Qwen Image 2.1 Pro vs GPT Image 2.5 : comment choisir ?

Pour jusqu'à 10 images de référence par requête, une sortie directe en qualité 2K et cinq formats au même prix, choisissez Qwen Image 2.1 Pro ; pour le paramètre de fond transparent, 16 images de référence par requête ou des formats spéciaux comme 21:9, choisissez GPT Image 2.5 Flare.

Qwen Image 2.1 Pro est déjà disponible sur HiAPI, ouvrez la page du modèle pour générer directement ; les nouveaux utilisateurs reçoivent 200 crédits à l'inscription.

Les différences en un coup d'œil

	Qwen Image 2.1 Pro	GPT Image 2.5 Flare
ID du modèle	qwen-image-2.1-pro, même ID pour la génération texte-image et l'édition	gpt-image-2.5-flare/text-to-image, gpt-image-2.5-flare/image-to-image
Nombre max d'images de référence	10	16
Taille de sortie	Qualité 2K, pixels fixes selon le format	Palier 1K
Formats	1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4, cinq formats au même prix	13 valeurs, dont auto, 21:9, 27:16, 9:8, 8:9
Fond transparent	Produit via la description du prompt	Paramètre background : transparent / opaque / auto
Prix unitaire	0,05 $/image	0,025 $/image (1K)
Limite du prompt	4 500 caractères	20 000 caractères

Les cinq formats de Qwen Image 2.1 Pro correspondent à des pixels fixes : 1:1 donne 2048×2048, 16:9 donne 2688×1536, 9:16 donne 1536×2688, 4:3 donne 2368×1728 et 3:4 donne 1728×2368. Le prix est fixe à l'image : quel que soit le format choisi, c'est 0,05 $, avec remboursement automatique en cas d'échec et sans supplément pour les images de référence. GPT Image 2.5 Flare est présenté ci-dessous en palier 1K : 0,025 $/image, sortie 1024×1536 en 3:4 et 1024×1024 en 1:1.

Un même prompt, une génération de chaque côté

Pour les deux groupes, il s'agit du même prompt, généré une fois de chaque côté. Le premier groupe compare la mise en page de texte chinois, le second la transformation de matière sur une même image de référence.

Affiche d'événement en chinois : taille et position du bloc de texte

Qwen Image 2.1 Pro (1728×2368)	GPT Image 2.5 Flare (1024×1536)

Même prompt, une génération de chaque côté ; chaque modèle utilise son propre palier de résolution (Qwen qualité 2K, GPT 1K).

Qwen 2.1 Pro génère en 1728×2368 (3:4), les trois lignes de chinois sont toutes correctes et les caractères du titre occupent la majeure partie de la largeur de l'image. GPT Image 2.5 Flare génère en 1024×1536 (3:4, 1K), les trois lignes de texte sont également correctes, le bloc de texte est globalement plus haut et relativement plus petit par rapport au canevas, et le papier présente une fine texture.

一张极简中文活动海报，米白色纸张背景，画面中央只排版以下三行中文字并全部水平居中：第一行是大号黑色衬线字“春日茶会”，第二行是中号深灰色字“三月二十八日 下午两点”，第三行是小号灰色字“城南茶室 免费入场”。字距均匀，四周留白充足，除了这三行字以外画面中没有任何其他文字、图形、线条或装饰，哑光印刷质感。

Générer avec ce prompt →. Une fois ouvert, choisissez 3:4 ; pour respecter strictement la mise en page du texte original, réglez prompt_extend sur false.

Flacon de parfum avec changement de matière : position du flacon et faisceau lumineux

Qwen Image 2.1 Pro (2048×2048)	GPT Image 2.5 Flare (1024×1024)

Même prompt, une génération de chaque côté ; chaque modèle utilise son propre palier de résolution (Qwen qualité 2K, GPT 1K).

Qwen 2.1 Pro génère en 2048×2048 : le flacon dépoli, le bouchon en laiton brossé, le liquide ambre foncé, le plateau en marbre vert foncé et le mur gris chaud sont tous bien rendus, la zone d'étiquette reste vide et centrée, et le contre-jour latéral en haut à gauche est doux. GPT Image 2.5 Flare génère en 1024×1024 : les mêmes changements de matière sont bien rendus, le flacon est légèrement décalé vers la gauche de l'image, un faisceau lumineux oblique plus brillant apparaît dans le coin supérieur gauche et la zone d'étiquette est un peu plus grande.

以图1的香水瓶为基础做电商产品图改造：瓶身玻璃改成磨砂半透明质感，瓶盖由银灰色金属换成拉丝黄铜，瓶内的香液改成深琥珀色，瓶子放到一块深绿色大理石台面上，背景换成暖灰色墙面，左上方侧逆光勾出瓶身轮廓，保留图1的瓶身形状、比例、瓶盖高度与标签区域形状不变。

Générer avec ce prompt →. Une fois ouvert, téléversez la même image de référence du flacon de parfum et choisissez le format 1:1.

Comment choisir selon le cas d'usage

• Pour des visuels e-commerce principaux en qualité 2K et des affiches d'événement → Qwen Image 2.1 Pro
• Pour des affiches dont le titre en chinois occupe toute la largeur → Qwen Image 2.1 Pro
• Pour des autocollants à fond transparent et des icônes d'interface → GPT Image 2.5 Flare
• Pour fusionner plus de 10 images de référence → GPT Image 2.5 Flare
• Pour des formats spéciaux comme 21:9 ou 27:16 → GPT Image 2.5 Flare
• Pour des brouillons en lot à faible coût → Qwen Image 2.1 Turbo, 0,02 $/image

Passer de l'un à l'autre est-il compliqué ?

Non. Les deux modèles passent par POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, avec la même API Key, renvoient un taskId et le résultat s'obtient par polling ou via callback.url. Pour changer, il suffit de modifier ces points :

• model : remplacez qwen-image-2.1-pro par gpt-image-2.5-flare/text-to-image, et utilisez gpt-image-2.5-flare/image-to-image lorsqu'il y a des images de référence.
• Images de référence : les deux utilisent image_urls ; Qwen accepte jusqu'à 10 images, GPT Image 2.5 Flare jusqu'à 16.
• Format : Qwen prend l'une des cinq valeurs de aspect_ratio ; GPT Image 2.5 Flare en a 13, dont auto.
• Résolution : Qwen ne transmet pas resolution et produit des pixels fixes selon le format ; GPT Image 2.5 Flare transmet resolution, avec 1K dans cette comparaison.
• Fond transparent : seul GPT Image 2.5 Flare possède le paramètre background.
• Extension du prompt : seul Qwen possède prompt_extend, activé par défaut (true).

L'authentification, le callback et le polling restent inchangés.

Questions fréquentes

Qwen Image 2.1 Pro peut-il produire un fond transparent ? Le fond transparent est produit via la description du prompt ; le résultat réel dépend fortement de la formulation et la transparence n'est pas garantie à chaque fois. Pour un contrôle stable par paramètre, choisissez le background de GPT Image 2.5 Flare.

Combien d'images de référence peut-on fournir à la fois ? Qwen Image 2.1 Pro en accepte jusqu'à 10 ; GPT Image 2.5 Flare jusqu'à 16.

Quelle est la taille de sortie ? Qwen Image 2.1 Pro est en qualité 2K, avec 1728×2368 en 3:4 ; GPT Image 2.5 Flare est en palier 1K dans cette comparaison, avec 1024×1536 en 3:4.

Les deux savent-ils écrire en chinois ? Dans ce groupe, les trois lignes de chinois sont toutes correctes des deux côtés ; la différence tient à la position du bloc de texte et à sa taille relative par rapport au canevas.

Copiez le prompt d'affiche en chinois ci-dessus, rendez-vous sur la page du modèle Qwen Image 2.1 Pro, choisissez 3:4 et générez d'abord une image en 1728×2368 ; pour tester la transformation de matière, téléversez ensuite l'image de référence du flacon de parfum et lancez en 1:1.

Voir aussi : page du modèle Qwen Image 2.1 Pro · page du modèle Qwen Image 2.1 Turbo · page du modèle GPT Image 2.5 Flare · documentation d'intégration de Qwen Image 2.1 Pro