Qwen Image 2.1 Pro vs GPT Image 2.5: como escolher?

Se você quer até 10 imagens de referência por vez, saída direta em nível 2K e cinco proporções pelo mesmo preço, escolha o Qwen Image 2.1 Pro; se quer o parâmetro de fundo transparente, 16 imagens de referência por vez ou proporções especiais como 21:9, escolha o GPT Image 2.5 Flare.

O Qwen Image 2.1 Pro já está disponível no HiAPI. Abra a página do modelo e gere diretamente; novos usuários ganham 200 pontos ao se cadastrar.

As diferenças em um relance

	Qwen Image 2.1 Pro	GPT Image 2.5 Flare
ID do modelo	qwen-image-2.1-pro, o mesmo ID para texto-em-imagem e edição	gpt-image-2.5-flare/text-to-image, gpt-image-2.5-flare/image-to-image
Limite de imagens de referência	10 imagens	16 imagens
Tamanho de saída	Nível 2K, pixels fixos conforme a proporção	Faixa 1K
Proporções	1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4, as cinco pelo mesmo preço	13 valores, incluindo auto, 21:9, 27:16, 9:8, 8:9
Fundo transparente	Produzido conforme a descrição no prompt	Parâmetro background: transparent / opaque / auto
Preço unitário	US$ 0,05 por imagem	US$ 0,025 por imagem (1K)
Limite do prompt	4.500 caracteres	20.000 caracteres

As cinco proporções do Qwen Image 2.1 Pro correspondem a pixels fixos: 1:1 é 2048×2048, 16:9 é 2688×1536, 9:16 é 1536×2688, 4:3 é 2368×1728 e 3:4 é 1728×2368. O preço é fixo por imagem: qualquer proporção custa US$ 0,05, falhas são reembolsadas automaticamente e imagens de referência não têm custo extra. O GPT Image 2.5 Flare é apresentado na comparação abaixo na faixa 1K: US$ 0,025 por imagem, saída 1024×1536 em 3:4 e 1024×1024 em 1:1.

O mesmo prompt, uma geração em cada modelo

Os dois grupos usam o mesmo prompt, com uma geração em cada modelo. O primeiro grupo compara composição tipográfica em chinês; o segundo compara a alteração de material sobre a mesma imagem de referência.

Cartaz de evento em chinês: tamanho e posição do bloco de texto

Qwen Image 2.1 Pro (1728×2368)	GPT Image 2.5 Flare (1024×1536)

Mesmo prompt, uma geração em cada; resolução conforme a faixa de cada modelo (Qwen nível 2K, GPT 1K).

O Qwen 2.1 Pro gera 1728×2368 (3:4), as três linhas em chinês saem todas corretas e o título ocupa a maior parte da largura da imagem. O GPT Image 2.5 Flare gera 1024×1536 (3:4, 1K), as três linhas de texto também saem corretas, o bloco de texto fica mais para cima e relativamente menor em relação à tela, e o papel tem uma textura sutil.

Um cartaz de evento chinês minimalista, fundo de papel bege-claro, no centro da imagem componha apenas as três linhas de texto em chinês a seguir, todas centralizadas horizontalmente: a primeira linha é o texto grande em preto com serifa “Chá da Primavera”, a segunda linha é o texto médio em cinza-escuro “28 de março, duas da tarde”, a terceira linha é o texto pequeno em cinza “Casa de chá do sul da cidade, entrada gratuita”. Espaçamento uniforme entre as letras, bastante espaço em branco ao redor, e além dessas três linhas não há nenhum outro texto, forma, linha ou decoração na imagem, com textura de impressão fosca.

Gere com este prompt →. Ao abrir, selecione 3:4; para seguir estritamente a composição original, defina prompt_extend como false.

Frasco de perfume com material alterado: posição do frasco e feixe de luz

Qwen Image 2.1 Pro (2048×2048)	GPT Image 2.5 Flare (1024×1024)

Mesmo prompt, uma geração em cada; resolução conforme a faixa de cada modelo (Qwen nível 2K, GPT 1K).

O Qwen 2.1 Pro gera 2048×2048, com corpo do frasco em vidro fosco, tampa em latão escovado, líquido âmbar-escuro, bancada de mármore verde-escuro e parede cinza-quente todos coerentes, área do rótulo vazia e centralizada, e luz lateral posterior vinda do canto superior esquerdo suave. O GPT Image 2.5 Flare gera 1024×1024, com as mesmas alterações de material coerentes, o frasco um pouco deslocado para a esquerda da imagem, um feixe de luz diagonal mais forte no canto superior esquerdo e a área do rótulo um pouco maior.

Com base no frasco de perfume da imagem 1, faça uma transformação para foto de produto de e-commerce: troque o vidro do corpo do frasco por uma textura translúcida fosca, troque a tampa metálica cinza-prateada por latão escovado, mude o líquido dentro do frasco para âmbar-escuro, coloque o frasco sobre uma bancada de mármore verde-escuro, troque o fundo por uma parede cinza-quente, destaque o contorno do frasco com luz lateral posterior vinda do canto superior esquerdo, e mantenha inalterados o formato do corpo do frasco, a proporção, a altura da tampa e o formato da área do rótulo da imagem 1.

Gere com este prompt →. Ao abrir, envie a mesma imagem de referência do frasco de perfume e selecione a proporção 1:1.

Como escolher por cenário

• Para imagens principais de e-commerce em nível 2K e cartazes de evento → Qwen Image 2.1 Pro
• Para cartazes em que o título em chinês ocupa toda a largura da imagem → Qwen Image 2.1 Pro
• Para adesivos com fundo transparente e ícones de UI → GPT Image 2.5 Flare
• Para fusão com mais de 10 imagens de referência → GPT Image 2.5 Flare
• Para proporções especiais como 21:9 e 27:16 → GPT Image 2.5 Flare
• Para rascunhos em lote de baixo custo → Qwen Image 2.1 Turbo, US$ 0,02 por imagem

É complicado trocar de um para o outro?

Não. Os dois modelos usam POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, com a mesma API Key, retornam taskId e você obtém o resultado por polling ou por callback.url. Para alternar, basta mudar estes pontos:

• model: troque qwen-image-2.1-pro por gpt-image-2.5-flare/text-to-image; se houver imagens de referência, use gpt-image-2.5-flare/image-to-image.
• Imagens de referência: os dois usam image_urls; o Qwen aceita até 10, o GPT Image 2.5 Flare até 16.
• Proporção: no Qwen, envie um dos cinco valores de aspect_ratio; o GPT Image 2.5 Flare tem 13 valores, incluindo auto.
• Resolução: o Qwen não envia resolution e gera pixels fixos conforme a proporção; o GPT Image 2.5 Flare envia resolution, usado como 1K na comparação.
• Fundo transparente: apenas o GPT Image 2.5 Flare tem o parâmetro background.
• Expansão de prompt: apenas o Qwen tem prompt_extend, ativado por padrão como true.

Autenticação, callback e polling permanecem iguais.

Perguntas frequentes

O Qwen Image 2.1 Pro consegue gerar fundo transparente? O fundo transparente é produzido conforme a descrição no prompt; o resultado real é sensível à forma de escrever e não há garantia de transparência em todas as vezes. Para controlar de forma estável por parâmetro, use o background do GPT Image 2.5 Flare.

Quantas imagens de referência cabem por vez? O Qwen Image 2.1 Pro aceita até 10; o GPT Image 2.5 Flare aceita até 16.

Qual é o tamanho da saída? O Qwen Image 2.1 Pro é nível 2K, com 1728×2368 em 3:4; o GPT Image 2.5 Flare na comparação é faixa 1K, com 1024×1536 em 3:4.

Os dois escrevem em chinês? Neste conjunto, as três linhas em chinês saíram todas corretas nos dois modelos; a diferença está na posição do bloco de texto e no tamanho relativo à tela.

Copie o prompt do cartaz em chinês acima, vá à página do modelo Qwen Image 2.1 Pro, selecione 3:4 e gere primeiro uma imagem em 1728×2368; para testar a alteração de material, envie a imagem de referência do frasco de perfume e execute em 1:1.

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