OpenAI

GPT Image 2.6

gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image

Modèles de génération et d’édition d’images à deux niveaux d’OpenAI : Flare privilégie la vitesse, Sunburst vise la précision ; ils produisent directement des GIF animés et des SVG vectoriels et prennent en charge la retouche locale d’image

gpt-image-2.6-flare/image-to-image gpt-image-2.6-flare/text-to-image gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image

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image

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GPT Image 2.6 : nouveauté à -20 % pour une durée limitée 20% OFF · Se termine le 2026-11-13 Voir l'offre

gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image per image

Spécifications	low	medium	high	xhigh	max
1K	~~$0.023~~ $0.0184	~~$0.041~~ $0.0328	~~$0.049~~ $0.0392	~~$0.087~~ $0.0696	~~$0.195~~ $0.156
2K	~~$0.042~~ $0.0336	~~$0.075~~ $0.060	~~$0.090~~ $0.072	~~$0.160~~ $0.128	~~$0.360~~ $0.288
4K	~~$0.075~~ $0.060	~~$0.133~~ $0.1064	~~$0.160~~ $0.128	~~$0.283~~ $0.2264	~~$0.636~~ $0.5088

Présentation

gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image est un modèle dédié à l'édition image-à-image : il prend une ou plusieurs images sources accompagnées d'une description d'édition et produit une image modifiée. Son point fort est la cohérence des détails au fil des éditions successives : lorsqu'un même personnage, produit ou mise en page est retouché à plusieurs reprises, les détails de l'image restent plus stables, ce qui en fait un outil adapté à la production d'actifs visuels nécessitant des itérations continues. Les développeurs peuvent l'appeler via l'interface unifiée de HiAPI.ai, avec une facturation à l'image.

Points clés

Cohérence des détails sur plusieurs passes d'édition — aux niveaux de qualité medium ou high, la cohérence des détails du personnage, du produit et de la mise en page est maintenue d'une passe d'édition à l'autre, ce qui convient aux retouches fines répétées.
Édition locale par annotation — il est possible de soumettre une couche transparente superposée comportant des cercles ou des annotations comme indication de modification ; les annotations elles-mêmes ne sont pas conservées dans le résultat.
Composition multi-sources et sortie grand format — jusqu'à 16 images sources peuvent être fournies en une seule fois, avec des ratios d'aspect de 3:1 à 1:3 et des niveaux de résolution de 1K à 4K.

Description des capacités

Édition d'image à partir d'images sources : avec 1 à 16 images sources jpeg, png ou webp en entrée, le modèle redessine ou modifie l'image selon une description d'édition pouvant atteindre 32 000 caractères ; le type de sortie est indépendant des images sources et peut être directement converti au format de livraison souhaité.

Deux modes de ciblage : masque et annotation : mask_url reçoit un PNG RGBA de mêmes dimensions que la première image source, les pixels transparents marquant la zone à éditer ; markup_url utilise quant à lui une couche transparente superposée comme indication de sélection. Les deux sont mutuellement exclusifs.

Contrôle distinct de la qualité et de la planification : quality contrôle le niveau de rendu (de low à max), tandis que complexity contrôle séparément la profondeur de planification ; pour les textes denses et les mises en page complexes, il est possible d'élever le niveau de planification sans augmenter simultanément le coût de rendu.

Format de sortie et gestion du fond : sortie possible en png, jpeg ou webp, jpeg et webp prenant en charge un niveau de compression de 0 à 100 ; le fond transparent est réservé au png ou au webp, ce qui convient aux éléments destinés à être directement superposés sur une page ou une maquette.

Résolution et ratio d'aspect au choix : la résolution de sortie peut être 1K, 2K ou 4K ; le ratio d'aspect peut suivre automatiquement l'image source ou être choisi parmi 16 préréglages allant de 1:1 à 21:9, afin d'obtenir dès la première génération un visuel adapté à l'emplacement cible.

Cas d'usage

Équipes de design : itération de visuels de personnages et de gammes de produits — éditer de façon répétée une image de référence existante avec une description de modification pour produire des actifs visuels de série aux détails stables, destinés à l'harmonisation des supports de marque et des visuels produits.
Équipes marketing : déclinaison en série de supports de campagne — utiliser un visuel principal existant comme image source pour produire des supports dans différents ratios d'aspect et résolutions, directement exploitables pour la diffusion publicitaire et les publications sur les réseaux sociaux.
Développeurs : modifications locales guidées par annotation — téléverser une couche superposée avec des cercles pour désigner les zones à modifier et obtenir une image corrigée localement, à intégrer dans une chaîne de production de contenu afin de réduire les reprises manuelles.
Front-end et construction de pages : génération d'images détourées — produire à partir d'une image de référence un png ou webp à fond transparent, directement utilisable pour les éléments de page et les ressources de composants.

Limites et conseils de choix

Les limites concernent principalement le niveau de qualité et la forme des entrées : l'avantage de cohérence des détails entre les passes ne vaut qu'aux niveaux de qualité medium ou high, il n'est pas garanti aux niveaux inférieurs ; le masque et l'annotation ne peuvent pas être utilisés simultanément, et le masque ne fait que marquer la zone à éditer, l'image entière pouvant tout de même être redessinée ; le fond transparent impose une sortie en png ou webp, et les paramètres de compression ne s'appliquent qu'au jpeg et au webp. Si la tâche consiste principalement à générer directement à partir de texte, sans contrainte d'image source, il convient de se tourner vers la variante texte-vers-image de la même famille.

Questions fréquentes

Voir toutes les questions →

Comment se fait la facturation ? Les requêtes refusées sont-elles facturées ?

La facturation se fait à l'image, le prix unitaire étant déterminé par le niveau de qualité et la résolution, voir la grille tarifaire de cette page ; Flare et Sunburst sont au même prix. Pour l'image à image, chaque image de référence ajoute $0.012. Les GIF sont facturés séparément selon le niveau de qualité, indépendamment de la résolution. Les requêtes dont les paramètres sont invalides ou dont la taille du GIF dépasse la limite sont rejetées dès la soumission, et le montant prélevé est intégralement remboursé, sans frais.
Est-il possible de modifier seulement une partie de l'image ?

Oui, en utilisant la voie image-vers-image, avec l'une des deux méthodes suivantes au choix. Premièrement, mask_url : transmettez une image PNG RGBA de mêmes dimensions que la première image source ; les pixels entièrement transparents correspondent à la zone à modifier. Deuxièmement, markup_url : transmettez une image PNG transparente annotée, en indiquant par un cercle ou un autre marquage l'emplacement à modifier ; l'annotation elle-même n'apparaîtra pas dans le résultat. Les deux ne peuvent pas être transmises en même temps. Même avec un masque, le modèle peut encore effectuer une légère retouche sur l'ensemble de l'image.
Quelle est la différence entre Flare et Sunburst, et lequel choisir ?

Les deux modèles ont exactement les mêmes paramètres, le même mode d'utilisation et le même prix ; la différence réside dans leur orientation. Selon la présentation d'OpenAI, Flare génère les images plus rapidement, ce qui le rend adapté aux itérations rapides et à la génération d'images en lot : c'est le choix par défaut recommandé. Sunburst accorde davantage d'importance aux détails : lors d'éditions en plusieurs passes avec un niveau de qualité medium ou supérieur, les détails des personnages, des produits ou de la mise en page sont préservés de manière plus cohérente. En général, commencez par Flare ; si une même image doit être modifiée à plusieurs reprises et que la stabilité des détails est nécessaire, passez à Sunburst et réglez quality sur medium ou plus.
Peut-on générer directement des GIF animés ou des images vectorielles SVG ?

Oui, il suffit de définir output_format sur gif ou svg sur la ligne text-to-image ; la ligne image-to-image ne prend en charge que png, jpeg et webp. Le GIF est contrôlé par trois paramètres : frame_size définit la taille en pixels de chaque image (512x512 par défaut, la largeur et la hauteur déterminent aussi les proportions du GIF), frame_count définit le nombre d'images (2–16, 9 par défaut), frame_duration_ms définit la durée de chaque image (200 millisecondes par défaut). Lors de la génération d'un GIF, ne pas transmettre aspect_ratio ou transmettre auto.

Créer une tâche de génération

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

En-têtes

AuthorizationstringRequis

Clé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API

Content-TypestringOptionnel

Le corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.

Idempotency-KeystringOptionnel

Clé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.

Clé d'idempotence

En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

Corps

modelstringRequis

Valeur fixe actuelle : gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image

routestringOptionnel

Valeur fixe actuelle : default

inputobjectRequis

Objet de paramètres métier pour gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.

promptstringRequisminLength 1maxLength 32000

Décrivez les modifications à apporter à l'image source, ou l'image à générer à partir de l'image source, 32000 caractères maximum.

qualitystringOptionnelDéfaut: "high"

Niveau de qualité de rendu, valeurs possibles : low, medium, high, xhigh, max ; high par défaut si non fourni.

Options：lowmediumhighxhighmax

mask_urlstringOptionnel

URL de l'image de masque : PNG RGBA de même dimension que la première image source, les pixels entièrement transparents marquent la zone à modifier, l'image entière peut tout de même être légèrement redessinée. Ne peut pas être fourni en même temps que markup_url.

backgroundstringOptionnel

Mode d'arrière-plan, valeurs possibles : auto, opaque, transparent ; transparent nécessite une sortie png ou webp.

Options：autoopaquetransparent

complexitystringOptionnel

Niveau de planification, indépendant de la qualité de rendu : low convient aux modifications locales et ponctuelles, high convient aux textes denses et aux mises en page complexes ; high par défaut si non fourni.

Options：lowmediumhigh

image_urlsarrayRequisminItems 1maxItems 16

Tableau d'URL d'images sources, 1 à 16 images http(s) accessibles publiquement, formats jpeg, png, webp pris en charge.

Array [ string ]

markup_urlstringOptionnel

URL de l'image d'annotation : calque PNG transparent, utilisez des cercles et autres marques pour indiquer les emplacements à modifier, l'annotation elle-même n'apparaît pas dans le résultat. Ne peut pas être fourni en même temps que mask_url.

moderationstringOptionnel

Niveau de modération du contenu, valeurs possibles : auto ou low ; low par défaut si non fourni.

Options：autolow

resolutionstringOptionnelDéfaut: "1K"

Niveau de résolution de sortie, valeurs possibles : 1K, 2K, 4K ; 1K par défaut si non fourni.

Options：1K2K4K

aspect_ratiostringOptionnelDéfaut: "auto"

Ratio largeur/hauteur de sortie, auto par défaut si non fourni, c'est-à-dire qu'il suit le ratio de l'image source.

Options：auto1:13:22:34:33:45:44:5

Tout afficher (8)

16:99:162:11:221:99:213:11:3

output_formatstringOptionnelDéfaut: "png"

Format de sortie, valeurs possibles : png, jpeg, webp ; png par défaut si non fourni. Si output_compression est fourni, jpeg ou webp doit être fourni en même temps.

Options：pngjpegwebp

output_compressionintegerOptionnelmin 0max 100

Niveau de compression 0–100, uniquement pour jpeg ou webp ; lorsque ce paramètre est fourni, output_format doit être défini sur jpeg ou webp en même temps.

callbackobjectOptionnel

Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.

Rappels (Webhook)

Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

urlstringRequis

Obligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.

whenstringOptionnelDéfaut: "final"

Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.

Options：final

storagestringOptionnelDéfaut: "temp"

Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.

Options：temppersistent

Exemples de requête

# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "quality": "high",
    "image_urls": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto",
    "output_format": "png"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "quality": "high",
      "image_urls": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto",
      "output_format": "png"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "quality": "high",
          "image_urls": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto",
          "output_format": "png"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obtenir le détail de la tâche

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Champs de réponse

taskIdstringRequis

Identifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.

modelstringRequis

Nom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.

routestringOptionnel

Présent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.

statusstringRequis

Statut de la tâche.

Valeurs de statut

queued En file, pas encore démarrée. handling En cours de traitement. archiving Traitement terminé, préparation des artefacts. success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé). fail Terminal : échec (error renvoyé). Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.

creatednumberRequis

Date de création de la tâche (secondes Unix).

completednumberRequis

Secondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.

outputarrayOptionnel

Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).

Array [ object ]

Éléments du tableau

urlstringRequis

URL de l'artefact, téléchargeable directement.

typestringRequis

Valeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.

expireAtnumberRequis

Secondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.

errorobjectOptionnel

Présent uniquement si status == fail.

codestringRequis

Code d'erreur métier.

messagestringRequis

Description de l'erreur.

Exemples de réponse

Succès

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

En cours (non terminal)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Échec

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}