GPT Image 2.6

포지셔닝 소개

gpt-image-2.6-flare의 이미지-투-이미지 모델로, 기존 소재를 수정·확장·재창작해야 하는 개발자를 대상으로 합니다. 소스 이미지를 입력으로, 프롬프트를 지시로 삼아 편집을 수행하며, 한 번에 최대 16장의 참조 이미지를 받을 수 있고, 마스크 기반 부분 재그리기, 주석 프롬프트, 1K~4K 해상도 출력을 지원합니다. 콘텐츠 제작, 이커머스 소재, 마케팅 이미지 생성 등 자동화 파이프라인에 이미지 편집 기능을 내장하는 데 적합합니다.

핵심 하이라이트

• 한 번에 최대 16장의 소스 이미지 수신 — 여러 참조 이미지를 동시에 편집 근거로 사용할 수 있어 배치 호출과 결과 이어붙이기를 줄입니다.
• 마스크와 주석, 두 가지 부분 제어 방식 — 마스크는 재그리기 영역을 지정하고, 주석 이미지는 영역을 표시하는 프롬프트로 쓰이며 출력에는 남지 않습니다. 두 방식은 동시에 사용할 수 없습니다.
• 품질과 복잡도를 별도로 조절 — 렌더링 품질과 계획 복잡도에 각각 단계가 있어 작업 난이도에 따라 개별적으로 선택할 수 있고, 전체를 일괄 상향/하향할 필요가 없습니다.
• 해상도와 화면 비율을 출력 목표에 맞게 지정 — 1K, 2K, 4K와 다양한 화면 비율을 지원하며, 소스 이미지를 따르거나 모델이 자동으로 결정하게 할 수도 있습니다.

기능 설명

소스 이미지 기반 지시 편집: 프롬프트로 수정 의도를 설명하고 1~16장의 jpeg, png 또는 webp 소스 이미지와 함께 편집을 수행합니다. 처음부터 생성하는 것이 아니라 원본 이미지를 바탕으로 방향성 있는 재가공을 하는 데 적합합니다.

마스크 부분 재그리기: 첫 번째 소스 이미지와 같은 크기의 RGBA PNG 마스크를 전달하고, 투명 픽셀로 편집 영역을 표시합니다. 마스크 외부 영역도 약간 변할 수 있습니다.

주석 프롬프트로 수정 위치 지정: 원형 표시 등 주석이 있는 투명 PNG를 보조 프롬프트로 사용해 모델이 대상 영역에 주목하도록 유도하며, 주석 자체는 출력에 나타나지 않습니다.

출력 형식과 배경 제어: png, jpeg, webp 출력을 선택할 수 있고, jpeg와 webp는 0~100 압축 단계를 지원합니다. 투명 배경이 필요할 때는 출력 형식을 png 또는 webp로 한정합니다.

품질·복잡도·콘텐츠 검수 단계 구분: 렌더링 품질은 5단계, 계획 복잡도는 3단계로 나뉘어 정밀 보정과 빽빽한 텍스트·복잡한 레이아웃 작업에 각각 맞출 수 있습니다. 콘텐츠 검수는 자동 또는 낮음으로 선택할 수 있습니다.

적용 시나리오

• 디자인 팀의 기존 소재 다회 반복 개선 — 보유한 시안과 수정 설명을 입력하고 구도와 디테일을 회차별로 조정해, 바로 리뷰에 들어갈 수 있는 이미지 자산을 산출합니다.
• 이커머스·브랜드 팀의 소재 재창작 — 제품 이미지나 키 비주얼을 소스 이미지로 삼아 배경 교체, 장면 확장, 부분 수정을 거쳐 판매에 사용할 수 있는 상품 및 프로모션 이미지를 얻습니다.
• 합성 및 부분 정밀 보정 워크플로 — 마스크나 주석으로 수정할 영역을 지정해 해당 부분만 조정하고, 포스터·상세 페이지 등 레이아웃 합성용 그래픽을 출력합니다.
• 고해상도 납품 요구 — 2K 또는 4K 해상도와 목표 화면 비율을 직접 지정해 후반 확대와 자르기 단계를 줄입니다.

제한 사항과 선택 가이드

이것은 이미지-투-이미지 편집 모델로, 텍스트-투-이미지 생성 능력은 없습니다. 처음부터 이미지를 만들려면 같은 계열의 text-to-image 라인을 사용해야 합니다. 부분 제어는 마스크나 주석에 의존하며, 마스크 외부 영역도 약간 변할 수 있습니다. 투명 배경 출력은 형식 제약을 받아 png 또는 webp와 함께 사용해야 하며, 압축 단계는 jpeg와 webp에만 적용됩니다. 여러 차례 편집을 거쳐도 디테일 일관성을 유지해야 할 때는 같은 계열의 Sunburst 라인을 선택할 수 있습니다.