nano Banana 2 参照画像付き:

{
  "model": "nano-banana-2",
  "input": {
    "prompt": "Place this exact ceramic pour-over coffee dripper ...",
    "image_input": ["https://example.com/reference.png"],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "jpg"
  }
}

一方から他方へ移行する際に最もつまずきやすい点:

  1. モデル名:Qwen はテキスト生成と image-to-image でモデル名が2つあり、参照画像がある場合は /image-to-image に切り替える必要がある。Nano Banana 2 は切り替え不要で、image_input に空配列を渡すか省略すればテキスト生成になる。
  2. 参照画像のフィールド名が異なる:Qwen は image_urls、Nano Banana 2 は image_input。
  3. 出力形式の綴りが異なる:Qwen は jpeg、Nano Banana 2 は jpg を受け付ける。そのままコピーするとパラメータ検証で弾かれる。
  4. デフォルトのアスペクト比が異なる:Qwen は aspect_ratio を省略すると 1:1、Nano Banana 2 はデフォルト auto。バッチタスクでは明示的に指定するのが望ましい。
  5. Qwen 独自のパラメータ:negative_prompt(最大500文字)、seed(0〜2147483647)、prompt_extend。画像内に正確な文字を出す場合は、prompt_extend を false に設定することを推奨。

完全なパラメータ表は Nano Banana 2 API ドキュメント と Qwen Image 3.0 テキスト生成ドキュメント を参照。

選び方

Nano Banana 2 を選ぶ場合:

  • 4K 出力が必要(Qwen 標準版は最大2K);
  • 大量の1K画像を生成(単価は Qwen 標準版の約半分);
  • 4枚以上の参照画像を指定したい、またはテキスト生成と画像編集で同じモデル名を使いたい;
  • 4:1、1:8 などの特殊なアスペクト比で広告枠や細長い画像を作りたい。

Qwen Image 3.0 を選ぶ場合:

  • seed で同じ画像を再現したい、または negative_prompt で要素を排除したい;
  • 2K 固定で、一律価格の方が予算を立てやすい;
  • 中国語のポスターやパッケージなど、中国語文字が主体の画像を作る(中国語文字のパフォーマンスは文末の Qwen vs Nano Banana 2.1 の3グループ実測を参照);
  • 予算が許せば Pro プランにアップグレードしてより高画質を得られる(パラメータ構造は不変)。

両方試す:HiAPI 上では同じ API キーと同じ /v1/tasks インターフェースを共有しているので、同じプロンプトを2回送信すれば比較できる。本記事の第3グループの書き方に従えば、モデルを変えるには model と参照画像フィールド名を変更するだけでよい。

よくある質問

Nano Banana 2 と Nano Banana 2.1 は同じモデルですか? 同じではない。モデル名はそれぞれ nano-banana-2 と gemini-nano-banana-2.1 で、HiAPI 上で同時に販売されており、価格プランと参照画像の上限が異なる。本記事では Nano Banana 2 のみを扱う。

Qwen Image 3.0 の 2K は 1K より高いですか? 標準版は高くない。1K も 2K も $0.0358。Pro 版はプラン分けがあり、1K $0.0497、2K $0.0993。

Nano Banana 2 に参照画像を付けると追加料金がかかりますか? 2026年11月1日の価格表によると、Nano Banana 2 は 1K / 2K / 4K の解像度プランのみで課金され、参照画像の計量項目はない。Qwen の image-to-image は参照画像1枚ごとに $0.004 追加。

どちらのモデルが英文字を正確に書きますか? 本記事では1単語のみをテスト:Qwen は「TIDE」を「TIDIE」と書き、Nano Banana 2 は正しく書いた。1回の結果は安定した差を示すものではない。文字を含む画像は複数枚生成して選び、一字ずつ確認することを推奨。

同じ2K画像で、両者の出力サイズは同じですか? 1:1 はどちらも 2048×2048。ワイドアスペクト比では若干異なる:21:9 では Qwen は 3072×1312、Nano Banana 2 は 3168×1344;16:9 ではそれぞれ 2688×1536 と 2752×1536。

まとめ

コスト優先、4K が必要、参照画像を多く使いたいなら Nano Banana 2 が適している。一方、seed や negative_prompt などの制御可能なパラメータが必要で、2K 固定なら Qwen Image 3.0 標準版の一律価格の方が手間がかからない。両モデルとも HiAPI に公開済みなので、まず Nano Banana 2 モデルページ または Qwen Image 3.0 モデルページ でご自身のプロンプトをそれぞれ1枚ずつ実行し、どちらを導入するか決めるとよい。

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