Qwen Image 2.1 Pro vs GPT Image 2.5: come scegliere?

Se ti servono fino a 10 immagini di riferimento per volta, immagini di livello 2K generate direttamente e cinque formati allo stesso prezzo, scegli Qwen Image 2.1 Pro; se ti servono il parametro per lo sfondo trasparente, 16 immagini di riferimento per volta o formati particolari come 21:9, scegli GPT Image 2.5 Flare.

Qwen Image 2.1 Pro è già disponibile su HiAPI: apri la pagina del modello e genera subito; i nuovi utenti che si registrano ricevono 200 crediti in omaggio.

Le differenze a colpo d'occhio

	Qwen Image 2.1 Pro	GPT Image 2.5 Flare
ID modello	qwen-image-2.1-pro, lo stesso ID per la generazione da testo e per l'editing	gpt-image-2.5-flare/text-to-image, gpt-image-2.5-flare/image-to-image
Limite immagini di riferimento	10	16
Dimensioni output	Livello 2K, pixel fissi in base al formato	Livello 1K
Formato	1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4, cinque formati allo stesso prezzo	13 valori, tra cui auto, 21:9, 27:16, 9:8, 8:9
Sfondo trasparente	Prodotto tramite la descrizione nel prompt	Parametro background: transparent / opaque / auto
Prezzo unitario	$0,05/immagine	$0,025/immagine (1K)
Limite prompt	4.500 caratteri	20.000 caratteri

I cinque formati di Qwen Image 2.1 Pro corrispondono a pixel fissi: 1:1 è 2048×2048, 16:9 è 2688×1536, 9:16 è 1536×2688, 4:3 è 2368×1728, 3:4 è 1728×2368. Il prezzo è fisso per immagine: qualunque formato si scelga costa $0,05, in caso di errore il rimborso è automatico e le immagini di riferimento non hanno sovrapprezzo. GPT Image 2.5 Flare nel confronto seguente è indicato al livello 1K: $0,025/immagine, con output 3:4 a 1024×1536 e 1:1 a 1024×1024.

Lo stesso prompt, una generazione per ciascun modello

In entrambi i gruppi si usa lo stesso prompt e si genera una volta per modello. Il primo gruppo confronta la composizione tipografica in cinese, il secondo la modifica dei materiali sulla stessa immagine di riferimento.

Poster promozionale in cinese: dimensioni e posizione dei blocchi di testo

Qwen Image 2.1 Pro (1728×2368)	GPT Image 2.5 Flare (1024×1536)

Stesso prompt, una generazione per modello; ogni modello usa il proprio livello di risoluzione (Qwen livello 2K, GPT 1K).

Qwen 2.1 Pro restituisce 1728×2368 (3:4), le tre righe in cinese sono tutte corrette e il titolo occupa gran parte della larghezza dell'immagine. GPT Image 2.5 Flare restituisce 1024×1536 (3:4, 1K), anche qui le tre righe di testo sono corrette, ma il blocco di testo è spostato verso l'alto e più piccolo rispetto alla tela, con una leggera texture sulla carta.

Un poster promozionale cinese in stile minimalista, sfondo di carta color bianco panna, al centro dell'immagine comporre solo le seguenti tre righe di testo cinese, tutte centrate orizzontalmente: la prima riga è in caratteri serif neri di grandi dimensioni "Festa del tè di primavera", la seconda riga è in caratteri grigio scuro di medie dimensioni "28 marzo, ore due del pomeriggio", la terza riga è in caratteri grigi di piccole dimensioni "Sala da tè a sud della città, ingresso gratuito". Spaziatura uniforme tra i caratteri, ampio spazio bianco ai lati, oltre a queste tre righe nessun altro testo, forma, linea o decorazione nell'immagine, finitura di stampa opaca.

Genera con questo prompt →. Una volta aperto, scegli 3:4; per rispettare rigorosamente la composizione originale, imposta prompt_extend su false.

Flacone di profumo con materiali modificati: posizione del flacone e fascio di luce

Qwen Image 2.1 Pro (2048×2048)	GPT Image 2.5 Flare (1024×1024)

Stesso prompt, una generazione per modello; ogni modello usa il proprio livello di risoluzione (Qwen livello 2K, GPT 1K).

Qwen 2.1 Pro restituisce 2048×2048: il corpo in vetro satinato, il tappo in ottone spazzolato, il profumo color ambra scura, il piano in marmo verde scuro e la parete grigio caldo sono tutti resi correttamente, l'area dell'etichetta resta vuota e centrata, con una luce laterale posteriore morbida in alto a sinistra. GPT Image 2.5 Flare restituisce 1024×1024: le stesse modifiche dei materiali sono tutte corrette, il flacone è leggermente spostato verso sinistra, in alto a sinistra c'è un fascio di luce obliquo più luminoso e l'area dell'etichetta è un po' più grande.

Partendo dal flacone di profumo dell'immagine 1, realizza una modifica per una foto prodotto e-commerce: trasforma il vetro del flacone in una finitura satinata semitrasparente, sostituisci il tappo in metallo grigio argento con ottone spazzolato, cambia il profumo all'interno in color ambra scura, appoggia il flacone su un piano in marmo verde scuro, sostituisci lo sfondo con una parete grigio caldo, illumina con una luce laterale posteriore in alto a sinistra che delinei il contorno del flacone, mantenendo invariati la forma e le proporzioni del flacone, l'altezza del tappo e la forma dell'area dell'etichetta dell'immagine 1.

Genera con questo prompt →. Una volta aperto, carica la stessa immagine di riferimento del flacone di profumo e scegli il formato 1:1.

Come scegliere in base al caso d'uso

• Per immagini principali e-commerce di livello 2K e poster promozionali → Qwen Image 2.1 Pro
• Per poster in cui il titolo in cinese occupa tutta la larghezza dell'immagine → Qwen Image 2.1 Pro
• Per adesivi con sfondo trasparente e icone UI → GPT Image 2.5 Flare
• Per fondere più di 10 immagini di riferimento → GPT Image 2.5 Flare
• Per formati particolari come 21:9 e 27:16 → GPT Image 2.5 Flare
• Per bozze in batch a basso costo → Qwen Image 2.1 Turbo, $0,02/immagine

Passare da un modello all'altro è complicato?

No. Entrambi i modelli usano POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, la stessa API Key, restituiscono un taskId e il risultato si ottiene tramite polling o callback.url. Per passare da uno all'altro basta cambiare questi punti:

• model: sostituisci qwen-image-2.1-pro con gpt-image-2.5-flare/text-to-image, oppure usa gpt-image-2.5-flare/image-to-image quando ci sono immagini di riferimento.
• Immagini di riferimento: entrambi usano image_urls; Qwen arriva a 10, GPT Image 2.5 Flare a 16.
• Formato: con Qwen si passa uno dei cinque valori di aspect_ratio; GPT Image 2.5 Flare ne ha 13, incluso auto.
• Risoluzione: con Qwen non si passa resolution, l'output ha pixel fissi in base al formato; con GPT Image 2.5 Flare si passa resolution, nel confronto si usa 1K.
• Sfondo trasparente: solo GPT Image 2.5 Flare ha il parametro background.
• Espansione del prompt: solo Qwen ha prompt_extend, impostato su true per default.

Autenticazione, callback e polling restano invariati.

Domande frequenti

Qwen Image 2.1 Pro può produrre uno sfondo trasparente? Lo sfondo trasparente viene prodotto tramite la descrizione nel prompt; il risultato reale dipende da come è scritto e non è garantito che sia trasparente ogni volta. Per un controllo stabile tramite parametro, usa background di GPT Image 2.5 Flare.

Quante immagini di riferimento si possono inserire per volta? Qwen Image 2.1 Pro fino a 10; GPT Image 2.5 Flare fino a 16.

Qual è la dimensione dell'output? Qwen Image 2.1 Pro è di livello 2K, con 3:4 a 1728×2368; GPT Image 2.5 Flare nel confronto è al livello 1K, con 3:4 a 1024×1536.

Entrambi sanno scrivere in cinese? In questo gruppo le tre righe in cinese sono tutte corrette su entrambi; la differenza sta nella posizione del blocco di testo e nelle dimensioni relative rispetto alla tela.

Copia il prompt del poster in cinese qui sopra, vai alla pagina del modello Qwen Image 2.1 Pro, scegli 3:4 e genera prima un'immagine 1728×2368; per provare la modifica dei materiali, carica poi l'immagine di riferimento del flacone di profumo ed esegui con formato 1:1.

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