OpenAI
GPT Image 2.6
gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image
OpenAI의 두 가지 등급 이미지 생성 및 편집 모델로, Flare는 속도를, Sunburst는 정밀도를 추구하며 GIF 애니메이션과 SVG 벡터 이미지를 바로 출력할 수 있고 부분 수정을 지원합니다
gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image 사용해 보기
입력
출력
image가격
gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image per image
포지셔닝 소개
gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image는 이미지 간 편집을 위한 모델로, 하나 또는 여러 장의 원본 이미지와 편집 설명을 입력하면 수정된 이미지를 출력합니다. 핵심은 여러 차례의 편집에서 디테일 일관성을 유지하는 것으로, 동일한 캐릭터, 제품 또는 레이아웃을 반복적으로 조정할 때 화면 디테일이 더 안정적이어서 연속적인 반복이 필요한 시각 자산 제작에 적합합니다. 개발자는 HiAPI.ai 통합 인터페이스를 통해 호출할 수 있으며, 장당 과금됩니다.
핵심 하이라이트
- 다중 편집에서 디테일 일관성 유지——medium 또는 high 품질 등급에서 편집 라운드 전반에 걸쳐 캐릭터, 제품 및 레이아웃 디테일의 일관성을 유지하여 반복적인 미세 조정에 적합합니다.
- 주석 기반 부분 편집——원형 표시나 주석이 있는 투명 오버레이를 수정 힌트로 제출할 수 있으며, 주석 자체는 출력에 남지 않습니다.
- 다중 소스 이미지 합성 및 와이드 출력——한 번에 최대 16장의 소스 이미지를 전달할 수 있으며, 3:1부터 1:3까지의 가로세로 비율과 1K부터 4K까지의 해상도 등급을 제공합니다.
기능 설명
소스 이미지 기반 이미지 편집: 1~16장의 jpeg, png, webp 소스 이미지를 입력으로 받아 최대 32000자 길이의 편집 설명에 따라 화면을 다시 그리거나 수정하며, 출력 유형은 소스 이미지와 무관하므로 필요한 전달 형식으로 바로 변환할 수 있습니다.
마스크와 주석 두 가지 위치 지정 방식: mask_url은 첫 번째 소스 이미지와 동일한 크기의 RGBA PNG를 전달하여 투명 픽셀로 편집 영역을 표시하고, markup_url은 투명 오버레이를 원형 표시 힌트로 사용하며, 두 가지는 상호 배타적으로 사용됩니다.
품질과 기획의 계층적 제어: quality는 렌더링 등급(low~max)을 제어하고, complexity는 기획 깊이를 별도로 제어하므로, 밀집된 텍스트와 복잡한 레이아웃의 경우 렌더링 비용을 동시에 높이지 않고도 기획 수준을 올릴 수 있습니다.
출력 형식 및 배경 처리: png, jpeg, webp 출력을 선택할 수 있으며, jpeg와 webp는 0~100 압축 수준을 지원합니다. 투명 배경은 png 또는 webp에만 한정되며, 페이지나 디자인 시안에 바로叠加할 수 있는 소재에 적합합니다.
해상도 및 가로세로 비율 선택 가능: 출력 해상도는 1K, 2K, 4K 중 선택할 수 있고, 가로세로 비율은 소스 이미지를 자동으로 따르거나 1:1부터 21:9 등 16가지 프리셋 중에서 지정할 수 있어, 한 번의 생성으로 목표 지면에 바로 맞출 수 있습니다.
적용 시나리오
- 디자인 팀: 캐릭터 및 제품 시리즈 이미지 반복 제작——기존 이미지와 수정 설명을 가지고 반복 편집하여 디테일이 안정적인 시리즈 시각 자산을 제작하고, 브랜드 소재와 제품 이미지 통일에 활용합니다.
- 마케팅 팀: 캠페인 소재 일괄 개편——기존 키 비주얼을 소스 이미지로 삼아 다양한 가로세로 비율과 해상도로 여러 지면용 소재를 출력하여 광고 집행과 소셜 미디어 게시에 바로 사용합니다.
- 개발자: 주석 기반 부분 수정——원형 표시가 있는 오버레이를 업로드하여 변경 영역을 지정하고, 부분 수정된 이미지를 산출하여 콘텐츠 제작 파이프라인에 연결해 수작업 재작업을 줄입니다.
- 프런트엔드 및 페이지 구축: 투명 이미지 생성——참고 이미지를 소스 이미지로 삼아 투명 배경 png 또는 webp를 출력하여 페이지 요소와 컴포넌트 소재에 바로 사용합니다.
제한 사항 및 선택 가이드
제한 사항은 주로 품질 등급과 입력 형식에 있습니다. 라운드 간 디테일 일관성의 이점은 medium 또는 high 품질에서만 성립하며, 낮은 품질 등급에서는 보장되지 않습니다. 마스크와 주석은 동시에 사용할 수 없고, 마스크는 편집 영역만 표시할 뿐 전체 이미지가 다시 그려질 수 있습니다. 투명 배경은 출력이 png 또는 webp여야 하며, 압축 매개변수도 jpeg, webp에만 적용됩니다. 작업이 주로 텍스트에서 직접 생성하는 것이고 소스 이미지 제약이 필요 없다면, 같은 계열의 텍스트-이미지 라인을 사용해야 합니다.
자주 묻는 질문
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요금은 어떻게 청구되나요? 요청이 거부되면 요금이 부과되나요?
장당 과금되며, 단가는 품질 등급과 해상도에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 이 페이지의 가격표를 참고하세요. Flare와 Sunburst는 동일한 가격입니다. 이미지-투-이미지의 경우 참조 이미지마다 $0.012가 추가됩니다. GIF는 품질 등급별로 별도 책정되며 해상도와는 무관합니다. 파라미터가 유효하지 않거나 GIF 크기가 상한을 초과하는 요청은 제출 단계에서 거부되며, 사전에 차감된 비용은 전액 환불되고 요금이 부과되지 않습니다.
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이미지의 일부분만 수정할 수 있나요?
가능합니다. 이미지-투-이미지 경로를 사용하며, 두 가지 방식 중 하나를 선택합니다. 첫째는 mask_url입니다. 첫 번째 원본 이미지와 동일한 크기의 RGBA PNG를 전달하며, 완전히 투명한 픽셀이 수정할 영역입니다. 둘째는 markup_url입니다. 투명 PNG 주석 이미지를 전달하여 원형 표시 등의 마크로 수정할 위치를 지정하며, 주석 자체는 결과에 나타나지 않습니다. 두 가지는 동시에 전달할 수 없습니다. 마스크를 사용하더라도 모델이 전체 이미지를 약간 다시 그릴 수 있습니다.
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Flare와 Sunburst의 차이는 무엇이며, 어느 것을 선택해야 하나요?
두 모델의 파라미터, 사용법, 가격은 완전히 동일하며 차이는 중점에 있습니다. OpenAI의 설명에 따르면 Flare는 이미지 생성이 더 빨라 빠른 반복과 대량 이미지 생성에 적합하며 권장되는 기본 선택입니다. Sunburst는 디테일에 더 중점을 두어 medium 이상 품질 단계에서 여러 차례 편집할 때 캐릭터, 제품, 레이아웃의 디테일이 더 일관되게 유지됩니다. 일반적으로는 먼저 Flare를 사용하고, 같은 이미지를 반복해서 수정해야 하며 디테일 안정성이 필요할 때는 Sunburst로 바꾸고 quality를 medium 이상으로 설정하세요.
-
GIF 움직이는 이미지나 SVG 벡터 이미지를 바로 생성할 수 있나요?
네, 텍스트-이미지(text-to-image) 경로에서 output_format을 gif 또는 svg로 설정하면 됩니다. 이미지-이미지(image-to-image) 경로는 png, jpeg, webp만 지원합니다. GIF는 세 가지 파라미터로 제어됩니다. frame_size는 프레임당 픽셀 크기를 설정하며(기본값 512x512, 가로·세로가 GIF 비율도 결정합니다), frame_count는 프레임 수를 설정하고(2–16, 기본값 9), frame_duration_ms는 프레임당 재생 시간을 설정합니다(기본값 200밀리초). GIF를 생성할 때 aspect_ratio는 전달하지 않거나 auto로 전달하세요.
생성 작업 제출
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 헤더
Authorizationstring필수계정 API 키. 모든 요청에 필수입니다. 예: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API 키 받기
Content-Typestring선택요청 본문은 항상 JSON으로 파싱됩니다. 전송 시 application/json(charset 포함 가능)만 허용되며, 다른 값은 415를 반환합니다. 예: application/json.
Idempotency-Keystring선택멱등 키. 최대 255바이트. 같은 계정에서 같은 키의 재시도는 태스크를 한 번만 생성하며, 재전송 시 최초의 taskId를 반환합니다.
네트워크 타임아웃이나 클라이언트 자동 재시도 시 같은 키로는 태스크를 한 번만 생성하고 이중 과금되지 않습니다(범위 = API 키의 계정). 업무 고유 식별자(예: "order-42")를 키로 사용할 것을 권장합니다. 같은 키 재전송 시 최초 taskId를 반환하며, 키는 첫 제출 후 24시간 뒤 만료됩니다. 자세한 시나리오 표는 통합 비동기 API 소개 페이지를 참고하세요.
본문
modelstring필수현재 고정 값: gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image
routestring선택현재 고정 값: default
inputobject필수
gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image 및 루트 default의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.
promptstring필수minLength 1maxLength 32000소스 이미지에 적용할 수정 사항 또는 소스 이미지를 기반으로 생성할 화면을 설명합니다. 최대 32000자입니다.
qualitystring선택기본값: "high"렌더링 품질 등급으로 low, medium, high, xhigh, max 중 선택할 수 있으며, 전달하지 않으면 high입니다.
lowmediumhighxhighmaxmask_urlstring선택마스크 이미지 URL: 첫 번째 소스 이미지와 크기가 같은 RGBA PNG이며, 완전히 투명한 픽셀이 수정할 영역을 표시합니다. 전체 이미지가 여전히 약간 다시 그려질 수 있습니다. markup_url과 동시에 전달할 수 없습니다.
backgroundstring선택배경 모드로 auto, opaque, transparent 중 선택할 수 있으며, transparent는 출력이 png 또는 webp여야 합니다.
autoopaquetransparentcomplexitystring선택계획 단계로 렌더링 품질과 서로 독립적입니다. low는 국소적이고 단일 지점 수정에 적합하고, high는 밀집된 텍스트와 복잡한 레이아웃에 적합합니다. 전달하지 않으면 high입니다.
lowmediumhighimage_urlsarray필수minItems 1maxItems 16소스 이미지 URL 배열로, 공개적으로 접근 가능한 http(s) 이미지 1–16장이며 jpeg, png, webp를 지원합니다.
Array [ string ]
markup_urlstring선택주석 이미지 URL: 투명 PNG 오버레이로, 원형 표시 등의 마크를 사용해 수정할 위치를 지정하며 주석 자체는 결과에 나타나지 않습니다. mask_url과 동시에 전달할 수 없습니다.
moderationstring선택콘텐츠 검열 수준으로 auto 또는 low 중 선택할 수 있으며, 전달하지 않으면 low입니다.
autolowresolutionstring선택기본값: "1K"출력 해상도 등급으로 1K, 2K, 4K 중 선택할 수 있으며, 전달하지 않으면 1K입니다.
1K2K4Kaspect_ratiostring선택기본값: "auto"출력 가로세로 비율로, 전달하지 않으면 auto이며 소스 이미지 비율을 따릅니다.
auto1:13:22:34:33:45:44:5전체 보기(8개)
16:99:162:11:221:99:213:11:3output_formatstring선택기본값: "png"출력 형식으로 png, jpeg, webp 중 선택할 수 있으며, 전달하지 않으면 png입니다. output_compression을 전달할 때는 jpeg 또는 webp도 함께 전달해야 합니다.
pngjpegwebpoutput_compressioninteger선택min 0max 100압축 수준 0–100으로 jpeg 또는 webp에만 사용됩니다. 이 매개변수를 전달할 때는 output_format도 jpeg 또는 webp로 설정해야 합니다.
callbackobject선택
종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.
생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.
urlstring필수callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.
whenstring선택기본값: "final"현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).
finalstoragestring선택기본값: "temp"산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.
temppersistent요청 예시
# 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "high",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "high",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "high",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 작업 상세 조회
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 응답 필드
taskIdstring필수태스크 ID. 접두사는 항상 tk-hiapi-.
modelstring필수확인된 전체 모델명. route 파라미터로 제출한 태스크는 base@route(예: gpt-image-2/text-to-image@ext)를 반환하며, 그 외에는 제출 시의 모델명과 동일합니다.
routestring선택route 파라미터를 명시해 제출한 태스크에만 나타나며, 제출한 값을 그대로 반환합니다.
statusstring필수태스크 상태.
queued 대기 중, 아직 시작되지 않음.
handling 처리 중.
archiving 처리 완료, 산출물 준비 중.
success 종료: 완료. 산출물 사용 가능(output 반환).
fail 종료: 실패(error 반환).
제출 후 status로 판단합니다: success와 fail이 종료 상태이며 나머지는 비종료입니다. 1~3초 간격으로 종료까지 폴링하세요. 성공 시 output[].url에서 산출물을 다운로드하고 expireAt 전에 옮기세요. 장기 보관이 필요하면 생성 시 storage: "persistent"를 사용하세요.
creatednumber필수태스크 생성 시각(Unix 초).
completednumber필수종료 상태가 된 Unix 초. 비종료 상태에서는 0.
outputarray선택
status == success일 때만 나타납니다. 산출물 목록 — 항상 배열이며, 하나의 태스크에서 여러 type을 동시에 반환할 수 있습니다(예: video + first_frame).
Array [ object ]
배열 항목
urlstring필수산출물 URL. 바로 다운로드할 수 있습니다.
typestring필수현재 가능한 값: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail. 이후 확장될 수 있습니다.
expireAtnumber필수산출물 접근 가능 기한(Unix 초). 만료 전에 다운로드하거나 이전하세요.
errorobject선택
status == fail일 때만 나타납니다.
codestring필수비즈니스 오류 코드.
messagestring필수오류 설명.
응답 예시
성공
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 처리 중(비종료)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 실패
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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